【问题标题】:Excel VBA SQL Join Syntax ErrorExcel VBA SQL 连接语法错误 【发布时间】:2015-09-24 00:08:56 【问题描述】:
在本系列的第 18 篇文章中,我详细讲解了从 MS Access 数获取数据,通过 PQ 完成进出存查询的过程。在示例中, stock_movement_details 查询大约 28000+ 行,计算出基于月份的进出存大致耗时 20 秒左右。使用 Excel 实现这样的输出报表有一定难度,从这个角度来说 PQ 是一个巨大的飞跃。但 28000 条的数据耗时 20 秒,性能就比较低了,这引起了我的好奇。经过一番思考和探索,发现了一些可以提高性能的做法。
直到 90 年代早期,使应用程序自动化还是充满挑战性的领域.对每个需要自动化的应用程序,人们不得不学习一种不同的自动化语言.例如:可以用EXCEL的宏语言来使EXCEL自动化,使用WORD BASIC使WORD自动化,等等.微软决定让它开发出来的应用程序共享一种通用的自动化语言——–Visual Basic For Application(VBA),可以认为 VBA 是非常流行的应用程序开发语言VASUAL BASIC 的子集.实际上VBA是”寄生于”VB应用程序的版本.VBA和VB的区别包括如下几个方面:
在工作中,有时需要为宏命令设置快捷键,或者重新设置快捷键。下面介绍操作步骤。
Excel Power Query功能强大,但我一直没有涉足,因为Excel太博大精深了,光是Excel本身的功能、Excel公式与函数、VBA就够研究的了。然而,新的东西总是要接触的,毕竟也是Excel的一部分。后续会学习一些这方面的知识并与大家分享。本文主要学习整理自stringfestanalytics.com,供参考。
Power Query 是微软提供的工具,Excel 2013 版作为插件加载使用,从 Office 2016 版开始,Power Query 的功能集成到 Excel 中,可以直接使用。微软推出 Power BI Desktop 后,一系列的工具,比如 Power Query, Power Pivot, Power View 等,都集成在其中。Power Query 定位查询,中文一般翻译为超级查询,主要作用是连接不同种类的数据源,进行数据的转换。下图来自微软官方对 Power Query 的介绍,可以帮助理解。Power Query 主要实现连接和转换功能。
Excel有一个有趣且非常有效的技巧叫做隐式交集(Implicit Intersection),允许有效地使用大的命名区域和整列引用。
还有一个“秘密”就是,也可以在定义的单元格区域名称中使用EVALUATE,因此有一些方法可以在不使用VBA的情况下访问单元格公式中EVALUATE的功能。
python的确是一门非常优秀的编程语言,特别是在数据领域,网络爬虫、数据处理、分析等方面都是非常强劲。
在PowerQuery的数据处理中,有相当多的一些功能使用起来非常方便,对应于企业级的SSIS,反而缺少了这些的灵活性,真正要完全使用SSIS来实现,非常繁琐。如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。
小勤:大海,Power Query里有没有像Excel里的AND和OR函数?实在太常用了。
如果当excel为电子表格的人,做了一辈子的工作也是重重复复的“复制—粘贴”的工作,因为Excel中有VBA编程的功能,能使用很多重复的工作一个小程序是搞掂,所以就是“Excel”了。
而反过来,对于很多还不是很熟悉Power BI的小伙伴来说,也可以将PBI制作的模型和文件很方便的导回到Excel中,进行分析和展示。
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案,Office家族的其他成员,如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能,Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合,这些内容我以后会写文章讲解。
小勤:大海,现在有个很烦的事情,数据都是每个月一个文本文件,好难分析,有什么方法能批量汇总的吗?
合并多个CSV文件、文本文件、Excel工作簿等操作是我们日常工作中经常碰到的事,如果一个一个文件复制粘贴,费时费力又容易出错。当然,可以使用VBA来解决,但前提是你必须懂VBA。这里有一个简单快速的方法,使用Power Query。
excel爬虫其实已经存在很久,但很多人都不知道的,其中excel的 VBA代码就可以进行爬虫,但我觉得VBA代码相比python还是太难懂了!而本次也不是用VBA代码进行爬取,而是用excel的Power Query编辑器,接下来让我们看看它是怎么进行爬取的。
【答】有。全部刷新是Ctrl+Alt+F5,当前结果刷新是Alt+F5。不过就我的使用习惯来说,还是喜欢鼠标点击多一点儿,因为右键点击很方便,类似这种能很直接找到按钮的快捷键我一般不太喜欢记。
今天给大家讲解一个简单又真实的案例,如何使用Excel、Python动态获取指定文件夹下文件名和文件路径,生成一个文件目录,点击相应的文件名即可跳转到相应的文件。通过Excel与Python二者的对比,看哪个更简单,防止老板突然的为难!
