从2个列表的笛卡尔乘积创建新的DataFrame_如何从列表创建新的DataFrame？_在不增加内存的情况下创建笛卡尔乘积DataFrame - 腾讯云开发者社区

在SharePoint2007的时候，自定义的列表可以使用CAML修改其展示页面，但是对于创建列表的页面，不容易自定义。...比如我们要创建一个员工信息录入的列表，其中记录了公司员工的各种基本信息，所以我们在SharePoint中创建了一个自定义列表EmployeeProfile。...在列表设置界面，增加我们要记录的信息的栏，比如员工号、姓名、性别、生日、部门、座机、手机、邮箱，那么默认的创建页面就是这样的：如果我们需要对这个创建页面进行调整，希望将员工信息放成两列，座机手机电子邮箱放在一起...，那么我们可以单击“列表”菜单的“自定义表单”按钮，打开InfoPath设计器：现在，我们要对这个界面进行调整，调整其中的布局，调整后的界面如图：单击左上角的“快速发布”按钮，即可把这个表单发布到...然后我们在SharePoint中进入员工信息列表，单击“新建”按钮，即可看到我们新设计的界面展示在SharePoint中：该InfoPath设计的界面不仅可以用于填写页面，在填写完毕后，打开查看页面也是使用

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【动手实践】Oracle 12.2 新特性：自动的列表分区创建

2017年来了，我们要启动新的学习征程了。在过去我们一直思考，什么样的内容能够更帮助大家了解和学习到有用的知识？...---- 在Oracle Database 12.2 之前，如果使用列表分区，当插入的数据超过了分区列表值设定，则会抛出异常；而如果存在大量的列表值需要定义，则可能需要一一设置。...在12.2引入的新特性中 - Auto-List Partitioning 可以针对新的列表值，进行自动的分区创建，从而减少了维护的复杂性。...，新的分区被自动创建： SQL> insert into enmotech values (1, sysdate, 'KM'); 1 row created....更为重要的是，在今天，虽然你还可能下载不到12.2的安装盘，但是在LiveSQL （ https://livesql.oracle.com ）站点，你可以毫无障碍的测试这个新特性，以下是以上脚本在网站上的测试输出

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数据分析索引总结（中）Pandas多级索引

通过from_tuple或from_arrays ① 直接从元组列表创建多重索引 tuples = [('A','a'),('A','b'),('B','a'),('B','b')] mul_index...通过from_product 笛卡尔乘积---可能很多时候并不需要用笛卡儿积的所有结果作为索引。...,相当于将两个list做笛卡尔乘积--这说明两个列表并不需要长度相等。...df_using_mul.sort_index().loc[list_product(['C_2','C_3'], ['street_4','street_7']),:] 传入两个不等长的list的笛卡尔乘积...,表示的是前边的从B开始的切片。

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MariaDB 10.0 从已有数据库创建新的从库

备份传输到从库服务器准备恢复备份恢复备份文件重启从库建立主从关系 ?...备份已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...，安装执行：yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器备份完成后，打包传输到从库所在服务器 tar -zcvf 20190314.tar.gz ./20190314...注意图中红框中的内容，这部分内容非常关键，记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?

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从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？...return_array[i] = temp_array[arrIndex]; //然后删掉此索引的数组元素,这时候temp_array变为新的数组

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Git 如何从特定的提交中创建一个新的分支

有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。...通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。https://www.ossez.com/t/git/13981

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特征工程系列：笛卡尔乘积特征构造以及遗传编程特征构造

特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。...0x01 笛卡尔乘积特征构造 1.原理 1）数学原理 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（ Cartesian product ），又称直积，表示为 X×Y ，第一个对象是X的成员而第二个对象是...2）笛卡尔乘积在特征构造中的作用通过将单独的特征求笛卡尔乘积的方式来组合2个或更多个特征，从而构造出组合特征。最终获得的预测能力将远远超过任一特征单独的预测能力。...笛卡尔乘积组合特征方法一般应用于类别特征之间，连续值特征使用笛卡尔乘积组合特征时一般需要先进行离散化（离散化方法可以参考特征工程系列：特征预处理（上）中的《数值型特征特征分箱》相关内容），然后再进行特征组合...0x0FF 总结利用笛卡尔乘积的方法来构造组合特征这种方法虽然简单，但麻烦的是会使得特征数量爆炸式增长。

