开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从15分钟资料计算土壤水势的日平均值

，可以通过以下步骤进行：

数据采集：使用传感器等设备采集土壤水势的15分钟间隔数据。这些数据可以通过物联网技术进行实时传输到云平台。
数据存储：将采集到的土壤水势数据存储到云数据库中，例如腾讯云的云数据库MySQL版或云数据库MongoDB版。这些数据库提供高可用性、可扩展性和安全性，适用于存储大量的时间序列数据。
数据处理：使用云原生的计算服务，如腾讯云的云函数（Serverless）或云原生容器服务（TKE），对采集到的15分钟间隔数据进行处理。可以使用编程语言如Python或Node.js编写处理逻辑。
计算日平均值：在数据处理过程中，根据15分钟间隔数据计算出每天的土壤水势平均值。可以使用统计学方法，如求和或平均值计算。
数据展示与分析：将计算得到的日平均值数据存储到云数据库中，如腾讯云的云数据库MySQL版或云数据库MongoDB版。然后使用前端开发技术，如HTML、CSS和JavaScript，结合腾讯云的云开发（CloudBase）服务，开发一个可视化的数据展示界面。这样用户可以通过浏览器访问该界面，查看土壤水势的日平均值，并进行数据分析。
应用场景：该土壤水势的日平均值计算可以应用于农业灌溉系统、环境监测、水资源管理等领域。通过实时监测土壤水势，可以合理调控灌溉水量，提高农作物的生长效率；同时，也可以帮助环境保护部门监测土壤湿度，预防干旱和水资源浪费。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mysql
云数据库MongoDB版：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mongodb
云函数（Serverless）：https://cloud.tencent.com/product/scf
云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
云开发（CloudBase）：https://cloud.tencent.com/product/tcb

相关搜索:Java:从txt文件计算平均值的问题 Python，从具有相应值的许多csv文件计算平均值/平均值从excel工作表计算特定行的平均值从R中的栅格计算长期日平均值从关系表计算分组平均值的DAX公式从参考日期开始计算n天数的平均值从多年的每日天气数据计算日平均值？从带有R的空格的数据框计算平均值使用r中的小时数据计算日平均值使用xts从不规则的每小时数据计算日平均值

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

好文速递：美国西南部极端炎热天气变得更加干燥

由于耦合模型比对项目第 6 阶段 (CMIP6) 到 2100 年土壤水分和降水趋势的广泛分布，西南地区炎热干燥日的未来预测不确定。...b，作为西南各站点温度百分位数（细灰线）和各站点面积加权平均值（粗黑线）的函数的比湿度的第 5 个百分位数（?′5）的估计变化。 a，从四个数据集估计的放大指数（细色线）和估计值的平均值（粗黑线）。...b，使用来自三个不同数据集的六月土壤水分 (SM) 和夏季降水的拟合放大指数。平均放大指数（黑色）是从 a 再现的。根据定义，随时间变化的平均放大指数为 0.1。...i，观察到的（橙色）和拟合的（蓝绿色）JAS 表层土壤湿度；拟合值基于多元线性回归模型，使用 6 月 1 日米土壤湿度和 JAS 降水作为协变量。...CMIP6 模型根据降水增加抵消 6 月土壤水分减少的程度对 JAS 表层土壤水分的趋势进行了划分。趋势是在 2015-2100 年计算的，并标准化为每 50 年。

9491 0

Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXAER：1980-2022年气溶胶逐日数据集

结果：上面提到的常见的计算公式pm： 1. MERRA-2 土壤水分变量及其单位是什么？...因此，每个新月大约在下个月的 15 日至 20 日之间可用。但是，如果输入观察流或计算服务出现任何中断，则可能会出现延迟。 8. 正在产生什么数据？...在 LND 变量集合中，所有数据均来自土地模型，并未根据该网格点的土地比例进行加权。提供这些数据是为了更好地计算土壤水和土地能源的土地预算。...FLX、RAD 或任何其他变量集合中的数据代表按其分数覆盖加权的所有不同瓦片的网格盒平均值。这是您将使用蒸发来计算大气能量平衡的地方。...结果是，与其他数据集相比，包含这些点的面积平均值在没有额外筛选的情况下将不具有代表性。时间平均值（例如每月平均值）在地形边缘也可能存在显着差异。

