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不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际业务场景,一个用户在一天内多次消费行为,应该整体上看作一次。...我们发现在订单状态,除了交易成功,还有用户退款导致交易关闭,那还包括其他状态吗?Let me see see: 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗剔除。...如果用户只下单过一次,用现在日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款时间,再用今天减去它。...需要提醒是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9是要大于2019年9月1: 因此,要拿到所有用户最近一次付款时间,只需要按买家昵称分组...,再选取付款日期最大值即可: 为了得到最终R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1生成,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次

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不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际业务场景,一个用户在一天内多次消费行为,应该整体上看作一次。...我们发现在订单状态,除了交易成功,还有用户退款导致交易关闭,那还包括其他状态吗?Let me see see: ? 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗剔除。...如果用户只下单过一次,用现在日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款时间,再用今天减去它。...需要提醒是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9是要大于2019年9月1: ?...为了得到最终R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1生成,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: ? 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次。

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不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际业务场景,一个用户在一天内多次消费行为,应该整体上看作一次。...我们发现在订单状态,除了交易成功,还有用户退款导致交易关闭,那还包括其他状态吗?Let me see see: ? 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗剔除。...如果用户只下单过一次,用现在日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款时间,再用今天减去它。...需要提醒是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9是要大于2019年9月1: ?...为了得到最终R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1生成,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: ? 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次。

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不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际业务场景,一个用户在一天内多次消费行为,应该整体上看作一次。...我们发现在订单状态,除了交易成功,还有用户退款导致交易关闭,那还包括其他状态吗?Let me see see: ? 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗剔除。...如果用户只下单过一次,用现在日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款时间,再用今天减去它。...需要提醒是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9是要大于2019年9月1: ?...为了得到最终R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1生成,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: ? 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次。

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一技:小内存使用最小堆大量数据寻找最小N个数

如今,我们硬盘空间远远大于内存。所以很容易出现硬盘中放得下数据,在内存中放不下情况。 现在我们有一个100GB文本文件,它内容如下: 19930021-913287607653.........这些数字是没有顺序。 现在我需要从这个100GB文件里面,找到最大100个数字。电脑内存为1GB。 由于内存非常小,因此不可能把全部数据读入内存,先排序再取最大100个数。...维护一个长度为100列表,如果列表不满100,就把新来数字加入进去;如果列表已经满了100,那么如果这个新来数字小于列表里面的最小值,就直接丢弃;如果大于列表里面的最小值,那么就把原来最小值丢弃...Python heapq实现是一个最小堆,最小堆有如下性质: 根节点始终是最小 最小堆是完全二叉树 每个节点两个子节点都不会比它小 所以,我们只需要维护一个有100个节点最小堆即可。...由于最小堆根节点一定是最小值,所以只需要比较新来数字与根节点大小即可,当新来数字比根节点大时,就移除根节点,把它加入堆里面,然后heapq会自动跳转堆结果,使这个堆仍然是最小堆。

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中美两国10万级作业调度工具 TaskCtl Vs Control-M 如何选用

PK结论:企业级特征角度,Control-M具有明显优势。Control-M是一款真正企业级技术平台,而TASKCTL最多只能称准企业级技术平台。...在一个调度应用,任务是成百上千,试想一下,通过Control-M定义一千个任务,我们肯定会在不同对话框来回点击保存切换,而每个任务可能又有很多属性,可以预见,这种操作使实际应用变得有些困难。...而实际应用,很多项目使用Control-M时,都没采用软件提供配置方式,而是通过电子表格来定义。因为电子表格毕竟是平面文档,很多信息就在一个地方编辑即可,从而避免众多对话框点击切换操作。...TASKCTL官方资料透露,TASKCTL流程信息量与Control-M相比,只是Control-M1/5,甚至更少。...对于这个数字,我认为不准确,Control-M流程信息设计角度不好统计其规模,但我还是坚信TASKCTL是最简洁,因为它还有代码自身特殊机制以及插件机制来保证。

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腾讯云代金券使用规则

则在一次支付,云服务器和云数据库 MySQL 订单总金额大于100元,则可以使用该代金券。B. 全产品通用券:全产品通用券分为如下几种类型:预付费产品通用:腾讯云预付费产品可使用。...注意:因全产品通用代金券服务升级,2020年12月10起,预付费全产品通用券、后付费全产品通用券、全产品通用券实际使用范围以适用产品和排除产品为准。3. 付费场景A....代金券使用规则系统自动选用规则在满足适用产品、适用付费方式、适用场景、适用条件待使用代金券,系统会根据过期时间先后、可抵扣金额大到小、可抵扣金额相同根据券余额从小到大进行排序。...代金券 D:面额20元,余额12元,2019年3月11到期(本次可抵扣12元)。则系统会优先选用代金券 B 进行抵扣:所有代金券均不能抵扣全部金额,使用先过期中抵扣金额最大代金券。...后付费同一结算周期中,系统会根据订单金额比例,对代金券进行分摊扣款。示例:客户小王,同一结算周期中有2个订单订单1费用100元,订单2费用200元,但代金券金额仅为90元。

