Linux发行版的时候需要下载较新的版本，Docker所支持的Linux kernel版本过低会出现问题。...实际使用操作中使用pip安装的docker-compose可能在执行时还会报代码有bug。 所以推荐直接从github中下载稳定的release版本安装。 ?...文件，将以下docker-compose.yml内容复制粘贴到你的docker-compose.yml文件中。...基于registry:2 image创建registry容器，将容器5000端口暴露到host 5000端口，使用环境变量指明使用/data为根目录，并将当前目录下data/文件夹挂载到容器的/data...也由可能粘贴配置文件错误，需仔细检查。 启动后也可以使用docker ps命令查看是否两个容器都正常运行。 ? 确定docker容器都正常运行后，用curl 命令验证功能是否正常运行。
104277948 可使用 cmd 2.2 将当前Python版本（python37）加入现有的 Jupyter python -m ipykernel install --name python37 出现问题...重启 Jupyter 查看 Kernel 是否有 python37 可供选择 打开ipynb 后 弹出错误 解决: 缺少包, 安装包 activate python37 pip install autopep8...--name environmentName > environment.yml # 使用环境方式1: 根据此文件 创建环境 conda env export > environment.yml...# 使用环境方式2: 将目标环境更新为 与 源环境完全一致 conda env update -f environment.yml 方式2: pip # 生成 requirements.txt 文件 pip...packages 3.5 切换环境 activate python37 # 第一个命令无效时使用 conda activate python37 离开环境 conda deactivate 4.
我们将用于pip创建虚拟环境并安装其他软件包。...接下来，让我们创建并激活虚拟环境： $ virtualenv my_env 激活它以确保您的操作仅限于该环境： $ . my_env/bin/activate 使用pip 安装molecule，ansible...变量文件将位于~/httpd/vars/main.yml您将在本节末尾创建它。...我们来创建这个文件： (my_env) sammy@ubuntu:$ nano molecule/default/yamllint.yml 通过粘贴以下规则输入测试环境的自定义配置，这些规则定义了行的长度规范和真值设置...这将防止不必要的语法错误。 既然我们已经成功配置了测试环境，那么让我们继续编写Molecule在执行角色后对我们的容器运行的测试用例。
你必须记住所有的 Docker 标志，以在主机和容器之间共享端口和文件，创建不必要的 run.sh 脚本，并处理 CUDA 版本和 GPU 共享。...如果你曾经见过下面这个错误，你就会明白这种痛苦： $ nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch ?...Docker 你不想让海量的库污染你的计算机，也害怕版本出现问题。同样，你不必亲自构建和安装——通常，软件已为你创建好了，并包装在图像中。...在项目目录中创建具有以下内容的 docker-compose.yml 文件： version: '3' services: tf: image: gcr.io/tensorflow/tensorflow...配置储存在常规 docker-compose.yml 文件中：因此在一个新服务器上部署应用程序或者设置开发环境变得很轻松。目前为止它的表现堪称完美。 ? 为机器学习的未来做好准备吧！ ?
opt/miniconda3 oldgeek-study /Users/coder/opt/miniconda3/envs/oldgeek-study 引申知识 Step1: 创建虚拟环境时安装包...导出base环境yml文件 (base) coder@192 ~ % conda env export --file coder-base.yml --name coder-base 查看yml文件内容...，直接创建 conda env create -f coder-base.yml 镜像 场景：我们有时安装软件包时，经常会很慢，有时还直接挂了，那有没有提速的办法呢。...conda config Mac端，执行ls ~/.co*，是不是看到了有个.condarc文件，这个时conda的配置文件 (base) coder@192 ~ % ls ~/.co* /Users...coder-base 导出环境的包列表 conda env create -f [文件名字.yml] conda env create -f coder-base.yml 基于导出的yml文件创建新环境
Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题：DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow，每次都可以安装成功 引用的时候会显示...conda list 用pip uninstall tensorflow-xxxx卸载 pip uninstall tensorflow 我是用豆瓣源下载2.0.0版本 pip install...id=53587 参考博文 看电脑默认环境变量和anaconda所在的环境不一致，更改电脑环境变量 控制面板/系统与安全/系统/高级系统设置/高级/环境变量 ?...////花30块钱淘宝远程才解决，买来的教训啊…就自己这小破电脑，以后不要头铁一定要安装最高版本了TAT 附录：windows安装tensorflow2.x版本出现ImportError：DLL load...failed：找不到指定的模块 安装tensorflow2.x版本出现 我的系统是windows10，在安装tensorflow2.x版本时出现下列错误： ?