在这个示例中,使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后,你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
有时候,你可能会发现了解正在与之交互的文件或文件路径的基本文件属性很有用。如果你读取文件内容后再将内容写回文件,那么知道原始文件是否为只读是重要的,在这种情况下,你的写入将失败,或者如果它是系统文件,在这种情况下写入也可能会失败,但是如果成功,可能会损坏系统。有时候,你可能只想检查一个字符串是否确实指向一个有效的文件或目录。
ChatGPT 自去年 11 月 30 日 OpenAI 重磅推出以来,这款 AI 聊天机器人迅速成为 AI 界的「当红炸子鸡」。一经发布,不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天,就为了探究 ChatGPT 的应用天花板在哪里,经过试探不少人发现,ChatGPT 似乎像个全能战士,可以聊天、写代码、修改 bug、做智能音箱、写神经网络……
要将文件夹中所有文件的文件名提取并输入到Excel工作表中,用什么方法呢?VBA,还是……
利用Excel管理文件夹及相关文档,可以很方便地利用Excel的筛选、查找等功能,而且,借助Excel中的HyperLink函数,可以实现相关的链接,达到直接通过Excel打开相应文档功能。具体实现方法如下:
当执行VBA过程代码后,如果想反悔,像在Excel中操作一样,使用Excel的撤销功能或者按Ctrl+Z来撤销VBA代码对工作表的改变,不会起作用。
接着《对比Excel,更强大的Python pandas筛选》,我们继续讲解pandas数据框架中的高级筛选,涉及到OR、AND、NOT逻辑。
在SSDT中开发SSAS数据模型,整体体验是非常棒的,继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度,特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说,无缝过渡到SSDT的操作。
将Excel文件数据库导入SQL Server的三种方案//方案一: 通过OleDB方式获取Excel文件的数据,然后通过DataSet中转到SQL Server
选自artificialcorner 机器之心编译 机器之心编辑部 精通 Excel 或许不再是简历亮点了。 ChatGPT 自去年 11 月 30 日 OpenAI 重磅推出以来,这款 AI 聊天机器人迅速成为 AI 界的「当红炸子鸡」。一经发布,不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天,就为了探究 ChatGPT 的应用天花板在哪里,经过试探不少人发现,ChatGPT 似乎像个全能战士,可以聊天、写代码、修改 bug、做智能音箱、写神经网络…… 但是!作为一名资深打工者,平时工作中 Word、PPT、Ex
本篇数据处理来自一个实际处理数据的简化。下图中,假设左边是一个直观的 BOM 结构展示,数据在 Excel 中存储格式如中间部分所示:第一列为物料编码的级别,第二列为物料编码。数据处理任务:需要在 Excel 中增加一列输出物料编码上一级的物料编码(目标为黄色部分)。
这可能看起来很奇怪,但无论想要多少个前面的条目,运算符值始终为xlTop10Items。
Excel文档是十分常见的办公软件,一旦被黑客盯上,足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线,表面“波澜不惊”,实则“暗藏危机”。
我手头上的selenium 是2021-07-04年SeleniumBasic 3.141.0.0的。我们可以认为“Selenium”它最大的贡献就是在于把原来java、c#、python才能玩的东西,VFP同样能搞,因为它支持的浏览器非常多:Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Internet Explorer、Opera、Safari、QQ和360等浏览。我们可以理解在VFP上可以控制这些浏览器,去为了我们网页任务工作。比2016年进步了太多。稳定性和操控性都变好了。selenium是基于webdriver协议
在微软系的产品系列中,大家都可以从网络上非常容易找寻得到,微软也是大放水,对盗版破解容忍度非常高。
首先,Power Query单条件查询检索数据,即按照输入的单一货号从产品资料中找到该货号的所有信息。
第一种方式为是用使用命令按钮,原理是前面加上等号(=),然后将单元格数字格式转成常规。
下午,我正爽歪歪地喝着咖啡,看着Power BI每秒钟刷新一次,静静等待某个分公司完成本月绩效任务,自动调用Python在钉钉群中发送喜报:
一说到数据库,一般都会想到那些很专业的数据库,其实Excel本身也可以作为数据库来使用。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据,可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例,演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
Artifactory充分利用了基于Checksum的存储,但是这种机制无法代替常规的工件清理任务。软件开发可能很杂乱,很多时候Artifactory中的许多工件都从未使用过。
在Excel里,如果需要把多个工作表或者工作簿的数据合并到一起,用VBA来做一个程序还是比较容易的,在多个工作簿合并到一个工作簿和多个工作表合并到一个工作表里有过介绍,代码不算很复杂。
Power Query 作为桌面端数据清理和转换的工具,能极大解放生产力,将繁琐的数据处理工作从重复的劳动中解放出来。那么,Power Query 能否对外提供计算服务呢?或者说 Power Query 有没有对外提供的编程接口? 根据我的探索,似乎没有,但在网络上找到下面的两种 walkaround 方式,都比较小众。所以如果真的需要数据处理、数据分析服务的话,不如选择其他的方案,比如 pandas 等等,拥有更大的自由度。
最近真的是跟电子表格干上了。 还有原来金士顿的终身质保不是噱头,原来真的可以。最近干坏了一条1600内存,大概5年以前的。本来打算咸鱼淘一个,价格出奇的不合适,当地又没有总代,所以通过400客服给了一个河南总代的电话,寄过去代保就可以了。大概历时一个月左右顺丰包邮寄回。撒花赞一下
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章,总会有人只看了标题就评论:
上一篇总结了一些入门的知识内容,本文结合个人经验,总结编程软件方面的内容,对各种软件在量化上的应用做一个对比,供参考。首先我的观点是,没有最好的软件,只有最适用的领域,先明确自己想做的是什么,再选择最合适的软件。这不是一篇广告文,也不是百度复制粘贴的结果。
SQL 监控:事务 SQLM 将管理任务作为目标/事务 SQLMD 用于数据记录分析
要使用Excel VBA修改MySQL数据库中的记录,可以使用ADODB.Connection对象执行SQL UPDATE语句。以下是一个示例代码,演示如何执行修改操作:
这里,显然是因为将合并工作表和数据源放在了同一个文件夹下,所以Power Query将合并工作表也显示了出来,并且,还有一个前面带“~$”的合并工作表,是因为合并工作表当前打开状态,生成了一个临时文件。所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉,否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。
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