很多小伙伴初学编程的时候都被元素下标折磨过，为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引，而不是直观的 1 呢？...，那是否有理由选择其中的一种而不是另一种？...2 个不等式来说，下界小于序列中的最小值，这会出现一个问题，比如我们的连续序列是 [0,1,2,3,4] 那么按照第 2 个不等式的写法，不等式的左边就是 -1，-1 是非自然数，而我们需要表示的连续序列是自然数序列...遵循不等式 1 的规则： 当从下标 1 开始时，下标范围 1 ≤ i < N+1 当从下标 0 开始时，下标范围 0 ≤ i < N 哪个更优雅？...Dijkstra 是这样解释的：从下标 0 开始能够给出更好的不等式，因为元素的下标就等于序列中它前面的元素数（或者说 “偏移量”）。 问题解决！
他认为，使用左闭右开的表达方式，当下标从 1 开始时，下标范围为 1 <= i < N+1；当下标从 0 开始时则是 0 <= i < N； 而显然后面这种表达式更加漂亮、优雅一些。...因为指针*(p+0)这种表达形式中的0表示的是偏移量，所以，无论数组的下标从几开始，*(p+0)都是用于存取内存中的p+0位址的值，也就是0X0000001这块内存单元的值。...试想一下，如果使用1作为数组的起始下标，那么arr1就应该指向0X0000001这块内存，但是*(p+1)按照偏移量的计算方式，需要指向0X0000005这块内存。...；Python的祖先之一ABC语言，使用的索引是从1开始的（1-based indexing），而对Python语言有巨大影响的另一门语言，C语言的索引则是从0开始的。...可能最常见的用法，就是“取前n位元素”或“从第i位索引起，取后n位元素”(前一种用法，实际上是i==起始位的特殊用法)。如果这两种用法实现时可以不在表达式中出现难看的+1或-1，那将会非常的优雅。
2，根据下标随机访问的时间复杂度是O(1)。 低效的“插入”和“删除” 插入 插入：从最好O(1) 最坏O(n) 平均O(n) 什么时候会是O(1)？...最后，数组中的元素如下： A，C，X，D，E，C。 什么时候会是最坏O(n)？ 从数组开头插入数据，所有的数据往后移一位，情况最差，时间复杂度为O(n) 。...删除 删除：从最好O(1) 最坏O(n) 平均O(n) 和插入数据类似，如果我们要删除 K 个位置的数据，要保证内存的连续性，我们需要搬移 K 位置后的所有数据往前移动一位。 什么时候会是O(1)？...为什么数组要从 0 开始编号，而不是1？ 从偏移角度理解a[0] 0为偏移量，如果从1计数，会多出K-1。增加cpu负担。...为什么循环要写成 for(inti=0;i<3;i++)而不是 for(inti=0;i<=2;i++)。
许建立：其实，普通人对统计数据的“不适”已经不是第一次，这些年来“被平均”、“被幸福”等情况屡屡出现。...通常情况下，我们所说的平均数是简单算术平均数，它是用来描述一个总体的大致水平的，如果数据分布的比较好（比如正好是钟形正态分布，那么这个平均数应该就在中间的位置上，理论上和中位数一致，偏态的则两者有所偏差...此情况应用算术平均数：（2+3）/（1+1）=2.5（元/kg） 其他条件不变, 若从甲市场购买2kg，从乙市场购买1kg，求平均价格。...加权算术平均数=（2*2+1*3）/（2+1）=2.3（元/kg） 第三，中位数和众数 这两个和算术平均数区别就比较大了（当然标准正态分布除外） 中位数也就是说一个数据集中，数据从小到大排列...中位数，在分布比较好的情况下，他还是很有代表性的。因为他是在中间位置上的数，一半比他大，一半比他小。
在这里，每一个格子表示一个内存地址单元，里面存放的是相应的数据，左边是这些内存单元的地址编号，基本上所有的地址编号都是从0开始的。 ? 我们需要进行四种操作：读取、加、保存、停止。...5 灵魂和守护者：操作系统 前面已经讲述了从逻辑门到编程语言的整个过程，但是不知道你有没有注意到，从开始到现在，所有的例子都只提到了加减法。...5.1 输出 为了使从1到100的计算结果能够显示在计算机屏幕上，我们需要在内存中留出特定的区域存放用于显示的内容，在CPU通过指令的运行把数据存放在特定的内存位置上以后，操作系统负责不断地将这些特定区域的内容在屏幕上显示出来...因此，这个意义上的操作系统与前面提到的语言的类库之间的界线并不是特别明显。...前面从如何通过基本的与、或、非逻辑门开始构造计算机的硬件用以实现相应的指令集，以及在与指令集完全对应的机器语言上通过汇编语言进而到高级语言来编写计算程序，说明了构造一台计算机制主要过程。
2022-06-06：大妈一开始手上有x个鸡蛋，她想让手上的鸡蛋数量变成y， 操作1 : 从仓库里拿出1个鸡蛋到手上，x变成x+1个， 操作2 : 如果手上的鸡蛋数量是3的整数倍，大妈可以直接把三分之二的鸡蛋放回仓库...返回从x到y的最小操作次数。 1 <= x,y <= 10^18。 答案2022-06-06： 平凡解limit。当x大于y时，x加1到能被3整除时，然后整除，一直到等于y为止。 代码用rust编写。...("测试开始"); for _ in 0..test_time { let x = rand::thread_rng().gen_range(0, max) + 1;...1 2 // 2 1 let mod0 = x % 3; // 鸡蛋拿到3的整数倍，需要耗费的行动点数 let need = if mod0 == 0 {...return need + 1 + min_times1((x + 2) / 3, y); } fn min_times2(x: i32, y: i32) -> i32 { if x <= y
