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ClickHouse 提升数据效能

带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...该界面虽然易于使用,但具有限制性,限制了用户回答更复杂问题的能力,例如“博客发布之日的浏览量分布情况如何?” 我们的许多问题还需要外部数据集,例如阅读时间博客主题。...5. GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何BigQuery ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。

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ClickHouse 提升数据效能

带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...该界面虽然易于使用,但具有限制性,限制了用户回答更复杂问题的能力,例如“博客发布之日的浏览量分布情况如何?” 我们的许多问题还需要外部数据集,例如阅读时间博客主题。...5. GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何BigQuery ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。

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ClickHouse 提升数据效能

带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...该界面虽然易于使用,但具有限制性,限制了用户回答更复杂问题的能力,例如“博客发布之日的浏览量分布情况如何?” 我们的许多问题还需要外部数据集,例如阅读时间博客主题。...5. GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何BigQuery ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。

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补偏救弊 | 关于一致性读与语句性能关系的一大误区

因为无论该数组大小设为多大,Oracle 总是在第一次读取读取第一条记录。...不过,第一次访问后,读取到的数据被缓存到了私有工作区,接下来的访问就是私有内存而非共享内存中读取数据。因此,这些访问就没有被记入 CG 当中。...为了获取实际的访问次数,我们使用嵌套关联提示使其共享内存中读取数据: SQL代码HelloDBA.COM> select /*+use_nl(t1) leading(t1)*/* from t1, t2...数据获取数组大小会影响 CG; 2....CG 仅包含共享内存读取的次数; 注: 测试环境为: Oracle 11.2.0.3 on Oracle Linux 5 64bit 资源下载 关注公众号:数据云(OraNews)回复关键字获取

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补偏救弊 | 关于一致性读与语句性能关系的一大误区

因为无论该数组大小设为多大,Oracle 总是在第一次读取读取第一条记录。...不过,第一次访问后,读取到的数据被缓存到了私有工作区,接下来的访问就是私有内存而非共享内存中读取数据。因此,这些访问就没有被记入 CG 当中。...为了获取实际的访问次数,我们使用嵌套关联提示使其共享内存中读取数据: SQL代码HelloDBA.COM> select /*+use_nl(t1) leading(t1)*/* from t1, t2...数据获取数组大小会影响 CG; 2....CG 仅包含共享内存读取的次数; 注: 测试环境为: Oracle 11.2.0.3 on Oracle Linux 5 64bit 资源下载 关注公众号:数据云(OraNews)回复关键字获取

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PHP session反序列化漏洞总结

php的upload_progress功能简述 upload_progress的目的是检测一个文件的上传进度,当然这个进度对上传没有什么用,但是可以允许客户端通过API获取当前的上传进度。..." => 453489, // Amount of bytes received and processed "done" => false, // true when the..."bytes_processed" => 57343250, // Amount of bytes received and processed for this file ), // An...还有最重要的一点,POST数据必须是实时发送给PHP的,否则PHP根本不可能监控文件上传,但是有很多web服务器都自带缓存功能,在整个文件POST完成的时候把数据发送给PHP,比如nginx啦,在服务端装了个...但是我们关注一下这个设置参数session.upload_progress.cleanup,这个选项的意思是上传完成session中清除上传进度信息,默认为开启,如果将其关闭的化,这个上传进度信息会一直留在

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ES快照原理

SUCCESS: 快照创建完成,并且所有分片都存储成功。 FAILED: 快照创建失败,没有存储任何数据。 PARTIAL: 集状态全局状态已储存,但至少有一个分片的数据没有存储成功。...": 31, "total_size_in_bytes": 33802, "processed_size_in_bytes": 33802, "start_time_in_millis...我们先看看数据文件是如何组织的, 在 ES 节点上, 数据目录文件结构如下: node.lock: 为了避免集群数据目录冲突,node.lock 文件可以确保一次只能从一个数据目录读取/写入一个 ES..._state 目录: 存储着集群状态以及集群分片映射等信息 indices: 存储索引文件数据, index 文件夹由 lucene 写入, translog 文件夹 _state 文件夹由 ES 写入...translog 用于在节点机器突发故障(比如断电或者其他原因)导致节点宕机,重启节点就会重放日志,这样相当于把用户的操作模拟了一遍。保证了数据的不丢失。

