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从Django Admin M2M关系中过滤相关值

在Django Admin中,M2M(Many-to-Many)关系是指模型之间的多对多关系。当我们在Django Admin中使用M2M字段时,有时候需要根据相关值进行过滤。下面是如何从Django Admin的M2M关系中过滤相关值的方法:

  1. 首先,在你的模型中定义M2M字段。例如,假设你有两个模型:BookAuthor,它们之间是多对多关系。你可以在Book模型中定义一个authors字段来表示这个关系:
代码语言:txt
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class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
  1. 接下来,在你的Admin类中注册Book模型,并使用filter_horizontalfilter_vertical属性来指定M2M字段的过滤方式。例如,如果你想使用水平布局来过滤authors字段,可以这样做:
代码语言:txt
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from django.contrib import admin

class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    filter_horizontal = ('authors',)

admin.site.register(Book, BookAdmin)
  1. 现在,在Django Admin中,你将看到一个可用于过滤authors字段的多选框。你可以选择一个或多个作者来过滤与之相关的书籍。

这样,你就可以从Django Admin的M2M关系中过滤相关值了。

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ORM,全拼Object-Relation Mapping,中文意为对象-关系映射,是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate,.Net的EntityFormerWork等。

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