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神经网络实验代码 | PyTorch系列（二十七）

这个product（）函数是我们上次看到的函数，它在给定多个列表输入的情况下计算笛卡尔乘积。好的。这是RunBuilder类，它将构建用于定义运行的参数集。看到如何使用后，我们将看到它的工作原理。...Run = namedtuple('Run', params.keys()) 该行创建一个名为Run的新元组子类，该子类具有命名字段。这个Run类用于封装每次运行的数据。...此类的字段名称由传递给构造函数的名称列表设置。首先，我们传递类名。然后，我们传递字段名，在本例中，我们传递字典中的键列表。现在我们有了一个用于运行的类，我们准备创建一些类。...然后，我们使用itertools中的product（）函数使用字典中每个参数的值来创建笛卡尔乘积。这给了我们一组定义运行的有序对。我们遍历所有这些，将运行添加到每个运行的列表中。...对于笛卡尔乘积中的每个值，我们都有一个有序的元组。笛卡尔积为我们提供了每个订购对，因此我们拥有所有可能的订购对，其学习率和批量大小均如此。

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小蛇学python（15）pandas之数据合并

image.png 这里，并没有指定要用哪个列进行连接，如果没有指定，就会默认将重叠列的列名当作连接键。这里连接的结果是按照笛卡儿积的逻辑实现的。在这个例子中表现不太明显，我们再看下一个例子。...image.png 我们看到，表格1里有3个b，表格2里有2个b，所以最终合并的表格里就有6个b，这就是所谓的笛卡尔乘积。在这里我也用了参数on，它的作用就是指定两个表格按照哪一列合并。...其实，如果两个对象的列名不同，但是列里的内容相同，也是可以合并的。看下面这个例子。...image.png 如果要根据多个键进行合并，传入一个由列名组成的列表即可。你可以这样理解，多个键形成一系列元组，并将其充当单个连接键。看下面这个例子。...image.png DataFrame还有一个join实例方法，它能更为方便得实现按索引合并。它还可以用于合并多个带有相同或者相似索引的DataFrame对象。

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在 Python 中，通过列表字典创建 DataFrame 时，若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键，pandas 将如何处理？

pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...首先，我们需要了解什么是 DataFrame 以及为什么会有通过列表字典来创建 DataFrame 的需求。...效率考虑：虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活，但是从效率角度考虑，在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...dtype 参数指定了新 DataFrame 中的数据类型，这里设置为 np.float64，即双精度浮点数。 df：这行代码输出 DataFrame，以便查看其内容。...总的来说，这段代码首先导入了所需的库，然后创建了一个包含多个字典的列表，最后将这个列表转换为 DataFrame，并输出查看。

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OpenMP并行加速笛卡尔乘积

1.字典字符集的笛卡尔乘积问题描述：对于给定的由字典字符集组合而成的表达式，求该表达式构成的所有元素。...比如[0-9[0-9]的笛卡尔乘积的空间是各个字典高度的乘积10*10=100，空间中第0个元素就是00，第99个元素就是99。每一个字典元素都有一个位权重。...实现示例：对表达式[0-9][a-z[A-Z]，其实现笛卡尔乘积的具体过程可以描述如下：（1）对从左至右（高位到低位）将各个字典字符集的所在数位的计算单位计算出来，由当前字典右边的字典的高度相乘得到...（3）将i=0递增至笛卡尔乘积的空间大小减一，即10*26*26-1，重复步骤2，即可完成表达式[0-9][a-z[A-Z]的笛卡尔乘积。...以表达式[0-9][a-z[A-Z]，求笛卡尔乘积中第677个（从0开始）元素的各个字典内的元素下标的过程描述如下：（1）求字典[A-Z]的元素下标index=i%[A-Z].h=677%26=1

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OpenMP 加速字典字符集的笛卡尔乘积

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MySQL的JOIN用法

1 笛卡尔积 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。...笛卡尔积 2 数据准备创建两张表：t1和t2 CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY, person VARCHAR(50) NOT NULL );...笛卡尔积 4 INNER JOIN 内连接就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中选出满足某条件的记录，下面是一个内连接的例子： SELECT t1.id, t2.id FROM...再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录: SELECT t1.id, t2.id FROM t1 RIGHT...右连接相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN（一）：用法

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Python之数据规整化：清理、转换、合并、重塑

外连接求取的是键的并集，组合了左连接和右连接。 2.3 都对的的连接是行的笛卡尔积。 2.4 merge的suffixes选项，用于指定附加到左右两个DataFrame对象的重叠列名上的字符串。...索引上的合并 DataFrame有merge和join索引合并。 4. 重塑和轴向旋转有许多用于重新排列表格型数据的基础运算。这些函数也称作重塑（reshape）或轴向旋转（pivot）运算。...4.1 重塑层次化索引层次化索引为DataFrame数据的重排任务提供了良好的一致性方式。主要两种功能： stack：将数据的列“旋转”为行。...5.2 替换值 replace可以由一个带替换值组成的列表以及一个替换值 data.replace([-999,-1000],np.nan) 5.3 重命名轴索引轴标签也可通函数或映射进行转换，从而得到一个新对象轴还可以被就地修改...6.2 正则表达式描述一个或多个空白符的regex是\s+ 创建可重用的regex对象： regex = re.complie('\s+') regex.split(text) 6.3 pandas中矢量化的字符串函数

