AnyChart AnyChart是一个强大且轻量级的 JavaScript 图表库。它带有出色的文档、企业级支持和 API。...它还提供自定义图表绘制功能，以便你可以创建自己的图表。 canvasJS canvasJS 为您提供具有简单 API 和十倍速度的 JavaScript 股票图表库。...canvasJS 支持创建具有卓越性能水平的缩放、平移和动画的股票市场和金融投资图表。 此外，canvasJS 图表库还支持在用户端下载股票市场、加密市场和金融图表作为图像格式。...它允许用户从专用工具栏执行上述任务，并且无需开发人员参与。...从其门户中选择任意八种股票市场图表类型，然后单击编辑进入编码界面。就能能够看到图表的源代码。尽管源代码是可见的，但你需要商业许可证才能在任何商业 Web 或移动应用程序中使用这些代码。
React-vis 这是 Uber 开发的一个简单的可视化库，它允许你创建所有常用的图表类型：条形图，树形图，折线图，面积图等。它的 API 非常简单，而且非常灵活。它很轻量，动画简单但流畅。...它在默认情况下不是响应式的，但你可以使用代码调整图表大小。根据图表类型，有不同的自定义选项，它并不完全适合初学者。而且你必须直接从 Google URL 而不是 NPM 包加载它。...CanvasJS 这是另一种商业工具，提供能够跨设备和浏览器的精美图表。不过它缺少一些图表类型，例如网络图表、迷你图和仪表图。此外它的学习曲线非常陡峭。...适用于：Angular，React，jQuery，纯 JavaScript 官网：https://canvasjs.com/ 演示：https://canvasjs.com/javascript-charts...Zoomcharts 另一个商业 JS 数据工具，自称为 “世界上最具交互性的 JavaScript 图表库。” 除了反应灵敏之外，它主要关注多点触控手势和在各种设备上的原生感觉。
我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...41、箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。...推荐的制作工具有：Aaron Beppu's Block、amcharts、AnyChart、CanvasJS、ECharts、Google Chart、Google Docs、infogr.am、plotly...推荐的制作工具有：Amcharts、AnyChart、ByteMuse.com、CanvasJS、jChartFX、Plotly、vaadin、Zing Chart。...中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间，而白点则为中位数。 推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、seaborn、z-m-k's Blocks。
可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。近年来，低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合，为智能可视化带来了全新的创新浪潮。...它支持折线图、柱状图、饼图、雷达图等多种图表形式，还能够与地图进行无缝结合，展示地理空间数据。 Echarts 提供了丰富的API接口，使得开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展。...而在物联网、医疗健康等领域，智能可视化也能提供实时监控和预警功能，帮助用户及时做出反应。...紧接着小编需要对 Echarts 单元格的内容进行设置，点击 【Echarts 设置】 然后通过一些简单 Javascript 的代码设置图表的格式： //获取数据库中的数据 const{ "年份...扩展链接： 从表单驱动到模型驱动，解读低代码开发平台的发展趋势 低代码开发平台是什么？ 基于分支的版本管理，帮助低代码从项目交付走向定制化产品开发
