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HEVC到VVC:内预测技术演进(2) – 多划分及多参考行内预测

一、 HEVC内预测单元 与H.264/AVC相比,HEVC采用更加灵活四叉树划分结构,其编码单元尺寸可以8x8到64x64,预测单元尺寸可以4x4到64x64。...如图2所示, 2Nx2N是指当前预测单元尺寸和编码单元尺寸相同,NxN是指当前编码单元被划分成4个大小相等预测单元,每个预测单元宽和高尺寸都是其编码单元一半,且每个预测单元可以有不同内预测方向...与NxN划分类型相同, 2NxhN以及hNx2N划分类型每个预测单元可以有不同内预测方向。...编码端可以N个参考像素行任意选择一行对当前预测单元像素进行编码,并将选定参考像素行索引传递到解码端,解码端则根据接收到参考像素行索引对当前预测单元进行预测。...图 4 三、VVC划分及多参考行预测技术 在VVC标准制定过程,多划分及多参考行预测技术不断进步。

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TODS:时间序列数据检测不同类型异常值

通过这些模块提供功能包括:通用数据预处理、时间序列数据平滑/转换、时域/频域中提取特征、各种检测算法,以及涉及人类专业知识来校准系统。...当时间序列存在潜在系统故障或小故障时,通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局(与整个时间序列数据点相比)或局部(与相邻点相比)单个数据点上。...当许多系统之一处于异常状态时,系统异常值会不断发生,其中系统被定义为多元时间序列数据。检测系统异常值目标是许多类似的系统找出处于异常状态系统。例如,具有多条生产线工厂检测异常生产线。...生成管道将存储为 .json 或 .yml 文件等类型描述文件,这些文件可以轻松地使用不同数据集进行复制/执行以及共享给同事。...我希望你喜欢阅读这篇文章,在接下来文章,我将详细介绍在时间序列数据检测不同类型异常值常见策略,并介绍 TODS 具有合成标准数据合成器。

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tcpip模型是第几层数据单元?

在网络通信世界,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型位置。...每一层都有其独特功能和操作,确保数据可以在不同网络设备间顺利传输。在这四层主要在网络接口层发挥作用。网络接口层,也有时被称为链路层或数据链路层,是负责网络物理连接最底层。...在这一层数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...在网络接口层,处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境顺利传输。...总结来说,作为TCP/IP模型中网络接口层数据单元,对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同网络环境中有效且安全地传输。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 展示了一个 完整 Oboe 播放器案例 ; 一、音频概念 ---- 代表一个 声音单元 , 该单元...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback , 实现 onAudioReady 方法 , 其中 int32_t numFrames 就是本次需要采样帧数 , 注意单位是音频 , 这里音频就是上面所说...numFrames 乘以 8 字节音频采样 ; 在 onAudioReady 方法 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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执行到专家:数据分析师职业层级划分

3、数据分析师:解读数据,定位问题提出答案 数据分析师这群人,对于数据处理已经不是问题了,他们重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样数据,在不同眼中有不一致内容。...但是应用数据被提很多,分析了大量数据,除了能找到问题以外,还有很多数据可以还原到产品,为产品所用。...往往在实际应用数据都是有其生命周期,用来分析、应用数据也是,这点上,尤其是在互联网公司更加明显,一个版本更新,可能导致之前所有数据都一定程度失效。...可以看出,专家级数据分析在分析方法要求方面与资深数据分析师是相同,层级2与层级1能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。...按照不同分析方法所能给人带来智能程度,可以把分析能力划分为以下8个等级。 1. 标准报表 回答: 发生了什么?什么时候发生

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马克思观点来看数据台与数据平台不同,这次清楚多了

历史阶段来看大数据发展史 我们不妨把眼光放更长远一些,数据仓库、数据平台、数据迭次出现,本身就形成了一部大数据发展史。...数据角度来说,数据台需要做到全局打破烟囱、统一建设、有机融合;系统角度来说,数据台需要在各个环节减少不必要阻塞和"协同",允许用户自助式通过数据服务获取和使用数据。 2....没有哪个更优秀,只是发展阶段历史使命不同 那是不是说数据台就比数据平台更有优势、更优秀呢?其实不能这么看,他们所处历史时期和使命不同。 这个历史时期需要跟你所在企业相匹配,才能做出正确选择。...马克思观点看数据台和未来趋势 马克思政治经济学角度,根据生产关系性质,人类社会可以划分为原始社会、奴隶社会、封建社会、资本主义、共产主义等。 ?...大数据和业务之间关系,大致也可以有这个类比,大数据可有可无、锦上添花、到雪中送炭认知升级,就是这个关系演变体现,我们甚至可以推测一下数据台之后一个历史阶段,大数据和业务会是个怎么样关系。

