服务接口实现我觉得就是应用层，MVC控制器是用户接口层，我的理解是否正确？...另外接口需要先校验参数，比如非空枚举值校验，还是有必要的，但聚合和实体中也有这样的校验，感觉参数校验是泄露了领域逻辑，该怎么正确理解？...A2：事务是另外一件事，是存储层/存储介质来关注的。我个人认为事件与事务没关系（我个人在实施上存储和产品是隔离的）。 1. 服务自治：DDD和微服务的关注没区别。理论基本一致，DDD多了落地的指导。...Q4：做SOA时，如果一个服务内需要调其它服务接口，我考虑的办法是当前服务内创建对应的聚合实体仓库，仓库实现类里调用其它接口。这样做是否合适，你们有其它方法没？...A：限界上下文的提取貌似没有一个固定的办法，我习惯先收集领域词汇，在领域词汇里找到可能成为独立系统的叶子节点，然后在叶子节点中寻找内在联系，将叶子节点聚合在一起形成限界上下文，最后再站在客户角度和行为分析的角度修正一下
我还将在项目中以DDD方法命名文件夹，以使其易于理解，但我不确定这是否是我想要的代码框架的样子。基于此，我将创建另一个分支来修正代码结构，这个重构将在其他文章解释。...DDD聚合中的一个重要规则是，它们应该只有一个实体作为根实体。这意味着根实体的引用也用于引用聚合。对于我们的customer聚合，这意味着Person ID是惟一标识符。...注意，所有字段都以大写字母开头，这在Go中使它们可以从包外部访问。这与我们所说的聚合不允许访问底层实体的说法相违背，但是我们需要它来使聚合可序列化。...值对象被保存为非指针，因为它们不能改变状态。 工厂函数-封装复杂的逻辑 image.png 到目前为止，我们只定义了不同的实体、值对象和聚合。现在开始实现一些实际业务逻辑，我们从工厂函数开始。...仓库-仓库模式 image.png DDD描述了应该使用仓库来存储和管理聚合。这是其中一种模式，一旦我学会了，我就知道我永远不会停止使用它。这种模式依赖于通过接口隐藏存储/数据库解决方案的实现。
使用已发布的语言（published language），我们从BC建立一个他们可以互动的共同标准开始;既不拥有这种语言，而是由他们所居住的企业所拥有（甚至可能是行业标准）。...毕竟，当你想到它时，弄清楚BC之间的关系是非常政治的：我的系统将依赖哪些上游系统，我是否容易与它们集成，我是否能够利用它们，我相信它们吗？...存储库是持久性存储的抽象，返回实体 - 或者更确切地说是聚合根 - 满足某些标准。例如，客户存储库将返回Customer聚合根实体，订单存储库将返回Orders（及其OrderItems）。...如果底层持久性技术支持它，那么它们很可能存在于通用存储库中，但是从方法签名的角度来看，没有什么可以区分保存新客户和保存新订单。 最后一点......直接创建新的聚合根很少见。...使用敏捷术语，速度降低意味着每次迭代的进度较少，因此对整个域的深入了解较少。 存储库模式的实现 从更技术性的角度来看，新手有时似乎也会混淆将存储库（在域层中）与其实现（在基础架构层中）的接口分离出来。
正在思索中，突然想起对于这样面向文档的NoSQL数据库而言，使用聚合（Aggregate）来观察表记录会更加恰当。这个想法恍若闪电般迅捷而锐利，猛地撞向脑中的思绪，一下子点燃了我的设计思维。...这里所谓“聚合”，非面向对象中表达对象关系的概念，而是领域驱动设计（DDD）对对象边界的思考。...关于聚合（Aggregate）的设计，我根据过往的经验，整理出五条设计原则： 聚合作为一种边界，主要用于维护业务完整性，此时应遵循业务规则中定义的不变量（Invariant） 作为聚合边界内的非聚合根实体对象...，若可能被别的调用者单独调用，则应该作为单独的聚合分离出来 在聚合边界内的非聚合根对象，与聚合根之间应该存在直接或间接的引用关系，且可以通过对象的引用方式；若必须采用Id来引用，则说明被引用的对象不属于该聚合...那么，使用该领域模型去指导MongoDB的Schema设计，是否有将领域混入技术实现之嫌呢？从设计方向看，先考虑领域模型才是正解，DB的技术实现应为了满足该领域模型而设计。
