Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...唯一的缺点是，目前，由于两个查询在 Elasticsearch 中顺序执行，查询延迟会增加。BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。...在我们的实验中，我们发现大约 40 个带注释的查询可以超越 RRF，尽管不同数据集的确切阈值略有不同。图片我们还观察到，不同数据集（见图 2）以及不同检索模型的最佳权重差异很大。
作者 | 上杉翔二 悠闲会 · 信息检索 整理 | NewBeeNLP 目前信息检索(Information Retrieval)几乎都是使用深度学习系列的方法，即NeuIR...而随着预训练在深度学习领域的大放光芒，信息检索中也出现了各种预训练策略。这篇文章博主将整理来自清华大学与中科院的信息检索综述，先上路径。...基于交互的模型主要刻画文档和查询之间的交互，即先计算一个由相似度组成的交互矩阵，然后从交互矩阵中以不同方式提取出用利于分析相关性的特征。...召回(Retrieval)阶段的具体应用 从表示的类型和索引模式，作者将语义检索模型分成三个类别： Sparse Retrieval Models：通过获得刻画语义的稀疏文档表示并建立倒排索引来提升检索效率...snippets只突出文档中与给定查询相关的部分。 keyphrase extraction。从文档中抽取关键词，大部分工作通常会将关键词提取任务视作序列标注任务。 未来工作 新的目标和框架。
图片在之前的博客文章中，我们讨论了信息检索的常见方法，并介绍了模型和训练阶段的概念。在这里，我们将介绍基准测试，以公平的方式比较各种方法。...从历史上看，BM25 和学习检索模型之间的比较一直基于有限的数据集，甚至仅基于这些密集模型的训练数据集：MSMARCO，这可能无法准确表示模型在数据上的性能。...BEIR 论文（“ BEIR：信息检索模型零样本评估的异构基准”，Takhur 等人，2021 年）提出了解决在通用环境中评估信息检索方法的问题。...最后，随着时间的推移，数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。...在我们的下一篇博客中，我们将讨论不需要创建标记数据集的高效检索系统的替代方法。这些解决方案将基于混合检索方法。
(1)选择所有数据：select * from pet; (2)修改表内容 方法一：先删除用 DELETE FROM pet; 去修改txt中内容，再LOAD DATA LOCAL INFILE...'pig'); (4)选择特殊列：select name,birth from pet; 找出谁拥有宠物，使用这个查询：select owner from pet; 请注意该查询只是简单地检索每个记录的...owner列，并且他们中的一些出现多次。...为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录：select distinct owner from pet; 可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。
检索模型的分类 检索的核心，在于计算query和document的 相似度 。...依此可以把信息检索模型分为如下三类： 基于统计的检索模型 使用exact-match来衡量相似度,考虑的因素有query中的词语在document中出现的词频TF、document...代表性的模型是BM25，用来衡量一个term在doc中的重要程度，其公式如下： 惩罚长文本、对词频做饱和化处理 实际上，BM25是检索模型的强baseline。...基于exact-match的检索模型是召回中必不可少的一路。...其实，在现在常用的深度检索模型中也经常增加这种人工构造的特征。
语义信息检索中的预训练模型 这一篇将介绍预训练模型在深度召回和精排中的应用。 4....在训练时使用正doc和n个负doc，其中n个负doc的采样方法可以是： random：从doc库中随机采样 BM25: 取BM25最高，但不是正样本的doc。...所以，应该设计专门针对检索任务的预训练任务。...exact-match的稀疏检索模型，这是因为过多的使用简单负例（random或者in-batch负采样）没有提供很多信息量，其 梯度范数较小、收敛速度慢 。...，为了把握不同层的信息，对 L层 都计算相似度矩阵： S_{Q, D} \in \mathbb{R}^{L \times|Q| \times|D|} 然后对相似度矩阵采用DRMM或者KNRM的方法来提取交互信息
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
更改的提交SHA可能会影响仓库中的打开请求。我们建议在从仓库中删除文件之前合并或关闭所有打开的请求。 你可以使用 git rm 从最新的提交中删除文件。...有关删除使用最新提交添加的文件的信息，请参阅“从仓库历史记录中删除文件” 警告：一旦你推送了一个提交到 GitHub，你应该考虑它包含的任何数据都会被泄露。如果你提交了密码，请更改密码！...从仓库历史中清除文件 使用 BFG BFG Repo-Cleaner 和 git filter-branch 类似，用于删除不需要的文件，是一种更快速、更简单的替代方法。...为了说明 git filter-branch 如何工作，我们将向你展示如何从仓库的历史记录中删除具有敏感数据的文件，并将其添加到 .gitignore 中以确保它不会被意外重新提交。 1....为了从标签发布中删除敏感文件，你还需要强制推送您的 Git 标签： git push origin --force --tags Counting objects: 321, done.