交互性,互联网中会活跃很多目标用户，可以进行即时的沟通的和交互，通过与目标用户线上的互动，能够反应出目标用户的活跃度以及企业产品的吸引力。...快捷性：由于互联，使经济活动产生了快速运行的特征，你可以讯速搜索到所需要的任何信息，对市场作出即时反应。...数字格式化 网络营销数据监控往往是多维度的，如日常流量，转换率，跳出率，平均成本等，需要不同的格式来显示数据，如科学计数法，百分数等，所以需要灵活的去显示专业的数字。...数据标识 选择市场营销报表工具时，根据数据标识特点，需要提供多种数据预警方式，如使用数据高亮突出特殊数据，数据条显示 KPI 信息，迷你图标识工作表数的趋势，图标集进行图标标识等。...使用 ActiveReports 设计器，用户可轻松设计如 Excel 表格、Word 文档、Dashboard 大屏等常见类型报表，并将数据以丰富灵活的可视化图表方式呈现给最终用户。
激活码获取最新全家桶激活码获取方法：https://docs.qq.com/doc/DS3hpVWFnQ2ZGVnhH10月份GitHub上最热门的开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：01gopGitHub...花哨的、反应式的、快速的 UI/UX。通过 Webhook、Telegram、Discord、Gotify、Slack、Pushover、电子邮件（SMTP）等通知 Apprise。20 秒间隔。...该框架附带UI小部件，例如表格，图表，表单，地图查看器等。轻松连接到REST API，Postgres，Mongo和MySQL。...开发人员创建一个架构来模拟他们的权限要求，并使用客户端库将架构应用于数据库、将数据插入数据库并查询数据以有效检查应用程序中的权限。
如apache,nginx,tomcat,redis,TCP连接数等 4.性能监控。如网站性能，服务器性能，数据库性能 5.日志监控。如访问日志，错误日志 6.安全监控。...如用户登录数，本地文件改动，passwd文件变化 7.网络监控。...Ipmi poller进程 负责IPMI类型数据获取 timer进程 负责处理和时间有关的数据以及告警 Vmware collector进程...Unreachable poller进程 负责处理无法到达类的监控处理 #zabbix的基本术语 #组件功能 Frontend 前端 Zabbix API...可以将一个或多个监控项的监控数据放入同一张图表中 Screen 聚合图表 Maps 拓扑图 拓扑图展示监控 Slide shows 幻灯片演示 #告警相关
（微信公众号由于改版，导致留言功能不能使用，本期采用 留言小程序 进行留言功能测试，如果不行或者效果较差，大家有什么问题可选择点击公众号，找到 “找我” ，添加本人微信号进行问题咨询和数据获取。...） （1）利用一年的数进行水平条形图那个图的绘制，如下： ?...sort_values()实现数据以’pipulation’列进行降序排列。结果如下： ?...国家名称及人口数文本添加代码如下： ?...>>> 参考链接 （1）https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.barh.html?
除使用内置的 Dashboard 以外，我们还可以通过 EMQX 提供的 API 来将监控数据集成到第三方监控平台中，对包括集群节点状态、连接、订阅主题数、消息吞吐量等 EMQX 运行状态相关指标进行监控...EMQX 5.0 提供了一个获取 Prometheus 格式监控数据的 HTTP API -- /api/v5/prometheus/stats，使用该 API 时无需认证信息，我们只需要将其配置到 Prometheus...通常情况下，我们不需要使用 Pushgateway 服务，因为 EMQX 本身就支持通过 API 来获取数据指标。...EMQX 提供了一个配置 Pushgateway 服务的 API，可以将 EMQX 的数据指标通过配置上报到 Pushgateway 的服务地址中，并最终由 Prometheus 从 Pushgateway...，包括连接数、主题数和订阅数；消息指标，包括发布和接收的消息数量，以及每秒发布和接收的消息数量；系统指标，包括进程数、CPU 和 Erlang VM 内存等（需要使用 Node Exporter）；数据报文指标
Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。...而指标 node_cpu_seconds_total 所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是 CPU 的累计使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会一直变大。...在大多数情况下人们都倾向于使用某些量化指标的平均值，例如 CPU 的平均使用率、页面的平均响应时间，这种方式也有很明显的问题，以系统 API 调用的平均响应时间为例：如果大多数 API 请求都维持在 100ms...每个时间戳的值都是按时间倒序记录在时间序列中的，该值是从时间范围内的时间戳获取的对应的值。...对于一个一小时的图表， [5m] 显示的图表看上去要更加合适一些，更能显示出 CPU 使用的趋势： ? 对于更长的时间跨度，可能需要设置更长的持续时间，以便消除波峰并获得更多的长期趋势图表。