今天我想从微服务的4个比较火热的话题进行出发，与大家分享我对微服务的一些个人见解，这4个话题分别是：微服务来带的新问题、微服务与SOA、微服务与DDD、是否有必要引入聚合层。...，应用层的接口聚合数据、把更新频率低的字段冗余存储、把数据库同步到一台服务器进行SQL联表处理，每种方式各有优缺点，我结合切身体会和过往经验，以表格方式整理呈现出来，你可以根据业务场景自行选择解决方案。...冗余的字段如果更新存在同步问题，该方案适用于更新频繁少的递增日志类数据 数据库从库集成 通过主从同步把相关表同步到一台服务器做跨库查询，适用于复杂查询、报表类的，有技术复杂度，从长远收益来看能应对多种场景...因此，DDD战术设计是否引入，完全是看该服务对于系统的重要性。 在《微服务设计》一书提到过，微服务里的服务的复杂度能在两个星期内重构完成的。...微服务是否需要引入聚合服务层这个例子，可以作为架构师日常工作——取舍与选择的缩影，通过这个例子我分享了API网关的类型，并且结合我的架构设计方法论，从取舍与选择回答了这个问题，咱们可以根据自己问题的场景选择合适的方案进行应对
使用已发布的语言，我们从BC建立一个他们可以互动的共同标准开始; 既不拥有这种语言，而是由他们所居住的企业所拥有（甚至可能是行业标准）。...毕竟，当你想到它时，弄清楚BC之间的关系是非常政治的：我的系统将依赖哪些上游系统，我是否容易与它们集成，我是否能够利用它们，我相信它们吗？...存储库，工厂和服务 在企业应用程序中，实体通常是持久的，其值表示这些实体的状态。但是，我们如何从持久性存储中获取实体呢？...存储库是持久性存储的抽象，返回实体 - 或者更确切地说是聚合根 - 满足某些标准。例如，客户存储库将返回Customer聚合根实体，订单存储库将返回Orders（及其OrderItems）。...如果底层持久性技术支持它，那么它们很可能存在于通用存储库中，但是从方法签名的角度来看，没有什么可以区分保存新客户和保存新订单。 最后一点......直接创建新的聚合根很少见。
动静分离就是归约的一种方式，笔者我认为在DDD中“动”就是聚合根和实体，“静”就是值对象，如果能不断的提炼出“静”的部分对于整个领域的理解复杂度是有帮助的。...特别特别注意，当在脑海中出现这个意识的时候，需要在思维上保证从领域建模的角度思考，而不是为了持久化。因为实体建模是一种数据化的建模方式，很大程度上收到了数据库范式的影响。...那么在使用关系型数据库的情况下，我们可以通过使用以下几种方式解决这个问题： 1.把值对象中的属性作为所属实体/聚合根的数据列来存储。 ...缺点：会导致数据表列数较多，在一个数据页存储的数据量变少，影响数据库表的使用性能。 2.把整个值对象序列化后作为所属实体/聚合根的数据列来存储。 ...从更泛角度来说设计也是约束、定义规则的过程，一套清晰的规则可以为整个项目的所有开发者往共同的目标前进起到事半功倍的效果。