这是众所周知的，BEIR基准测试将多种检索任务组合在一起，作为模型在未见过数据集上表现的代理。在零样本情况下实现良好的信息检索，即使用预训练模型进行一键式搜索文本字段，正是我们想要实现的目标。...从我们的角度来看，SPLADE 还有一些额外的优势：与 ColBERT 相比，它的存储效率极高。...我们不会进一步讨论这个问题，因为迄今为止这还不是我们的重点，但请注意，像许多当前有效的检索模型一样，我们从共 co-condenser pre-trained model 开始。...相反，这个想法是提取交叉编码器架构中存在的排名信息。这提出了一个小小的技术挑战：由于表示不同，因此目前还不清楚应该如何通过正在训练的模型来模仿交叉编码器的行为。...它是这篇论文中提出的一种用于惩罚与倒排索引检索计算成本直接相关的指标的方法。特别是，它鼓励根据对倒排索引检索成本的影响，从查询和文档表示中删除那些提供很少排名信息的 token。
前言 Linux系统中搜索、查找文件中的内容，一般最常用的是grep命令，另外还有egrep命令，同时vi命令也支持文件内容检索。下面来一起看看Linux利用grep命令检索文件内容的详细介绍。....log 2、在多个文件中检索某个字符串 命令格式： grep “被查找的字符串t” filename1 filename2 filename3 … grep “被查找的字符串” *.log 3、显示所检索内容在文件中的行数...，可以使用参数-n 命令格式： grep -n “被查找的字符串” *.log 4、检索时需要忽略大小写问题，可以使用参数“-i” 命令格式： grep -i “被查找的字符串” *.log 5、从文件内容查找不匹配指定字符串的行...而linux下的find（具体使用方法可以参考这里：https://www.zalou.cn/article/108198.htm） 功能：在目录结构中搜索文件，并执行指定的操作。...语法：find 起始目录 寻找条件 操作 说明：find命令从指定的起始目录开始，递归地搜索其各个子目录，查找满足寻找条件的文件并对之采取相关的操作。
前段时间需要实现对 Windows PE 文件版本信息的提取，如文件说明、文件版本、产品名称、版权、原始文件名等信息。获取这些信息在 Windows 下当然有一系列的 API 函数供调用，简单方便。...PointerToRawData 域是该区块基于文件的偏移量，根据该域的值找到该区块数据在文件中的位置。...0x2 解析资源数据块 资源数据是 PE 文件的重要组成部分，包括位图、光标、对话框、图标、菜单、字符串表、工具栏、版本信息等。在 PE 文件所有结构中，资源部分是最复杂的。...该结构体只用来描述在版本信息资源中的数据，并不出现在附带于 SDK 中的任何头文件中。 获取该结构体更多信息请访问文后 0x5 节中的超链接。...如果有解析多语言版本 PE 文件的特殊需求，可针对不同语言的版本信息，对数组中每个 StringTable 元素单独解析。 定位到当前 StringTable 结构的 Children[] 成员。
HttpServletRequest request) { if (request == null) { return null; } //取出头信息...authorization) || authorization.indexOf("Bearer") < 0) { return null; } //从Bearer...try { //解析jwt Jwt decode = JwtHelper.decode(token); //得到 jwt中的用户信息
今天我们来做一个现实中有可能会碰到的问题： 替换文件中的敏感信息 问题描述 假设我们有一份文件，文件中包含了很多个人信息。...现在需要一份去除其中敏感信息的版本，将文件中所有手机号的4~7位和身份证号的6~15位用 * 替换。...手机号：13913912345 王五 居住地：北京 身份证号：110101198808082222 手机号：13766654321 输出文件 张三 居住地：南京 身份证号：32010*********...上海 身份证号：31010**********34X 手机号：139****2345 王五 居住地：北京 身份证号：11010**********222 手机号：137****4321 附加要求 对指定文件夹中的所有文件进行批量处理...print('Black Friday:\n{}'.format("\n".join(fridays))) 代码中使用到了 Python 3.6 的一个新特性 f-string，即将表达式嵌入到字符串中的一种方法
我们用 Go 构建的二进制文件中默认包含了很多有用的信息。...具体实现 在前面的内容中，关于如何使用 readelf 和 objdump 命令获取二进制文件的的 Go 版本和 Module 信息就已经涉及到了其具体的原理。这里我来介绍下 Go 代码的实现。...mod = mod[16 : len(mod)-16] } else { mod = "" } 总结 我在这篇文章中分享了如何从 Go 的二进制文件中获取构建它时所用的 Go 版本及它依赖的模块信息...具体实现还是依赖于 ELF 文件格式中的相关信息，同时也介绍了 readelf 和 objdump 工具的基本使用，ELF 格式除了本文介绍的这种场景外，还有很多有趣的场景可用，比如为了安全进行逆向之类的...另外，你可能会好奇从 Go 的二进制文件获取这些信息有什么作用。
