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一步步学习EF Core(3.EF Core2.0路线图)

3.2数据库图形化管理 用于DBFirst的Visual Studio向导,允许您在从现有数据库创建模型时,可视化地配置连接,选择表等。...CRUD 初始化数据允许数据库在迁移过程中自动填充初始数据。 ETag式并发令牌支持提供了统一的编码模式,用于管理与模型配置无关的并发性。 贪婪加载,允许在查询实体时始终检索默认的相关数据集。...过滤加载,允许加载相关实体的一个子集。EF Core 2.0 预览版本中的全局查询过滤器已经解决了这一点 简单的命令拦截提供了在发送到数据库之前/之后读取/写入命令的简单方法。...全局查询过滤器(#5774) - 允许为实体类型配置垂直过滤器。然后,此过滤器将适用于所有查询,包括贪婪加载(即Include())。...简单的日志记录API(#1199) - 我们想要一个简单的方法来记录正在执行的SQL(就像Database.Log从EF6.x)。我们还需要一种简单的方法来查看正在记录的内容。

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Entity Framework Core 2.0 新特性

这些过滤器自动应用于涉及这些实体类型的任何LINQ查询,包括间接引用的实体类型,例如通过使用Include或直接导航属性引用。...该方法的名称将用作函数的名称(在本例中为用户定义的函数),但在方法注册期间可以覆盖名称和模式 目前只支持标量功能 必须自行在数据库中创建映射函数,EF Core迁移不会对其进行创建 2.性能提升方面 2.1DbContext...(而不是内存中),并且从数据库中检索更少的不必要的数据。...() 添加了EF.Functions属性(注意,这里应该是可以扩展的,添加更多的数据库方法),EF Core可以使用它们来定义映射到数据库函数或操作符的方法,以便可以在LINQ查询中调用它们。..., "a%"); select c; 值得注意的是,Like方法带有内存中的实现,当对内存中的数据进行查询时,或者在客户端需要发生相关的内存查询时,可以方便很多.

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    ASP.NET MVC5高级编程——(3)MVC模式的模型

    首先数据库中主外键的定义: 主键 外键 定义: 唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空 表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 作用: 用来保证数据完整性 用来和其他表建立联系用的...当使用EF的代码优先方法时,需要使用从EF的DbContext类派生出的一个类来访问数据库。...其中Include是采用预加载策略,尽其所能的使用查询语句加载所有数据。而EF框架的另一种也是默认的策略是延迟加载策略,即只加载主要对象(专辑)的数据,而不填充Artist和Genre。...可以告知EF在应用程序每次启动时重新创建数据库或者仅当检测到模型变化时重建数据库。当调用EF的Database类中的静态方法SetInitializer时,可以选择这两种策略中的任意一个。...在视图中使用DropDownList辅助方法,Edit中的两行代码就是为了构建从数据库中所有可得到的流派和艺术家的列表,并将这些列表存储在ViewBag中以方便以后让DropDownList辅助方法检索

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    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB? JSONB 代表 JSON Binary,是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式,用于存储 JSON 数据。...SELECT details->>'price' AS price FROM products; 筛选包含特定属性的项目 过滤在 jsonb 列中包含特定属性的记录。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性筛选 过滤 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...透明使用: 在 EF Core 中,JSONB 支持的属性的使用是无缝的。ORM 自动处理序列化和反序列化。 性能: 使用 JSONB 可以通过减少对多个联接的需求来优化数据检索

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    初级.NET程序员,你必须知道的EF知识和经验

    解决方案:使用Include显示连接查询(注意:需要手动导入using System.Data.Entity 不然Include只能传表名字符串)。 ?...AutoMapper工具 上面我们通过Include显示的执行表的连接查询显然是不错的,但还不够。...还有我发现EF6会根据数据库中是nvarchar的时候才会生成带“N”的sql,oracle数据库没测试,有兴趣的同学可以测试下) 性能提升之AsNoTracking ? 我们看生成的sql ?...可以这么多可能的判断有没有感觉非常SB?是的,我们当然有更好的解决方案。要是OrderBy可以直接传字符串???...这段代码我也是从网上偷的,具体链接找不到了。 然后我们的代码可以写成: ? 有没有美美哒一点。然后我们看看生成的sql是否正确: ?

