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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。...4 迁移方案设计 从关系型数据库转变到非关系型数据库,我们需要重新定义新的数据模型。在设计新模型时,主要需要考虑的是新表中每项数据的属性以及迁移后的数据模型能否继续支持原有的业务需求。...在这个阶段中,我们将所有写入 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。 接下来,我们将流量逐渐从 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...7 结语 通过团队的共同努力,我们在数个月的时间内完成了从 MySQL 到 DynamoDB 的数据存储迁移,也见证了迁移之后所带来的应用服务及数据库性能所带来的巨大提升,下图为迁移前和迁移后的同一接口的请求时间对比...点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网,获取更多内容!

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Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息,包括路由集群的计时和分散/多次计数。...DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器: DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...4xx响应的失败类型统计信息,从响应JSON分析,例如ProvisionedThroughputExceededException。 批量操作部分失败统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中,我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...在MGET的情况下,每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。 例如,如果我们获取五个键和两个键的后端超时,我们会得到一个错误的响应,每个代替值。

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    【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

    MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息,包括路由集群的计时和分散/多次计数。...DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器: DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...4xx响应的失败类型统计信息,从响应JSON分析,例如ProvisionedThroughputExceededException。 批量操作部分失败统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中,我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...在MGET的情况下,每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。例如,如果我们获取五个键和两个键的后端超时,我们会得到一个错误的响应,每个代替值。

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    从原始数据到计数矩阵

    确定read来自哪个转录分子 Sequencing read1:Read1序列 Sequencing read2:Read2序列 例如,使用inDrops v3的文库制备方法时,下面表示如何在四次读取中获取所有信息...图片来源:Sarah Boswell, Director of the Single Cell Sequencing Core at HMS 单细胞RNA-seq工作流程 scRNA-seq方法将确定如何从测序...(特定于方法的步骤,依方法的不同而有变化):格式化读取,分离样本,映射和量化 原始计数的质量控制:过滤质量差的细胞 过滤计数后的聚类:基于转录活性的相似性将细胞聚类(细胞类型=不同聚类) 标记鉴定:识别每个聚类的基因标记...计数矩阵的生成 我们将首先讨论此工作流的第一部分,即从原始测序数据生成计数矩阵。我们将重点介绍基于液滴的方法所使用的3‘端测序,如inDrops、10X Genomics和Drop-Seq。 ?...对于许多scRNA-seq方法,从原始测序数据到生成计数矩阵都将经历相似的步骤。 ?

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    DynamoDB 数据转换安全性:从手动工作到自动化和开源

    AWS Lambda正在成为快速增长的SaaS系统的热门选择,因为它通过其工具套件(即支持这些系统的数据库AWS的DynamoDB)为开箱即用的扩展和性能提供了许多好处。...随着应用程序设计和架构的快速且经常发生重大变化,我们发现自己经常需要在 DynamoDB 中进行数据转换,当然,对于现有用户,在零停机时间的情况下实现这一点是当务之急。...(在本文的上下文中,数据转换将指将数据从状态 A 修改为状态 B)。...目前,在 DynamoDB 中,没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作,这令人惊讶。...虽然有许多形式的数据转换,从替换现有项的主键到添加/删除属性,更新现有索引 - 列表还在继续(这些类型只是几个示例),但仍然没有简单的方法以托管和可重现的方式执行其中任何一个,而不使用可破解或一次性脚本

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    获取 nginx 日志中请求 IP 统计数,设置 IP 流量限制

    uniq -c:统计每个唯一的IP地址出现的次数,并在前面显示计数。 sort -nr:按照计数值进行逆序排序,从高到低排列。 head -n 50:只显示前50行结果,即前50个IP地址。...最后,它会输出当前文件的统计数据并进行换行。 运行该脚本后,您将逐个处理每个压缩日志文件,并输出每个文件的统计数据。...补充需求 提问:我的文件都是/var/log/nginx/access.log-20230612.gz格式的,其中最后的是从12-21,请修改脚本 如果您的Nginx日志文件命名格式为/var/log...脚本会使用while循环从开始日期迭代到结束日期,根据日期构建每个日志文件的路径。然后,它会检查文件是否存在,如果存在,则执行与之前相同的统计命令来处理该日志文件。...提交并发请求任务 futures = [executor.submit(send_request, url) for _ in range(concurrent_requests)] # 获取响应结果

