众所周知在android中当执行程序的耗时超过5秒时就会引发ANR而导致程序崩溃。由于UI的更新操作是在UI主线程进行的,理想状态下每秒展示60帧时人眼感受不到卡顿,1000ms/60帧,即每帧绘制时间不应超过16.67ms。如果某项操作的耗时超过这一数值就会导致UI卡顿。因此在实际的开发中我通常把耗时操作放在一个新的线程中(比如从网络获取数据,从SD卡读取图片等操作),但是呢在android中UI的更新只能在UI主线程中进行更新,因此当我们在非UI线程中执行某些操作的时候想要更新UI就需要与UI主线程进行通信。在android中google为我们提供了AsyncTask和Handler等工具来便捷的实现线程间的通信。有许多的第三方库也为我们实现了这一功能,比如现在非常流行的RxJava库。在本篇文章中呢我想给大家分享的是使用Kotlin的Coroutine(协程)来实现耗时操作的异步加载,现在有RxJava这么屌的库我们为什么还要了解这个呢?Kotlin如今已是android的官方开发语言了解他里边的异步相关的操作是很有必要的。本文只讲解Coroutine的基本使用方法,并不作深入底层的研究,我将以一个加载图片的例子来向您展示Coroutine的基本使用方法。
生命周期感知组件可以感知其他组件的生命周期,例如 Activity,Fragment等,以便于在组件的生命周期状态变化时做出相应的操作。支持生命感知的组件可以帮你更好的组织代码,让你的代码更轻,更好维护。
LiveData 是Jetpack中的一个组件,是一个可被观察的数据存储器类, 具有感知组件生命周期的能力,LiveData 可以感知组件生命周期活跃状态发送数据更新,在组件销毁时移除观察者对象,大多结合具有生命周期的组件一起使用(如 Activity、Fragment 或 Service,或实现了 LifecycleOwner 接口的对象)。
说到异步,脑海中立马浮现的就是多线程开发,Thread、Handler啥的一一涌上心头…
Android Architecture Components 是一组库,可帮助您设计健壮、可测试和可维护的应用程序。包含以下几个组件模块:
LiveData 是一个可观察数据包装类,与普通观察者不同,LiveData 具备生命周期感知能力,这意味着它遵循其它应用组件的生命周期(Activity、Fragment、Service 等),此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
为了帮助开发着打造一款优秀的APP,Google可谓费尽心力,推出了各种诸如MVP,MVVM等等项目架构的思路,帮助开发者更加高效的开发,尽管这样,Google还是接着推出了一个新的项目架构,以便给予开发者更多的选择,至于这种架构思路和MVP等框架的优劣,各位看完文章或许自有定论。
Lifecycles 简介 Lifecycles 即生命周期,属于 Jetpack 架构组件之一的 Lifecycles 组件是可以为其它组件提供生命周期感知能力的一个组件,而具备了生命周期感知能力的组件就叫生命周期感知组件,注意加粗部分多读两遍,我看网上很多文章直接把 Lifecycles 组件叫生命周期感知组件那么什么是生命周期感知能力呢?我们知道四大基础组件有生命周期,能感知这些生命周期的组件就具备了生命周期感知能力,所以我认为以前我们使用的 MVP 模式中的 Presenter 如果它通过接口等方式
Universal-Image-Loader,早期广泛被用的一个可重复使用的仪器为异步图像加载、缓存、显示。作者已经停止维护。
Universal-Image-Loader,早期广泛被用的一个可重复使用的仪器为异步图像加载、缓存、显示。作者已经停止维护。Picasso,谐音”毕加索”,听起来就很艺术,是 Square开源的项目,主导者是是Android大神JakeWharton。Glide,是google员工在Picasso基础上进行优化,总体比Picasso更优秀,在Google很多项目在用。Fresco,FaceBook的明星项目,也是去年最火的项目之一,匿名共享缓存等机制保证低端机表现极佳,但是源代码基于C/C++。[1240]
有一段时间没有去写过框架了,最近新的框架MVI,其实出来有一段时间了,只不过大部分项目还没有切换过去,对于公司的老项目来说,之前的MVC、MVP也能用,没有替换的必要,而对于新建的项目来说还是可以替换成功MVVM、MVI等框架的。本文完成后的效果图:
3月4日,Google重磅发布了 Flutter 2 !作为 Flutter 的重大升级,使用 Flutter 2 开发者可以用相同的代码,把使用 Flutter 开发的应用发布到五个操作系统:iOS,Android,Windows,macOS 和 Linux;以及运行到 Chrome 、 Firefo, Safari 或 Edge等浏览器的 Web 版本上,Flutter 甚至还可以嵌入到 Cars, TVs 和智能家电中。 作为一个Flutter开发者,也马上下载了Flutter 2.0 sdk,并将自己的Flutter项目运行到Chrome上,效果很好,就是代码中有些差别,Web端对图片以及dart的io包不支持等等。具体差异可以去Flutter官网查看。贴一张web端效果图。
今天,我将为大家带来 Rxjava的的基本使用 & 实际应用案例教学,即常见开发应用场景实现 ,并结合常用相关框架如Retrofit等,希望大家会喜欢。
关于LiveData,在2022尾声的今天,从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的,关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数,其中不乏优秀的创作者,在众多的文章以及前辈面前,本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rx
最近两年,MVVM的呼声越来越高,说实话,在经历了MVP的臃肿,MVP的繁琐,我有点怕了。但是这次Google官方带来的一系列为MVVM架构设计的武器—Jetpack,真的让我惊喜到了。
ViewModel 甫一发布,便成为了 Jetpack 中的核心组件之一。我们在 2019 年做的一份开发者问卷显示,超过 40% 的 Android 开发者已经在自己的应用中使用了 ViewModel。ViewModel 可以将数据层与 UI 分离,而这种架构不仅可以简化 UI 的生命周期的控制,也能让代码获得更好的可测试性。如果想了解更多,可以参考 ViewModel: 简单介绍视频和官方文档。
ViewModel 甫一发布,便成为了 Jetpack 中的核心组件之一。我们在 2019 年做的一份开发者问卷显示,超过 40% 的 Android 开发者已经在自己的应用中使用了 ViewModel。ViewModel 可以将数据层与 UI 分离,而这种架构不仅可以简化 UI 的生命周期的控制,也能让代码获得更好的可测试性。
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一,是一个存放可被观察的数据持有类,有生命周期感知功能,解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时,需要考虑activity 或 fragment 生命周期,以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好,其他的 Livedata 帮你做了。
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器,能够让数据观察者更加安全地应对宿主(Activity / Fragment 等)生命周期变化,核心概括为 2 点:
2016年学习过一阵子RxJava的操作符也做过一些笔记,我们项目的网络请求框架也替换成了Okhttp+Retrofit,所以使用RxJava做线程间切换就非常好用。
JDK中也有自带的观察者模式。但是被观察者是一个类而不是接口,限制了它的复用能力。
一直以来,解藕都是软件开发永恒的话题。在Android开发中,解藕很大程度上表现为系统组件的生命周期与普通组件之间的解藕,因为普通组件在使用过程中需要依赖系统组件的的生命周期。
又要交房租了,工资怎么还不发?每个月总觉得钱不够花,工资总是跟不上消费,什么时候能涨个工资呢?