存储库，工厂和服务 在企业应用程序中，实体通常是持久的，其值表示这些实体的状态。但是，我们如何从持久性存储中获取实体呢？ 一个数据库库是在持久存储的抽象，满足某些条件返回实体。...存储库不是从持久层引入对象的唯一方法。如果使用对象关系映射（ORM）工具（如Hibernate），我们可以在实体之间导航引用，允许我们透明地遍历图。...在大多数设计中，存储库还用于保存新实例，以及更新或删除现有实例。如果底层持久性技术支持它，那么它们很可能存在于通用存储库中，但是从方法签名的角度来看，没有什么可以区分保存新客户和保存新订单。...然后，订单模块依次提供OrderFactory的实现（参见图8）。 图8：客户和订单（订单取决于客户） 可能还有相应的存储库接口。例如，如果客户可能拥有数千个订单，那么我们可能会删除其订单集合。...这不是我特别喜欢的，但它是一种常见的设计。我很快就会谈到这一点。 好的，这完成了我们对主要DDD模式的概述。
说实话，从去年开始从大厂的一些朋友那里接触到DDD，自己平时也会时不时的阅读相关的文章与开源项目，但是一直没有机会在实际的工作中实施。正好借着这次机会可以开始实践一下。....资源库【仓储】 是聚合的管理，仓储介于领域模型和数据模型之间，主要用于聚合的持久化和检索。...我们将暂时不使用的领域对象从内存中持久化存储到磁盘中。...，并不反映领域行为，只用于数据显示 客户端和命令处理器 聚合就是命令模型 命令模型拥有设计良好的契约和行为，将命令匹配到相应的契约是很直接的事情 事件订阅器更新查询模型 处理具有最终一致性的查询模型 2.4.4...问题：如果因为某种原因，一直收不到事件就一直不过期 事件源 对于聚合的每次命令操作，都至少一个领域事 件发布出去，表示操作的执行结果 每一个领域事件都将被保存到事件存储中 从资源库获取聚合时，将根据发生在聚合上的
一拍即合 上一篇《.Net微服务实战之技术选型篇》，从技术选型角度讲解了微服务实施的中间件的选择与协作，工欲善其事，必先利其器，中间件的选择是作为微服务的基础与开始，也希望给一直想在.Net入门微服务的同行有一个很好的方向...从以上两点的描述可以看出，战略设计从业务视角出发，而架构服务于业务，两者都需要从业务出发，DDD战略设计与微服务都有同样的设计思想：分而治之、化繁为简，那么战略设计的思想完全可以作为微服务架构设计的指导思想...纵向拆分 首先我按照分层架构的思想以纵向维度拆分，主要共分5层，UI层、聚合API服务层、基础业务API服务层、基础设施层、数据库层。 ...基础业务API服务层， 被聚合API服务层依赖，依赖于数据库层，可做具体的数据库读写处理，内网使用，同层服务之间不互相依赖引用。 数据库层 包括非关系型数据库与关系型数据库。 ...横向拆分 接下来，我们可以通过DDD划分领域的方式进行服务的横向维度的拆分。举个例子： 我们平台拥有三种不同业务领域的系统：客户中心、企业管理系统、内部管理系统。
目录 概述 直接看东西 被广泛使用的仓储 仓储是反模式吗 什么是存储库 如何运用存储库 存储库是为聚合提供操作 存储库对外提供哪些方法 存储库是一个明确的约定 审计追踪 汇总 不要使用过多特性干扰您的领域对象...特别是当您正在使用类似于Entity FrameWork Core这样的ORM框架的时候，您是否发现明明EFCore直接就可以实现的东西，为什么我又在它的基础上套了一层，而且这一层中我并没有执行任何逻辑...虽然存储库提供了基础的提取方法，但是在许多场景下，我们可能更需要根据某种条件来从数据库中读取对应的模型并将其转换为领域聚合对象。...汇总 存储库有时还可以拥有对集合汇总的功能，比如上面我们提到了饭店的一个仓储，可能我们在系统中想得到我系统中到底有多少个饭店，或者在某个区域有多少个饭店。...这种汇总的功能您也可以交给存储库来完成，这也完美的符合“存储库”中“库”的含义。但还是请注意，这些汇总的方法依然得拥有一个明确的约定格式，不要因为是汇总就将存储库写的开放而过于灵活。