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    白话词嵌入:从计数向量到Word2Vec

    让机器代替人力,关键是创建词的表征,该表征可以获取词义、语义关系和不同的上下文种类。 表征可以通过词嵌入和数值表征来完成。...2 不同类型的词嵌入 可以将词嵌入大致分成两类: 基于频率嵌入 基于预测嵌入 2.1 基于频率嵌入 基于频率,有三种向量表示法: 计数向量 TF-IDF向量 共现向量 2.1.1 计数向量 一个包含D篇文档...计数向量矩阵有几种变体,区别在于: 构成词典的方式不同 —— 因为在真实世界的案例中,语料库可能会包含数百万篇文档。从如此多的文档中,可以提取出数百万不同的单词。...假如对上面大小是V x V的矩阵做了主成分分析,可以获得V个主成分,从其中挑出k个,就可以构成一个大小是V x k的矩阵。 对于某一个单词,就算经过了降维,语义也不会下降很多。k的大小通常是数百。...skip-gram模型的优势: skip-gram模型可以对一个词获取两种语义,即它可以有Apple一词的两种表征; skip-gram经过降采样之后,比其它方法表现都好。

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    Power BI 从 Dataverse 获取数据

    AI builder:这是未来发展趋势,AI人工智能获取那些非结构化的模型以得到数据。 Dataverse:数据存储的元宇宙。不仅仅是个数据库。...今天只来说一说从Power BI中如何获取Dataverse里的数据,以及想要使用Dataverse需要的条件。...Power BI获取Dataverse数据 1、点击Power BI主页上的“数据”工作区的Dataverse: 当然,前提是你已经有了Power BI账号,并且已经有了Dataverse数据表。...(别急,慢慢说) 2、选择想要导入的表格,勾选并加载 3、选择数据连接模式 直接选择DirectQuery直连模式,为方便以后我们的实时数据修改与获取操作。...从一开始的无限刷新,到后来的异步刷新,从使用Forms借助于SharePoint List到现在的使用dataverse和powerapps来实时数据联动。

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    从 GitHub 上获取文件内容

    的 Spring Cloud 中有一个重要的部分就是集中配置: 如图所示,将后台服务的配置文件集中存储于远程的GitHub库,然后通过配置服务去拉取库中的配置信息,而不同的微服务则统一通过配置服务获取其需要的配置信息...当然GitHub作为一个开放的平台用来存储配置文件完全没问题,而存储了之后怎么读取呢,这才是我想说的内容,也是本文的标题:从 GitHub 上获取文件内容。...01 — Developer API 如何从 GitHub 上获取文件内容,我的第一反应是爬虫啊,地址都知道直接爬就行了嘛,没错,爬虫没问题啊,但是爬下来还需要额外去抓取指定标签才能获取到你想要的内容,...获取指定库中文件内容的接口文档: 示例: 上述内容对公开库没问题,但是如果是私有库呢,我们就必须加上认证信息了。...本文简单描述了如何从 GitHub 上获取文件内容,完。

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    yolov5鱼苗检测计数:从数据标注到训练

    二.标注工具 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后,键入命令: labelImg 或者下载工具 labelImg.exe  项目全部代码,数据集,标注工具,预训练模型获取方式...: 关注微信公众号 datanlp  然后回复 鱼苗 即可获取。...class_names改为数据集中标注的类别名称,运行 voc_to_coco.py ---- 额外说明 需要生成每个图片对应的 .txt 文件,其规范如下: 每一行都是一个目标 类别序号是零索引开始的(从0...开始) 每一行的坐标 class x_center y_center width height 格式 框坐标必须采用归一化的 xywh格式(从0到1)。.../models 下选择一个你需要的模型然后复制一份出来(选择的预训练模型pt文件模型名称必须与模型配置文件yaml对应,否则加载模型会报错),将文件开头的 nc = 修改为数据集的分类数,修改第六步获取的先验框

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