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- Python不同数据类型间转换

⭐️ 字符串与数字类型转换什么是类型转换?---> 将自身数据类型变成新数据类型,并拥有新数据类型所有功能过程即为类型转换为什么做类型转换?...:只有列表元素为字符串情况下才可以将列表转为字符串,列表元素为 数字、元组、字典等数据类型情况下,则会报错。...)print(new_info_tuple)# 执行结果如下:# >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found⭐️ 数据类型转换...sort() 函数为列表内置函数,而sorted() 函数为python内置函数,可以处理所有的数据类型。...(比特类型) ---> bytes 是一种二进制数据流,也是一种可传输类型,在各个编程语言中都存在。

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Java List 不同数据类型

在最近实践,有人突然问了一个问题:在 Java List 可以存不同数据类型吗?...解答List 是可以存不同数据类型。但是在定义时候需要定义成: List testList = new ArrayList();,不能为要使用 List 指定数据类型。...当为我们使用 List 不指定数据类型的话,所有存到 List 对象都会被转换为 Object 类型。而当我门再从list 取出该数据时,就会发现数据类型已经改变。...实战在实际编码,我们通常都会为我们 List 指定数据类型。这个数据类型可以是任何数据类型或者对象,这样可以保证我们 List 数据类型只有一种数据类型。...这样在后期数据遍历和处理过程,我们就不需要再对数据类型进行转换了,这是一个常规操作。简单来说就是:先对数据进行转换,后存储,再使用。

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执行到专家 详解数据分析师职业层级划分

3、数据分析师:解读数据,定位问题提出答案 数据分析师这群人,对于数据处理已经不是问题了,他们重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样数据,在不同眼中有不一致内容。...但是应用数据被提很多,分析了大量数据,除了能找到问题以外,还有很多数据可以还原到产品,为产品所用。...往往在实际应用数据都是有其生命周期,用来分析、应用数据也是,这点上,尤其是在互联网公司更加明显,一个版本更新,可能导致之前所有数据都一定程度失效。...可以看出,专家级数据分析在分析方法要求方面与资深数据分析师是相同,层级2与层级1能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。...按照不同分析方法所能给人带来智能程度,可以把分析能力划分为以下8个等级。 1. 标准报表 回答: 发生了什么?什么时候发生

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数据台建设数据认知开始

数据概念由来已久,技术产品构成上来讲,比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据台建设作为一个技术平台项目来实施。...金融机构在数字化转型进程建立数据台,必须战略高度、组织保障及认知更高层面来做规划。...当然,有些特定业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求,也可能直接贴源层抓取数据直接服务于特定业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时,兼顾数据灵活性、可用性和稳定性。...良好数据标准体系有助于金融企业数据共享、交互和应用,可以减少不同系统间数据转换工作。数据标准制定,要适应业务和技术发展要求,优先解决普遍、急需问题。...这本质上和推荐服务一样,都是通过用户标签体系组合,构建客户画像,只是主体不同

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损坏手机获取数据

有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里证据。 如何获取损坏了手机数据呢? ?...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板另一面,直到引脚暴露出来...数据提取完成后,Ayers和Reyes-Rodriguez使用了八种不同取证软件工具来提取原始数据、生成联系人、位置、文本、照片和社交媒体数据等。...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序数据

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使用Django数据随机取N条记录不同方法及其性能实测

不同数据库,数据库服务器性能,甚至同一个数据不同配置都会影响到同一段代码性能。具体情况请在自己生产环境进行测试。...想象一下如果你有十亿行数据。你是打算把它存储在一个有百万元素list,还是愿意一个一个query?...” 在上边Yeo回答,freakish回复道:“.count性能是基于数据。而Postgres.count为人所熟知相当之慢。...在10000行MYSQL表 方法1效率是最高。...此后将不再测试第三种方法 最后,数据量增加到5,195,536个 随着表数据行数增加,两个方法所用时间都到了一个完全不能接受程度。两种方法所用时间也几乎相同。

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Excel公式技巧94:在不同工作表查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户销售数据表,并且每个月都会收到一张新工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上,我们希望每个月份工作表查找给客户XYZ销售额。假设你在单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,在单元格A4输入有客户名称。...每个月销售表结构是在列A是客户名称,在列B是销售额。...当你有多个统一结构数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣朋友参考。 undefined

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详解人类基因在不同数据ID

对于人类基因而言,不同数据库提供了不同命名方式。对于初学者而言,非常容易搞混淆。今天我们就来理一下,常见基因命名方式。...首先看一下NCBI基因信息如何命名,NCBIGene数据库记录了不同物种基因信息,在Gene数据,给每一个基因提供了一个唯一ID, 这个ID叫做Entrez ID,Entrez是NCBI检索系统名字...HGNC命名基因收录在以下数据 http://www.genenames.org/ 除了symbol外,还提供了HGNC id, TP53基因对应id为HGNC:11998。...Ensembl 数据库也收录了基因信息,用Ensembl ID表示每个基因,以ENSG开头,上述例子TP53对应EnsembID为ENSG0000014150。...UCSC基因ID以uc开头,比如uc003tqk.4, 称之为knownGene, 完整基因列表可以以下链接下载 http://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath

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