【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架,也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮,不过光跑例子怎能脱颖而出?本文是数据科学公司(Silicon Valley Data Science)的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章,介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程,非常具有启发性。 SVDS(Silicon Valley Data Science)曾使用过实时、公开的数据来优化
BlueKeep是一个软件安全漏洞,它影响使用旧版Microsoft Windows 操作系统的计算机 ; Windows 8和Windows 10不受影响。据说这个漏洞可以被用来启动自我复制的蠕虫 恶意软件。与勒索软件感染相关的2017年WannaCry攻击具有破坏性,这种攻击关闭了全世界的计算机。
使用正确的工具,您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统!在此博客文章中,我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件(MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server)实现高级IIoT原型。我将专注于体系结构,连接性,数据收集和自动重新配置。
Btlejack可以为你提供嗅探、干扰和劫持低功耗蓝牙设备所需的一切。它依赖于一个或多个BBC Micro:Bit。运行专用固件的设备。你可能还想使用Adafruit的Bluefruit LE嗅探器或nRF51822评估套件,我们增加了对这些设备的支持。
最近在研究自动升级开源项目的时候偶然想到IoT领域的自动升级,突然想起2016年买的树莓派(Raspberry Pi)。那就分享一下如何入门树莓派的教程,我当时一共买了两块一款是Raspberry Pi 3b(2016年价格259元去年以抽奖送给社区小伙伴)另一块Raspberry Pi 3 Model b+(2018年价格221元)。在今年买了一块Raspberry Pico(24元)这些统称为开发板具体的型号如下:
这个报告记录了DeepDetect开源深度学习服务在各种计算平台和流行神经网络架构上的性能。
近日Raspberry Pi(树莓派)基金会宣布发布树莓派3代A+版(Raspberry Pi 3 MODEL A+)。尺寸是标准的树莓派A+尺寸,继承了3代的双频2.4GHz和5GHz无线网络、蓝牙4.2/BLE,以及经过改进的散热管理。拥有64位四核1.4 GHz处理器,并且价格低至25美元。
Raspbian是树莓派官方推荐安装的系统,是基于linux的操作系统,预装有很多实用的工具,关于树莓派的很多介绍大家可以问度娘或者上官网,今天我们主要来看下系统安装,当然除过官方推荐的,树莓派还支持
优势:保证功能健全的同时体积不到传统Raspberry Pi尺寸的一半。但是最主要的优势是:
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
如果一切顺利,您将获得两个文件夹。一个包含所有头文件,另一个包含库,如屏幕转储中所示。
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统,使用了LineageOS版本的Android。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计),只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
文章前两天发过,标题错了,然后下面一部分内容格式错误,我也搞不了。这里做下标题的更正。
先说这个东西有什么用,可以把市面上支持输出HDMI的运动相机转成树莓派的CSI接口,然后可以借助Linux强大的生态来捕获视频。至于应用,那可太多了。
目前常见的PLC厂家有:SIEMENS、Rockwell、Schneider、Mitsubishi、Beckhoff、GE、Omron、台达……但常用的PLC编程语言都是相似的,比如LD、ST、FBD、CFC、IL、GRAPH等,CoDeSys支持LD、ST、IL、FBD、CFC等,用CoDeSys可以学习多种PLC编程语言,也可以向其他PLC编程软件切换,比如TwinCAT2和SoMachine就是基于CoDeSys开发的。用Raspberry Pi代替工业现场使用的PLC便于学习和各类研究等。
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的,例如:桌面PC,家庭影音中心,智能 WI-FI路由器,自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
Raspberry Pi 基金会表示,他们正在致力于为 Raspberry Pi 提供开源 Vulkan 驱动程序的支持。
最近入手了树莓派,简单整理一些入手的注意事项,本文尤其是对于不了解树莓派并想要购买的同学有参考意义.
Raspberry Pi(树莓派)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑。自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧。从第一枚树莓派发布至今,已经有过10种不同的版本,其尺寸从存储棒大小的 Zero 系列、到 A+、再到信用卡大小的 Model B,可用于各类智能产品、可穿戴设备的 DIY。下面发一张树莓派至今(2018年)最完整的全家福,包括了不同的小版本,看看你拥有多少?