CentOS大数据实验环境更改记录 标签（空格分隔）： 未分类 ---- 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/.../(操作前请做好相应备份) CentOS6 运行以下命令生成缓存 yum clean all yum makecache 2.更新python从2.6.6版本为2.7 #wget http://www.python.org...& zilib devel 然后遇到yum因为python版本不对错误错误： [root@localhost bin]# yum install pip There was a problem importing.../.configure make make install 7.pip安装完成 8.安装numpy, 9.安装pandas 出现问题： UnicodeDecodeError: 'ascii' codec...Lib\mimetypes.py文件。
安装过程中出现到问题 1.在caffe2文件夹直接进行编译时，出现内存不足问题 c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) Please...Failure 整个安装过程中没有出现问题，但是在验证的时候就会出现错误，环境变量也是安装教程所设置的，始终没有找到原因，重新安装折腾好几次。...出现种种问题时，先将其他环境变量注释即可。...4.Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-lak8RD/future/ 在进行...sudo pip install \ future \ numpy \ protobuf 安装时，出现了这个错误，按照提示运行下边的命令 pip install -
所以单独创建一个文件夹用于安装编译使用的环境软件。使用 --prefix 可以自定义安装路径。...cd .. mkdir gcc-4.9.4-build-temp #创建编译gcc时的路径 mkdir software #创建安装gcc的路径 cd gcc-4.9.4-build-temp/ .....编译，编译时出现了类似下面的问题后来尝试使用0.4.5未出现此问题 ERROR: /home/krishna/tensorflow/WORKSPACE:3:1: //external:io_bazel_rules_closure...，但安装后运行时会出现 _pywrap_tensorflow_internal.so: undefined symbol: clock_gettime 等类似链接符号错误) 将tensorflow.bzl...:build_pip_package failed to build 把上面的坑都填完之后执行编译应该就不会出现问题了，现在开始编译(如果运行编译的服务器上内存比较紧张，可以添加参数： --local_resources
笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python，在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failed to create process错误。...解决方法如下： 1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径，所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python； 2.通过python3来启动pip，在命令行中输入python3...-m pip install keras，成功安装上keras。...python-virtualenv 2.分别创建容纳python2和python3的独立环境 $ mkdir ~/vmPython2 $ mkdir ~/vmPython3 $ virtualenv...需要重新安装（建议尽量python3.5和python3.6都保留，不要因为装了python3.6，就把python3.5删除了，因为系统某些地方使用到了python3.5中的模块，轻易删除可能会导致系统出现问题
首先以非root用户身份登录并创建新的虚拟环境： python3 -m venv my_env 激活它以确保您的操作仅限于该环境： source my_env/bin/activate 接下来，在激活的环境中...仍然在ansible-apache目录中，使用nano或您喜欢的文本编辑器为角色创建任务文件： nano tasks/main.yml 您将看到该文件已存在。...变量文件将位于~/ansible-apache/vars/main.yml，您将在此步骤结束时创建它。...使用destroy.yml文件执行下一个操作destroy。这样做是为了测试我们在新创建的容器上的角色。...此操作允许您在角色需要时从ansible-galaxy提取依赖项。
: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。...这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。1. 检查环境变量首先，我们需要检查操作系统的环境变量，确保所需的DLL文件所在的路径已正确配置。...例如，如果出现问题的库是tensorflow，可以使用命令pip uninstall tensorflow进行卸载。然后，使用pip install命令重新安装依赖库。...以上是解决ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误的一些常见方法。根据具体情况，可能需要尝试多种方法以解决问题。...假设我们在使用Python的机器学习库tensorflow时遇到了ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。
使用Kubespray安装k8s集群 本文撰写时，Kubespray的master分支不稳定，请使用release版本来安装，具体来说就是切换到最新的tag上。.../' {} 修改roles/docker/defaults/main.yml文件，设置docker仓库的镜像： docker_ubuntu_repo_base_url: "http://mirrors.aliyun.com...在执行ansible-playbook命令之前修改inventory/mycluster/group_vars/k8s-cluster.yml文件： efk_enabled: true ingress_nginx_enabled...ip in ansible_all_ipv4_addresses 这种错误出现在云环境中，target node有两个IP，一个是内部IP（外部不能访问），一个是外部IP（在OpenStack环境下就是一个是...但是Kubespray并没有替你创建用户，所以请根据这篇guide来创建用户，然后获得Token，使用Token登录。 下面讲解主要步骤： 创建admin-user用户。
