广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...维度中的元素个数是相同的，并不意味着要求两个数组具有相同的维度个数。...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...还有更多的例子： B (1d array): 1 Result (2d array): 5 x 4 A (2d array): 5 x 4 B (1d array...x 3 x 5 下面是不匹配的例子： A (1d array): 3 B (1d array): 4 # trailing dimensions do not match A
is_same()： 此函数用于检查类型关系，如果两个类型具有完全相同的特征，则返回 true。如果类型相同，则“value”成员常量返回 true，否则返回 false。...: 0 Is 2D array same as 1D array? : 0 Is Character array same as Integer array?...(Same sizes): 1 等级() ： 这是一个属性查询函数，它返回数组的秩。秩表示数组的维度。值成员常量返回对象的秩。...of 1D character array is : 1 extent()： 范围和移除范围都是复合类型更改，可应用于C++中的数组。...此函数返回数组特定维度的大小。此函数接受两个参数，数组类型和必须找到其大小的维度。这也具有打印值的成员常量值。
视图返回原始数组。 NumPy 数组形状 数组的形状是每个维中元素的数量。 获取数组的形状 NumPy 数组有一个名为 shape 的属性，该属性返回一个元组，每个索引具有相应元素的数量。...数组的形状是每个维中元素的数量。 通过重塑，我们可以添加或删除维度或更改每个维度中的元素数量。 从 1-D 重塑为 2-D 实例 将以下具有 12 个元素的 1-D 数组转换为 2-D 数组。...]) newarr = arr.reshape(4, 3) print(newarr) 从 1-D 重塑为 3-D 实例 将以下具有 12 个元素的 1-D 数组转换为 3-D 数组。...我们可以将 8 元素 1D 数组重塑为 2 行 2D 数组中的 4 个元素，但是我们不能将其重塑为 3 元素 3 行 2D 数组，因为这将需要 3x3 = 9 个元素。...实例 尝试将具有 8 个元素的 1D 数组转换为每个维度中具有 3 个元素的 2D 数组（将产生错误）： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4,
在训练和测试过程中需要监控的指标（metric）：如果是分类问题一般预测正确占总预测的比例 神经网络中的数学术语 张量 张量：数据的维度或者是数据的容器 标量：仅包含一个数字的张量叫作标量；切记是一个数字...，不是一维数组，也称为0D张量 向量：数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1D 张量） 矩阵：2维张量，也称为2D张量 3D张量：若干个2D张量组成3D张量 4D张量：若干个3D张量组成...，一般为数字，同时也存在字符串的情况 张量现实展示 向量数据：2D 张量，形状为 (样本, 特征)。...，以得到想要的形状，如(2,3)的2D张量，通过张量变形重组为（6,）的向量 神经网络计算原理 神经网络是由一个个层组合而成，每个层都会对输入进行添加权重，对于计算开始时间，神经网络会给出一个初始化的值...其中最核心的部分是第四步更新权重，神经网络使用求导和梯度下降的方式进行优化，为了避免算法的复杂，因此每次就行抽样，这样的方式也叫坐小批量随机梯度下降（mini-batch stochastic gradient
编码模型被简单地定义为一组Sigmoid函数（图1），其数量取决于所使用的运动想象范式：1D使用2个函数，而2D使用4个函数。...随后，为了验证EEG BCI模拟器是一种能够在特定环境下替代或补充实时实验的方法，他们设计了一项比较研究，以测试简单1D左/右（LR）运动想象光标控制范式中的归一化Z-score、控制系数计算试验次数（...±750mV的灵敏度获取EEG，从而对实验计时并可视化任务（目标和光标反馈）。...PTC代表在6秒反馈控制周期内，被主体控制的光标成功击中的运行中出现的总目标的比例。平均决策时间是每次实验从反馈控制期开始到结束的平均时间，其值越低越好。...为了验证经典和中心配置在模拟环境中的效果，他们从2D运行中可视化了解码的逐次尝试光标轨迹，以及对三个不同性能指标的影响（光标位置协方差Cx,y，真实与解码速度角，到目标的轨迹长度），这三个性能指标旨在评估经典配置隐含的对角线偏差的程度
像素数组，这导致OpenGL的大部分工作都是关于把3D坐标转变为适应你屏幕的2D像素。...3D坐标转为2D坐标的处理过程是由OpenGL的图形渲染管线（Graphics Pipeline，大多译为管线，实际上指的是一堆原始图形数据途经一个输送管道，期间经过各种变化处理最终出现在屏幕的过程）管理的...标准化设备坐标 开始绘制图形之前，我们必须先给OpenGL输入一些顶点数据。OpenGL是一个3D图形库，所以我们在OpenGL中指定的所有坐标都是3D坐标（x、y和z）。...我们会将它们以标准化设备坐标的形式（OpenGL的可见区域）定义为一个float数组。...图片（甚至也有1D和3D的纹理），它可以用来添加物体的细节；你可以想象纹理是一张绘有砖块的纸，无缝折叠贴合到你的3D的房子上，这样你的房子看起来就像有砖墙外表了。