V2火箭中的陀螺仪应用 现代的晶体管陀螺仪 现代的陀螺仪(MEMS)输出的是旋转变化率(Rotational Rate)，而不是Rotation本身，所以需要对陀螺仪的输出对时间积分才能得到朝向信息，...假设盒子的每个面都是压力敏感的，如果我们突然向左移动盒子(比如我们用加速度1g=9.8m/s^2加速它)，球会撞到墙X-,然后我们测量球施加到墙壁上的压力，并在x轴上输出-1g的值。...所以在地球上，球会落在Z型壁上，并在底部壁上施加1g的力，如下图所示： 作用于多轴的加速度计如下: 加速度计的测量模型(忽略地球旋转): image.png 其中： image.png 3.磁力计...它的缺点在于，容易受到金属、磁场扭曲的影响。 4. IMU在自动驾驶中的应用 严格来讲，IMU只提供相对定位信息，即自体从某时刻开始相对于某个起始位置的运动轨迹和姿态。...IMU——自动驾驶主流方案中被低估的价值 相关文章 自动驾驶定位算法(九)-直方图滤波定位 从零开始学习自动驾驶系统(八)-基础知识之车辆姿态表达 从零开始学习自动驾驶系统(七)-无迹卡尔曼滤波Unscented
新智元报道 来源：DeepMind 编辑：白峰 【新智元导读】击败卡斯帕罗夫的「深蓝」并不是真正的人工智能，它过度依赖了人类设计的规则，而最近DeepMind的一项深度强化学习新研究表明，不用人工介入...而DeepMind 正在开发一种新的元学习算法来进一步实现自动化，这种算法能够从零开始发现自己的价值函数--深度强化学习中的一个关键编程规则。 近日该论文发表在了arxiv上。 ?...从零开始自主学习，已经在14款游戏中超越人类 LPG生成的强化学习算法表现如何呢？研究人员在复杂的Atari游戏中对LPG进行了评估。 与高级RL算法相比，LPG可以很好地推广到Atari游戏。...不过，接受LPG训练的代理可以在许多Atari游戏中学习复杂的行为，从而在14款游戏中实现超越人类的表现，而无需依赖任何手工设计的RL组件（例如价值函数），而是使用从零开始发现的规则。 ?...上图展示了LPG从玩具环境到Atari的泛化。X轴是用于元学习LPG的玩具环境的数量。Y轴是代理在训练结束时胜过人类的Atari游戏的数量。虚线对应每年的最新算法。可以看到LPG的表现非常喜人。
以下指南提供了各种不同类型图表及其用例的描述。 图表类型 从时间维度分析数据趋势常用的图表 显示数据一段时间内变化趋势图表（图表X轴是时间段），例如多个类别的数据从时间维度进行比较分析。...ICON同时补充了色彩的含义。 X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20％，容易引起误解。...X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。X、Y轴上的数据文本格式应于界面中的一致，不应妨碍阅读图表。 ? 允许。 通过使用省略显示数值文本来提高可读性。 ?
Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分： 风格管理 绘图风格设置：Seaborn从零开始学习教程（一） 颜色风格设置：Seaborn从零开始学习教程（二） 绘图方法 数据集的分布可视化...：Seaborn从零开始学习教程（三） 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用。...有时候将分类变量放在垂直轴上是非常有用的（当类别名称相对较长或有很多类别时，这一点特别有用）。...条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别的数量，而不是计算统计量。这有点类似于一个分类而不是定量变量的直方图。...点图 pointplot() 函数提供了估计可视化的另一种风格。该函数会用高度估计值对数据进行描述，而不是显示一个完整的条形，它只绘制点估计和置信区间。
目录 Python数据处理从零开始----第四章（可视化）① Python数据处理从零开始----第四章（可视化）② ==========================================...在本书中，我们通常使用变量名称fig来指代图形实例，而ax来指代轴实例或轴组实例。 绘制图 一旦我们创建了一个轴，我们就可以使用ax.plot函数绘制一些数据。...或者，我们可以使用matlab接口，并在后台为我们创建图形和轴，有关这两个接口的讨论，请参阅两个接口的讨论（上一节） plt.plot(x, np.sin(x)); ?...调整轴lim的最基本方法是使用plt.xlim（）和plt.ylim（）方法： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, 11) plt.ylim(-1.5, 1.5);...另外我们设置图片具有相等的宽高比，以便在屏幕上，x轴中的一个单位等于y轴中的一个单位： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); ?