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    如何让PostgreSQL的向量数据速度与Pinecone一样快

    支持流式后过滤,即使应用了辅助过滤器,也能进行准确的检索。相比之下,如果过滤器排除了前 ef_search 个向量,则 HNSW(分层可导航小世界)索引将无法准确检索数据。...单层结构简化了算法并减少了搜索期间必要的随机访问,从而可以有效地使用 SSD。 支持流式检索以进行准确的元数据过滤 通常,在搜索语义上相似的项目时,你希望使用其他过滤器来约束搜索。...已更正的 Markdown 文本 对于许多基于 HNSW 的索引(包括 pgvector 的实现)来说,这是一个挑战,因为索引从索引中检索预设数量的记录(由 hnsw.ef_search 参数设置,通常设置为...图 2:流式过滤通过公开一个*get_next()*函数来产生正确的结果,该函数可以连续调用,直到找到正确数量的记录。...我们还立即看到了一些可以改进它的捷径。在调整算法时,我们开发了一种新的压缩算法,我们称之为统计二进制量化 (SBQ)。

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    C# 数据操作系列 - 6 EF Core 配置映射关系

    EF Core 入门》篇中,我们简单的通过两个类演示了一下EF增删改查等功能。细心的小伙伴可能看了生成的DDL SQL 语句,在里面发现了些端倪。没看的小伙伴也不急,这就贴出来。...映射规则 通过简单的示例,我们可以看到EF的映射规则是什么。基于约定由于配置的原则,EF把实体类当做是一个单数形式的类型描述,把表认为是实体类的集合,所以表名为类名的复数形式。...对于主键,默认情况下EF会检索实体类有没有名为Id或者类名+Id的属性,如果有EF则认为这个属性是主键,否则会认为该类没有设置主键。EF检索到主键的类型是数字类型的话,会自动添加自增长的约束。...对于其他属性,EF会自动按照同名的形式映射到数据表中。 对于外键,如果在类里添加了引用类型,而这个引用类型也在EF的上下文中,EF会把这种属性称为导航属性。...值由数据库提供 [ForeignKey("ModelAId")] 表示该导航属性具体值由 名称为 ModelAId 的属性维护,如果没有该属性,EF则记录添加但不对外显示。

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    Entity Framework Plus: 让 EF Core 开发如虎添翼

    EF Core介绍 Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术,EF Core 是适用于 .NET 的现代对象数据库映射器...项目功能特性 以下是 Entity Framework Plus 项目的一些主要特点和功能: 批量操作:支持批量插入、更新、删除和合并操作,这些操作可以在单个数据库往返中处理多条记录,而无需加载实体到内存中...查询延迟:允许延迟查询的执行,以便在需要时结合其他功能(如查询缓存和查询未来)一起执行。 查询过滤:支持在全局、实例或查询级别上应用过滤条件,以便在检索数据时自动应用这些条件。...查询包含优化:改进了 Include 方法的行为,允许在加载关联实体时应用过滤条件,从而优化生成的 SQL 语句。...易于集成:通过 NuGet 包管理器可以轻松地将 EntityFramework-Plus 集成到现有的 Entity Framework 或 Entity Framework Core 项目中。

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    我试了试用 SQL查 Linux日志,好用到飞起

    那查日志有没有一种通用的方式,比如用SQL查询,毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。 今天分享的工具q,就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处。...搭个环境 q是一个命令行工具,允许我们在任意文件或者查询结果,比如可以在ps -ef查询进程命令的结果集上,直接执行SQL语句查询。...玩法贼多 下边咱们一起看几个查询日志的经常场景中,这个SQL该如何写。 1、关键字查询 关键字检索,应该是日常开发使用最频繁的操作,不过我个人认为这一点q并没有什么优势,因为它查询时必须指定某一列。...如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。...额~ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具,而是多提供一种更为便捷的查日志方法。

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    说了你不信!用 SQL查 Linux日志,真的好用到飞起

