从DF中的现有属性值添加Arraylong类型的属性,可以通过以下步骤实现:
df = df.assign(new_column=np.nan)
这将在DataFrame中添加一个名为'new_column'的新列,并将其填充为NaN。
def convert_to_array(value):
# 这里是转换逻辑,将value转换为Array[long]类型的属性值
return [int(value)]
df'new_column' = df'existing_column'.apply(convert_to_array)
这将遍历DataFrame中的每一行,将'existing_column'的值传递给convert_to_array()函数进行转换,并将转换后的值存储到'new_column'中。
注意:在答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。
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