2711 0

单片机智能自动浇水浇花灌溉装置设计，Keil程序+Proteus仿真+原理图+论文

通过调节滑动变阻器RV2（鼠标点击上下两个红色箭头），改变输入到ADC0832采样通道0的电压大小来模拟土壤湿度的变化。点击RV2向下的红色箭头，模拟土壤湿度的降低。...例如，当土壤湿度从53%降低至23%，低于下限值30%时，红色LED报警灯点亮，蜂鸣器发声，继电器RL1开关打至上方，水泵通电，开始自动浇水，绿色的水泵工作指示灯也被点亮。...点击RV2向上的红色箭头，模拟土壤湿度的增加。当土壤湿度从23%增加至37%，超过下限时，声光报警停止工作，但水泵会继续工作，直到土壤湿度继续增加到高于上限值为止，过程如下所示。...50得到平均值tempsum=0; //平均值计算完成后，将总数清零temp = temp*0.390625;//ADC0832存储数据为1个字节，湿度显示范围为0~100，因此1单位湿度=100/256...LED_R=1; //红灯熄灭}资源内容（1）基于51单片机花卉、农田自动浇水灌溉系统设计毕业论文；（2）Proteus仿真文件；（3）C程序文件；（4）原理图文件；（5）Visio流程图文件；（6）参考资料

4441 0

使用Python实现Hassink方程来反演土壤碳氮比

theoretical_formula(temperature, humidity): return -16.4 + 0.091 * temperature + 0.0032 * humidity # 计算土壤中有机碳的稳定状态...、T、H，然后输出计算后的表格 # 安装xlrd模块 !...theoretical_formula(temperature, humidity): return -16.4 + 0.091 * temperature + 0.0032 * humidity # 计算土壤中有机碳的稳定状态...[] for i in range(1, worksheet.nrows): row = worksheet.row_values(i) data.append(row) # 批量计算土壤中有机碳的稳定状态...然后，我们获取表头和数据，并使用Hassink方程计算土壤中有机碳的稳定状态。最后，我们输出计算结果，包括土壤数据和土壤中有机碳的稳定状态。

2391 0

NASA数据集——全球土壤顶部 1 厘米土壤湿度的网格估算值25km分辨率

，是 AMSR-E 检索足迹的平均值。...土壤湿度是通过 AMSR-E/Aqua L2A亮度温度（Tb）测量值估算的，使用了两种不同的方法：归一化极化差算法（NPD）和单通道算法（SCA）。...此外，还提供了辅助数据以帮助解释土壤水分观测结果，包括植被粗糙度、各种地表条件的观测计数和质量保证标志。...为了与 AU_Land 土壤湿度产品保持一致，现在使用两种不同的方法估算土壤湿度：归一化极化差算法（NPD）和单通道算法（SCA）。因此，输出参数现在与 AU_Land 相同。...参数：土壤湿度/含水量预测含水量平台 Aqua 传感器 AMSR-E 数据格式： HDF-EOS5 时间范围 2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 4 日时间分辨率

390 0

MMBR综述 | 跨生态系统和组合扰动的微生物群落恢复力（下）：组合干扰下的恢复力

微生物是支撑生态系统功能的关键参与者，因此微生物群落从干扰中恢复是决定生态系统功能命运的复杂过程的关键部分。...干燥还诱导各种保护机制，如生物膜形成或渗透物质积累，以降低内部水势、避免脱水。重新润湿后，微生物必须迅速释放积累的渗透物质，以保持渗透平衡。...Rillig等人最近研究了多重干扰组合对土壤功能和微生物多样性的影响(6)。同时干扰的数量从1个增加到10个，导致土壤真菌多样性和土壤过程响应的方向变化越来越多。...图6 在最后一个扰动周期后3周(A)和10周(B)，交替时序的复合扰动对生态系统特性和功能的综合影响。生态系统总体影响计算为所有研究变量的Hedges g绝对值之和。...相同小写字母(a、b或c)的平均值没有显著差异；误差棒代表标准误差。改编自参考文献5。

