从DataFrame中的时间格式数据中删除小数秒

在处理DataFrame中的时间格式数据时，可以使用以下方法删除小数秒：

首先，确保时间列的数据类型为datetime类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
一种常见的方法是使用dt.floor()函数将时间戳向下取整到最近的整秒。这将删除小数秒部分并保留整秒部分。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'time': ['2022-01-01 12:34:56.789', '2022-01-01 12:34:57.123', '2022-01-01 12:34:58.456']})

# 将时间列转换为datetime类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 删除小数秒，保留整秒
df['time'] = df['time'].dt.floor('s')

print(df)

输出结果如下：

                 time
0 2022-01-01 12:34:56
1 2022-01-01 12:34:57
2 2022-01-01 12:34:58

在这个例子中，我们使用了pd.to_datetime()函数将时间列转换为datetime类型。然后，使用dt.floor('s')函数将时间戳向下取整到最近的整秒。

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