从CSV文件读取/写入嵌套字典列表(Python)
从CSV文件读取/写入嵌套字典列表(Python)
CSV文件是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据。在Python中，我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。
读取CSV文件并生成嵌套字典列表的过程如下：
- 导入csv模块：
import csv - 打开CSV文件：
with open('file.csv', 'r') as file: - 创建csv.reader对象：
csv_reader = csv.DictReader(file) - 定义一个空列表用于存储字典数据：
data = [] - 遍历csv_reader对象，将每一行数据转换为字典并添加到data列表中：
for row in csv_reader: data.append(dict(row)) - 关闭文件：
file.close() - 打印嵌套字典列表：
print(data)
写入嵌套字典列表到CSV文件的过程如下：
- 导入csv模块：
import csv - 定义嵌套字典列表：
data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}] - 定义CSV文件的字段名列表：
fieldnames = ['name', 'age'] - 打开CSV文件并设置写入模式：
with open('file.csv', 'w', newline='') as file: - 创建csv.writer对象：
csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) - 写入字段名到CSV文件：
csv_writer.writeheader() - 遍历嵌套字典列表，将每个字典写入CSV文件：
for row in data: csv_writer.writerow(row) - 关闭文件：
file.close()
CSV文件读取/写入的优势：
- 简单易用：CSV文件是一种纯文本格式，易于读写和处理。
- 兼容性强：CSV文件可以被几乎所有的电子表格软件和数据库系统支持。
- 节省空间：相对于其他文件格式，CSV文件通常占用更少的存储空间。
- 数据结构灵活：通过嵌套字典列表的方式，可以方便地处理多维数据。
CSV文件读取/写入的应用场景：
- 数据导入/导出：将数据从数据库或电子表格软件导出为CSV文件，或将CSV文件导入到数据库中。
- 数据分析：对大量数据进行统计、分析和可视化处理。
- 数据交换：在不同系统之间传递数据，保持数据的结构和格式不变。
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