    那查日志有没有一种通用的方式,比如用SQL查询,毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。 今天分享的工具q,就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处。...搭个环境 q是一个命令行工具,允许我们在任意文件或者查询结果,比如可以在ps -ef查询进程命令的结果集上,直接执行SQL语句查询。...1、关键字查询 关键字检索,应该是日常开发使用最频繁的操作,不过我个人认为这一点q并没有什么优势,因为它查询时必须指定某一列。...[20210618071403293.png] 如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。...额~ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具,而是多提供一种更为便捷的查日志方法。

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    .NET ORM核心功能之导航属性- EFCore和 SqlSugar

    1.复杂的查询过滤 用户根据权限过滤,用户根据组织过滤 等这种多对多情况用SQL就相当复杂 ,例如:用SQL写一个多对多过滤就要联3个表(主表 中间表 从表),如果 Where中用到多个多对多或者嵌套多对多那写...) ) 像SAAS系统这种多对多用的非常多,特别在组织、用户、角色、文件等无处理不在,这也是为什么要用ORM的原因 2.复杂的表单提交 如果您的人事管理需要包含更多的信息,例如学历和工作经验等字段,您可以在代码中添加相应的实体和关联....WorkExperience) .ExecuteCommand();//导航插入 一句就能搞定,先插入主表,然后在根据主表的主键在插入从表,特别是自增列用导航代码清爽很多 3.多层级结构的查询 因为...string SchoolName { get; set; } [Navigate(NavigateType.OneToMany, nameof(BookA.studenId))]//一对多 BookA表中的...原码下载: https://github.com/DotNetNext/SqlSugar 总结: .NET中无论是EF CORE还是SQLSUGAR 使用了导航属性都不再需要费心写繁琐的SQL语句,只需简单地调用导航属性

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    Entity Framework Core 2.0 入门

    也可以通过指定--output参数来输出到具体的文件. 这里, 常规的做法是, 针对开发时的数据库, 可以通过命令直接创建和更新数据库....然后写查询方法: 看结果: EfCore到查询有两类语法, 一种是Linq方法, 另一种是Linq查询语法: 这种是Linq方法: 下面这种是Linq查询语法: 我基本都是使用第一种方法....过滤的条件可以直接家在上面的某些方法里面, 例如: 通过主键查询, 就可以用DbSet的Find方法: 这个方法有个优点, 就是如果这条数据已经在Context里面追踪了, 那么查询的时候就不查数据库了...(FromSql也可以Include). 预加载子表的子表: 可以使用ThenInclude方法, 这个可以老版本ef没有的....使用Select可以返回匿名类, 里面可以自定义属性. 这个匿名类只在方法内有效. 看下SQL: 可以看到SQL中只Select了匿名类里面需要的字段.

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    Entity Framework Core 2.0 入门

    也可以通过指定--output参数来输出到具体的文件. 这里, 常规的做法是, 针对开发时的数据库, 可以通过命令直接创建和更新数据库....然后写查询方法: 看结果: EfCore到查询有两类语法, 一种是Linq方法, 另一种是Linq查询语法: 这种是Linq方法: 下面这种是Linq查询语法: 我基本都是使用第一种方法....过滤的条件可以直接家在上面的某些方法里面, 例如: 通过主键查询, 就可以用DbSet的Find方法: 这个方法有个优点, 就是如果这条数据已经在Context里面追踪了, 那么查询的时候就不查数据库了...(FromSql也可以Include). 预加载子表的子表: 可以使用ThenInclude方法, 这个可以老版本ef没有的....使用Select可以返回匿名类, 里面可以自定义属性. 这个匿名类只在方法内有效. 看下SQL: 可以看到SQL中只Select了匿名类里面需要的字段.