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中,将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
如果这里出现这个,是电压不够,因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI,后面就报错了。
我必须承认,这篇文章只是与Grafana和InfluxDB一起玩的借口。InfluxDB是一个很酷的数据库,专门用于处理时间序列数据。Grafana是一个用于时间序列分析的开源工具。我想构建一个简单的原型。这个想法是:
如果您是Raspberry Pi的初学者,并且正在寻找一个简单的硬件项目,那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人,避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里,您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体,但是稍后我们将进入技术方面。所以,如果你有一个raspberry pi,并希望建立一个基于硬件使用它的东西,只需向下滚动,玩得开心:)。查看底部的视频,看看
GPIO 是 General Purpose Input Output 的缩写,即“通用输入输出”。 Raspberry Pi 有两行 GPIO 引脚, Raspberry Pi 通过这两行引脚进行一些硬件上的扩展,与传感器进行交互等等。
该sdtv_mode命令定义用于复合视频输出的电视标准。在原始的Raspberry Pi上,复合视频在RCA套接字上输出。在其他Raspberry Pi上,除了Pi Zero和Compute Module之外,复合视频与声音一起输出到4极TRRS(“耳机”)插座上。在Pi Zero上,有一个标有“ TV”的未填充标题,用于输出复合视频。在计算模块上,可通过TVDAC引脚获得复合视频。默认值sdtv_mode是0
物联网行业蓬勃发展,根据Gartner发布的一则报告,2017年全球使用互联设备数量将达到84亿。Gartner预测,到2020年将有超过208亿的物联网设备。 随着越来越多的家庭、汽车和办公室连接到
树莓派是最著名的单板计算机。最初,树莓派项目的范围旨在促进学校和发展中国家的计算机基础科学的教学。
https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR
树莓派自2012问世以来,从第一款Pi 1到现在的Pi 4经历了4个大版本,在RAM大小和外围设备支持方面都发生了很大的变化。那么2019年千呼万唤始出来的树莓派4b现在售价是多少钱,性能有什么样的提升,值不值得购买呢?
近日,有人在 GitHub 上开源了一个关于树莓派的教程。不同于以往的树莓派开发,这篇教程的核心内容是讨论如何在树莓派上进行裸机编程。
预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
(文/Lukas Biewald)物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体,但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗,但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统,它能非
自2019年以来,树莓派的操作系统Raspberry Pi OS一直都是基于Debian10「Buster」开发的。
随着 Raspberry Pi 4 主板的问世,了解如何使用Raspbian Buster设置您的操作系统。你的新Pi 4到了邮箱,你已经设置了办公桌,您已准备好安装操作系统。
推荐普通用户使用官方镜像即可. 该系统对树莓派设备适配优化的最为成熟. Download Raspberry Pi OS for Raspberry Pi https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/
之前介绍过一种远程(无线)更新的方式,详见《起飞!通过无线WIFI下载调试FPGA》,这种方式缺点有两个:一是速度较慢;二是我们的设备中需要增加一个无线设备,增加成本的同时增加了暴露的风险。这两点即无法在调试的时候使用也没办法在实际设备中使用。今天我们再介绍另一种简单方式。
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
作为开发者最喜欢的开发板,树莓派的第四代产品带来了 3 倍以上的计算性能、新的操作系统、接口全面升级、4GB 大内存、支持 4K 双屏,35 美元(约合人民币 241 元)起售加量不加价,让开发者们兴奋不已。
有许多不同的方法可以用来检测和解释人脑中的电活动,以便它可以用来控制其他外部设备,比如计算机。
我们的Amazon Alexa虚拟设备项目旨在提供将Alexa添加到任何Linux设备(包括Raspberry Pi板等嵌入式系统)的功能。
疫情期间大家纷纷开始在家办公,不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个,这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
Artik IoT平台是一个端到端的物联网平台,可协助我们构建出物联网项目。它是一个开放的平台,对多种不同设备提供云支持。通过Artik IoT,成功连接的设备和传感器可将数据发送至云端。其他应用程序,服务或已连接的设备可按需其使用云端数据。
MobileNet v1 SSD 0.75深度模型和MobileNet v2 SSD模型的基准测试结果以毫秒为单位,均使用COCO数据集的Common Objects 进行训练,输入大小为300×300 。
本节的标题很大,但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例,如果读者对本节标题相关的内容有兴趣,推荐查阅有关专门资料。
Raspberry Pi 基金会 推出了 Pi Zero W。作为 Pi Zero 的一个新型号,Pi Zero W 在主板上新集成了 WiFi 和蓝牙,其 10 美元的售价要比 Pi Zero 贵上一倍,但是与五年前发布的 Raspberry Pi Model B 的 35 美元售价相比依然便宜不少。具备主板联网功能的 Pi Zero W 将开启物联网项目的更好前景。
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