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实现一个Prometheus exporter

Prometheus 官方社区提供了非常多的exporter,涵盖数据库、中间件、OS、存储、硬件设备等,具体可查看exporters[1]、exporterhub.io[2],通过这些 exporter...本文我们将学习如何通过go编写一个简单的expoter用于暴露OS的负载。 要实现的三个load指标如下: exporter的核心是http服务,对外暴露exporter本身运行时指标监控信息。...client library官方支持语言: Go Java or Scala Python Ruby Rust 也有社区支持的其他语言库如C、C++、PHP等 获取数据源 ---- 在使用client...library暴露数据之前,我们得先找到数据源,以linux为例要获取系统负载我们可以读取/proc目录下的loadavg文件。...GetLoad()获取数据,转换为metircs,发送给Metrics通道,http Handler处理返回。

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讲解TypeError: a bytes-like object is required, not str

讲解TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'在 Python 编程中,当我们遇到以下错误消息:TypeError: a bytes-like...在 Python 3 中,字符串字节型对象是两种不同的数据类型。字符串是文本数据类型,用于表示字符序列,而字节型对象被用于处理原始的二进制数据。...以下是一个示例:pythonCopy codefile = open('example.txt', 'rb') # 以二进制模式打开文件byte_data = file.read() # 读取字节型数据当我们以网络通信的方式发送数据...这个示例展示了如何将字符串转换为字节型对象以进行网络通信,同时也解释了在这个过程中可能遇到的 TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'...在计算机中,文本数据存储传输需要转换成二进制形式,这就涉及到字符串字节型的相互转换。

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对recursive calls的深刻理解

,或者"recursive SQL statements",Sometimes,有时会,有时不会,他举了两个例子,当插入记录的时候,没空间容纳这行,此时Oracle就会通过递归调用动态分配空间,另外当数据字典缓存中无法得到需要的数据字典信息...,必须磁盘读取,此时就会执行递归调用。...Misses on the dictionary cache,数据字典缓存缺少需要的信息 Firing of database triggers,数据库触发器 DDL statements,DDL语句...、包、函数匿名PL/SQL块中执行SQL语句 Enforcement of referential integrity constraints,执行外键完整性约束 针对我们的测试,不同的场景,每个语句首次执行的时候...,都可能出现从磁盘读取数据字典信息的需求,但正如上面说的,这种recursive calls是Oracle为了满足用户检索的需求,额外调用的语句,如果比较的是不同SQL本身的性能消耗,公平起见,就需要忽略这些

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INDEX FULL SCAN vs INDEX FAST FULL SCAN

两者来说其共性是不用扫描表而是通过索引就可以直接返回所需要的所有数据。这对提高查询性能而言,无疑是一个难得的数据访问方式之一,因为索引中存储数据通常是远小于原始表的数据。...--由于我们需要查询的列为object_id,因此理论上只需要读取索引就应该可以返回所有数据,而此时为什么是全表扫描呢? --这是因为NULL值与索引的特性所决定的。即null值不会被存储到B树索引。...对于索引的分支结构只是简单的获取,然后扫描所有的叶结点。其结果是导致索引结构没有访问,获取数据没有根据索引键的顺序排序。...当访问到叶结点之后,按照双向 链表方式读取相连节点的值。换言之,对于索引上所有的数据是按照有序的方式来读取的。如果索引块没有在高速缓存中被找到时,则需要从数 据文件中单块进行读取。...,产生db file scattered reads 事件,读取高效,但为无序读取    5、index full scan使用单块读方式有序读取索引块,产生db file sequential reads

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SQLplus 下行预取特性

通常情况下数据库引擎每访问一个数据块将产生至少一个逻辑读。而行预取与逻辑读息息相关。行预取是指当客户端数据获取数据 可以采用单行也可以采用多行方式返回数据。...当采用多行方式,则会预取多条记录存储在客户端内存中以避免后续多次该数据的请求所致的 各种开销(LIO,PIO,NET IO)。一般预取行数越大,则所产生的开销越小,当达到临界值其变化不大。...则Oraclebuffer一次fetch n(15)行,然后将数据返回给客户端.接下来Oracle会再次buffer中fetch第二次   ,返回下一个n(15)行    由上可知,在fetch期间可能会产生多次...当设置了较大的arraysize,演示中可以看出SQL*Net的sent与received也随之减少。即请求往返的次数明显降低。  ...对于全表扫描,每返回一个行需要产生一个逻辑读,如果设定的行预取值大于单块存储的行数,则逻辑读接近于块数   4、逻辑读的值随arraysize的增大而减小,当达到临界值(即略大于表上单块存储的行束)之后其变化趋势不大

