xlrd库可以在Linux和Mac以及Windows上运行，当需要在Linux服务器上处理Excel文件时，这非常有用。
在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。可以使用下列方法来实现：
相比Power BI，Power Query和Power Pivot在行列层级运行计算，Excel一直以来主要还是在单元格层面上的。Excel里，每行每列所有单元格进行相同逻辑的计算时，常规的做法是在第一个单元格填写公式，然后向下向右填充每一个单元格。如下图所示，计算各洲折后价的表格，蓝色区域所有单元格都要填入一个公式。
本文将综合使用前面系列中学习到的技术，包括布尔逻辑、动态单元格区域、提取满足条件的数据、统计唯一值等，创建出一个解决问题的大型公式。当然，如果你不需要自动动态更新数据，完全可以使用Excel内置的高级筛选或数据透视表功能。
今天我们来讲解一个比较简单的案例，使用openpyxl从Excel中提取指定的数据并生成新的文件，之后进一步批量自动化实现这个功能，通过本例可以学到的知识点:
一、让数据按需排序 如果你要将员工按其所在的部门进行排序，这些部门名称既的有关信息不是按拼音顺序，也不是按笔画顺序，怎么办?可采用自定义序列来排序。 1.执行“格式→选项”命令，打开“选项”
下图12展示了两个对数字进行排序的公式。使用SMALL/ROWS函数从小到大排序，使用LARGE/ROWS函数从大到小排序。
Excel高级筛选功能强大，但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。本文将通过示例来展示一些使用Excel高级筛选可以做的“很酷”的事情。
COUNTIF函数通常用于统计满足某条件的单元格数量，可用于单条件计数公式，其基本语法为：
openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。
有时候，可能有一组数据，需要删除特定文本字符串之前的所有文本。例如，下图1所示的数据中包含员工的姓名和电话号码。
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。
如下图1所示，我们在单元格区域中使用数组公式生成序号，这样，使用者就不能够随意删除其中一个单元格中的序号，只能选中该区域后全部删除。
要在 Excel 中编写规则，您只需在表中编写规则，并使用 Oracle Policy Modeling 样式标识单元格中的信息类型，
这篇万字长文，是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习，否则，可能会找不到操作的数据源。
假设在单元格中有一些文本（句子/短语/关键字，等），你想要提取其中的第n个单词，然而Excel并没有SPLIT函数，那就需要编写复杂的数组公式或者使用辅助列或者使用VBA。
字典（Dictionary）是一种通过键（key）和项（item）（注：键和项是字典中的术语）存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具，它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
今天分享一个真实的办公自动化需求，大家一定要仔细阅读需求说明，在理解需求之后即可体会Python的强大！
导语：在《Excel公式技巧44：对文本进行排序》中，我们使用COUNTIF函数并结合SMALL/MATCH/INDEX函数对一系列文本进行排序，无论这些文本中是否存在重复值。在《Excel公式技巧45：按出现的频率依次提取列表中的数据》中，我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。本文将在此基础上，提取不重复的数据，并按出现的次数和字母顺序排序数据。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
在本系列中，大部分内容都是在阐述特定数组公式如何工作的逻辑，但是假设你有一个大型的数组公式，却不知道它是如何工作的，你该怎么办？你已经学到了许多技术，弄清楚为什么一个公式正在做它该做的事。
伪题图：逼死强迫症之重新加载。下图为真题图 2400字，约6分钟，思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石，偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂，想必就还有更简单的方法。 在生
一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；如果出现的次数相同，则保留原顺序。示例中，“XXX”和“DDD”出现的次数最多，均为3次，但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前，因此提取的顺序为“XXX、DDD”。
从前面的学习中，我们已经学会了使用书签将Excel中提取的数据放置到文档中指定的位置。下面的示例演示如何运用这些技巧，使用Excel分析得来的数据来生成多个报表。
把源数据汇总后，为了满足质量要求的数据，需要做数据清洗。PQ就好像变形金刚(英文版PowerBI的转换选项卡恰好也叫“Transform”)，在转换选项卡中，集成了各类变形功能。使用频率最高的一般有12个小招: 首行作标题、修改数据类型、删除(重复、错误、空项目)、拆分、提取、合并、替换、填充、移动、排序、格式、逆透视。
函数 FIND 用于在第二个文本串中定位第一个文本串，并返回第一个文本串的起始位置的值，该值从第二个文本串的第一个字符算起。
