作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
成本和效率是最需要关注的两个方面，我们完成一个项目，需要开发出一个业务平台，各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决：
每个CPU都有一个运行队列，每个运行队列中有三个调度队列，task作为调度实体加入到各自的调度队列中。
因此当前linux的调度程序由两个调度器组成：主调度器，周期性调度器(两者又统称为通用调度器(generic scheduler)或核心调度器(core scheduler))
在嵌入式系统中控制LED是一个很常见的任务，可以用于指示状态、显示信息等。我们将使用C语言编写一个简单的LED控制程序，该程序将控制一个虚拟的LED，但可以根据需要将其扩展到实际的硬件上。
在整个文档中，术语：「可重入和线程安全」用于标记类和函数，以表示它们如何在多线程应用程序中使用：
在整个文档中，术语“可重入”和“线程安全”用于标记类和函数，以指示它们如何在多线程应用程序中使用：
Firebase Remote Config 是一项云服务，可以更改 APP 的响应，而无需用户更新 APP。使用 Remote Config 时，可以先创建默认值，通过 Firebase 控制台，可以修改其默认配置，整个过程对性能的影响微乎其微。
DragonOS是一个从0开始研发内核及用户态环境的，独立自主的，面向服务器领域的开源操作系统，提供Linux兼容性。
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
我们作为程序员一般很少直接操控硬件，我们一般通过 C、Java 等高级语言编写的程序起到间接控制硬件的作用。所以大家很少直接接触到硬件的指令，硬件的控制是由 Windows 操作系统 全权负责的。
系统调用 是内核提供给应用程序使用的功能函数，由于应用程序一般运行在 用户态，处于用户态的进程有诸多限制（如不能进行 I/O 操作），所以有些功能必须由内核代劳完成。而内核就是通过向应用层提供 系统调用，来完成一些在用户态不能完成的工作。
BootLoader是嵌入式系统加电后运行的第一段软件代码，是在操作系统内核运行之前运行的一小段程序，通过这段程序，可以初始化硬件设备、建立内存空间映射图，从而将系统软件的软硬件环境设置到一个合适的状态，以便为最终调用操作系统内核做好准备，一般功能如下：
进程管理过程需要 调度器 的 组件模块 , 以及相关 算法 数据结构 来完成 , 如 : 执行队列 ;
首先，VxWorks支持C++编程，毕竟面向对象语言功能强大。不过因为性能的原因，在实时系统里，更多的还是使用C语言来编程。尤其在信号和中断处理函数里调用C++的话，一些动态行为不能使用，例如非静态成员函数、实例化对象、删除对象、exception、run-time type identification(RTTI)等
试想与我们相伴的MCU如若只存在裸机程序，那么运行到一个包含延时的线程时，我们的CPU就开始“摸鱼”了。为了最大化运行CPU，就需要用到RTOS（Real Time Operating System). 简单来说，RTOS是一个调度一切可利用的资源完成实时任务，并控制所有实时任务协调一致运行的操作系统，或者说，其内核是一个任务管理的框架。
MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策，是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架，它将更深入、更广泛应用于更多环境，不仅仅在内联和寄存器分配。 作者 | 钱云迪、Mircea Trofin 编译 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 现代计算机诞生，如何编译更快、更小的代码问题随之出现。 编译优化是成本收益比最高的优化手段，更好的代码优化可以显著降低大型数据中心应用程序的操作成本。编译代码的大小对于部署在安全引导分区上的移动和嵌入式系统或软件来说是至关重要的，因为编译后的二进制文件必须
CS部分后面又4个0，相当于是左移了4位。总之就是要让CS左移4位之后加上EIP来得到要跳转的地址。
最近的一个手机 QQ 版本发出去后收到比较多关于 CoreMotion 的 crash 上报，案发现场如下： 但是看看这个堆栈发现它完全不按照套路出牌啊！ 乍一看是挂在 CoreMotion 里面的CLStartStopAdvertisingBeacon函数，看似是 iBeacon 相关的问题，但实际上是具体函数的符号解不出来，注意 CLStartStopAdvertisingBeacon + 175940 这个巨大的偏移量，一般的函数不可能这么大，所以这个地址对应的肯定是另外的一个函数！ 抛开错误
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据，并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
进程调度能提高CPU利用率和计算机响应速度。为了实现这一性能，必须将多个进程保存在内存中，也就是说内存共享。
本篇博文分享一款开源的Modbus协议栈。 协议栈支持Modbus主机和从机两种模式，并且支持两种模式同时开启。从机支持Modbus RTU 、Modbus ASCII及Modbus TCP 3种模式，主机现在只支持常用的Modbus RTU模式。 资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87997766
原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区（ai-cloud-ops），作者李勇。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
本章我们从硬件底层开始，首先研究TLB机制以及如何设置。在此基础上分别研究裸机程序和操作系统下内存管理机制。
