在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
GC2是一款功能强大的命令控制应用工具,该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令,并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据。
对于给定的音频数据集,可以使用Spectrogram进行音频分类吗?尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图,并使用频谱图作为分类问题的图像。
Transmit 5 是一款适用于 Mac 操作系统的文件传输工具,由 Panic 公司开发。它提供了多种传输协议,包括 FTP、SFTP、WebDAV、Amazon S3 等等。用户可以通过简单的拖放操作来上传和下载文件,同时还能够对服务器上的文件进行修改、删除、重命名等操作。
为了连接到 TPU,我们必须配置一台虚拟机(单独结算)。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
说明:博主很久以前水过一个BT下载工具Cloud Torrent,不过好像2年没维护了,这里就介绍个基于Cloud Torrent开发的项目Simple Torrent,同样的使用Golang编写,功能在原有的基础上加了些适用的功能,下载/上传速度限制、无版权限制,RSS订阅和自定义添加BT-Trackers等,而且还有api接口,同时还支持下载后自动调用外部命令,可玩性还是很高的,比如我们可以和aria2一样,将下载完成的资源自动上传到OneDrive或Google Drive等网盘,博主大概用了下,感觉还可以,这里就分享下。
建议先阅读下https://golang.org/doc/install,不读直接向下走也可以
今天,篇幅可能比较短,主要介绍最近这段时间开发的一款脚手架——FastReactApp。这是一款基于Parcel2 开发的React.js项目脚手架。虽然比不上正在前端界火爆的Vite以及占据稳定地位的CreateReactApp,但是基本的项目开发还是可以的。
> 首先我们需要能全局系统(特别是powershell)能够正常访问谷歌服务项目的机子 如阿里云的港美日win服务器等,本地使用游戏加速器类全局可能会无法执行后面的操作
张量处理单元(TPU)是能够大大加快深度学习模型训练速度的硬件加速器。在斯坦福大学进行的独立测试中,在 TPU 上训练的 ResNet-50 模型能够在 ImageNet 数据集上以最快的速度(30 分钟)达到预期的准确率。
chevereto 是国外开发的一款自建图床工具,本文记录使用 chevereto 搭建自有图床的过程。 背景 自从开始写 Hexo 博客,图床便必不可少,从开始的 Github 图床到七牛云图床,之后由于不可抗力切换到 cdn.jsdelivr,又由于速度太慢使用每张图不能超过 1M 的gitee,之后又是不可抗力退回了 cdn.jsdelivr,再到前提 5月17日,cdn.jsdelivr 的备案也到期了,决心自己建立图床。 简介 Chevereto 是一款自建图床程序 📷 Chevere
标星★公众号 爱你们♥ 作者:Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson 编译:公众号进行了全面整理 如你所见,我们手动复制了Trump的一条Twitter,将其分配给一个变量,并使用split()方法将其分解为单词。split()返回一个列表,我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中,我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里最后,在第9行中,我们循环遍历tweet_words:也就是说,我们逐个遍历tweet
本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!
接下来我们就应用技术手段,基于Python,建立一个工具,可以阅读和分析川普的Twitter。然后判断每条特定的Twitter是否具有川普本人的性格。
腾讯云的高性能应用服务 HAI (Hyper Application Inventor)是一款专门为AI和科学计算设计的GPU应用服务产品。来看看如何利用HAI快速部署一个Stable Diffusion WebUI,实现AI绘画自由哈。
机器之心报道 机器之心编辑部 只需要把公式图片用鼠标拖动到工具内,就能一键转成 LaTex 公式。 写论文、做研究时,最让你头疼的是什么?想必公式编辑会榜上有名。那么有没有便捷的方法进行公式编辑呢?这里推荐一款神器,它使用 PyTorch Lightning 可将 LaTeX 数学方程的图像映射到 LaTeX 代码。 它的效果是这样的,输入一张带公式的图片,它能转换成 LaTeX 代码形式: 而它的名字也是很直接的,就叫做「Image to LaTex Converter」,把产品功能写在了明面上。 项
(由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要,请点击文末的“阅读原文”按钮,访问可以正常显示外链的版本。)
Winzip Mac是Mac上的老牌解压缩软件,老字号的压缩软件当然更稳定更靠谱。Winzip Mac注册版率先支持ribbon界面, 支持 ZIP、CAB、TAR、GZIP、MIME, 以及更多格式的压缩文件。您可以压缩并加密文件更快捷,更安全。
OpenAI 已经公布了 ChatGPT 正式版 API,背后的新模型是 gpt-3.5-turbo,这是 OpenAI 目前最先进的模型,响应速度更快,价格更便宜。
本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例,将其作为一个用 Flask 实现的 REST API,并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好的能够用于生产的示例,它只是为那些听说过 Kubernetes 但没有动手尝试过的人编写的快速上手指南。
在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
本素材库由类型系统和标签系统组成,依赖fileSystem和mongodb这2个存储介质,同时需要nodejs和web进运算行处理与展示集成。本素材库希望利用fileSystem存储所有素材,利用mongoDB存储素材的索引,从而实现Everything这样的搜索引擎。
常见的有Ubuntu、Alpine、CentOS、Debian等。用下面的命令,可以下载Linux发行版镜像:
某些范围受到限制,需要对您的应用进行安全评估才能使用它们。有关更多信息,请参见身份验证和授权页面。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
近日,一名叫Matt Fraser的小哥用Cloud AutoML制作了一个分类器,能识别分类澳大利亚的各种毒蜘蛛。
近期,Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取Google Workspace域数据的访问权。
先查看手机环境,是否打开USB调试,是否允许安装应用,手机是否处于打开状态,黑屏状态下也是会安装失败的。
首先肯定是需要一个谷歌网盘的,这里直接使用goindex提供的快速部署方法,由于使用的是rclone的google api,高峰期难免会出现点问题,后面也会说下使用自己的api部署方法。
OpenAI 已经公布了 ChatGPT 正式版 API,背后的新模型是 gpt-3.5-turbo,这是 OpenAI 目前最先进的模型,响应速度更快,价格更便宜。 作为开发人员,我们还是希望通过 API 将 ChatGPT 和相关模型集成到自己的产品和应用中,尴尬的是,目前无法访问 ChatGPT API,原因大家都懂得。于是网上出现了各种各样的 API 反代服务,我们可以直接通过反代服务来变相访问 ChatGPT API。 即使我们解决了 API 的访问问题,还要准备一个开发环境,比如对于 Node.
