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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

最近不是在学习plotly嘛,为了方便理解,我们这里取excel图中常见的16种图表为例,分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制!...excel插入图表 今天,我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。 目录: 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....柱状图 我们知道,在excel插入图表的时候,柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...簇状柱状图 类似于excel柱状图填充色中依据数据点着色: # 类似于excel柱状图填充色中依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...在饼图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

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AI数据分析:根据Excel表格数据绘制柱形图

绘制一个柱状图: 获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据。...设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5,对齐方式:居中对齐,颜色为蓝色,透明度=0.5,底部起始位置=0.8; 对于每个柱子,上方添加文本标签,显示销售额的,并格式化为千位分隔符格式;文本的字体大小为9,...=sheet_name) # 获取x轴和y轴数据 x_data = df.iloc[0:8, 2].values # C列的数据,第二行到第八行 y_data = df.iloc[0:8, 6].values...# G列的数据,第二行到第八行 # 创建柱状图 fig, ax = plt.subplots() bars = ax.bar(x_data, y_data, width=0.3, align='center...for bar in bars: height = bar.get_height() ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height, '{:,.0f

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都2020年了,你还在使用.XLS格式的文件吗?

我们用Power BI对Excel文档做分析应该是轻车熟路了。 比如,我们本地获取xls格式的文档,建模、可视化、刷新一切ok,发布到云端,使用gateway配置和刷新也都没问题: ?...错误信息来看,我们需要安装一个Access Database Engine2010。...不过,我们仔细想一想,我们是onedrive中获取文件,整个刷新过程根本不经过本地计算机gateway,我们要把Access Database Engine2010安装到哪里呢?...不过,如果我告诉你,即便你是一个业务能力过硬的运营人员, 数据分析能力也没问题,对于Power BI和Excel使用也都很熟练,仅仅让你Excel文件中导入数据,用Power BI做一个最简单的柱状图...我们来做个测试,将以下两个数字进行求和,如果仅仅是显示的问题,那么结果应该是-10,但是结果却是0。 ?

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Excel公式技巧35: 计算工作日天数

参数end_date是公式中的: MIN($B2,EOMONTH(C$1,0)) 其中的EOMONTH(C$1,0)获取当前月最后一天的日期,因此获取结束日期和当前月最后一天日期中的较小。...在第9行中,我们将假期排除在外,单元格C9中的公式为: =MAX(0,NETWORKDAYS(MAX($A9,C$1),MIN($B9,EOMONTH(C$1,0)),$B$13:$B$15)) 向右拖至...在Excel 2010中,Microsoft引入了一个新函数NETWORKDAYS.INTL,增加了能够自定义周末日期的功能。...图2 参数weekend也可以指定由0和1组成的7个字符长的字符串,其每个字符代表一周中的某一天,周一开始。1代表该天是非工作日,0代表工作日。例如,0000011表示周末是周六和周日。...使用公式: =MAX(0,NETWORKDAYS.INTL(MAX($A9,C$1),MIN($B9,EOMONTH(C$1,0)),"1010100", $B$13:$B$15)) Excel将认为周一

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1分钟教你玩转组合图表

这就要用到Excel的辅助列来绘制。 在Excel添加一列“公司平均工资”作为辅助列,用于后期绘制平均薪水,所以这一列的都是平均值。 使用所有列的数据(包括辅助列)来绘制柱状图,得到下面的图形。...你会发现,辅助列也成为了柱状图的一部分。 需要把这个辅助列变成我们想要的横线。选中“辅助列”的柱子,点击鼠标右键,选择“更改系列图表类型”。...最后,结果如下图: 3.将数据分离为多个系列 以平均值为分界线,现在想把高于平均值与低于平均值的数据以不同的颜色来标示,如下图: 图中可以看到,无论原数据怎么变化,高于平均值的始终显示为蓝色,...当单元格中内容为文本、空格、零时,图表均以0显示数据点,在折线图中会形成断点;当单元格内容为“#N/A”或“=NA()”时,在折线图中会显示为用直线连接数据点。...在这个案例演示中,E列F列数据我都是以柱形图来制作而不是折线图,所以无论E列F列返回的是NA(),还是0,其实结果都是一样的。只是我习惯于用NA()。

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【Unity 实用插件篇】| 可视化图表插件XCharts (折线图、柱状图、饼图等)详细教学