6071 0

ArcGIS空间插值：回归克里格与普通克里格方法

因此，结合本文开头所提及的博客以及数据的实际情况，我们选用“平均值加标准差”方法的“3S”方式，借助MATLAB软件对本次作业异常数据加以筛选、剔除。 ...由表1可得，上述采样点土壤有机质含量最小值为7.51g/kg，最大值为34.66 g/kg；其平均值与中位数，相差不大，说明有机质分布整体较为均匀；其变异系数为0.23，呈现出中等变异性。...一般地，为提取水体等区域，需要结合数字化后的、精细的土地利用现状图或相关遥感卫星影像等。而在本次操作中，个人暂未找到方便获取、质量较好，且可在相关地学软件中处理的资料等。...而在其它可获得相关资料的情况下，还需尽可能避免上述将水体纳入土壤属性插值范围的情况。此外，可以借助遥感影像，结合监督分类等方式对水体区域加以提取。...地形因子对半干旱地区土壤有机碳含量的影响[J]. 北方园艺. 2019(16): 104-109. [5] 张国峰，杨立荣，瞿明凯，等. 基于地理加权回归克里格的日平均气温插值[J].

9084 1

NASA数据集——北美地区永久冻土影响的冻原和北方生态系统内发生的土壤呼吸作用产生的二氧化碳（CO2）排放量（300 米的空间分辨率）

网格化土壤二氧化碳估算值是利用季节性随机森林模型、遥感信息以及来自土壤呼吸站和涡度协方差塔的原位土壤二氧化碳通量新汇编获得的。...资料来源：Watts et al：Watts 等人（2021 年）项目北极-北方脆弱性实验北极-北方脆弱性实验（ABoVE）是美国国家航空航天局（NASA）陆地生态计划的一项实地活动，重点是阿拉斯加和加拿大西部...应用与推导土壤排放和预算图为了解域内土壤呼吸的区域模式提供了新的视角。由此得出的呼吸预算可用于与基于过程的区域模型和地球系统模型的估计值进行基线比较。...从 2016 年 9 月到 2017 年 8 月，共有 268 个月平均通量（gCO2 C m-2 d-1）估算值被用于开发区域土壤呼吸模型。...像素级不确定性是通过对随机森林输入观测数据（去掉 20%）进行自举得到的，以估算出估计平均值周围的偏差（不确定性）。季节性随机森林模型的精度评估。

260 0

全球首个农业全产业链智能工程“农业大脑”入选ECI

在12月26日举办的2017 ECI Festival(国际数字商业创新节)上，全球首个农业全产业链智能工程“农业大脑”入选本次创新节。...“传感器是一切数据的基点，它是从模拟世界到数字化世界转换的窗口，将驱动农业大脑运行，比如通过传感器收集有关田地的精确数据，通过制定科学的策略，可以对每一小块土地精耕细作，从每一颗种子中获得最高的价值，而整个产业链上的数据共享...)系统分析土壤和气候等数据，通过云计算和大数据处理和运算，让农全产业链像人的大脑指挥身体一样自如，但最终能作出最合理、最经济、最高效率的实施与决策。...从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。...建立农产品生产环境、生产资料、生产过程、市场流通等数据，实现数据自动化采集、标准化处理、可视化运营。