要上传和管理地理空间数据集,请使用代码编辑器中的资产管理器。资产管理器位于代码编辑器左侧的资产选项卡上(图 1)。有关上传栅格(图像)数据的说明,请参阅导入栅格数据,有关上传表格数据的说明,请参阅导入表数据。您的资产最初是私有的,但可能会与他人共享。有关详细信息,请参阅 共享资产部分。
在接下来的几篇博文中,作者将带领大家训练一个「计算机视觉+深度学习」的模型来执行人脸识别任务。但是,要想训练出能够识别图像或视频流中人脸的模型,我们首先得收集人脸图像的数据集。
1. 概要 本报告展示了一种新型的攻击,我们称之为“Man in the cloud(MITC)”。MITC攻击将常见的文件同步服务(如GoogleDrive、Dropbox)作为它的C&C、数据泄露和远程访问基础设施。不用使用任何的exp,只需简单的重构下这些服务就可将它们转化成一个灾难性的攻击工具,并且还不容易被常见的安全检测方法检测到。 感染阶段中,MITC不需要使用任何的恶意代码或者exp,所以很难检测到,也很容易被感染。另外借助于同步协议,要想从正常的流量中区分出恶意流量几乎是不可能的事情。即使有
本文中的所有代码都在GitHub Repository上。数据集已经在适当的文件夹中,并且代码可以运行(在安装PyTorch之后)。
如果您使用过Google云端硬盘,则您知道它可能是远程文件访问不可或缺的工具。虽然远程存储的标准反对参数之一是“只是携带闪存驱动器”,但只有在需要向Linode添加文件时才能使用。本指南将向您展示如何安装和配置一个很棒的免费软件,以便从运行Ubuntu 14.04或更高版本的Linode访问您的Google云端硬盘。
Chrome 插件对于 Chrome 浏览器用户来说是必不可少的利器之一。之前我有开发过一款七牛云图床的 Chrome 插件 image-host。后来由于我自己没有自己的域名,所以不太好使用这个插件了。后面,有其他的同学来提交 PR 来维护这一个插件。这样就有一个问题,一旦新的代码发布,就需要自己再重新发布一下插件。虽然发布插件不算特别麻烦,打包成压缩包,上传就可以了,但是对于程序员来说,可以自动做的绝对不要手动做。以下就是通过 CircleCI 来持续发布 Chrome 插件,参考了官方的文章,自己也才了一些坑。
接下来,我们就尝试着实现通过RPC请求操作MySQL数据库,打通整个链路,真正地让这个平台实现可用。
rclone是一个命令行程序,用于同步文件和目录,并支持网盘同步,可同步网盘包括如下:
随着对计算机视觉的用例日益增长的兴趣,例如无人驾驶汽车,面部识别,智能交通系统等,人们希望建立定制的机器学习模型以检测和识别特定对象。
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能,包括计算服务,存储服务,网络服务,大数据服务,人工智能服务,以及谷歌的产品等,可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建,运行有意思的镜像。
根据腾讯云官方的介绍,腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI),是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品,为开发者量身打造的澎湃算力平台,以确保用户获得最佳性价比。没有复杂的配置,就可以享受即开即用的GPU云服务体验。另外,HAI的应用场景介绍,其实AI绘画是一种利用深度学习算法进行创作的绘图方式,被广泛应用于数字媒体、游戏、动画、电影、广告等领域。等一下会在下面具体使用环节会体现出来。
伴随着chat gpt的爆火,AI的浪潮席卷全球。在这之中,对于设计师而言无疑也面临着巨大的变革。这个变革如此之快,如此之深,让我们每一个身在其中的设计师就像站在露天演唱会的喇叭前一样,虽不可视却感受的无比真实。AI绘画是一种利用深度学习算法进行创作的绘图方式。广泛应用于数字媒体、游戏、动画、电影、广告等领域。
在软件开发的道路上,相信很多开发者都曾因为配置环境、解决兼容性等问题而感到厌烦。经常梦想有一个只要打开浏览器就可以开工的开发环境,而云IDE恰好是能满足此项需求的神兵利器。
code.earthengine.google.com 上的地球引擎 (EE) 代码编辑器 是用于地球引擎 JavaScript API 的基于网络的 IDE。代码编辑器功能旨在快速轻松地开发复杂的地理空间工作流程。代码编辑器具有以下元素(如图 1 所示):
在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
随着移动互联网的普及,微信小程序已经成为一种受欢迎的应用形式。微信小程序云开发 API 数据库是微信小程序的一项重要功能,可以让开发者在小程序中直接使用云端数据库功能,无需自己搭建和管理服务器。本文将通过案例和代码的方式,详细介绍微信小程序云开发 API 数据库的导入方法。
从简单的脚本语言到成为 Web 标准编程语言,JavaScript 已经走过了漫长的道路。时至今日,它已经被广泛用于构建服务器端应用程序,移动应用程序,桌面应用程序甚至数据库。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云