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Hive常用日期格式转换

文章目录 获取当前时间 日期格式转换 返回日期中年,月,,时,分,秒,当前周数 计算日期差值 返回当月或当年第一天 获取当前时间 获取当前时间戳 select unix_timestamp()...08-16','yyyyMMdd') --20160816 字符串强制转换,获取日期 select to_date('2016-08-16 10:03:01') --2016-08-16 类似sql ...,月,,时,分,秒,当前周数 返回日期中年 select year('2016-08-16 10:03:01') --2016 返回日期中月 select month('2016-08-16 10...:03:01') --8 返回日期中 select day('2016-08-16 10:03:01') --16 返回日期中时 select hour('2016-08-16 10:03:01'...--1 返回日期在当前周数 select weekofyear('2016-08-16 10:03:01') --33 计算日期差值 返回结束日期减去开始日期天数 select datediff('

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MySQL日期和时间函数汇总

DATE_ADD() 将时间值(间隔)添加到日期值 DATE_FORMAT() 按指定格式格式化日期 DATE_SUB() 期中减去时间值(间隔) DATEDIFF() 减去两个日期 DAY()...和 DAYOFMONTH()同义 DAYNAME() 返回工作名称 DAYOFMONTH() 返回月份日期 (0-31) DAYOFWEEK() 根据参数返回工作排序 DAYOFYEAR() 返回一年某一天...TIMESTAMP() 对于单个参数,此函数返回日期或日期时间表达式;对于两个参数,返回参数和 TIMESTAMPADD() 向日期时间表达式添加间隔 TIMESTAMPDIFF() 日期时间表达式减去间隔...expr是一个表达式,指定开始日期加上或减去间隔值。expr被计算为一个字符串;它可以以-开头表示负间隔。unit是一个关键字,指示表达式应使用单位。...计算只使用值日期部分。

3.5K20

Flink如何处理update数据

问题 Flink实时统计GMV,如果订单金额下午变了该怎么处理 具体描述 实时统计每天GMV,但是订单金额是会修改。...订单存储在mysql,通过binlog解析工具实时同步到kafka.然后kafka实时统计当日订单总额。 假设订单009 上午10点生成,金额为1000....然后下午15点,009订单金额被修改为500。数据生成json也会进入kafka. 这时如果不减去上午已经统计金额。那么总金额就是错。 根据 update /delete 要写这个减去逻辑。...按去重是不行了,因为是增量处理, 上午数据已经被处理了不能再获取了。...消息,简单理解,你可以认为: append / update_after 消息会累加到聚合指标上 delete / update_before 消息会聚合指标上进行retract Reference

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JavaApi高级编程(四)Date类以及如何使用

, 它包含是一个长整型数据,表示GMT(格林尼治标准时间)1970年, 1 月 100:00:00这一刻之前或者是之后经历毫秒数....我们又如何在日期这些部分加上或者减去值呢?   答:使用Calendar 类。... 2           6、D  年中天数  Number  189           7、d  月份天数  Number  10           8、 F  月份星期  Number... 2           9、E  星期中天数  Text  Tuesday; Tue           10、a  Am/pm 标记  Text  PM           11、H  一天小时数...(0-23)  Number  0           12、k  一天小时数(1-24)  Number  24           13、K  am/pm 小时数(0-11)  Number

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MRP库存供应天数(StckDS)和收货供应天数(RDS)

我们在MD07里面,可以看到三个天数: 1、库存可供应天数(StckDS) 2、第一次供应量收货(RDS 1) 3、第二接货日期收货(RDS 2) 而且信号灯显示就是按照这三个天数来进行设置...我们双击进去看看明细: 1、库存可供应天数,字面意思可以确定,当前库存可以满足多少天。...②这里只算工作 对应上面这个例子,可用数量最早出现负数是2020.05.12,这里要注意不能算那两个计划订单,只算库存可用。...2020.05.12需求数量是100,上一个可用数量是(100-50)= 50,可用数量要减去计划订单数量。...2、第一次供应量收货 前面理解了库存供应天数,这个首次收货供应天数就很好理解。 算法其实和库存供应天数类似,只不过可用数量包含了收货(计划订单、生产订单、采购订单等)。