9077 0

物联网如何塑造南非农业的未来

大数据由智能传感器收集的数据可以跟踪天气状况，土壤质量，农作物生长进度甚至牛的健康状况。此数据可用于总体跟踪操作状态以及其他因素，例如人员绩效，设备效率等。...与气象站类似，它们可以放置在田地中以收集特定于农作物的数据。可以跟踪的因素包括温度，降水，叶水势和整体作物健康。通过监视作物生长以及任何异常情况，可以有效地预防可能危害作物产量的疾病或侵扰。...它们遍布农场，从环境中收集各种数据并将其发送到云端。所提供的测量数据可用于绘制气候条件图，选择适当的作物，并采取必要措施提高其生产能力。...在我参加的最近一次部署中，南非坚果农场主罗伯特·卡尔顿·希尔兹（Robert Carlton-Shields）转向物联网，以便更好地管理他的澳洲坚果，并考虑了从土壤湿度到车辆维护管理的各个方面。...4）减轻压力：由于有关果园定制灌溉需求的知情和及时决策，罗伯特的澳洲坚果树不太可能受到压力。 5）更高的产量：健康的树木意味着更高的产量和更高品质的澳洲坚果。

4130 0

Google Earth Engine（GEE）——南非土壤有机碳储量及趋势数据集

南非土壤有机碳储量及趋势利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程，预测了南非自然区域（不包括水、城市和耕地）的土壤有机碳（SOC）储量（kg C m-2）。...空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土（占全国84%）。土壤有机碳（SOC）储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减缓目标非常重要。...35年来，预测的SOC经历了0.3%的净增长（相对于长期平均值），最大的净增长（1.7%）和下降（-0.6%）分别发生在草原和纳马卡鲁生物群落。...在景观尺度上，SOC的变化在一些地方很明显，从栅栏线的对比中可以看出，这可能是由于当地的管理效应（例如，与SOC增加有关的木质侵蚀和与SOC减少有关的过度放牧）。..."- 1984年至2019年之间的年度SOC预测的平均值。数值以kg C m-2表示 "SOC_trend_30m...

1421 0

基于51单片机的自动浇花器电路

通过调节滑动变阻器RV2（鼠标点击上下两个红色箭头），改变输入到ADC0832采样通道0的电压大小来模拟土壤湿度的变化。点击RV2向下的红色箭头，模拟土壤湿度的降低。...例如，当土壤湿度从53%降低至23%，低于下限值30%时，红色LED报警灯点亮，蜂鸣器发声，继电器RL1开关打至上方，水泵通电，开始自动浇水，绿色的水泵工作指示灯也被点亮。...点击RV2向上的红色箭头，模拟土壤湿度的增加。当土壤湿度从23%增加至37%，超过下限时，声光报警停止工作，但水泵会继续工作，直到土壤湿度继续增加到高于上限值为止，过程如下所示。...需要说明的是，水泵停止工作（即：土壤湿度超过上限）后，调节RV2模拟土壤湿度的下降，在下降到上下限范围内时，水泵不会启动，只有土壤湿度继续下降至低于下限时才会启动。通过按键可以预设湿度的上下限值。...;//跳出上面的for循环后，将累加的总数除以50得到平均值temp sum=0; //平均值计算完成后，将总数清零 temp = temp*0.390625; //ADC0832存储数据为1个字节

931 0

2013年阿拉斯加巴罗活动层厚度和土壤含水量

在每个站点的 3-8 个校准点计算活动层土壤的 VWC，在这些校准点，探头测量与 GPR 跟踪精确定位。...此外，还在每个站点的 3-8 个校准点计算了活动层土壤的 VWC，在这些校准点，探头测量与 GPR 跟踪精确定位。...这些高密度探头测量结果用于校准每个研究地点的平均波速和标准偏差。通过计算波速的标准偏差，估算出土壤水分变化对 GPR ALT 造成的不确定性。...土壤容积含水量 (VWC) 在每个站点的 3-8 个校准点计算活动层土壤的体积含水量，这些校准点的探头测量值与 GPR 跟踪精确定位。...根据记录的 "GPR 时间"，从原始 GPR 数据中提取探头测量距离 GPR 天线约 20 厘米范围内的轨迹的单向移动时间，以提供准确的相关轨迹。计算 VWC 时选择了 90% 的阈值。