一、ECharts使用准备 （一）获取ECharts 为了使用ECharts进行数据可视化，需要先获取ECharts。获取方式有以下4种。...（1）根据开发者功能和大小上的不同需求，从官网下载界面选择需要的版本进行下载。如果对文件大小没有要求，可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，该版本包含了常 见的错误提示和警告。...xAxis、yAxis和series设置是图表的关键。在xAxis属性中设置x轴的数据以及标签显示属性。series描述了在设置好的x轴和y轴约束的平面上绘制图形数据。...在热力图中通常需要设置一个视觉映射器visualMap反应数值范围对应的热衷程度：颜色由浅到深，数值有小到大，本示例中的视觉映射器为第44～51行，设置最小值为0，最大值为50000，可计算性为true...第36行设置图表类型为'radar'，并在38行使用获取到的数据data，本示例中获取的数据格式为： { "value" : [935, 192, 211654, 3.5, 9.31, 769]
（如 QCustomPlot）将数据以可视化方式呈现，用户可根据需求调整图表类型与样式。...语句生成与执行结果反馈；精准的数据操作逻辑，针对数据的插入、更新、删除操作进行数据完整性与合法性验证，构建复杂查询逻辑（支持多表关联查询、子查询、条件查询等）并优化查询性能；专业的数据可视化逻辑，将从数据库获取的数据进行整理与转换...，按照数据可视化库（如 QCustomPlot）的要求进行数据适配与格式转换，以便生成合适的可视化图表；高效的性能监控逻辑，定期收集数据库服务器的性能指标（如查询执行时间、连接数、CPU 使用率等），进行数据分析与阈值判断...数据访问层借助 MySQL C API 与 MySQL 数据库进行底层通信。...数据库层需要进行一系列精细的配置与优化工作，包括合理设置数据库参数，如缓存大小、连接数限制等；精心创建索引，提升数据查询效率；严谨规划数据备份与恢复策略，保障数据的安全性与可恢复性；同时，充分利用数据库自身的安全机制
、响应时间、响应笔数等，系统监控指标如：CPU负载、内存负载、磁盘负载、网络IO、磁盘IO、tcp连接数、进程数等。...OpenTSDB是用hbase存储所有的时序（无须采样）来构建的一个分布式、可伸缩的时间序列数据库，可以从大规模的集群（包括集群中的网络设备、操作系统、应用程序）中获取相应的metrics并进行存储、索引以及服务...Heapster可以通过容器启动，传入kubernetes master的地址，heapster会通过调用kubernetes api获取所有kubernetes计算节点，然后通过kubelet的外部调用端口号...（默认为10250）调用kubelet的http api，kubelet会进行调用cAdvisor接口获取当前计算节点上的容器数据以及当前主机的性能数据，返回给heapter。...数据展现我们就是自己调用influxdb的api获取数据，结合我们的业务相关数据进行计算，用echarts进行前端图表展现。
图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。...推荐的制作工具有：Amcharts、AnyChart、ByteMuse.com、CanvasJS、jChartFX、Plotly、vaadin、Zing Chart。...中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间，而白点则为中位数。 推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、seaborn、z-m-k's Blocks。