phpinfo()想必的最熟悉的了，在搭建环境之后都会随后写一个 phpinfo()来测试环境是否正常，很多人测试完毕忘记删除就开始部署环境了，这就造成了一些敏感信息的泄漏。...那么我们能从 phpinfo()中获得哪些敏感信息呢？php 版本这种就不用说了，来看一下泄漏了哪些比较敏感的信息。 ...，或者说主要靠 ssrf 利用起来，如果支持 gopher，ssrf 便没有压力咯 五、fastcgi 查看是否开启 fastcgi 和 fastcgi 的版本，可能导致解析漏洞、远程命令执行、任意文件读取等问题...六、泄漏缓存文件地址（_FILES[“file1”]） 向 phpinfo（） post 一个 shell 可以在_FILES[“file1”]中看到上传的临时文件，如果有个 lfi，便可以直接 getshell...此外还能获取一些环境信息，比如 Environment 中的 path、log 等
最近在尝试从mybatis sql模板中获取参数信息，期间学习了mybatis内部的一些结构，接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...1. mybatis加载mapper文件 在mybatis入门中，官方向大家介绍了如何快速初始化mybatis demo。...2. mapper文件具体解析 在第一节中，我们已经摸到了mapperElement方法，这个方法虽然各类判断较多，如果你是按照官方文档配置的，实际上它只会调用下面这些代码： ErrorContext.instance...VarDeclSqlNode 对应标签 以上8类节点，这里就不详细展开了，大家可以翻查源代码，其中的属性就是标签中的属性和其他相关信息。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化，然后从SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType，用来区分参数类型。
EasyCVR视频融合云服务具备优秀的视频能力，可支持视频监控直播、云端录像、检索与回放、存储、平台级联、智能告警等功能，在场景应用上，可打造智慧工地、智慧园区、智慧农场、智慧码头等智能化监管平台。...用户在设备列表查询设备信息的同时，也能检索出相关的通道信息并展示，包括ip地址、端口、接入协议、通道状态、录像、视频快照等等信息，如图： image.png 代码实现逻辑： 新增一个render函数，实现展开后重新加载一个表格...视频融合云服务平台的设备接入方式十分广泛，可支持主流标准协议如GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还能支持厂家的私有协议与SDK接入，比如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等（更多SDK与私有协议也在持续拓展中）...随着人工智能技术的发展，视频监控技术也与AI智能互相融合，近期我们也发布了基于EasyCVR视频平台与边缘AI智能硬件设备——AI安全生产摄像机的软硬结合视频监控解决方案，可应用在企业安全生产智能监管场景中，
今天在整理一些资料，将图片的名字信息保存到表格中，由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件中，一秒钟搞定文件信息的保存，省时省力！...下面是源代码，和大家一起共享探讨： import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表中...dir in dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #将所有目录下的文件信息放到列表中...def get_Write_file_infos(path_lists): # 文件信息列表 file_infos_list=[] for path in path_lists...: # 遍历并写入文件信息 for root, dirnames, filenames in os.walk(path): for filename
图片自 8.0 和用于文本嵌入的第三方自然语言处理 (NLP) 模型发布以来，Elastic Stack 的用户可以访问各种模型来生成文本文档的embedding并使用向量量搜索执行基于查询的信息检索。...因此，在本系列博客文章中，我们将向您介绍如何使用 Elastic Stack 中的公开数据集和信息检索技术进行测试，并提供有关如何最佳使用这些技术的建议。让我们一起来探索吧！...众所周知，BM25 是零样本检索设置中的强大基线。...为此，我们必须稍微调整模型的架构，然后在大量任务实例上对其进行训练，对于 DPR 来说，这包括匹配从相关文档中获取的相关段落。...我们对这种通用信息检索任务特别感兴趣。我们希望为一系列用户提供工具和指导，包括那些不想自己训练模型以获得搜索带来的一些好处的用户。在本系列的下一篇博客文章中，我们将描述我们将使用的方法和基准套件。
重定向方式读写文件 #include #define LOCAL int main() { #ifdef LOCAL freopen("input.txt","r",...stdin); //使得scanf从文件input.txt读入 //r只读，如果文件不存在，出错 freopen("output.txt","w",stdout); //...使得printf写入文件output.txt //w只写，如果文件不存在，建立新文件 #endif //只有定义了符号LOCAL，才编译2条freopen语句。...); for(int i=0;i<5;i++) printf("%d\n",i); printf("%d\n",j); return 0; } 非重定向方式读写文件
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