这可能会使项目的环境难以重现，并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。...这有助于在不同的系统或不同的时间点上重新创建相同的环境，确保具有相同依赖关系的开发人员之间的协作。 Conda 为了在Conda环境中保存依赖关系，需要手动将它们写入一个文件中。...在environment.yml文件中指定的版本范围可能会导致不同的版本被安装，在复制环境时可能会引入兼容性问题。 我们假设已经安装了1.5.3版的pandas作为例子。...Conda Conda本质上并不支持不同环境下的独立依赖，但一个变通方法是创建两个环境文件：一个用于开发环境，一个用于生产环境。开发文件包含了生产和开发的依赖关系。...更新依赖关系对于从较新的软件包版本中引入的错误修复、性能改进和新功能中获益至关重要。
但是在安装python docker组件库时引入了一些必要的python库，这些库现在与从Yum repos中安装python-openstackclients相冲突。...但是安装这些pip软件包可能会导致Ansible可执行文件崩溃，因为Ansible使用的库也会发生变化。因此，需要使用pip手动安装客户端。...检索容器映像时出错： fatal: [10.87.70.19]: FAILED!...如果用户在执行OpenStack命令时需要其它文件（例如“openstack image create”将需要映像文件），则用户可以将相关文件复制到基本主机的/etc/kolla/kolla-toolbox...部署redis失败，出现以下错误： 解决方法：这是由与Ansible的2.5.1.0版本不兼容的代码引起的。
生成密码 openstack环境的密码等变量可以在 /etc/kolla/passwords.yml 中指定，为了方便可以使用kolla-genpwd工具自动生成复杂密码。...修改部署配置文件 修改/etc/kolla/globals.yml 文件，指定部署的一些信息 复制 vim /etc/kolla/globals.yml kolla_base_distro: "centos...一些有用的工具 部署完成后，运行以下命令可以生成一个openrc文件(运行openstack CLI所需的环境变量): 复制 kolla-ansible post-deploy openrc文件生成之后.../init-runonce 由于错误的出现，可能需要多次的部署，而有些错误重新部署是不会进行修正的，所以需要将整个环境进行清理: 复制 tools/cleanup-containers...出错处理 deploy时遇到以下错误: 复制 TASK: [rabbitmq | fail msg="Hostname has to resolve to IP address of api_interface
生成密码 openstack环境的密码等变量可以在 /etc/kolla/passwords.yml 中指定，为了方便可以使用kolla-genpwd工具自动生成复杂密码。...修改部署配置文件 修改/etc/kolla/globals.yml 文件，指定部署的一些信息 vim /etc/kolla/globals.yml kolla_base_distro: "centos...一些有用的工具 部署完成后，运行以下命令可以生成一个openrc文件(运行openstack CLI所需的环境变量): kolla-ansible post-deploy openrc文件生成之后.../init-runonce 由于错误的出现，可能需要多次的部署，而有些错误重新部署是不会进行修正的，所以需要将整个环境进行清理: tools/cleanup-containers...出错处理 deploy时遇到以下错误: TASK: [rabbitmq | fail msg="Hostname has to resolve to IP address of api_interface
Docker镜像的编译后，自动推送到注册中心时，报如下错误： c2bf021f0c8d: Layer already exists cd7100a72410: Layer already exists...: Pushed a7e843cd55f6: Pushed 4fef4efdeb56: Pushed unauthorized: authentication required ERROR: Job failed...不得不讲目标转移到gitlab-ci.yml的内容上；一步步调试，编译都没问题，一直都是最后Push时出现问题。...根据提示是unauthorized认证问题，部分资料显示是前置行文的docker login有问题，在将cat ~/.docker/config.json文件打印调试后，发现问题也不在登陆上。...最后终于找到靠谱的问题记录，说是认证问题是由于授权Token失效的问题，因为官方推荐在CI中使用环境变量的方式登录，并推荐："$CI_REGISTRY_USER" 和 "$CI_REGISTRY_PASSWORD
：source /home/xlz/.bashrc #这里是管理员权限吼 创建实验环境：conda create -n stackGan python=2.7 #我们创建一个虚拟2.7环境 切换到python.../bin文件夹下使用source activate命令 不确定python环境对不对的话在python命令行下输入 import sys print sys.executable #查看当前运行的python.../tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl 在python环境下引用tensorflow出现错误...: 'stageI/cfg/birds.yml'#错误提示 检查发现cfg文件夹被工具函数，就是前面那步下载地址转化为tf1.0那个工具，删除 重新将文件拷贝回去 再次运行继续出错 Traceback...暂时成功了 然后再运行python stageII/run_exp.py --cfg stageII/cfg/birds.yml --gpu 0时，又出错了！
： 在pycharm编辑中，使用anconda2更新、卸载第三方包时，出现如下错误： AttributeError:’module’ object has no attribute ‘main’ 原因...：新版pip中的main函数已经发生了变化，pip版本的原因，pip version 10.0.1,旧版本不会出现问题 参考：PyCharm 2017.3 在pip10.0.0版本中报错（module...conda或pip指令进行安装： 用 Anconda Prompt管理环境进入所创建环境下路径下，使用conda或pip指令进行安装，否则会出现 “pip is configured with locations...，可尝试更换源，或尝试修改…/.condarc文件，将‘defaults’删除： 使用指令操作，在linux或windows系统环境过程如下： 1】创建虚拟环境（若已经创建，直接进入并激活环境）：使用...创建虚拟环境失败，可能需要更换源，出现问题可将https更换为http # 查看目前安装源 conda config –show-sources # 添加源： conda config –add channels
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