通过精准实用的解释，结合每种提示技巧的例子和公式，本书将引导你从头到尾了解启发提示工程的过程，提供你需要创作引人入胜启发题的工具和技巧
DeFi 感觉既是金融的未来，也是游戏的未来——尤其是金钱游戏。鉴于我们推出社区拥有的协议的速度，即使是我们当中最退化的猿类也很难跟上新协议、应用程序和农场的发布。
LaZagne比较适合黑客和安全管理员，可以在Linux，Windows和MacOS上运行，而且几乎适用于每一个目标。Lazagne是后期开发模块，包含在远程访问工具Pupy中，但是我们也可以单独使用它。 目前，LaZagne还开发中，支持从大量Windows应用程序中枚举密码。但在Linux上还存在不足之处。下面列出了支持的应用程序。 现在我们在windows-binaries集合中有了LaZagne，下面我们就来实际使用LaZagne。 步骤2 枚举密码 LaZagne是一个后期开发工具
最近几个月，伴随着大语言模型的发展，多模态大模型也取了长足的发展。一系列模型在短时间内如雨后春笋般涌现了出来，例如 BLIP2, MiniGPT-4, LLaVA, mPLUG-Owl。但是，如何来全面地评估一个多模态模型仍然是一个比较棘手的问题。当前模型测试的方式主要分为以下三类：
在之前的文章中，我们将2022年已公布的AI顶会(含SIGIR/KDD/WSDM/ICDE/CIKM、RecSys/WWW、ICML/ICLR/ACL/NAACL/AAAI/IJCAI等) 中推荐系统相关论文梳理了一遍，具体可以参考公众号历史文章。
Web Scraping工具专门用于从网站中提取信息。它们也被称为网络收集工具或Web数据提取工具。
OpenAI是一家由伊隆·马斯克赞助，总部位于旧金山的非营利研究实验室，近日实验室宣布在机器人工作领域取得了里程碑式研究成果。基于全新算法，人类在虚拟现实环境中演示一遍后机器人就能模仿执行相同的任务，
这是Machine-Learning-Collage系列，每隔一周作者都会编写一个本周论文的幻灯片摘要。每月底所有的幻灯片画都会被集中到一个总结文章中。作者希望给读者一个直观和直观的一些最酷的趋势。以
You-Get是一个小型的命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），以防没有其他方便的方法。 以下是从此网页you-get下载视频的方法：
Kusto 查询语言 (KQL) 是使用 Microsoft Sentinel 的驱动语言。尽管类似于 SQL，但新用户仍必须学习和练习该语言。为了帮助加速学习语言，我们创建了一个交互式学习工作簿。当前版本将帮助新用户或现有用户对语言有 100-200 级的理解，同时还提供实践经验，帮助他们在执行现实世界的查询时迅速上手。
•直接问答允许您用简单的语言提问并立即获得准确的回答。•从私有数据源中解锁知识，无论是公司内部文档还是您想添加的个人资源。•每个答案都有引用和参考文档支持，因此您始终可以信任所获得的内容。
Joint Commonsense and Relation Reasoning for Image and Video Captioning（联合常识和关系推理用于图像和视频描述）
友情提醒：云币中的SC钱包仍在维护中，暂时还不能取现，先做好准备吧。 中国各大数字货币交易平台将在9月底关闭，为此需要将数字货币提取到自己的钱包中，这是区块链世界时生存的最安全的一种方式。当然，如果你实在不愿意学习钱包，那就放在其它国外的交易平台，或者干脆锁在国内的某些非常信任的平台里吧。 本次只说明SC币（Siacoin）的提取过程，这个币有什么用？可以看《SIA：一种支持分布式加密存储的数字货币》这篇文章。 说明一句：SC这种币非常特殊，支持它的钱包非常少，千万不要用BTC、ETH等币种的钱包。以前出点
通过前6节的Demo制作演示，大家应该已经相当熟悉这款Silverlight-2D游戏场景编辑器了；通过它我们可以构建出各种类型的游戏，这也让广大的Silverlight游戏爱好者们变得蠢蠢欲动，近一段时间里有很多朋友询问我游戏素材资源是如何获取的，那么本节我将向大家分享这方面的经验与心得，漂亮的游戏素材配合上不断的游戏编码练习，在成就感中提升自身的游戏设计能力，让我们一同努力吧！
在深入到 Power Query 数据转换的广阔世界之前，最好先确保为将来的成功做好准备。从实际来说，往往一开始的项目或案例都很小，但随着时间的推移，最终会变得越来越复杂。本章描述的方法将有助于确保随着问题的规模变大和复杂性增加，也可以应对。
unzip 命令用于列出、测试和提取 ZIP 存档中的压缩文件。如果 unzip 不跟任何选项（默认行为），会将指定的 ZIP 存档文件解压到当前目录。