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解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据与numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题

解决方法要解决DataFrame格式数据与ndarray格式数据不一致导致的无法运算问题，我们可以通过将DataFrame的某一列转换为ndarray并重新赋值给新的变量，然后再进行运算。...要解决DataFrame格式数据与ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题，可以通过将DataFrame的某一列转换为ndarray并重新赋值给新的变量，然后再进行运算。...创建ndarray在numpy中，我们可以使用多种方式来创建ndarray对象：通过Python原生列表或元组创建：使用numpy.array()函数可以从一个Python原生列表或元组创建一个ndarray...例如：pythonCopy codeimport numpy as np# 从列表创建一维ndarraya = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(a)# 从嵌套列表创建二维ndarrayb...ndarray创建新的ndarray对象。

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MySQL数据库基础学习（二十八）

5.2.2 概述多表查询就是指从多张表中查询数据。...接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。...在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？...先来学习一下具体的语法结构。 1). 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ; 2)....显式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ; 案例: A.

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《Pandas Cookbook》第09章合并Pandas对象

DataFrame添加新的行 # 读取names数据集 In[2]: names = pd.read_csv('data/names.csv') names Out[2]: ?...下面是创建一千行的新数据，用作Series的列表： In[18]: random_data = [] for i in range(1000): d = dict...# 将两个DataFrame放到一个列表中，用pandas的concat方法将它们连接起来 In[24]: s_list = [stocks_2016, stocks_2017] pd.concat...） join： DataFrame方法只能水平连接两个或多个pandas对象对齐是靠被调用的DataFrame的列索引或行索引和另一个对象的行索引（不能是列索引）通过笛卡尔积处理重复的索引值默认是左连接...通过笛卡尔积处理重复的索引值默认是内连接（也可以设为左连接、外连接、右连接） # 用户自定义的display_frames函数，可以接收一列DataFrame，然后在一行中显示： In[91]: from

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盘点 Pandas 中用于合并数据的 5 个最常用的函数！

在文章开始之前，我们需要创建两个简单的 DataFrame 对象。...当然，也可以分别指定左侧 DataFrame 和右侧 DataFrame 的合并列，如下所示。...df0.merge(df1, left_on="a", right_on="c") 除了 a 和 c 的单独列之外，它的结果与之前的合并几乎相同。这里，额外提两个特殊参数：笛卡尔积、使用后缀。...笛卡尔积 how 参数设置为cross，构成笛卡尔积。是指两个数据框中的数据交叉匹配，出现n1*n2的数据量，具体如下所示。...append 函数专门用于将行附加到现有 DataFrame 对象，创建一个新对象。我们先来看一个例子。

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PySpark入门级学习教程，框架思维（中）

创建SparkDataFrame 开始讲SparkDataFrame，我们先学习下几种创建的方法，分别是使用RDD来创建、使用python的DataFrame来创建、使用List来创建、读取数据文件来创建...的APIs # DataFrame.collect # 以列表形式返回行 df.collect() # [Row(name='Sam', age=28, score=88, sex='M'), # Row...的一些思路变换操作APIs # DataFrame.createOrReplaceGlobalTempView # DataFrame.dropGlobalTempView # 创建全局的试图，注册后可以使用...() # DataFrame.crossJoin # 返回两个DataFrame的笛卡尔积关联的DataFrame df1 = df.select("name", "sex") df2 = df.select...("笛卡尔积后的记录数", df3.count()) # 表1的记录数 5 # 表2的记录数 5 # 笛卡尔积后的记录数 25 # DataFrame.toPandas # 把SparkDataFrame

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MySQL的JOIN用法

笛卡儿积 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。...笛卡尔积数据准备创建两张表：t1和t2 CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY, person VARCHAR(50) NOT NULL ); CREATE TABLE...笛卡尔积 inner join 内连接就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中选出满足某条件的记录，下面是一个内连接的例子： SELECT t1.id, t2.id FROM t1 INNER...从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录: ? 执行结果下图解释了表t1和t2之间的左连接操作： ?...再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录: SELECT t1.id, t2.id FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.person

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