支持并列柱图、堆叠柱图、堆积百分比柱图、斑马柱图等柱状图。 支持环形图、玫瑰图等饼图。 支持内置图表的任意组合,同一图中可同时显示多个相同或不同类型的图表。...通常颜色为0000时表示用主题默认颜色,配置为0或null时表示用主题默认配置。...---- 五、实战案例 5.1 Excel中导入数据并更新图表案例 下面演示的是Excel表格中获取不同城市的天气温度,然后使用XCharts导入数据生成对应的图表。...>(); legend.show = true; //4.清空默认数据 chart.RemoveData(); //5.设置坐标轴,Excel...()); } //7.添加Line类型的Serie用于接收数据,Excel表中获取数据 for (int i = 0; i < rows - 1; i

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3个套路带你玩转Excel动态图表!

操作步骤 (1)新建辅助数据表,在B18单元格输入公式=IF(B$30,B3,NA()) 公式解读:当B30为ture的时候,B18单元格的取值为B3,当B30为false的时候,B18单元格显示错误。...年度汇总表 (3)制作柱状图 将辅助数据月份隐藏,插入柱状图,修改图表类型,构建组合图表,实际与计划两列数据为主坐标轴,差异为次坐标轴。 ?...制作柱状图 (4)美化图表 将差异变为柱状图,插入数据标签,字体、排版优化。 ?...美化图表 3 数据透视图与切片器的结合 2010及以上版本的Excel中有一个非常强大的人性化工具,就是切片器,当切片器与数据透视图在一起时,产生了非常惊艳的动态图表效果,非常简单方便。...切片器使用 Excel动态图表有很多类型,也有很多可以实现的方法。

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Python和Excel的完美结合:常用操作汇总(案例详析)

python实现:vlookup函数有两个不足(或者算是特点吧),一个是被查找的一定要在区域里的第一列,另一个是只能查找一个,剩余的即便能匹配也不去查找了,这两点都能通过灵活应用if和indirect...里的参数是对应上的(当然,我这话说了等于没说,数据透视表里不就是行/列/吗还能有啥。)...import plotly.offline as offimport plotly.graph_objs as gooff.init_notebook_mode() 柱状图 当时用Excel画了很多的柱状图...0到1系统掌握Python 技术(入门进阶) 2个企业实战项目,4大常用工具 掌握24种反爬策略手段,成为真正爬虫高手 能抓取市面上90%的网站 掌握主流爬虫技术,就业找工作 真正全方位帮助大家0到...1, Python 入门到进阶,转行找爬虫工作。

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路径分析图「建议收藏」

Loading后,重新运行路径分析模型 blocks=list(1, c(4,20), c(7,9,10), 11, 12, c(13,14,15,17,18), 19) modes = c(...图形制作及精修 4.1 结果及图形参数 将模型结果复制到Excel表格中,直接路径系数0.1–1对应线宽0.5–1.0 pt。...将结果的Inner Model中,路径Pr小于0.1作为所谓“显著”路径,并在图中用红色线条显示。...中的总效应柱状图依次复制到4.1路径图的AI画板中,各柱状图设置为上边缘对齐; 柱状图中横坐标修改为对应模块名称,并将柱状图颜色修改为与路径图4.2中相对应的颜色; 柱状图的x和y轴坐标刻度数字字体大小设置为...最终效果图如下: 将组合图在180*135 mm(包括了2mm的出血或天地边)画板中调至合适大小,图中路径系数最终字体大小为6.5 pt,block变量框中字体大小为7 pt,柱状图坐标轴刻度及R2字体大小为

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数据可视化的基本流程总结

可视化工具包括但不限于,Tableau,Excel,PowerBI,Python,R 可视化之前:探索性分析与解释性分析 二者之间有很重要的区别:探索性分析指理解数据并找出值得分析或分享给他人的精华。...如我们常见的散点图、折线图、矩形树图、三维柱状图,分别采用了点、线、面、体这四种不同类型的标记。 视觉通道 数据属性的到标记的视觉呈现参数的映射,叫做视觉通道,通常用于展示数据属性的定量信息。...热力图绘制(excel2010版):选中数据--开始--样式--条件格式(你可以根据需要选择合适的条件格式)。...折线图 我们通常可以借助折现图理解趋势,比如,时间序列的每年降雨量(每日将与量之和);在某些情况下,折线图中的线可能代表一个综合的统计数据,比如平均值或预测的点估计。...左图是多指标折线图,右图在折线图中展示范围内的平均值。