原文地址:ViewModels and LiveData: Patterns + AntiPatterns 原文作者:Jose Alcérreca 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.
(1)包结构变化RxJava 3 components are located under the io.reactivex.rxjava3 package (RxJava 1 has rx and RxJava 2 is just io.reactivex. This allows version 3 to live side by side with the earlier versions. In addition, the core types of RxJava (Flowable, Observer, etc.) have been moved to io.reactivex.rxjava3.core.为了阅读障碍的朋友们给出我的一份四级水准翻译,有以下的几点变化:
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。本文主要讲解的是: 线程控制(也称为调度 / 切换),即讲解功能性操作符中的:subscribeOn() & observeOn()
从谷歌在 2017 年的 Google IO 宣布 Kotlin 成为 Android 开发的官方语言开始,已经过去将近 2 年了,Kotlin 越来越被开发者所关注,在 Github 的开源项目中使用这门语言的也呈上升趋势。
使用DSL的编程风格,可以让程序更加简单干净、直观简洁。当然,我们也可以创建自己的 DSL。相对于传统的API, DSL 更加富有表现力、更符合人类语言习惯。
本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题,进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。有关Flow的介绍及其操作符用法可以参考:异步流 - Kotlin 语言中文站,本文不做赘述。基于LiveData+ViewModel的MVVM架构在某些场景下(以横竖屏为典型)存在局限性,本文会顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。
先说说两者的关系,DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架,而MVVM是一种架构模式,实现MVVM模式需要借助DataBinding来完成。
眨眼间,2021年就快过去了,这两年,我们经历了新冠疫情的洗礼,导致今年的互联网环境太差,很多程序员都经历了失业,找工作的恐慌,所以我们更加需要自己有足够的知识储备,才能够应对这凌冽的寒风。
ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
前半部分介绍响应式编程的一些思想,后半部分介绍我们如何基于LiveData实现数据流设计的落地实践。 "一切都是对象 ( Everything is an Object! )" 当使用面向对象(Object-Oriented)的思维去开发时,我们被教导:“一切都是对象 ( Everything is an Object! )”。 我们自顶向下地分解问题,将模块封装为交互(method) 和状态(property)的集合,通过不断将模块拆分成更细的维度,最后形成一个个具有明确定义的内聚性的类(Class)
ViewModel和LiveData最早是Google提出的AAC架构中的重要成员,那么它为什么又和协程扯上关系了呢?
RxJava的编程思想已经在Android开发者中变得越来越流行。有个不好的点就是上手不太容易,尤其是大部分人之前都是使用命令式编程语言。
为了解决Android-App开发以来一直存在的架构设计混乱的问题,谷歌推出了Jetpack-MVVM的全家桶解决方案。作为整个解决方案的核心-LiveData,以其生命周期安全,内存安全等优点,甚至有逐步取代EventBus,RxJava作为Android端状态分发组件的趋势。
定义对象间一种一对多的依赖关系, 使得每当一个对象改变状态, 则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。
感谢你的再次光临,欢迎来到Android Architecture Components(AAC)系列文章。上篇文章我们一起讨论了Room,通过Room我们能够方便的操作App的数据库。如果你的App对本地数据库有所依赖的话,Room你值得拥有。
LZ 是一枚 96 年 Android 鼠,曾经自认为 I Love Android,enmmm,Android 不爱我。
Android开发者都经历过APP UI开发不当 会造成OverDraw,导致APP UI渲染过慢,但是很多人却没听过OverLoad,OverLoad一般是由于开发者在主线程操作耗时操作,导致程序变慢 甚至出现的anr的现象,那么Android早已为这种现象提供完美的解决方案,本文介绍带来的Android Loader机制。
首先让我们看一个客户端图片 这是京东客户端的购物车界面。有这么一种功能,当我们在商品列表中调整商品数量等信息的时候,下方的金额总数也随之变化。 可以看出,这个界面有一个数据源,一个适配器,一个List
使用懒加载,将需要的配置在此处配置好,inline 对函数再次调用,可以查一下这样用的优点。
其实回想一下我写这个Kotlin Flow三部曲的初衷,主要还是因为我自己想学这方面的知识。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云