对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
机器之心发布 来源:AWS云计算 大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时,通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时,会在云中租用 CPU 和 GPU 实例,将代码和依赖项复制到实例中,然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉,那么您可能会奇怪:为什么一定要用 Docker 容器呢? 运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行,并能够根据客户需求进行扩展。那么对于运营团队而言,容器不就成了一种罕见的工具吗?您能够高枕无忧,无需担心部署问
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
上半年,DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》,下半年,阿里云发布《云原生架构白皮书》,腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》,华为云也提出了云原生 2.0 的概念,总之,2020 年的舆论场上,容器云原生很火,2021 年也会继续。
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的,因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用,因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式,在各种生产环境中分发容器镜像。
DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。一旦编写了locustfile,就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中: 需要将构建的映像推送到Dockerhub,AWS ECR或GCR等Docker存储库中,以便分布式基础架构能够提取该镜像。请参阅所选存储库的文档,以了解如何通过存储库进行身份验证以获取镜像。
Spinnaker 的集群管理和部署功能两大核心功能,但是都是单独演示,没有将两者有机结合起来,今天,我们来通过一个示例来演示如何通过 Spinnaker 结合外部平台完成整个流程的自动化构建以及自动化部署到 Kubernetes 集群中。下边,我针对该示例做一些必要的说明。
周六群里大佬发了一篇文章,是关于TCP keepalive相关的,其中有一段是关于孤儿连接的,这里引用下
Docker CLI (命令行界面) 是一个强大的工具,可让您与 Docker 容器、映像、卷和网络进行交互和管理。它为用户提供了广泛的命令,用于在其开发和生产工作流中创建、运行和管理 Docker 容器和其他 Docker 资源。
在tcp建立连接后,先主动关闭其服务端,之后再在客户端下对其socket进行写操作,正常思维都会认为,这个写操作肯定会返回错误吧?
最近看内核参数tcp_tw_recycle(该参数在内核 4.12 之后被移除),它用于快速回收处理TIME_WAIT状态的socket。搜索该参数相关的资料,发现同时启用该参数和tcp_timestamps后有可能在NAT环境下导致客户端始连接失败,抓包表现为:客户端一直发送SYN报文,但服务端不响应。但这些文章中只给出了如何解决问题,并没有给出如何复现问题。特别怪异的是,服务端是被动关闭的,并不会进入TIME_WAIT状态,到底怎么产生的呢?
TCP(Transmission Control Protocol传输控制协议)协议是基于IP协议,面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。
设想在你的笔记本计算机上进行开发,利用云计算的算力!在 LinkedIn,我们已经将大部分产品的初始设置和构建时间从 10~30 分钟减少到 10 秒,并且为用户带来了全新的远程开发体验。在这篇文章里,我们将介绍我们实现这一点的历程。
近日遇到一个线上服务 socket 资源被不断打满的情况。通过各种工具分析线上问题,定位到问题代码。这里对该问题发现、修复过程进行一下复盘总结。
与传统的服务器和虚拟机相比,Docker容器为我们工作提供了更安全的环境。容器中可以使我们的应用环境组件实现更小,更轻。每个应用的组件彼此隔离并且大大减少了攻击面。这样即使有人入侵了您的应用,也会最大程度限制被攻击的程度,而且入侵后,利用漏洞传播攻击更难。
根据TCP 协议的规定,会收到一个RST响应,client再往这个服务器发送数据时,系统会发出一个SIGPIPE信号给进程,告诉进程这个连接已经断开了,不要再写了
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示,公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境,这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。自从自研资源上云后,鹅厂内部使用IDC资源时不再推荐使用方单独申请IDC资源,而是推荐使用容器服务进行资源的申请和使用。具体来说,就是我们需要把我们的业务先在测试环境上使用docker做成镜像,再把镜像上传到镜像仓库,再从容器服务中把我们的镜像给启动起来。因此,我们就有了使用docker的诉求。
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
电脑出现网络不畅的问题很让人头疼,今天尝试了好几种方法,最终终于解决,特此进行记录。如果时间有限,可以直接使用方法3(导入注册表)。
当容器终止时,容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户,容器故障是 pod 异常最常见的原因之一,了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
我们知道 UDP 协议乐观且心大,相信网络环境比较健康,数据是可以送达的,即使送达不了也没关系。而 TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议) 就不一样了,它是悲观且严谨,认为网络环境是恶劣的,丢包、乱序、重传和拥塞是常有的事,一言不合就可能送达不了了,因而要从算法层面来保证可靠性。
Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖。相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用。虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,但很明显Docker的虚拟化开销更低! Docker涉及了三个核心概念:Register、Image、Container。 1. Registry:仓库。用来存储Docker镜像,比如Docker官方的Docker Hub就是一个公开的仓库,在上面我们可以下载我们需要的镜像。 2. Image:镜像。开发人员创建一个应用程序或服务,并将它及其依赖关系打包到一个容器镜像中。镜像是应用程序的配置及其依赖关系的静态形式。 3. Container:容器。Container是镜像的运行实例,它是一个隔离的、资源受控的可移植的运行时环境,其中包含操作系统、需要运行的程序、运行程序的相关依赖、环境变量等。 它们三者的相互作用关系是: 当我们执行Docker pull或Docker run命令时,若本地无所需的镜像,那么将会从仓库(一般为DockerHub)下载(pull)一个镜像。Docker执行run方法得到一个容器,用户在容器里执行各种操作。Docker执行commit方法将一个容器转化为镜像。Docker利用login、push等命令将本地镜像推送(push)到仓库。其他机器或服务器上就可以使用该镜像去生成容器,进而运行相应的应用程序。
Docker是一种流行的容器化工具,用于为软件应用程序提供包含运行所需内容的文件系统。使用Docker容器可确保软件的行为方式相同,无论其部署位置如何,因为其运行时环境无情一致。
最近在测试一个分布式组件的时候,发现节点之间会频繁的出现网络传输超时的情况。组件的工作原理如下
创建容器 ~ kubectl run nginx --image nginx:alpine -n default 获取容器id ~ kubectl describe pod -n default nginx | grep -A10 "^Containers:" |grep "Container ID" Container ID: docker://3653685272e451eaf1f824dde081abcb218506dc773f30b3f1ac91697ee0df70 进入容器宿主机,获取pid
TL;DR: 在创建Kubernetes集群时,您可能首先要问的一个问题是:“我应该使用哪种类型的工作节点,以及应该有多少个?”