2、请帮我写个python程序，我把很多题目在excel，逐个读取题目，上传到openAI返回答案，记录到excel中。
据Forrester的报告显示，数据驱动性公司利用并贯彻公司洞察力以创造竞争优势，年均增长率超过30%，并有望在2021年实现1.8万亿美元的收入。麦肯锡公司的研究表明，善于利用客户行为洞察力的公司在销售增长方面比同行高出85%，毛利率高出25%。
OpenCopilot 是一个允许你拥有自己产品的 AI 副驾驶员的项目。它集成了产品底层 API，并可以在需要时执行 API 调用。它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。其主要功能包括提供 API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将 API 定义输入 LLM 并将用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用中等。
作为一款常用的科学计算和数据分析软件，MATLAB在科学研究、工程设计、数据可视化等领域被广泛使用。在我多年的使用经验中，我深深地体会到了这款软件的优越性，下面是我对MATLAB的一些心得体会。
调研机构IDC公司最近的一份报告表明，在未来的一年中，43%的组织计划将云优先的IT战略作为优先事项。然而，如今的云计算不再只是一个单一的选择。越来越多的组织正在寻求采用多云战略。调研机构Gartner公司甚至预测，到2019年，70%的企业将会实施这样的战略。
当为多云计算部署制订规划时，请务必一定要考虑可能会出现的各种管理和整合问题。 当组织使用由不同供应商提供的云计算服务组合时，多云计算具有大量的优势。但是，多云计算用户还必须非常小心谨慎以避免不必要的复杂性和成本支出。虽然大多数的企业都是多云计算的长期使用候选者，但是其中只有很少一部分才拥有跨他们所有云计算选项实现应用与规划平衡的能力。 多云计算高效规划中的第一步就是为你的企业选择主要的云模式。 如果你已经与某一家特定的云供应商展开了合作，那么这已经是一个很好的选择了；或者如果有若干家的合作供应商，那么你可
ZIP是最广泛使用的归档文件格式，支持无损数据压缩。ZIP文件是包含一个或多个压缩文件或目录的数据容器
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页，不过，Photon最棒的功能并不是这个。
MySQL binlog日志记录了MySQL数据库从启用日志以来所有对当前数据库的变更。binlog日志属于二进制文件，我们可以从binlog提取出来生成可阅读的SQL语句来重建当前数据库以及根据需要实现时点恢复或不完全恢复。本文主要描述了如果提取binlog日志，并给出相关示例。
想做计算机视觉？深度学习是最近的发展方向。大规模数据集加上深度卷积神经网络（CNNs）的表征能力使得超精确和稳健的模型成为可能。现在只剩下一个挑战：如何设计你的模型。
作为一名数据分析师，我整天编写SQL查询。我的任务之一是充当公司数据库和需要随时使用数据的同事之间的翻译。根据他们的需求定制提取的数据后，他们就能够进行自己的分析并得出面向业务的结论。与对数据一无所知的同事一起工作，我发现拥有SQL的基本知识——或者在工作中获得它——通常会让他们受益。
企业使用基础设施即服务可以更容易地实现和维护合规性，但有一些需要考虑的注意事项。本文介绍了开发人员在为他们的应用程序进行安全性和合规性分类时需要考虑的事项。
今天我们介绍由蒙特利尔大学MILA - Quebec人工智能机构的Yu Song发表在arXiv上的工作，该工作提出了MatSci-NLP，用于评估自然语言处理（NLP）模型在材料科学文本上的性能的自然语言基准。该工作从公开可用的材料科学文本数据构建基准，以涵盖七个不同的NLP任务，包括传统的NLP任务（如命名实体识别和关系分类）以及特定于材料科学的NLP任务（如合成动作检索以及涉及创建材料的合成程序）。研究了在不同科学文本语料库上预训练的基于BERT的模型，以了解预训练策略对理解材料科学文本的影响。在低资源训练设置下的实验表明，在科学文本上预训练的语言模型优于在一般文本上训练的BERT。此外，该工作提出了一种统一的文本到模式的MatSci-NLP多任务学习方法，并将其性能与专门针对材料科学期刊进行预训练的模型MatBERT进行了比较。在对不同训练方法的分析中，发现提出的受问答启发的文本到图式方法始终优于单任务和多任务NLP微调方法。
把源数据汇总后，为了满足质量要求的数据，需要做数据清洗。PQ就好像变形金刚(英文版PowerBI的转换选项卡恰好也叫“Transform”)，在转换选项卡中，集成了各类变形功能。使用频率最高的一般有12个小招: 首行作标题、修改数据类型、删除(重复、错误、空项目)、拆分、提取、合并、替换、填充、移动、排序、格式、逆透视。