2020年了，数据可视化已经不是个新鲜词了，把数据以可视化图表的形式展示并没有多神奇，用Excel等传统的办公工具就可以轻松实现。...以前传统数据分析报告就是ppt里贴图表，再配上分析结论，这种形式的数据呈现是静态的，没办法实时反应业务状态，而且单个图表只能反应局部的数据，但是老板要根据数据综合管理业务，往往需要看到多个数据指标，就需要把各方面数据图表整合到一起...第一步：需求调研 可视化驾驶舱其实就是一款数据产品，从产品经理的思想出发，第一步就是搞清楚用户需求，简单来说就是这三个问题：驾驶舱是给谁看？他想看什么？有哪些关键指标？...从效率角度讲，python是个不错的选择，但是代码不熟练的话，我劝你放弃。...新建模板数据集如下： 3、拖拽图表组件布局 数据准备好之后，按照我们之前的排版布局图，把对应的图表组件拖拽到画布上： 4、设置图表 到上一步，我们的驾驶舱雏形就出来了，然后再给每个图表组件绑定好数据源
以Twitter为例，可以通过其API获取实时推文。...示例代码：获取推文数据import tweepy# 使用Twitter API的密钥consumer_key = "your_consumer_key"consumer_secret = "your_consumer_secret"access_token...= tweepy.API(auth)# 获取带有某话题的推文for tweet in tweepy.Cursor(api.search_tweets, q="#AI", lang="en", tweet_mode...数据可视化最后，将分析结果以图表形式展示出来，使其更加直观。可以使用Python中的Matplotlib或Tableau等工具。...五、结语通过本文，我们从日常生活的例子入手，剖析了大数据的核心特点、应用场景和处理流程。虽然大数据听起来复杂，但它的目标很简单：通过技术和算法，从数据中挖掘价值，为人类服务。
指标管理系统支持每天自动从目标系统获取医院在用的所有检验指标，以供制作监测的规则，具体功能如下：1、系统支持自动同步以及手工同步院内正在使用的检验指标。2、支持自定义添加指标，并且可以定义指标类型。...指标规则管理系统支持对已经获取的检验指标变更成为可审核的规则，用户可以自定义选择目标指标，针对检验指标的监测类型进行编辑，比如是区间类型的、大于等于、小于等于，差值型的，可以灵活制作，具体功能如下：1、...药品管理系统支持每天自动从目标系统获取药品字典，便于用户查看、标记药品的属性，另一个可以关联检验指标，精准定位药品和指标之间的关联关系，可以从药品的视图查看有哪些主题，也可以从主题的视图，查看有哪些药品与之相关...不良反应报告系统每天自动监测的结果，以二维图表的方式呈现给用户，可以实现多维度的查询，以及对不良反应数据判定，比如是否为假阳性，并且可以详细看到患者的相关的数据，比如医嘱以及用药历程、检验指标以及趋势图...系统开发环境技术架构：B/S开发语言：Java开发工具：IntelliJ IDEA前端框架：Vue后端框架：SpringBoot数 据 库：MySQL
这一套REST API主要提供了如下几个功能： 检查集群、节点和索引的健康信息、状态以及各种统计信息 管理集群、节点、索引数据以及元数据 对索引进行 CRUD（创建、读取、更新和删除）和搜索操作 执行高级的搜索操作...从这个响应中，我们可以看到集群的名称，状态，节点数，分片数等等，其中： 状态有green、yellow和red三种，green表示目前集群运行一切OK，集群功能齐全；yellow表示集群所有数据都是可用的...另外从响应结果中，我们可以看到一共有一个节点，一个分片等信息。...从图中可以看到集群中索引的信息。...通过如下命令可以获取一个文档，最后面的1表示获取id为1的文档： curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" ?
二、如何开启草料官方数据库 登录草料后，点击后台左侧高级功能–数据API ，选择官方数据库 官方数据库申请成功后得到的数据库示例如下图所示： 三、使用BI工具制作报表/大屏 基本流程（以订单进展分析为例...如若想了解各订单的最新进展/状态，就需要得到订单的相关数据以及订单的状态信息；若是想了解派单明细和完成明细，就需要得到各工序派单记录数据和各工序完成记录数据。 step1....1.2 创建数据模型 创建数据模型，从数据库中拖入所需的数据表。...如果需要分析的是各订单生产状态情况，就可以选择如图2所示的数据表，同时关联上图3所示的数据表来获取订单详细信息，最后拖入如图4所示的第三个数据表来获取填表人信息。...添加数据模型，选择数据字段 勾选关联的图表，系统会自动给你关联上引用过此字段的图表 报表设置： 可以插入更多的图表，并对这些图表进行排版 step4.
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