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如何结果集中获得随机结果

Oracle8i开始Oracle提供采样表扫描特性。 Oracle访问数据的基本方法有: 1.全表扫描 2.采样表扫描 全表扫描(Full table Scan) 全表扫描返回表中所有的记录。...Oracle顺序的读分配给该表的每一个数据块,这样全表扫描能够受益于多块读. 每个数据块Oracle只读一次. 采样表扫描(sample table scan) 采样表扫描返回表中随机采样数据。...SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描,Oracle表中读取特定百分比的记录,并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项,Oracle读取特定百分比的BLOCK,考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录....SQL> 主要注意以下几点: 1.sample只对单表生效,不能用于表连接远程表 2.sample会使SQL自动使用CBO 本文作者: eygle,Oracle技术关注者,来自中国最大的Oracle

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FastAPI(24)- 详解 File,上传文件

要用 File,需要先安装这个库 pip install python-multipart FIle File 是继承 Form,所以可以定义 Form 相同的元数据以及额外的验证 上传单个文件的栗子...Reloading... file: bytes 的请求结果 file: UploadFile 的请求结果 查看 Swagger API 文档 这样就可以直接在 Swagger API 文档上测试上传文件功能啦...file: bytes FastAPI 将会读取文件,接收到的内容就是文件字节 会将整个内容存储在内存中,更适用于小文件 file: UploadFile FastAPI 的 UploadFile 直接继承了...Starlette 的 UploadFile,但增加了一些必要的部分,使其与 Pydantic FastAPI 的其他部分兼容 UploadFile 相比 bytes 的优势 存储在内存中的文件达到最大大小限制...,超过此限制后,它将存储在磁盘中,可以很好地处理大文件,如图像、视频、大型二进制文件等,而不会消耗所有内存 可以从上传的文件中获取数据 有一个类似文件的 async 异步接口 它公开了一个 Python

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一学就会的获取SQL执行计划性能统计信息的方法

2 db block gets 以当前模式读取(CURRENT)的数据块数。即读取最新的块内容,通常在数据修改时发生。 3 consistent gets 一致性读的数据块数。...可能包含数据块(data)的读取回滚数据块(undo)的读取。 4 physical reads 物理读的数据块数。...包括磁盘 "physical reads direct"磁盘读入缓存的数据块. 5 redo size 生成的redo的大小(单位:bytes) 6 bytes sent via SQL*Net to...7 bytes received via SQL*Net from client 客户端收到的字节总数。...10 sorts (disk) 至少需要写入一次磁盘的排序操作数 11 rows processed 操作中处理的行数 注意点 当指定参数TRACEONLY: SQL语句会真正执行; 不会显示执行结果

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Oracle海量数据优化-01分区的渊源

一条再简单不过的按照条件删除数据库的操作。 如果大量存在,会不会引起系统性能问题呢? 当这个表的数据足够大,按照这样的方式来清除数据,代价无疑是非常高昂的。 我们提出使用分区的方式来解决这个问题。...to/from client 2 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14403 rows processed SQL> 结果可以看到...,消耗的资源删除的数据量是同步增长的 删除的数据数据块的读取次数 object_id<10000 10940 + 52 object_id<20000 15016 +47 object_id<30000...我们可以看到,truncate操作数据块读的次数10次左右,所以DDL操作并没有随着操作的数据增加而明显的增加,它只取决于需要操作的字典表的数据量。...通过alter table move 方式让表中的数据重新存储,这样可以释放出来一些空间,但是没这个操作基本上等同于将表中的数据重新分布一次,如果表中的数据比较庞大,这将是一个非常耗时的操作。

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HBase Java Client API

概述 在这篇文章中,我们看一下 HBase Java 客户端 API 如何使用。HBase 用 Java 编写,并提供 Java API 与之通信。...客户端 API 提供了DDL(数据定义语言)DML(数据操作语言)语义,这与我们在关系数据库中的语义非常相似。...因此,我们学习一下如何使用 HBase 的 Java 客户端 API 对 HBase 表进行 CRUD 操作。 2. Put 使用 Put 向表中插入数据。...Get 下面我们介绍根据客户端 API 查询已存储在 HBase 表中的数据。Table 类的 get() 方法可以 HBase 表中读取数据。get() 方法需要 Get 类的实例。...Delete 下面我们介绍使用客户端 API 删除已存储数据的方法。Table 类的 delete() 方法可以 HBase 表中删除数据。delete() 方法需要 Delete 类的实例。

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