2、指定单元格求和：输入=sum()，在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据
在前面的几篇文章中，我们自定义的函数使用定义为Range的参数来从Excel工作表中获取数据，例如：
根据安全专家的最新发现，Microsoft Excel的旧用户正成为恶意软件的攻击目标。这种恶意软件攻击活动使用了一种新的恶意软件混淆技术来禁用Microsoft Office的安全防御机制，然后传播和感染Zloader木马病毒。
大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~
针对在Excel中提取一列中最后单元格的数据问题，根据不同情况，可以用来很多方法来解决。
大家好，在之前的十几篇办公自动化系列文章中，我们大多是以真实的案例需求来讲解Python如何进行自动化办公操作，并且多次使用到openpyxl来处理表格，今天我们就来详细的盘点Python操作Excel神器openpyxl的各种操作！
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda。 Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。
Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测，并且具有强大的制作图表的功能。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能，它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式，它还引进了智能重算的功能，当单元格数据变动时，只有与之相关的数据才会更新，荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧，提高您的办公效率。
在Excel 中，依赖列表或级联下拉列表表示两个或多个列表，其中一个列表的项根据另一个列表而变化。依赖列表通常用于Excel的业务报告，例如学术记分卡中的【班级-学生】列表、区域销售报告中的【区域-国家/地区】列表、人口仪表板中的【年份-区域】列表以及生产摘要报告中的【单位-行-产品】列表等等。
我们在《如何批量获取Excel图片并准确重命名？》一文中提到一个场景，即excel表中至少有两列，一列是图片，另一列是对应的图片名称，我们希望批量地提取当中的图片，并根据对应列为图片重命名。为解决这个问题，我们提供了Python和VBA两种实现办法。该文还将Python脚本封装成小工具给大家下载使用。
在100+的主题功能中，以下将尝试通过几个维度来作简单的梳理，希望能够对初次接触的朋友们可以更加清晰地了解Excel催化剂能够给自己的日常工作带来哪些的便利和帮助。
创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。如下图8所示，可以看到与条件相匹配的记录的相对位置是7和10，它们将作为INDEX的row_num参数的值。
本文主要介绍了Excel中常用的15个函数，包括SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、IF、VLOOKUP等。这些函数是Excel中最基础也是最常用的函数，对于数据的分析和处理具有重要的作用。本文以图文并茂的方式对每个函数进行了详细讲解，并附有实例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
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Excel2003版最大行数是65536行。Excel2007开始的版本最大行数是1048576行。
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中， 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前，让我们先了解一些基本术语：
微软的Windows操作系统在PC端具有碾压性的优势，它的Office办公软件在我们的日常工作学习中的应用可以说是无处不在。其中Excel是可编程性最好的办公应用，Python中的openpyxl模块能够对Exel文件进行读取、修改以及创建，在处理大量繁琐重复的Excel文件时，openpyxl模块让计算机自动进行处理成为可能。
引言：本文学习整理自powerspreadsheets.com，非常清晰透彻地讲解如何使用VBA进行复制粘贴操作。
很多时候，一个单元格中包含有多个数据信息。有时，我们需要将这些数据拆成几个组成部分。本文介绍一个简单的技巧。
今天逛论坛，无意中发现一个好用的小工具，我试过啦，确实挺不错的，和大家分享一下！ 这个是免费版的，不会收费的，只有增强版的才收费
将鼠标放置在数据区的任意单元格，单击“排序”按钮（下图1处），对下列表中“型号”列进行“单元格颜色”按红色进行排序。（下图3处）
本文讲解如何使用RAND函数和RANDBETWEEN函数在Excel中创建随机数字或随机文本。
这个问题看似简单，直接用Excel中的筛选就可以了。诚然，数据筛选，之后扩展行确实可以做到，针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件，我们尚且可以游刃有余，但是面对成百上千个这样的数据文件，怕就力不从心了，如果还是挨个进行处理，那就难受了，所以用Python来批量处理还是很奈斯的。下面一起来看看吧！
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