像素数组，这导致OpenGL的大部分工作都是关于把3D坐标转变为适应你屏幕的2D像素。...3D坐标转为2D坐标的处理过程是由OpenGL的图形渲染管线（Graphics Pipeline，大多译为管线，实际上指的是一堆原始图形数据途经一个输送管道，期间经过各种变化处理最终出现在屏幕的过程）管理的...image.png 标准化设备坐标 开始绘制图形之前，我们必须先给OpenGL输入一些顶点数据。OpenGL是一个3D图形库，所以我们在OpenGL中指定的所有坐标都是3D坐标（x、y和z）。...我们会将它们以标准化设备坐标的形式（OpenGL的可见区域）定义为一个float数组。...图片（甚至也有1D和3D的纹理），它可以用来添加物体的细节；你可以想象纹理是一张绘有砖块的纸，无缝折叠贴合到你的3D的房子上，这样你的房子看起来就像有砖墙外表了。
1D卷积层使用的滤波器尺寸（即窗口尺寸）为17，而2D卷积层使用的滤波器尺寸为3×3或5×5。...原理从随机生成含有大量冗余的数据开始，通过机器学习训练出一个模型，然后用这个模型做预测会得到一个更有代表性的数据，再用这个数据集再次训练模型，不停进行迭代。...图7 RoseTTAFold网络结构，其中，连续转换和集成1D序列级、2D距离图级和3D坐标级的信息 如图7所示，在该架构中，信息在1D氨基酸序列信息、2D距离图和3D坐标之间来回流动，允许网络共同推理序列...在1D和2D信息处理完成后，在双轨AlphaFold2架构中推理3D原子坐标。...在第二种情况下，将平均的1D和2D特征馈入最终的SE-等变层，并且在从氨基酸序列到3D坐标的端到端构建之后，直接生成骨架坐标网络。 项目 SOTA！
Ndarry是Rust编程语言中的一个高性能多维、多类型数组库。它提供了类似 numpy 的多种多维数组的算子。...虽然 Hugging Face 开源的 candle 可以使用 CUDA backend 但是 candle 项瞄准的是大模型的相关应用。...n * k * sizeof(float))); cudaCheck(cudaMalloc(&out_mat, m * n * sizeof(float))); // 将矩阵A和B的数据从主机复制到分配的...我把handle 实现成了 singleton，还加上了一个计数器防止多次 free() 导致的内存错误。 接下来通过定义一个 trait 来给 NdArray 数组加上 cuda_dot 的方法。..., 2D 矩阵之间的点乘。
刚开始学习CUDA的时候，对kernel加载的计算idx一直很模糊，threadIdx.x,blockx.x，blockDim,gridDim等一直分不清。...从图中我们可以看出，一个Grid里可以包含多个Block，一个Block里包含多个Thread。这三者的组成方式都可以是一维、二维、三维的。...Dim 数从1开始标，线程数Idx从0开始标。...3. 1D、2D、3D模式 3.1 1D模式 grid 1D，Block 1D（grid划分成1维，block划分成1维） 加载方式 int idx = blockIdx.x *blockDim.x...所以blockIdx.x（从0开始标号）就是一个grid中含有的Block的数目-1；blockDim.x是一个block中x方向的线程数目，blockDim.y是一个block中y方向的线程数目，blockDim.x
解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshape(-...其中一个常见的错误是"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"，意味着算法期望的是一个二维数组，但是实际传入的却是一个一维数组。...结论与总结在机器学习算法中，如果遇到"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"错误，说明算法期望的输入是一个二维数组，但实际传入的是一个一维数组...reshape函数返回一个视图对象，它与原始数组共享数据，但具有新的形状。...还可以选择'F'（Fortran-style，按列输出）或'A'（按照之前的顺序输出）返回值返回一个新的数组，它和原始数组共享数据，但是具有新的形状。
以下为研究背景，方法，实验与结论 1 背景 在药物发现领域，寻找具有所需化学性质的候选药物分子是一项至关重要的挑战。...以往关于分子生成的工作主要是基于1D SMILES字符串和2D分子图来表示分子，然后通过使用各种框架来学习采样的潜在空间。...1D SMILES不能捕捉长距离依赖，由于忽略分子结构特征，无法学习平滑的分子嵌入；2D 分子图更容易更直观地表达分子，但对于类似的分子图，它们往往具有非常不同的 3D 结构和分子性质。...1D 和 2D 的特征编码将特征的发现限制在预先定义的分子1D 或 2D 结构，消除了发现任何特征的能力，空间结构是决定分子性质和理解其在物理世界中作用原理的最关键因素之一，捕捉三维空间结构特征对于分子生成至关重要...表一发现该模型与基于VAE，Flow，AR的模型相比具有性能上的优势。 表1.
