我们都知道Mongo中聚合是由$match，$project等聚合项组成，所以在C# Driver中具有两种类型：聚合管道(PipelineDefinition)和聚合管道项(IPipelineStageDefinition) ，下面先来看一下聚合管道项的结构体系
安装 MongoDB Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB教程在此MongoDB 帮助 要想获取命令列表，在 mongodb 客户端中输入 db.help()：1> db.help() MongoDB 统计信息 要想获取 MongoDB 服务器的统计信息，在 mongodb 客户端中输入 db.stat()： 1 > db.stats() 创建数据库 use 命令 MongoDB 用 use + 数据库名称 的方式来创建数据库。 use 会创建一个新的数据库，如果该数据库存
在上一章中，对基本的AJAX进行了一些介绍，但是Web GIS开发框架Web ADF提供的AJAX对上述基本的AJAX又进行了一层封装。ArcGIS Server9.3的Web ADF为开发人员提供了可以在AJAX环境中管理客户端与服务器之间传输的框架。这个框架称之为“callback results framework“，包括服务器端的一些类(CallbackResultCollection，CallbackResult)及控件(Web ADF controls)和客户端的JavaScript库(Web ADF JavaScript)，如下图所示。
之前在学习C#的时候（7年的事情了），依稀记得有 ??、 ?、 ?: 、?.、?[ ] 一堆符号，记得脑壳疼，没有想到现在js ts 也带上了 C#中 ??、 ?、 ?.、?[ ] 空合并运算符(?
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18214473
特殊符号常用，但不好搜索，收藏起来做个备用，欢迎大家继续补充。 (): 通常用于函数的调用，例如ggplot(data); 或者调整优先级，如1:3+1返回2 3 4，而1:(3+1)返回1 2 3 4。 []: 用于索引向量、列表、数据框。 [[]]: 用于索引获得列表、数据框的具体值。 $: 用于数据框索引某一列。三者的区别，具体见下面例子演示。 aVector <- 1:3+1 aVector[1] ## [1] 2 aList <- list(a=aVector, b=1:(3+1)) aLis
众所周知，docker 排查问题相较而言是困难的。因此，熟知一些常用命令对我们快速的排查定位问题是非常有帮助的。下面让我们一起来学习一下吧👇 1、显示docker的系统信息 docker info [root@xiao docker]# docker info Client: Context: default Debug Mode: false Plugins: app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3) buildx: Build wi
我们经常会用NFS做后端存储来做测试，因为其部署简单。但是在生产中我们并不会去选择NFS，更多的是Ceph、Glusterfs等等，今天就来带大家了解在kubernetes中使用Glusterfs。
中介者，何为中介者，顾名思义就是我们的在处理A和B之间的关系的时候，引入一个中间人，来处理这两者之间的关系，例如生活中我们需要去租房，买房，都会有中介，来处理房东和租客之间的协调关系，这个就是中介者，落实到具体的代码中呢，就像我们的Controller可能会依赖很多的Service层面的东西，在这里的代码都会注入很多Service，导致依赖很严重，耦合较高，并且多的情况下会使得Controller的代码看起来并不是那么简洁，而中介者模式，恰恰可以解决这一痛楚，降低Controller和Service层面的依赖，通过一个接口，来实现Controller调用业务层面的操作，在中介者体系下，我们更多的是关注我们自身的业务，以及在业务之中，我们如何构建我们的业务模型，以及每个业务需要做的事件处理操作即可，换做以往的开发模式，我们需要依赖Bussiness A,B,C三个Service。在引入了Mediator中介者模式，我们的Controller只需要注入并引入IMediator的对象，即可实现调用对应的A,B,C的业务操作。接下来，我们一起看看，如何设计以及如何使用。
对于客户端应用程序，免不了和远程服务打交道。设计一个良好的『服务层』能帮我们规范和分离业务代码，提高生产效率。服务层最核心的模块一定是怎样发送请求，虽然Mono提供了很多C#网络请求类，诸如WebClient，HttpWebRequest，但考虑到跨平台，这些类不一定适用。不过不用担心，Unity 5.x提供了新的与网络相关类UnityWebRequest用来替代原先的WWW，这是官方推荐的，也是最佳选择。 使用Token进行身份验证 首先我们必须要考虑的是，怎样和Web服务安全的通信。没错，肯定是身份验
Reddit 是一个非常受欢迎的分享社交新闻聚合网站，用户可以在上面发布和内容。我们的目标是抓取 Reddit 首页的数据 JSON，以便进一步分析和使用。
Instagram是一个流行的社交媒体平台，拥有数亿的用户和海量的图片和视频内容。如果您想要从Instagram上获取一些有用的信息或数据，您可能需要使用爬虫技术来自动化地抓取和分析网页内容。本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具，来实现一个简单而高效的Instagram爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。