    3.2K80

    Entity Framework Core 2.0 新特性

    模型级过滤器将使用正确的上下文实例中的值,即执行查询的那个。   使用  IgnoreQueryFilters() 方法在一次查询中禁用过滤器。...局限性: 过滤器只能在层次结构的根实体类型上定义 过滤器不允许使用导航属性进行过滤(可以根据反馈添加此功能。)...在以前的ef版本中,调用查询api时,可以通过自动编译并缓存编译的结果达到一次计算多次调用,有效的提高了ef的性能,显示编译查询(Explicitly compiled queries)这种机制可以绕过缓存查找的性能消耗...但是由于它不能被CLR类型识别,所以必须从另一个实体类型导航到它。包含定义导航的实体是所有者。当查询所有者时,默认将包含所属的类型。   ...一旦注册了方法,您就可以在查询的任何地方使用它。  要注意的几件事: 按照惯例,在生成SQL时,该方法的名称用作函数的名称(在本例中是用户定义的函数),但可以在方法注册期间重写名称和schema。

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    MySQL学习笔记(5) 增删改查,高级查询,和索引

    2.1 简单查询 SELECT 语句用于从数据库中检索查询。...它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 索引是一个单独存储在磁盘上的数据库结构,它们存储着对数据表里的数据记录的应用指针。...MEMORY / HEAP 存储引擎可以支持 BTREE 和 HASH 索引。 不使用索引的情况下进行检索时,需要遍历和读取整个表,是很耗时的操作。...注意:只有 MyISAM 引擎的表才能创建全文索引 3.2 创建索引 创建索引的三个方法: 创建表时即创建索引 在已存在的表上,使用 “ALTER TABLE” 关键字创建索引 在已存在的表上,使用...EXPLAIN 在对SQL优化分析时很有用,我们可以用 explain 这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看

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    教程:使用 Chroma 和 OpenAI 构建自定义问答机器人

    在上一个教程中,我们探讨了 Chroma 作为一个向量数据库来存储和检索嵌入。现在,让我们将用例扩展到基于 OpenAI 和检索增强生成(RAG)技术构建问答应用程序。...步骤1 - 准备数据集 从 Kaggle 下载奥斯卡奖数据集,并将 CSV 文件移到名为 data 的子目录中。该数据集包含 1927 年至 2023 年奥斯卡金像奖的所有类别、提名和获奖者。...当这个完整的句子发送到 GPT 3.5 时,它可以在上下文中找到事实。...这将成为吸收数据时生成嵌入的默认机制。 让我们将 Pandas dataframe 中的文本列转换为可以传递给 Chroma 的 Python 列表。...vector = text_embedding("Nominations for music") 现在我们可以将其作为搜索查询传递给 Chroma ,以检索所有相关文档。

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    .NET 性能—Entity Framework Core调优

    按下硬件、网络不提,我们单表从程序层面对系统的性能进行优化,翻来覆去无外乎三个方面 缓存 异步 sql 本片文章,我们针对.NET Core Web项目的EF Core框架进行性能优化。...直接从队列中取数据) var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList(); 7...跟踪监控造成额外的空间浪费,但能方便更新数据,所以在不涉及修改的情况下(只查询时),我们可以用AsNoTracking()方法来手动关闭跟踪 var result= ProductContext.Products...(p=> p.productLogs).ToList(); 这里会存在笛卡尔积的问题,即副表关联数据为null时(假设某产品没有变更记录),也会查询副表,如果副表null数据较多时,会造成性能下降。...本方法也可以用于大数据量更新。

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    布隆过滤器:极简存储,高效检索

    引言在海量数据的存储与检索中,如何在保持快速检索的同时,降低内存占用是个巨大的挑战。有没有一种既能快速检索又能节省内存的方案?布隆过滤器(Bloom Filter)就是这样一种数据结构。...但是,当集合中的数据量变得非常大时,像数组、链表、哈希表等传统数据结构不仅需要大量存储空间,查找效率也会随之下降。注意到对散列表来说,查找的复杂度非常低。...在这种场景下,我们需要一种更为精简的结构来替代哈希表。布隆过滤器就是这样一种节省空间且检索速度快的数据结构。它可以在不完全存储数据的情况下,通过少量空间来判断某个元素是否可能存在于集合中。...通过预先对每个数据块建立一个布隆过滤器,来快速判断某个数据块是否可能包含该数据。如果布隆过滤器判断该数据块不可能包含目标数据,则可以跳过这个数据块,极大减少需要检索的数据块数量,从而加快查询速度。...总结布隆过滤器作为一种高效、低成本的空间优化方案,凭借其独特的“以小博大”能力,在大数据存储与查询场景中占据了重要地位。

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