切片从“from”索引开始，并在“to”索引之前结束。（切片操作的范围包含起始项，但不包含结束项） data[from:to] 让我们通过一些例子来说明切片的用法。...[11 22 33 44 55] 数组的第一项可以通过指定从索引 0 开始到索引 1 结束的切片（即在‘ 1 ’之前结束）来获取。...这是一个行切片操作，数据中一部分用于训练模型，其余部分将用于估计训练模型的效果。 操作涉及通过在列索引中指定“：”来获取所有列。训练数据集包括从开始一直到分隔行的所有数据行（不包含分隔行）。...reshape（）函数接受一个指定数组新形状的参数。在将一维数组重新整形为具有多行一列的二维数组的情况下，作为参数的元组，从 shape[0] 属性中获取行数，并将列数设定为1。...，将数组重新整形为具有1列5行的数组，然后打印出新的维数。
从数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器，很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...Tensor，但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor（为 torch.from_numpy 函数传入列表，程序会报错）； 从程序的输出结果可以看出，四种方式最终都将数组或列表转换为...PyTorch 提供了这么多方式从数组和列表中创建 Tensor。...，这里简单介绍一下这些参数： *size: 定义输出张量形状的整数序列，这个整数序列可以是列表和数组之类的集合也可以是整数的 torch.Size（执行 tensor.size() 获取 tensor...0D 张量、1D 张量和 2D 张量，创建 nD 张量与之类似，这里不再赘述。
2D 张量；如果 as_tuple 为 True，对于输入张量的每一个维度都返回一个 1D 张量，1D 张量中的元素是沿着该维度上非零元素的索引； 参数 as_tuple 的取值决定了 nonzero...(z x n) 的 2D 张量。...as_tuple = False 时的代码进行了两处修改： 将 as_tuple 的参数值从 False 改成 True； 删除了打印输出张量形状的语句，因为当 as_tuple = True 时，nonzero...的 1D 张量 torch.tensor([0, 1, 1]) 和 torch.tensor([1, 0, 1])，元组中的每 1D 张量对应输入张量的一个维度，而每个 1D 张量的元素值分别对应输入张量中非零元素在对应维度上的索引...>>> # 通过索引元组获取其中的1D张量 >>> # output_2d[0] = tensor([0, 1, 1]) >>> # output_2d[1] = tensor([1, 0, 1])
以下程序也与以前的程序非常相似。唯一的区别是该程序创建一个空白图像，而不是从文件加载现有图像。将上述简单代码片段复制并粘贴到 IDE 中并运行它。然后，您应该会看到如下图所示的输出。...它创建一个高 600 像素、宽 800 像素的图像。为图像中的每个像素分配 24 位。24 位将由三个无符号 8 位整数组成，分别代表蓝色、绿色和红色平面。三个整数的值应介于 0 到 255 之间。...Mat：**：Mat（int rows， int cols， int type， const Scalar& s）**此构造函数将创建一个具有指定行数和列数的 Mat 对象，并使用 s 中给出的值初始化每个元素...row - 2D 数组中的行数（即 - 图像的高度（以像素为单位）cols - 2D 数组中的列数（即 - 图像的宽度（以像素为单位）type - 二维数组的数据类型，指定每个通道中每个元素的深度和数据类型以及通道数...（当然，如果通道数大于 2，则 1D 数组变为 2D 数组）。
代码和模型可在github.com/aminebdj/OpenYOLO3D获取。 1 Introduction 三维实例分割是计算机视觉任务，涉及预测三维点云场景中单个目标的 Mask 。...研究行人长期以来一直专注于通常在封闭集合框架内操作的方法，这限制了它们识别训练数据中不存在目标的能力。 这种限制在必须在新奇环境中识别或分类新目标时尤其具有挑战性。...作者使用所有对应于点云场景的RGB帧中预测的边界框来构建每个帧的低粒度（LG）标签图。一个LG标签图是一个与RGB帧具有相同高度和宽度的二维数组，边界框区域用其预测的类别标签替换。...最近的两项研究[34; 42]在新型类别发现[42]和新颖目标几何特别是小目标[34]的泛化能力方面显示出前景。...作者的方法利用2D目标检测器获取带类别标签的边界框，以及一个3D实例分割网络来获取类别无关的 Mask 。
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