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【Python】集合 set ② ( 集合常用操作 | 集合添加元素 | 集合移除元素 | 集合随机取出元素 )

在 Python , 集合 set 是无序的 , 因此 集合 数据容器 不支持 使用 下标索引 访问 集合元素 ; 一、集合添加元素 调用 集合#add(新元素) 函数 , 可以将新元素添加到 集合...调用 集合#remove(已有元素) 函数 , 可以将原来的元素 集合 数据容器 移除 ; 移除 集合 数据容器的 元素时 , 先确定 集合 存在该元素 , 如果移除不存在的元素 , 会报如下异常...= {'Tom', 'Jerry', 'Jack'}, type = names = {'Jerry', 'Jack'}, type = 三、集合随机取出元素...调用 集合#pop() 函数 , 可以 集合 数据容器 随机取出一个元素 ; 集合不支持使用 下标索引 访问元素 , 因此只能随机取出一个元素 ; 代码示例 : 使用 name 变量接收取出的元素...; 三个元素都有可能随机取出来 ;

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提高文档检索效率:KMP算法在文档管理的应用

KMP算法可以用于文档管理软件的字符串匹配功能。在监控软件,需要对用户的电脑活动进行监控,包括监控用户输入的文本内容。...为了保护公司的机密信息,监控软件需要检测用户输入的文本是否包含敏感信息,如公司机密信息、禁止使用的词汇等。KMP算法可以用于实现字符串匹配功能,即在用户输入的文本查找是否包含敏感信息。...KMP算法可以在文档管理软件中用于检测用户在电脑上输入的敏感信息,例如密码、银行账号等。其优势包括:高效性:KMP算法的时间复杂度为O(n),相比暴力匹配算法的O(n*m)更加高效。...文档管理软件可以利用KMP算法实现以下用途:监控员工的账号密码输入,防止泄露公司敏感信息。监控员工的网银操作,防止财务风险。监控员工的聊天记录,防止公司机密泄露。...总之,KMP算法在文档管理软件具有重要的应用价值,可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。

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0到1理解ElasticSearch文档写入和检索原理

索引(Index):逻辑概念,索引是相同特性的文档集合(相当于关系型数据库的database),包括配置信息mapping和倒排正排数据文件,一个索引的数据文件可能会分布于一台机器,也有可能分布于多台机器...类型(Type):一个类型通常是一个Index的一个逻辑分区,允许一个Index下存储不同类型的文档(相当于关系型数据库table),在6.x版本,只允许一个Index包含一个Type,在7.x以后这个概念将会被删除...文档存储结构如下图所示: [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] in-memory buffer 到 disk page cache 的过程,对应 ElasticSearch...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3,此时Node3称为coordinating node(协调节点) 协调节点(Coordinating Node)将查询请求广播到每一个数据节点...每个分片进行数据查询,将符合条件的数据放在一个优先队列,并将这些数据的文档ID、节点信息、分片信息返回给协调节点。 协调节点将所有的结果进行汇总,并进行全局排序。

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有序集合随机取一个值,应该用什么方案?

microtime(true); // 代码片段 $t2 = microtime(true); $t = $t2 - $t1; 方法1 zrange key 0 -1 取出所有的值 array_rand() 数组随机取出一个值...方法4:对方法1的改造 zrangebyscore key -inf +inf array_rand() 数组随机取出一个值 方法 1 和方法 4 都是先取出有序集合的所有值,再随机取出一个值...; 方法 2 和方法 3 则是随机有序集合取出一个值。...也就是先取出所有元素,再随机取出一个值 和 构造一个随机数取出一个元素 这两种方案,前者更好一些。 到这里就结束了吗?并没有~ 最终结果就是不采用有序集合这种数据结构了,用列表或集合这种数据结构即可。...因为有序集合 zset 还要构造 score 值,比如插入元素,要查出最大的score值,再加 1。 既然需求只是从一堆元素随机取一个值,用列表或集合这种数据结构就能满足所需了。

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Java集合框架底层文档的List与Set

Java集合框架的List与Set // 简书作者:达叔小生 Collection -> Set 无序不重复 -> 无序HashSet,需要排序TreeSet -> List 有序可重复 -> 查...Set为集合,在集合的对象是不按照顺序排列的,并且是没有重复的对象的。 简单为:无序,无重复。...迭代器 在迭代过程,使用了集合的方法对元素进行操作,导致迭代器不知道集合的变化,容易产生数据的不确定性,所以不要使用集合的方法进行操作元素,可以使用迭代器的方法进行操作。...true,代表为还有元素存在,反之,返回的是falsenext()返回的是E,返回的是迭代出来的下一个元素remove()返回的类型为void,迭代器移除迭代器的最后一个元素 列表迭代器 接口...previous的后续调用所返回元素的索引remove()返回的类型为void,列表移除一个元素set(E e)返回的类型为Void,用指定的元素取替代next或previous 返回的最后一个元素

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第49节:Java集合框架底层文档的List与Set

标题图 Java集合框架的List与Set // 简书作者:达叔小生 Collection -> Set 无序不重复 -> 无序HashSet,需要排序TreeSet -> List 有序可重复...Set为集合,在集合的对象是不按照顺序排列的,并且是没有重复的对象的。 简单为:无序,无重复。...迭代器 在迭代过程,使用了集合的方法对元素进行操作,导致迭代器不知道集合的变化,容易产生数据的不确定性,所以不要使用集合的方法进行操作元素,可以使用迭代器的方法进行操作。...,然后返回true,代表为还有元素存在,反之,返回的是false next() 返回的是E,返回的是迭代出来的下一个元素 remove() 返回的类型为void,迭代器移除迭代器的最后一个元素...类型,返回对previous的后续调用所返回元素的索引 remove() 返回的类型为void,列表移除一个元素 set(E e) 返回的类型为Void,用指定的元素取替代next或previous

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使用生成式对抗网络随机噪声创建数据

你可以给它一点点的随机噪声作为输入,它可以产生卧室,鸟类或任何它被训练产生的真实图像。 所有科学家都同意的一件事是我们需要更多的数据。...然而,为了有用,新的数据必须足够现实,以便我们生成的数据获得的任何见解仍然适用于真实的数据。如果你正在训练一只猫来捕捉老鼠,而你正在使用假老鼠,那么最好确保假老鼠看起来像老鼠。...GAN可以生成更逼真的图像(例如DCGAN),支持图像之间的样式转换(参见这里和这里),文本描述生成图像(StackGAN),并通过半监督学习较小的数据集中学习。...我们可以尝试从未经训练的GAN和训练良好的GAN添加生成的数据,以测试生成的数据是否比随机噪声好。...xgboost分类器能够保留100个真实案例中用于识别欺诈的所有信息,即使数十万个正常案例挑选出来,也不会被其他生成的数据所迷惑。未经训练的WCGAN产生的数据不会有帮助,也不会令人惊讶。

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