之前已经给大家介绍过了单片机的UART通信和IIC通信，大家可以点击“利用IIC协议实现单片机对EEPROM的读和写操作”、“单片机通信之串口通信”进行回顾。那么在这里讲解另一个单片机常用到的通信方式——SPI通信。在这里以ds1302芯片为例，实现单片机对ds1302的读写操作。
Modbus Slave Emulator 支持多种 Modbus 协议（RTU、ASCII、TCP/IP、UDP/IP、RUT Over TCP、RUT Over UDP）；您可以同时创建多个连接，并将多个从站设备加入网络，快速搭建您的测试平台。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
| 导语 本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多，分三部分来讲，调度可以说是操作系统的灵魂，为了让CPU资源利用最大化，Linux设计了一套非常精细的调度系统，对大多数场景都进行了很多优化，系统扩展性强，我们可以根据业务模型和业务场景的特点，有针对性的去进行性能优化，在保证客户网络带宽前提下，隔离客户互相之间的干扰影响，提高CPU利用率，降低单位运算成本，提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习！
Modbus Master Emulator 支持多种 Modbus 协议（RTU、ASCII、TCP/IP、UDP/IP、RUT Over TCP、RUT Over UDP）；您可以同时创建多个连接，监控多个Modbus从站寄存器，快速调试您的从站设备。
JVM 中试图定义一种 JMM 来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
调度：就是按照某种调度的算法设计，从进程的就绪队列中选择进程分配CPU，主要是协调进程对CPU等相关资源的使用。
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
在本章中，您将了解到 CPU 使用的寄存器，并研究和修改传入函数的参数。您还将了解常见的苹果计算机架构，以及如何在函数中使用它们的寄存器。这就是所谓的架构调用约定。
我们每个程序员或许都有一个梦，那就是成为大牛，我们或许都沉浸在各种框架中，以为框架就是一切，以为应用层才是最重要的，你错了。在当今计算机行业中，会应用是基本素质，如果你懂其原理才能让你在行业中走的更远，而计算机基础知识又是重中之重。下面，跟随我的脚步，为你介绍一下计算机底层知识。
4. 寄存器位。通常是表示一个位段的数值，例如 bit[15:12] 表示位序号从15往下数到12，这一段的数值。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
__irqchip_of_table在RK3399中断控制器GICv3初始化时赋值。
Firebase -> Functions ->Dashboard 可以看到your-cloud-functions-url，
当我们通过前面的：类的加载-> 验证 -> 准备 -> 解析 -> 初始化 这几个阶段完成后，就会用到执行引擎对我们的类进行使用，同时执行引擎将会使用到我们运行时数据区
在Cortex-M里面有一个外设叫DWT(Data Watchpoint and Trace)，是用于系统调试及跟踪，
简介：本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
之前的系列文章从 CPU 和内存方面简单介绍了一下汇编语言，但是还没有系统的了解一下汇编语言，汇编语言作为第二代计算机语言，会用一些容易理解和记忆的字母，单词来代替一个特定的指令，作为高级编程语言的基础，有必要系统的了解一下汇编语言，那么本篇文章希望大家跟我一起来了解一下汇编语言。
单机系统：一个计算机系统只有一个处理器。 多处理器系统：一个计算机系统有多个处理器。
在嵌入式中，很多MCU和外设模块都集成有UART外设。STM32F103有3个通用同步异步收发器（Universal synchronous asynchronous receiver transmitter，USART），2个通用同步异步收发器（Universal asynchronous receiver transmitter，UART）。USART和UART的主要区别在于，USART支持同步通信，该模式有一根时钟线提供时钟。串口在嵌入式中经常使用，一般使用UART就足够了，常见的用途如下：
一般来说，1，2，3板子都是在开发者手上，一旦遇到bug，只要可以复现，基本上都可以排查出来，然后修复或者规避。但一旦进入到4，5阶段，产品已经成型之后，再想排查BUG就比较麻烦了。例如工厂测试阶段，有可能连续运行好几天或者好几个星期才能复现的问题，排查起来就十分的复杂。对于这种情况，backtrace是十分必要的。可以在离线的状态下分析系统的关键信息，通过函数的栈回溯，从而找到出错的对应的执行函数，然后结合程序设计，基本上大部分的bug基本上也可以找到。我之前写过一篇文章arm上backtrace的分析与实现原理。分析了在cortex-a上的分析情况。但是对于cortex-m来说，问题就会复杂许多，因为cortex-m对于固件的体积的限制以及特殊的架构，让backtrack的方案占用了过大的flash。这是设计者所不能接受的，而且更加难受的是cortex-m并没有栈回溯指针。这就让栈的深度的计算变的十分复杂。本文主要分析cortex-m的栈布局以及一些栈回溯的底层原理和方案。
此外，C51编译器本身还提供了丰富的库函数，用户可以根据需要随时调用，从而大大提高编程效率。
这是 os summer of code 2020 项目每日记录的一部分： 每日记录github地址（包含根据实验指导实现的每个阶段的代码）：https://github.com/yunwei37/os-summer-of-code-daily
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