作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
Top Google Cloud tools for web application development. Google gives a wide scope of instruments and administrations for its clients. As one of the top cloud suppliers, Google must stay aware of the aggressive idea of the cloud and discharge administrations to address the issues of its clients. Like AWS and Azure, there is a scope of Google Cloud apparatuses for clients to look over to help facilitate a portion of the pressure that accompanies the open cloud.
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台,它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具,如身份验证、数据库、存存储、分析等,来构建高质量的应用。
Firebase 是Google推出的一个云服务平台,同时也是一个应用开发平台,可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持,深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务,其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来,Firebase推出了一系列的更新和新特性,其中包括并发属性。在本文中,前面我会向大家介绍这款产品的特性,以及如何使用它开发一个非常简单的应用,最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享,主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白,本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
在我完成 electrade【https://www.electrade.app/】 的工作之余,还帮助一个朋友的团队完成了他们的项目。最近,我们希望为这个项目构建一个 Craiglist 风格的匿名电子邮件中继,其中包含 “serverless” Google Firebase Function(与 AWS Lambda,Azure Function 等相同)。到目前为止,我发现用 .then() 回调处理异步操作更容易思考,但是我想在这里用 async/await,因为它读起来更清晰。我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用,因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。在 async/await 上有一些难以调试的陷阱,因为我遇到了所有这些陷阱,所以我将在这里发布自己的完整代码并解释我的学习过程。
Part1Source What is the Serverless architecture? - Java Stack Flow image.png Technology is rapidly g
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据,并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
像开发者专用的Duet AI这样的基于上下文的生成式人工智能工具,能否在整个软件开发生命周期内推动全天候的生产力?
Source What is the Serverless architecture? - Java Stack Flow Technology is rapidly growing day by d
为啥要写这一篇?因为最近 很多同学 询问关于 音频视频怎么处理?firebase 又是什么?能不能给我一个简单的 demo,帮我快速理解和搭建项目
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
在过去的一年中,各种不同的状态管理技术被提出,但截至目前,Flutter的团队和相关社区还没有得出单一的 首选解决方案。
预计 Gemini 在 Google Cloud 数据库产品中的可用性将帮助开发者比去年集成的 Duet AI 更快地编写代码和迁移。
在2021年12月上旬,Flutter官方发布了今年的第四个正式版本,也是今年的最后一个Flutter稳定版。
Flow.shareIn 与 Flow.stateIn 操作符可以将冷流转换为热流: 它们可以将来自上游冷数据流的信息广播给多个收集者。这两个操作符通常用于提升性能: 在没有收集者时加入缓冲;或者干脆作为一种缓存机制使用。
简介:本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
如果你已经感到编写代码的重复和繁琐让你疲惫不堪,想要提高自己的效率,那么你来对地方了。ChatGPT是一款能够帮助你优化工作流程、减少错误并获得提高代码的见解的强大工具。
本文介绍了我们在开发 2019 Android 开发者峰会 (ADS) 应用时总结整理的 Flow 最佳实践 (应用源码已开源),我们将和大家共同探讨应用中的每个层级将如何处理数据流。
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用,为他们服务。根据 Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前,为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天,许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变,但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序,你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务,每个地区都有其独特的垃圾产生模式,但无论产生垃圾的种类和数量如何变化,优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段。