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SAP关于联产品和副产品处理

有副产品计算成本时,由于副产品是次要产品,对企业收入和利润都影响甚微,通常确定副产品扣除价格联合成本扣除。...co-product,我理解是,一个生产订单除了会生产出订单抬头中物料外,还会通过加工过程产出物料是co-product,所以用101收货,多用于食品,化工等行业。...右边是同时产出成品+联产品+副产品,期中成品和联产品是计划产出。...标准成本角度来说,完美情况下是成品+联产品=原材料+制造费 ,现在产出多了一个副产品,成本角度来说,副产品是不可能白捡,这是个前提,那么也就是成品+联产品+副产品>原材料+制造费,这样,在生产订单体现就是实际产出...左边需要减去1000 ,但是减去这个1000需要按照结算规则结算接受方来按照比例减,我们是按比例减还是按比例结?

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oracle获取当前系统时间函数_oracle数据库系统时间查询

select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; ORACLE里获取一个时间年、季、月、周、函数 select to_char...当前时间减去7分钟时间    select sysdate,sysdate – interval ‘7’ MINUTE from dual;   当前时间减去7小时时间    select sysdate...– interval ‘7’ hour from dual;   当前时间减去7天时间    select sysdate – interval ‘7’ day from dual;   当前时间减去...7月时间    select sysdate,sysdate – interval ‘7’ month from dual;   当前时间减去7年时间    select sysdate,sysdate...24制小时 分 秒 上/下午 星期中文; –获取11月天数–select to_char(last_day(to_date(‘2010-11-1′,’YYYY-MM-DD’)),’DD’) from

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数据科学面试应该知道5个SQL日期函数

在本文中,我们将深入探讨 SQL 5 个最重要和最有用 DATE 函数以及一些可以使用它们实际业务案例。...DATE_TRUNC 在你希望定期(例如每周、每月或每年)汇总数字时非常有用 DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要,你通常按月对用户进行分组 示例 :假设你想从下表获得每周销售额总和:...相反,DATE_SUB 将日期指定减去数量。...使用 EXTRACT() 是获取日期特定部份一种简单方法 例如需要按周数报告,可以使用 EXTRACT() 获取给定记录给定日期周数 EXTRACT() 允许你期中获取月份数或年份,可用作机器学习模型特征...使用 CURRENT_DATE() 是引用今天日期一种更简单方法,而不是硬编码日期,如果它是在 Airflow 上固化查询或你经常使用查询,这尤其有用 示例 1:假设你想获取过去一周内发货所有订单

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Hive 时间转换函数使用心得

【客户案例背景】 腾讯云大数据一个客户,将oracle数据迁移到 hdfs ,做离线大数据处理。 数据处理过程,会采用 hive sql 去实现 oracle sql 一些相同功能。...只能识别到 “年-月-” 级别的时间,无法识别 “年-月” 级别的时间。...转换为 一个整数(这个整数表示 1970-01-01 00:00:00 到 指定时间经历秒数),然后减去1296000(表示半个月15天总秒数)。...7、day 一样,day 只能识别到 天 时间一级 日期转天函数: day语法: day   (string date) 返回值: int 说明: 返回日期中天。...; 49 9、datediff 日期比较函数: datediff语法:   datediff(string enddate, string startdate) 返回值: int 说明: 返回结束日期减去开始日期天数

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matinal:SAP SD 分析信用控制管理

希望各位→点赞 + 收藏⭐️ + 留言 ​ ⛱️万物心起,心动则万物动‍♂️ 前言:R/3系统具有强大信用管理功能。...SAP信用管理功能 信用管理包括以下特性: * 辅助公司制定满足公司信用管理需要信用管理政策 * 根据公司信用管理政策,在系统自动进行信用检查 * 可以指定在销售和分销周期中某一关键点执行这些检...销售订单 创建交货单 发货过账 * 信用政策制定:在信用控制区、风险级别的任意有效组合可定义下列任何一种信用检查政策。...基于信用期间动态信用额度检查 展望期:信用检查基准日期延长期对于系统确认交货日期在延长期后订单,该订单在延长期内不占用信用额度 * 信用政策制定:最大风险金额销售订单和发货单金额不能超过在信用检查定义一个最大金额...例:在系统后台设置天数(如1天),在客户信用主数据设定下次复查(如1999年3月25),则系统将在1999年3月26自动提示:客户检查日期超过,提示信用管理者进行信用检查后修改该日期为下一需校验日期

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