561 0

NASA数据集——北美地区土壤碳储量、自养呼吸（Ra）、异养呼吸（Rh）、净生态系统交换（NEE）、净初级生产力（NPP）和总初级生产力（GPP）数据

不确定性是根据陆地大气碳交换净值趋势计划（TRENDY）和北美碳计划（NACP）区域综合模式输出平均到年度平均值的多模式（n = 20）差异（即标准偏差）计算得出的。...通过对现有的月度模式输出进行平均，并保留每个模式的本地空间分辨率，为 2003 参考年制作了 NEE、GPP、Rh、Ra、NPP 和 C 土壤的年平均值图。...这些数据是根据多模型差异（即标准偏差）计算出的 0.5 度分辨率 ABoVE 域生态系统碳储量和碳通量的不确定性。...通过对现有的月度模式输出进行平均，并保留每个模式的本地空间分辨率，为 2003 参考年制作了 NEE、GPP、Rh、Ra、NPP 和 C 土壤的年平均值图。...多模式标准偏差(σ)与单个年平均值的关系图也已绘制。所有模式的分辨率都按算术级数缩小到 0.5 度。不同模式下相互重叠的像素被用来计算单个半度像素的平均值（Fisher 等人，2014 年）。

1391 0

TM影像波段介绍「建议收藏」

,可针对不同的遥感资料,根据岩石反射能力的不同,选取不同的波段,对岩石进行分类。...例如采用1995年8月2日的TM数据对于图象分析，选用信息量最为丰富的5、4、3波段组合配以红、绿、兰三种颜色生成假彩色合成图象，这个组合的合成图象不仅类似于自然色，较为符号人们的视觉习惯，而且由于信息量丰富...，能充分显示各种地物影像特征的差别，便于训练场地的选取，可以保证训练场地的准确性；对于计算机自动识别分类，采用主成分分析（K-L变换）进行数据压缩，形成三个组分的图象数据，用于自动识别分类。...742：用于土壤和植被湿度内容分析，内陆水体定位，其中植被显示为绿色的阴影。适宜于温带到干旱地区，提供最大的光谱多样性。采用以遥感图像解译为主结合地质、物化探资料进行研究的综合方法。...4波段用于估算生物数量，可以从植被中区分水体，分辨潮湿土壤，但是对于道路辨认效果不如TM3. 5波段被认为苏有波段中最佳一个，用于分辨道路、裸露土壤、水，它还能在不同植被之间有好的对且有较好的穿透大气

4K5 0

AIoT应用创新大赛基于TencentOS Tiny智能家居自动浇灌监控系统

2.ADC线程，负责采集土壤湿度采集模块的数据并通过消息队列转发至MQTT线程，经测试ADC数据只能在2900（水中）到4096（空气中）之间变化，所以做了个简单的量化数据计算公式（100 - (adcVal...- 3096)/10），按照湿度百分比来计算。...同样的，缺点（或者是不习惯的地方）也很明显，一方面是MCU的针脚命名，去寻找一个针脚真心费劲；另一方面是资料，相关资料较少，譬如网上找了很多资料关于FlexRAM配置都有点不痛不痒，很希望有个类似Pins...2.ADC线程，负责采集土壤湿度采集模块的数据并通过消息队列转发至MQTT线程，经测试ADC数据只能在2900（水中）到4096（空气中）之间变化，所以做了个简单的量化数据计算公式（100 - (adcVal...同样的，缺点（或者是不习惯的地方）也很明显，一方面是MCU的针脚命名，去寻找一个针脚真心费劲；另一方面是资料，相关资料较少，譬如网上找了很多资料关于FlexRAM配置都有点不痛不痒，很希望有个类似Pins