我所在的组织项目数量众多，使用的语言和框架也很多，比如Java、ReactNative、C# .NET、Android、iOS等，部署环境也是多种多样比如Tomcat、K8S、IIS、客户端应用是局域网内企业证书安装等，我们没有专门的配置管理员或构建部署专员，都是开发人员自己在Jenkins中写构建脚本，每个项目都有自己的构建脚本（Scripted Pipelines），但类型相同的项目比如都是Java或都是.NET项目之间，构建脚本其实都很类似，都是靠几个已存在的构建脚本改写出来的，其实开发人员对编写Jenkins构建脚本了解也不多，另外因为没有规则和约束，更没有代码复用的机制，构建部署工作很混乱和难以管理。
描述: Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源 Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器，Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。
Scrapy由 Python 编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
首先新建一个ASP.NET Core空项目,命名为BindReader 然后 向项目中添加一个名为appsettings.json的json文件，为什么叫appsettings呢？ 打开Progra
经常看我公众号的朋友应该能看出来，我的文章基本都是.Net、Android、OpenCV的相关的，用到的语言C#、Kotlin、C++、还有现在偶尔还维护下的Delphi老代码。本来也想空余时间学一下前端的，公众号里也有几篇VUE文章，后台没再继续学习的主要原因就是学习的成本太高，除了JS的语言，像编译部署、环境搭建、跨域访问等一系列的东西，需要花费的时间太多。前阵子.Net5发布后跟着做了个小的东西，也是无意间看到了Blazor后，抱着测试看看是否占用学习时间太多的想法做了个Demo，于是有这今天这篇。
最近由于新冠状肺炎病毒的影响，过年期间一直呆在家里，除了基本购买生活必须品外，可以说是足不出户了，在家闲久了自己也是想找点事做，所以最近也一直在研究NanoMsg框架，主要是公司的一些项目中已经使用这个通讯框架了，本身nanomsg相比Rabbit MQ什么的也轻量。
当spider爬取到item后，它被发送到项目管道（Item Pipeline），通过几个组件按顺序进行处理。每一个Item Pipeline是一个实现了简单方法的Python类，它接收到一个item并对其执行一个操作，也要决定该item是否应该继续通过管道，或者被丢弃，不再进行处理。
在netty数据传输过程中可以有很多选择，比如；字符串、json、xml、java对象，但为了保证传输的数据具备；良好的通用性、方便的操作性和传输的高性能，我们可以选择protobuf作为我们的数据传输格式。目前protobuf可以支持；C++、C#、Dart、Go、Java、Python等，也可以在JS里使用。知识点；ProtobufDecoder、ProtobufEncoder、ProtobufVarint32FrameDecoder、ProtobufVarint32LengthFieldPrepender。
一．Neutron和ONOS集成 1、Neutron和ONOS社区动态 首先，我们可以从Neutron项目中的doc/source/policies/neutron-teams.rst文件看到，onos和neutron集成项目的相关开发者信息。其Master是一位来自华为印度班加罗尔地区的Vikram Choudhary，负责主导该项目的开发工作。 AreaLieutenantIRC nicknetworking-odlFlavio FernandesFlaviofKyle Mesterymesteryne
Presentationhost.exe是一个内置的Windows可执行文件，用于运行XAML浏览器应用程序（即.xbap文件）。在多个AppLocker白名单绕过列表中，Presentationhost.exe都位列其中（例如api0cradl和milkdevil），但在网上有关如何使用它的资料却少之又少。因此，我决定将自己的研究成果分享出来，以供大家学习和参考。
在当今快速发展的技术领域，Python已经成为了许多开发者首选的编程语言之一。其简洁而强大的语法使其在各种领域都有着广泛的应用。本篇博客将引领你深入了解Python中正则表达式与JSON的强大组合，揭示它们如何协同工作，为开发者提供了解析和处理文本数据的高效方式。
Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。【本文主要是通过流水线自动化的将tekton镜像同步到腾讯云仓库，并部署tekton】
XposedOrNot(XoN)这款工具可以搜索一个由约8.5亿个实时密码组成的xposed密码聚合存储库，而网络攻击这可以使用这种泄露的密码来对用户的个人账户产生威胁，因此广大用户可以使用这个密码库来判断自己的账户安全情况。
因为工作关系，最近有涉及到ADF(Atomic Display Framework)相关的内容，部分内容来自互联网
今天是周日，也是农历2016年最后一次先行者群视频课程，然后就是春节了，提前祝大家春节快乐。下次课程就要在2月才开始。 如上图，从2016年二三月吧，开始到现在，先行者计划里的内容已经讲完一半。因为有
爬虫的意义在于采集大批量数据，然后基于此进行加工/分析，做更有意义的事情。谷歌，百度，今日头条，天眼查都离不开爬虫。
标签： .NETCore 翻译 承接张善友大大的.NET Core全新路线图，翻译了原文，水平有限，尽量一观。 原文地址《.NET Core Roadmap》，原作者Scott Hunter. 1. .NET Core 新路线 自我们发布.NET Core/Asp.NET Core 1.0以来，已经过去了两个星期。开发小组已经用这两个星期做好了调整，所以是时候为接下来的开发计划开始做些准备了。我们已经看到了大量关于.NET Core的下载，同时也收到了很多显著和有效的反馈，我们欢迎所有开发者继续保持这样的反