据IBM最近的一项调查显示,无服务器的采用正在逐年增加,68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。 乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在,而是用户不必担心后端架构或服务器,因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上,它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。 无服务器计算如何工作? 管理服务器是一个复杂的过程,通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步,后续还必须对其进行监控、定期维护、配
上次修改时间:2020年10月16日 bezkoder Full Stack,Node.js,Vue.js
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
Flutter框架已经推出有两年了,但是之前一直在移动端App发力,慢慢发展到了PC端。在window电脑的应用程序和mac电脑的应用程序。
有了能做出惊人预测的模型之后,要做什么呢?当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成,可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是,现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据,这种情况需要将模型包装成网络服务:这样的话,任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移,你需要用新数据重新训练模型,更新生产版本。必须处理好模型版本,平稳地过渡到新版本,碰到问题的话需要回滚,也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功,你的服务可能每秒会有大量查询,系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一,是使用TF Serving,通过自己的硬件或通过云服务,比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型,优雅处理模型过渡,等等。如果使用云平台,还能获得其它功能,比如强大的监督工具。
作者 / Mariam Hasnany, Product Manager, Flutter
在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。
主要的云提供商提供了广泛的服务,但还远非完美。以下是AWS,Microsoft和Google在2020年应该进行的收购,以巩固其平台。
task是steps的集合,可以在持续集成流程中按照特定的顺序执行,task在k8s集群中以pod的方式运行,task可以在其命名空间中可用,clustertask可以在集群范围内使用
flutter weekly 是一份免费的每周咨询,可帮助你在 Flutter 开发方面保持领先地位。
作者 | Michael Redlich 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 本期的 Java 新闻包括 JDK 19、JDK 20、Spring 框架的更新、Spring Cloud 与 Spring Tools、Helidon Níma、MicroProfile Reactive 规范、Quarkus 2.12.2、MicroStream 7.1.0、Reactor 项目 2022.0.0-M6、Hibernate Search 6.1.7、JHipster Lite 0.15.1、Piran
他们扫描了 500 多万个域名,发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。
在当今数字化浪潮中,云计算如一颗闪烁的科技明珠,为企业和个人带来了前所未有的灵活性、效率和创新力。本文将带领读者深入探索云计算的核心概念、关键服务模型以及未来发展趋势。云计算不仅是数字化时代的基石,更是推动创新和变革的引擎。站在云端风云之巅,我们将解析云计算的奥秘,揭晓数字化未来的蓬勃蔓延。通过这场科技奇迹的探索,我们将共同领略云计算为全球带来的变革,见证科技与未来的奇妙融合。
关注容器圈的朋友一定会注意到最近一年的高频词:Service Mesh。这么绕口的词,到底是什么意思?引用一篇文章里对其的解释:
今天,我们宣布Flutter 2:Flutter的重大升级,使开发人员能够为任何平台创建美观,快速且可移植的应用程序。借助Flutter 2,您可以使用相同的代码库将本机应用程序发布到五个操作系统:iOS,Android,Windows,macOS和Linux; Windows Vista,Windows XP和Windows XP。以及针对Chrome,Firefox,Safari或Edge等浏览器的网络体验。Flutter甚至可以嵌入到汽车,电视和智能家电中,为环境计算世界提供最普遍和最便携式的体验。
本周折腾的一个比较有意思的事情是在 Azure 的 VM 上跑了 Google Cloud Build,并修复了 Ingress-NGINX 的一个 CI 问题。
本章是关于互操作性的。 我们必须不断提醒自己,NumPy 在科学(Python)软件生态系统中并不孤单。 与 SciPy 和 matplotlib 一起工作非常容易。 还存在用于与其他 Python 包互操作性的协议。 在 Python 生态系统之外,Java,R,C 和 Fortran 等语言非常流行。 我们将详细介绍与这些环境交换数据的细节。
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此,您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是,这种方法通常很耗时,并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
技术正在以令人难以置信的速度发展,所以看到新的技术和趋势一直在市场上形成并不奇怪。由于微服务的进步,更强大的云计算实施以及无服务器架构占据了中心位置,2018年对于开发人员来说是非常棒的一年。
##cAdvisor监控数据分析 入口 cAdvisor 代码托管地址 代码入口: github.com/google/cadvisor/cadvisor.go API handler: githu
在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
本文介绍了云原生架构中的10个重要概念和原则,包括服务拆分、服务自治、服务编排、容器化、微服务、DevOps、持续交付、基础设施即代码、可观察性、声明式配置和分布式追踪。这些概念和原则是云原生架构的核心,对于构建可扩展、高性能、弹性的应用程序至关重要。
搭建个人博客有很多种方式,最老牌的当属wordpress,功能丰富,但过于笨重。我想要的只是最简单的显示文章以及搜索功能,当然,样式要简洁漂亮,而且必须支持markdown语法。这些要求,hexo都能很好地满足。
是一个工具类,代码比较简单,函数也比较少,主要难点还是在于一些包可能大家不是很熟悉,下面一起来学习下。
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