56710 1

mSystems：土壤细菌群落的强生物地理模式

这些发现在多大程度上反映了真实的生物学现象或方法论上的人为因素现象目前尚不清楚。本文通过分析三个数据集的土壤细菌群落的演替来解决这个问题。...这些发现表明，支撑多样性模式的过程在所有生命领域比以前认为的更加统一，这对理解和管理土壤生物多样性有广泛的影响。...zeta多样性：不同于从两两群落比较中计算出来的常用的beta多样性，zeta多样性描述了在多个地点共享的类群数量。...然而当从数据集中过滤出稀有类群时，频率从正偏分布转变为模态分布(图1b)。图1 不同分类学分辨率下ASVs的频率分布。...(b)去除相对丰度低于0.05%的类群的影响。垂直的虚线表示分布的平均值。确定性因素导致土壤样品间群落组成的差异。环境比距离更能影响群落组成。

1.3K3 1

罗京佳教授：机器学习加速气候模拟

6月7-8日，深圳超算召开气象专题研讨会，南京信息工程大学罗京佳教授做了“气候模拟和预测研究简介”的学术报告，介绍了他近年来结合超算和人工智能在气象预报方面做的工作。...罗教授认为，气象的数值预报要朝着高精度化、复杂化和智能化的方向发展。...罗教授的SINTEX-F2模型，模拟全球海洋温度，在大范围内普遍取得了小于1度的误差，在海岸线附近经过精细化模拟可取得小于5度的误差。...对热带气旋的模拟，除了通过增加分辨率来提高精度以外，还通过对海面非对称旋涡资料的同化，极大地减少了飓风路径的预报误差。罗教授开发了新一代网格系统，如二十面网格和阴阳网格，实现了大气和海洋的耦合模拟。...罗教授还通过对大气积云对流、大气云垂直结构、海洋中尺度涡旋和陆面土壤过程的观测资料的深度学习，提高了计算效率和模拟精度，为以后海洋的无缝隙多尺度模拟奠定了良好基础。

4462 0

餐桌上的数据大战

进入大数据时代，我们掌握了预测天气的能力，通过对数据的搜集分析，我们不仅能预测晴天、阴天、狂风暴雨等天气情况，还能对农业生产的各个环节进行监控，从植物种植土壤到牲畜饲养饲料，每一个环节都能够通过数据统计分析...美国农业部建立一个门户网站，该网站能链接到348个农业数据集，包括诸如植物基因组学和当地天气情况的详尽数据库，计算机将通过对于数据的计算，找到最佳土壤、湿度、日照时间，准确判断农作物是否该施肥、浇水，或者打药...，这样主管每天都能发现工作效率低于平均值的小组，并提出激励计划来提高他们的业绩。　　...这并不是要榨取工人们的剩余价值，只是因为对于葡萄园而言，时间是非常宝贵的。葡萄的收获季只持续大约6周时间，从7月初到8月中。...，青菜是在哪个菜园生产，气温、天气状态怎样，牛肉是从哪个养殖场运出，又是从哪里进行宰杀，来到我们的餐桌上。

5899 0

科研解读 | 新疆大气水汽再循环过程变化及机制研究——姚俊强等,Journal of Hydrology

围绕新疆区域大气水汽再循环变化过程及可能机制的科学问题，本研究基于大气水分循环理论框架，利用Brubaker和Schär水汽再循环模型计算了新疆区域水汽再循环率。...满足实际蒸散发量计算要求。...图3 新疆大气水循环过程示意图（绿色数值表示1961-1979年平均值；蓝色数值表示1980-2010年平均值）绿洲是干旱生态系统的重要组成部分。...绿洲“灌溉效应”对区域降水有明显的影响，灌溉可增加土壤水分，增加地表蒸发量和大气水汽含量；同时地表降温而改变区域风场，加强对流层低层对流上升运动，为局部降雨增强提供了良好的水分和动力条件。...新疆是典型的“山盆”地形结构，具备山谷风循环条件。白天，谷风从绿洲吹向山区，增加了山区水汽含量，增强了向上垂直运动，为山区形成降水提供局地水汽源，并在山区形成更多降水。

1.2K1 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