另外值对象在判断是否是同一个对象时是通过它们的所有属性是否相同，如果相同则认为是同一个值对象；而我们在区分是否是同一个实体时，只看实体的唯一标识是否相同，而不管实体的属性是否相同；值对象另外一个明显的特征是不可变...； 聚合根负责与外部其他对象打交道并维护自己内部的业务规则； 基于聚合的以上概念，我们可以推论出从数据库查询时的单元也是以聚合为一个单元，也就是说我们不能直接查询聚合内部的某个非根的对象； 聚合内部的对象可以保持对其他聚合根的引用...； 删除一个聚合根时必须同时删除该聚合内的所有相关对象，因为他们都同属于一个聚合，是一个完整的概念； 关于如何识别聚合以及聚合根的问题： 我觉得我们可以先从业务的角度深入思考，然后慢慢分析出有哪些对象是...我觉得这个需要从业务的角度深入分析哪些对象它们的关系是内聚的，即我们会把他们看成是一个整体来考虑的；然后这些对象我们就可以把它们放在一个聚合内。...寻找模型中觉得有些疑问或者是蹩脚的地方，比如思考一些对象应该通过关联导航得到还是应该从仓储获取？聚合设计的是否正确？
划分限界上下文可以参考如下的规则： 1.概念是否有歧义：如果一个模型在一个上下文里面有歧义，就说明可以继续拆分限界上下文。...聚合 实体 是否是根 聚合1 服务SPU 是 服务SKU 否 聚合2 折扣 是 在底层存储落表上， spu实体/折扣实体作为表的一行， 而sku实体在这种聚合建模的指引下我们设计成spu聚合根的一列...当然这种落地实现并不是DDD强行要求的，我认为一些时候我们也可以从开发维护效率的角度考虑， 将一些有关联的小上下文放在一个为微服务上。我们在处理商品域上选择了后者。...DTO是指对外传输的其他服务需要理解的结构，领域对象是指同时包含了属性和方法的领域实体封装，Data object则是真正用于最终存储的数据结构。...实践例子： 通过3.9的例子，我们可以发现，仓储用于持久化的接口里，不但包含了写kv的操作，还包含了发布领域事件等操作，这就是因为仓储是从业务逻辑角度抽象出来的接口，领域层只需要理解save这个业务操作
如果有多个聚合， 比如聚合根A和聚合根B， 从业务的角度讲，可以接受AB间数据的最终一致性，但从数据展示的角度考虑， A和B是有强关联性的，也就是说在页面上，他们总是一起在页面的某部分出现， 那可以分别调两个聚合的领域服务...MVC 到 DDD 具体操作如下： 抽象数据存储层 一般将Data Access层做抽象，降低系统对DB的直接依赖。...举个例子： 新建Account实体对象：一个实体（Entity）是拥有ID的域对象，除了拥有数据之外，同时拥有行为。Entity和数据库储存格式无关。...通过加入Repository接口，底层数据库连接可以通过不同的实现类而替换。 总结 聚合之间的代码边界一定要清晰。...如果是应用服务直接调用文件或者缓存，应用服务可以之间调用仓储。但如果中间有领域实体和数据库，则需通过领域服务，然后通过聚合根来调用仓储。 实体的转换只有从用户接口层到应用服务层一次是么？
，业务命门 支撑子域：专注于业务的某个方面 通用子域：作用于整个业务系统 从全局的角度看，不同的限界上下文存在着千丝万缕的联系，他们之间互相通信，但我们不希望不同领域的知识”泄露“到另外的领域，带来更多的认知成本...模块：和领域的概念保持一致，使用通用语言命名，用于组织内聚在一起的领域对象，内聚不强或者没有内聚的领域对象放在不同的模块 工厂：封装所有复杂装配操作的接口 资源库：全局访问，封装实际的存储和查询行为，...只为确实需要直接访问的聚合提供资源库，让客户能聚焦于模型 分层模型中使用领域驱动设计 领域驱动设计不需要使用特定的架构，它可以应用于多种架构中，以分层模型为例，一个应用程序可以分成： 用户界面层：处理用户显示和用户请求...