拉取 ( Pull ) : 从 GitHub 远程仓库将最新源代码文件拉取到本地 , 自动合并 ;
今天给大家介绍的是一款名叫Powershell-RAT的Python后门，它可以利用Gmail邮件附件来从目标用户的设备中提取数据。这款RAT可以帮助红队测试人员给任何一台Windows设备安装后门，它不仅可以使用屏幕捕捉功能来跟踪用户的活动，而且还可以通过电子邮件附件来将提取出的数据发送给攻击者。
调研机构最近对IT决策者进行了一项调查，以了解他们如何推进存储战略和投资，其中包括数据备份、私有云、混合云，以及多云计划。为了满足当前和未来的存储需求，他们正在寻找一种软件定义的解决方案，其中包括自动化、自我修复和无缝扩展等关键功能。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术得到了广泛的应用和重视。OCR技术用于将印刷或手写的文本转化为可编辑的数据，极大地提高了数据处理的效率和精确度。腾讯云的文字识别服务提供了强大而可靠的OCR功能，为开发者和AI爱好者提供了便捷的文字识别解决方案。
今天在朋友圈刷到TiDB在他们的 TiDB Cloud Serverless Tier中集成的chat2query功能。看到chatXXX这个名字，大家应该都能顾名思义。显然，它能通过对话的方式帮你生成Query。
存档是一个通常要压缩的文件，它包含了一组文件。tar应用程序是打包盒解包存档文件的。文件扩展名tar.bz2、tar.gz和.tgz可以确定文件是压缩的tar存档文件，它们往往是互联网上提供的软件包。 1.tar 命令 tar是标准的UNIX/Linux归档应用工具。早期它曾经是一个磁带归档程序，后来逐渐发展成为能够处理各种归档文件的通用归档包。tar接受很多带有选项的归档过滤器。 tar选项 -A:将tar文件附加到现有档案中。 -c:创建一个新的存档文件。 -d:将存档与指定的文件系统进行比较。 -j:
作者：Jorge Castro、Duffie Cooley、Kat Cosgrove、Justin Garrison、Noah Kantrowitz、Bob Killen、Rey Lejano、Dan "POP" Papandrea、Jeffrey Sica、Davanum "Dims" Srinivas
https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/79984751
一般而言，个人比较喜欢使用markdown编写文档，但有时候对外发布时，可能需要提供脑图（思维导图、xmind…），想到了能不能将markdown转成思维导图呢？
据官方推特消息，Papers With Code联合arXiv推出了代码链接功能，以后在上传arXiv论文的时候，就能顺便提交代码，不需要在论文里默默地加上链接，然后被忽略啦！
Linux 有三个常用的压缩命令：gzip、bzip2和 tar 。本文介绍它们的区别和简单用法。
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
RAR 是一种流行的文件压缩格式，以其高效的压缩算法和将大文件压缩为较小档案的能力而闻名。虽然 Linux 本身支持 ZIP 和 TAR 等常见档案格式，但处理 RAR 文件需要额外的工具。在这篇博文中，我们将探讨如何在 Linux 中打开、提取和创建 RAR 文件。
tar 是 GNU 项目中的一个归档工具，其创建可以追溯到磁带机的年代，可谓历史悠久。虽然 tar 工具最初是用于磁带机的数据归档，但其现在也支持磁盘的数据归档，而且仍然保留着对磁带机的兼容。tar 工具一路发展过来，经过很多大佬的打磨，功能强大，现在已经是 Linux 系统上默认的数据归档工具。
cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分，并输出到标准输出中。我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节，字符，字段（分隔符）等单位截取一部分内容出来。
最近，微软发布了适用于 Android 的 Windows 子系统（WSA）的预览版本，可以直接在 Windows 桌面运行 Android 应用。该预览版本首先在美国的 Beta 通道（Windows 11 Build 22000.xxx 系列版本）中提供。
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