几乎所有的HTTP通信都是由TCP/IP承载的,TCP/IP是一种常用的分组交换网络分层协议集。
我们是Kyle Allan和Carl Quinn,在Riot的基础架构团队工作。欢迎阅读这个系列的第二篇文章,详细介绍我们如何在全球范围内部署和操作后端功能。在本文中,我们将深入探讨部署生态系统的第一个核心组件:容器调度。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
我的建议是首先解释对容器化的需求,容器用于提供一致的计算环境,从开发人员的笔记本电脑到测试环境,从过渡环境到生产环境。 现在给出容器的定义,一个容器包含一个完整的运行时环境:一个应用程序,及其所有依赖项,库和其他二进制文件,以及运行该文件所需的配置文件,这些文件捆绑在一个程序包中。容器化应用程序平台及其依赖项可消除OS分布和基础架构中的差异。
特别说明:本文于2015年基于OpenStack M版本发表于本人博客,现转发到公众号。因为时间关系,本文部分内容可能已过时甚至不正确,请注意。
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码,做些简单的配置,便可以使用。而且它是按运行时间收费,这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
作者杜杨浩,腾讯云高级工程师,热衷于开源、容器和Kubernetes。目前主要从事镜像仓库以及云原生架构相关研发工作。 前言 节点宕机是生产环境无法规避的情况,生产环境必须适配这种情况,保障即便宕机后,服务依旧可用。而Kubernetes内部实现的Leader Election Mechanism很好的解决了controller高可用的问题。但是某一次生产环境的测试发现controller在节点宕机后并没有马上(在规定的分布式锁释放时间后)实现切换,本文对这个问题进行了详尽的描述,分析,并在最后给出了解决
SAP PP CS01使用ECR去创建BOM主数据,报错:System status: ECR is not yet approved.
描述:DISM(Deployment Image Servicing and Management)就是部署映像服务和管理,用于安装、卸载、配置和更新脱机 Windows(R) 映像和脱机 Windows 预安装环境 (Windows PE) 映像中的功能和程序包;
Docker的发展势头一天比一天强劲,它显然在试图解决实际的问题。然而,对如今许多的生产环境用户来说,没有出现优点压倒缺点的局面。在开发、测试和持续性集成等环境下,Docker在让容器吸引广大开发人员方面确实有上佳的表现,不过它还没有颠覆生产环境。按照DockerCon 2015的“生产环境下的Docker”这一主题,我想公开讨论Docker想在生产环境使用场合下得到广泛采用还没有克服的种种挑战。这里提到的问题没有一个是新问题,它们都以某种形式出现在GitHub上。大多数问题我已经在大会演讲中或与Docke
这个命令呢其实和在https://hub.docker.com/这里搜索是一样的效果
在本文[1]中,我们将学习使用 Kubernetes 容器编排系统部署容器时的部署策略。在本文的最后,我们将学习如何在 Kubernetes 集群中使用不同的方式进行部署。如果您觉得这个话题很有趣,请继续阅读!本教程的代码可在 Github上找到[2]
11月初,云安全公司WIZ发起了一项名为“EKS Cluster Games”的CTF挑战赛[1],引发了众多云安全爱好者的参与。本次挑战赛的主题是关于容器集群的攻击技巧。比赛共包括5个场景,整体存在一定的难度,非常值得挑战和学习。
笔者所在的项目上启用了ECM(Engineer Change Management)功能,重要数据的修改都要事先创建一个ECR(engineer change request)号码,然后根据这个审批后的ECR号码去维护相关的数据。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
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namenode启动时,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并中兴编辑日志中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像,则创建一个新的fsimage文件(该操作不需要借助namenode)和一个空的编辑日志。此时,namenode开始监听RPC和http请求。但是此刻namenode运行在安全模式,即namenode的文件系统对于客户端来说是只读的。(只有访问文件系统元数据的文件系统操作时肯定成功执行的,对于读文件操作,只有集群中当前datanode上的块可用时,才能工作。但文件修改操作,包
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