从DataFrame列中提取特定字符/文本

从DataFrame列中提取特定字符/文本可以使用字符串处理函数和正则表达式来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用pandas库来处理DataFrame数据。要从DataFrame列中提取特定字符/文本，可以使用pandas的字符串处理函数，如str.contains、str.extract、str.findall等。另外，还可以使用正则表达式来匹配和提取特定的字符/文本。

下面是一些常用的方法和函数：

1. str.contains(pattern, case=True, na=False)
   • 功能：判断字符串是否包含指定的模式。
   • 参数：
     • pattern：要匹配的模式，可以是字符串或正则表达式。
     • case：是否区分大小写，默认为True。
     • na：对于缺失值是否返回False，默认为False。
   • 示例：
   • 示例：

• str.extract(pattern, flags=0, expand=True)
  • 功能：从字符串中提取匹配指定模式的部分。
  • 参数：
    • pattern：要提取的模式，可以是字符串或正则表达式。
    • flags：正则表达式的标志，如re.IGNORECASE、re.MULTILINE等。
    • expand：是否将提取的结果作为新的列添加到DataFrame中，默认为True。
  • 示例：
  • 示例：
• str.findall(pattern, flags=0)
  • 功能：返回字符串中所有匹配指定模式的部分。
  • 参数：
    • pattern：要匹配的模式，可以是字符串或正则表达式。
    • flags：正则表达式的标志，如re.IGNORECASE、re.MULTILINE等。
  • 示例：
  • 示例：

应用场景：

• 从URL中提取域名。
• 从邮件地址中提取用户名和域名。
• 从文本中提取日期、时间等特定格式的信息。
• 从文本中提取关键词或关键短语。

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