从DataFrame (Every Row!)中选择第n个最低值

从DataFrame (Every Row!)中选择第n个最低值，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。
2. 读取或创建DataFrame对象，确保数据已经加载到DataFrame中。
3. 使用pandas的排序函数sort_values()对每一行进行排序，按照升序或降序排列。
4. 使用pandas的索引函数iloc[]选择第n个最低值所在的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [10, 20, 30],
        'B': [40, 50, 60],
        'C': [70, 80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对每一行进行排序，按照升序排列
sorted_df = df.apply(lambda x: x.sort_values().values, axis=1)

# 选择第n个最低值所在的行
n = 2
row_with_nth_lowest_value = sorted_df.iloc[:, n-1]

print(row_with_nth_lowest_value)

在上述示例中，我们创建了一个包含3行和3列的DataFrame对象。然后，我们使用apply()函数和sort_values()函数对每一行进行排序，以获取每一行的升序排列。最后，我们使用iloc[]函数选择第n个最低值所在的行，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际情况进行调整和修改。另外，腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，例如腾讯云数据万象、腾讯云数据湖等，你可以根据具体需求选择适合的产品。