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Pandas数据可视化

也可以用来展示《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)给出的评分数量的分布情况:  如果要绘制的数据不是类别,而是连续比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图:简单直观,很容易根据柱子的长短看出的大小...直方图缺点:将数据分成均匀的间隔区间,所以它们对歪斜的数据的处理不是很好: 在第一个直方图中,将价格>200的葡萄酒排除了。...散点图最适合使用相对较小的数据集以及具有大量唯一的变量。 有几种方法可以处理过度绘图。...api添加x坐标: 该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较,但是hexplot能展示的信息更多 hexplot中,可以看到《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  结果中看出,最受欢迎的葡萄酒是

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Kaggle | 女士电子商务服装数据分析

**评分:**客户授予的产品评分的正序整数变量,1最差,到5最佳。 **推荐的IND:**二进制变量,说明客户在推荐1的地方推荐产品,不推荐0的地方。...E-Commerce Reviews.csv 参数:index_col=0——第一列为index import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...在图中可以看出评分分布比较均匀 2、每个部门、推荐什么服装?...图中看出:绿色的面积相对于黄色的面积大好几倍,说明大部分部门都可以推荐服装商品 下面绘制部门不同商品的推荐和不推荐叠加柱状图 plt.figure(figsize=(15,10)) plt.hist(...图中看出:并不是卖最多的Knits商品推荐成功率最大 3、哪个年龄段的人对什么样的衣服发表什么样的评论 df['Review Length'] = df['Review Text'].astype(str

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利用 Python 实现 Excel 办公常用操作!

如图所示为某单位所有员工基本信息的数据源表,在“2010年3月员工请假统计表”工作表中,当在A列输入员工工号时,如何实现对应员工的姓名、身份证号、部门、职务、入职日期等信息的自动录入?...方法:使用VLOOKUP+MATCH函数,在“2010年3月员工请假统计表”工作表中选择B3:F8单元格区域,输入下列公式=IF(A3="","",VLOOKUP(A:H,MATCH(B2,员工基本信息...python实现:vlookup函数有两个不足(或者算是特点吧),一个是被查找的一定要在区域里的第一列,另一个是只能查找一个,剩余的即便能匹配也不去查找了,这两点都能通过灵活应用if和indirect...里的参数是对应上的(当然,我这话说了等于没说,数据透视表里不就是行/列/吗还能有啥。。)...import plotly.offline as off import plotly.graph_objs as go off.init_notebook_mode() 柱状图 当时用Excel画了很多的柱状

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Excel公式技巧05: IFERROR函数,结果中剔除不需要的

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在使用公式时,我们经常遇到将某个结果数组中剔除,然后将该数组传递给另一个函数的情形。...例如,要获取单元格区域中除0以外的最小,可以使用数组公式: =MIN(IF(A1:A100,A1:A10)) 或者对于Excel 2010及以后的版本,使用AGGREGATE函数: =AGGREGATE...在这种情形下,特别是公式相当长时,重复的子句将使公式更长,这使得公式看起来很“笨重”,并且还会使Excel进行一些不必要的计算,例如: =MIN(IF([a_very_long_formula]0,...,0.25}),"")) 转换为: =MIN(IFERROR({5,#DIV/0!,4},"")) 可以看到,Excel将1/#DIV/0!的结果仍返回为#DIV/0!。...$A$1:$B$10,2,0)),"") 除了排除零以外,我们还可以在很多情形下使用此方法。我们需要做的就是操控想要排除的公式,将其解析为0后再放置在IFERROR(1/(1/...后。

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开发 | 用数据说话,R语言有哪七种可视化应用?

))+ scale_y_continuous("Item MRP", breaks = seq(0,270,by = 30))+ theme_bw() 下图中增加了一个新的变量,对产品进行分类的变量,命名为...柱状图和条形图 使用场景:柱状图一般用于表现分类的变量或者是连续的分类变量的组合。 在超市数据的例子中,如果我们需要知道在每一年新开的超市的门店数量,那么柱状图就是一个很好的图形分析的方式。...)) + geom_bar(fill = "red")+theme_bw()+ scale_x_continuous("Establishment Year", breaks = seq(1985,2010...这种图表应用于对数据延伸的可视化分析和检测离群。主要包含数据的5个重要节点,最小,25%,50%,75%和最大。...图中,黑色的点为离群。离群的检测和剔除是数据挖掘中很重要的环节。 下面是一个简单的画箱线图的例子,使用的是R中的ggplot()和geom_boxplot函数。

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