https://www.cnblogs.com/shawshank/p/17420469.html
Asp.Net Mvc中Action的参数可以自动接收和反序列化form表单的值，
最近看到了一些很有趣的 ES 提案，如 Record 与 Tuple 数据类型，思路来自 RxJS 的 Observable，借鉴自函数式编程的 throw Expressions，带来更好错误处理的Error Cause等，可以认为一旦这些提案完全进入到 ES 新特性中，前端 er 们的工作效率又会 upup，这篇文章就来介绍一下我认为值得关注的 ES 提案。
前段时间调研了下青云的kubesphere，意外的发现了一个插件，pipeline-model-definition-plugin，用了将jenkins的pipeline、json互相转换的，以前可能关注过这个插件，但是没怎么注意，jenkins的plugin上面也没有找到，不知道为什么，所以，这里简单讲解一下吧。
在当今互联网时代，数据是企业和个人的宝贵资产，高效、精准地管理和利用数据已成为业务竞争的基本要求。而分布式数据库技术作为一种重要的数据管理和分析手段，因其在性能、稳定性、容错性等方面的优势受到越来越多的关注和应用。
github上有个项目叫altify，使用微软的视觉学习来理解图片，地址：https://github.com/ParhamP/altify
在正式分析libunifex之前, 我们需要了解一部分它依赖的基础机制, 方便我们更容易的理解它的实现. 本篇介绍的主要内容是关于c++ linq的, 可能很多读者对c++的linq实现会比较陌生, 但说到C#的linq, 大家可能马上就能对应上了. 没错, c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制, 本身其实就是在定义一个特殊的DSL, 相关的机制已经被使用在c++20的ranges库, 以及不知道何时会正式推出的execution库中, 作为它们实现的基础之一. 本篇我们主要围绕已进入标准的ranges实现来展开关于c++ linq的探讨, 同时也将以ranges的一段代码为起点, 逐步展开本篇的相关内容.
导语 | 在正式分析libunifex之前，我们需要了解一部分它依赖的基础机制，方便我们更容易的理解它的实现。本篇介绍的主要内容是关于c++ linq的，可能很多读者对c++的linq实现会比较陌生，但说到C#的linq，大家可能马上就能对应上了。没错，c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制，本身其实就是在定义一个特殊的DSL，相关的机制已经被使用在c++20的ranges库，以及不知道何时会正式推出的execution库中，作为它们实现的基础之一。本篇我们主要围绕已进入标准的range
这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索（https://zilliz.com.cn/glossary/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2-%EF%BC%88semantic-search%EF%BC%89）前先根据某种条件过滤数据，例如：
今天给大家带来一个抖音热词小程序，废话不多说，直接上代码 import requests import json import urllib.parse import time ''' python知识交流群：695185429 ''' headers = { "Cookie": "install_id=53112482656; ttreq=1$a4ed279b42b9acb3dee9a3a3c2d645ce99ed786f; odin_tt=38d535495242f853ffdf693ae
今天早上六点半左右微信群里就看到张队发的关于.NET Spark大数据的链接https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/ ，正印证了“微软在不断通过.NET Core补齐各领域开发，真正实现一种语言的跨平台”这句话。那么我们今天就来看看这个 .NET for Apache Spark到底是个什么鬼？
更多关于C#相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《C#常见控件用法教程》、《WinForm控件用法总结》、《C#数据结构与算法教程》、《C#面向对象程序设计入门教程》及《C#程序设计之线程使用技巧总结》
1、Logstash是一个数据收集引擎，相当于是ETL工具。截图来源慕课，尊重版本从你我做起。
值得一提的是，SK 的 plugin 会和 ChatGPT、Bing、Microsoft 365 通用。「很快」你用 SK 写的 plugin 就可以在这些平台上无缝使用了。这些平台上的 plugin 也可以通过 SK 被你调用。
Visual Studio 可以通过得知项目类型快速地为项目显示相应的图标、对应的功能等等。
在 asp.net core 中，存在着中间件这一概念，在中间件中，我们可以比过滤器更早的介入到 http 请求管道，从而实现对每一次的 http 请求、响应做切面处理，从而实现一些特殊的功能
在 X11 里面有和 Win32 类似的窗口之间的关系机制，如 Owner-Owned 关系，以及 Parent-Child 关系。本文将告诉大家如何进行设置以及其行为
C语言中， char 为 一字节，使用 ASCII 编码，C# 和 Java 中，字符类型(char)都是 2字节，使用 Unicode 编码。
3. 本文用到的原始文件，用fastqc查看质量状态是clean data，Q值均高于30，这里就不需要去接头和QC了。
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