，不包含任何领域和业务逻辑 应用层：很薄的一层，主要用于对领域对象的协调操作，如果使用ACID数据库，它还负责控制事务保证提交的原子性 领域层：处理业务逻辑，并发布领域事件 基础设施层：持久化、消息通信机制等可以重用的基础设施...Object）,包含所有聚合的引用，展现组件通过DPO获取聚合引用，然后从聚合中访问需要的属性 展示模型：根据状态做出决策，而不是与聚合一一对应，从而使得状态变更与决策放在展示层，与视图分开，比如某个组件是否可编辑可用
DDD这几年越来越火，资料也很多，大部分的资料都偏向于理论介绍，有给出的代码与传统MVC的三层架构差异较大，再加上大量的新概念很容易让初学者望而却步。本文从MVC架构角度来讲解如何演进到DDD架构。...从DDD的角度看MVC架构的问题 代码角度： 瘦实体模型：只起到数据类的作用，业务逻辑散落到service，可维护性越来越差； 面向数据库表编程，而非模型编程； 实体类之间的关系是复杂的网状结构，成为大泥球...仓库层（repository）也必须是以聚合为核心提供服务的； 实体：可以理解为一张数据库表，必须有主键； 值对象：没有主键，依附于实体而存在，比如用户实体下住址对象，一般在数据库中已json字符串的形式存在...资源库以聚合的整体管理对象。因此，一个聚合只能有一个资源库对象，那就是以聚合根命名的资源库。除此之外的其他对象，都不应该提供资源库对象。...； 总结 本文从MVC架构开始讲述了如何从演进到DDD架构，限于篇幅很多DDD的知识点没有讲到，希望大家在实践过程中能灵活运用，尽享DDD给业务带来的价值。
1.1 具体问题 1.1.1 宏观角度 从宏观来说，软件架构模式演进经历了三个阶段。...第一阶段是单机架构：采用面向过程的设计方法，系统包括客户端 UI 层和数据库两层，采用 C/S 架构模式，整个系统围绕数据库驱动设计和开发，并且总是从设计数据库和字段开始。...2.DDD入门 我们先来看一张图： 从最外层开始——什么是领域？大白话来说就是一系列问题的聚合。...DDD上手 3.1 从三层模型到DDD 这里先简单介绍一下三层模型到DDD对应的一个变化。 可以的看得出来，主要是对service进行了拆分。...关于值对象，可以参考【ZStack】7.标签系统。该设计用于真实生产中。
从事务的角度来看 CQRS，需要面对的问题从根本来说是个最终一致性的问题。 问题： 同构数据源有哪几种，怎么实现的数据同步？ 异构数据源有哪几种，怎么实现的数据同步？ 数据一致性的保障方法有哪些？...事件驱动 异步、高度解耦 常用业务分析方法 数据库驱动：基于数据库表设计构建上层系统 用例驱动（Use Case） 用户故事（User Story） 测试驱动（TDD） DDD（Domain-Driven...、CQRS模式 DDD的过程：Why->What->How 从问题域到解决方案域的过程 从需求分析到设计的过程 逐步识别限界上下文的过程 领域模型分析 问题域：核心领域、子领域、限界上下文、上下文映射...一个聚合是一组相关的被视为整体的对象。每个聚合都有一个根对象（聚合根实体），从外部访问只能通过这个对象。根实体对象有组成聚合所有对象的引用，但是外部对象只能引用根对象实体。...基于聚合的以上概念，我们可以推论出从数据库查询时的单元也是以聚合为一个单元，也就是说我们不能直接查询聚合内部的某个非根的对象； 服务（services） 服务这个词在服务模式中是这么定义的：服务提供的操作是它提供给使用它的客户端
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