，对于X轴，该类的构造函数，创建对象时即输入坐标轴的数据，通过重写方法getFormattedValue方法获取X轴自定义的数据，LineBarXAxisFormatter类定义如下： /** * 自定义折线点上的...);//设置x轴的显示位置 xAxis.setGranularity(1); // 让x轴上自定义的值和折线上相对应 // xAxis.setTextSize(12f);...(0f); //设置Y轴数值 从零开始 // yAxis.setStartAtZero(true); //设置Y轴数值 从零开始 // yAxis.setDrawGridLines...坐标轴，因折线图设置数据需要有固定的格式，MyAndroidChart使用的Entry键值对，xy值都为浮点型数据，所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式，Entry的x key按序号从...0开始递增，y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值，实际上在我们上一节定义的X轴类中，可以看到获取X轴数据就是通过0开始的序号对应获取我们自定义的值的。
摘要：从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握机器学习更实用竞争力也更强些。...最近看了慕课网 bobo 老师的机器学习课程后，大呼过瘾，最好的机器学习教程没有之一。我打算以他的教程为基础并结合自己的理解，从零开始更新机器学习系列推文。...这样就能在二维坐标轴来直观展示。 ? 横轴是酒精浓度值，纵轴是颜色深度值。十杯酒在坐标轴上形成十个点，绿色的 5 个点代表五杯赤霞珠，红色的 5 个点代表五杯黑皮诺。可以看到两类酒有明显的界限。...再举一例，老板又倒了杯酒让你再猜，你可以在坐标轴中画出它的位置。离它最近的三个点，是两个红点和一个绿点。红绿比例是 2:1，红色胜出，所以 K 近邻算法告诉我们这杯酒大概率是黑皮诺。 ?...新的一杯酒信息： 1x_test = np.array([12.8,4.1]) 在机器学习中常使用 numpy 的 array 数组而不是列表 list，因为 array 速度快也能执行向量运算，所以在运算之前先把上面的列表转为数组
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。...本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。...一、应用场景在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。...human)return;//推入帧数据const flag = tracker.tracking(human);console.log(flag); //0-平/首次/未检测点位；1-降转升；2-升转降...console.log(tracker.points); //记录的关键点轴值});});listener.start();
因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...3.不可扭曲数据 确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 ? 4.展示数据 让读者看到数据，这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计。...5.删除变量 很多时候，太多的信息会影响读者的注意，从可视化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下，我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。 6.避免数据噪音 把不重要的东西减到最少或者去掉。...Tufte指出的那样，“设计的基本考验是它有助于理解内容，而不是它的时尚性。”数据可视化尤其应该坚持这一理念。目标是通过设计增强数据，而不是引起对设计本身的关注。
编辑：桃子 【新智元导读】距上次Karpathy AI大课更新之后，又有了1个多月的时间。这次他带了超详细的4小时课程——从零开始实现1.24亿参数规模的GPT-2模型。...这一次，他讲的内容是——从头开始实现124M大小的GPT-2模型，足足有4个小时。 Karpathy对这个视频2个字总结：全面。 我们从空文件开始，以GPT-2（124M）模型结束。...另外，你可以将模型放在X轴上，各种下游指标放在Y轴上，便可以画出Sacling Law定律的曲线。基本上，随着模型规模扩大，下游任务性能越好。...GPT-2发布已经是5年前的事了，而现在复现容易得很多，对GPU计算需求没那么大，大概需要1个小时，10美元的成本。...可以看到，这个模型使用的Tensorflow编写的。 Karpathy尴尬地表示道，「现在我们很少使用了，直接从更友好的Pytorch开始」。
我们的目标是使用Cocos Creator从零开始制作一个小游戏，并放到微信上玩。...3、小球能够移动的规则，是从出发位置到目标位置存在一条通路。（A*寻路实现，这是这个小游戏最复杂的地方。）...素材不是很多，就不分类了直接丢一个目录下好了。 1、安装好并打开Cocos Creator软件（下载地址），新建一个叫WisdomBall的空白项目。 ?...（3）、在gameContent中放入grid格子资源，并调整位置为x=0,y=105。 这里有必要提一下cocos creator里面的坐标系，左下角为原点，向右为x轴下方向，向上为y轴正方向。...元素默认锚点为元素的中间位置，grid格子元素尺寸为540X960，高度比场景小210像素。刚添加到场景中时，默认位置是0,0，视觉上是居中的。
场景坐标 canvas 2d的场景坐标系采用平面笛卡尔坐标系统，左上角为原点(0,0)，向右为x轴正方向，向下为y轴正方向，坐标系统的1个单位相当于屏幕的1个像素。这对我们进行角色定位至关重要。...由于 map.width <= x <= 2 * map.width，所以粒子最开始是看不到的。...视界之外的位置开始运动，并保证该位置的随机性。...而在手机上的实现还略有差别。手机上的做法是监听手指的位移量并让Player粒子做偏移。而不是每次touch都重置粒子的位置，这样体验就会好很多。...self.y, self.radius, 0, Math.PI*2, false); map.ctx.fill(); } 到此游戏中的角色都介绍完了，下一节要讲的是 《从零开始开发一款H5小游戏
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