在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
Fetch API[1] 是一种现代的 JavaScript API,用于进行「网络请求」。它提供了一种更简洁、灵活的方式来发送和接收数据,并取代了传统的 XMLHttpRequest[2]。Fetch API 使用 Promise 对象处理异步操作,使得处理网络请求变得更加直观和易用。
SSRF漏洞在互联网公司中应该是除了越权之外最普遍的漏洞了。关于漏洞的原理,绕过,传统的扫端口、各种探测等利用方式等就不再赘述,这里分享下自己作为企业蓝军中常用的一些SSRF的利用途径。
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
简单来说,以google授权为例,一般就是通过用户授权页面登录google账号,再跳转用code换取到相应权限的token,就可以代表用户去发起一些google api的请求。
首先肯定是需要一个谷歌网盘的,这里直接使用goindex提供的快速部署方法,由于使用的是rclone的google api,高峰期难免会出现点问题,后面也会说下使用自己的api部署方法。
本节提供了不同的案例研究,显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用(使用深度学习 API),并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。
对于使用 Google 全家桶的公司,Google 文档类的信息泄露时常发生。出现这种情况主要的原因是文档的权限设置问题,用户可能将文档配置为 anyoneCanFind, anyoneWithLink, domainCanFind, domainWithLink,这四种权限都属于比较公开的权限。后两个属于在域内可以查看到文档,一般来说也是不提倡如此设置,尤其是文档中包含敏感信息的。
快速开始 https://developers.google.cn/docs/api/quickstart/nodejs#step_2_install_the_client_library
Prometheus是一套开源的监控、告警、时间序列数据库的组合工具。与Kubernetes由Google内部Borg系统演变而来相似,Prometheus由Google内部的Borgmon[6]监控系统演变而来,最初在2012年由前Google工程师Matt T. Proud于SoundCloud[5]进行研发使用并在短时间内迅速受到业界广泛认可,后于2015年初在GitHub上开源,目前已有42.2K的Star数和7.1的Fork数。其用户社区非常活跃,拥有将近700位贡献者,并在多数云原生组件中被集成。
说明:Filestash是一个类似Dropbox的文件管理器,通过浏览器即可使用,可让您在任何位置管理数据。包括上传文件和文件夹,编辑文件,音频播放器,视频播放器,图像查看器。目前支持FTP、SFTP、WebDAV、Git、S3、Minio Dropbox、Google Drive,貌似以后还会增加OneDrive,而且登录访问速度很快,可以拿来修改VPS或网盘文件,或者看看里面的小电影也行,安装方法也挺简单的,就一个Docker,这里说一下。
Performance API 提供了「访问和测量浏览器性能相关信息」的方法。通过 Performance API,开发人员可以获取关于「页面加载时间」、「资源加载性能」、「用户交互延迟」等方面的详细信息,以便进行性能分析和优化。
Electron 团队宣布 Electron 9.0.0 正式发布。新版包括了 Chromium 83、V8 8.3 和 Node.js 12.14 几个组件的升级。此次更新为拼写检查器功能添加了几个新的 API 集成,并新增了 PDF 查看器,还有很多其他的更新。
原文链接:https://www.sitepoint.com/rest-api/[1]
目前 ChatGPT 主要有两款 PDF 对话插件,一个是 AskYourPDF 一个是 ChatWithPDF(需 ChatGPT Plus),他们都可以实现给一个公共的PDF 链接,然后进行持续对话,对读论文,阅读 PDF 格式的文档非常有用。
在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
近一段时间下班了一直在看Google Docs API, 主要是我们项目中有一个合同打印的功能,目前是上传Word标准合同,然后再有后端使用Java将一些合同信息填充进去,一些客户,服务条款。这么做其实是很low的办法,还有什么开启审阅模式。为了上线这个功能,我们公司还特意买了一个windows系统的服务器,用于处理word的打印,转换pdf。
工作了那么多年,我在闲暇之余经常思考这样一个问题,作为一名软件开发人员,我的工作,我的研发价值,真的只存在于产品经理所规划出的这几个业务中吗?
除了公开提供其源代码外,Sentry 还提供并维护了一个最小的设置,可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图,这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见,我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose, 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
目录1 概览1.1 什么是protocolbuffer1.2 他们如何工作1.3Python
Scout Suite是一款针对云集群环境的开源安全审计工具,主要针对的是云端环境的安全状况。通过使用云服务提供商暴露的API,Scout Suite可以从高安全风险区域收集配置数据以备研究人员进行人工审计。值得一提的是,Scout Suite在进行完安全审计之后,可以自动给研究人员呈现清晰详尽的攻击面概览,而无需研究人员浏览繁杂的Web控制台信息。
准备三台Linux机器(本文以Ubuntu 23.10系统为例),三台机器之间能相互通信。
柠檬(Lemon丶)大佬在一月份开业了柠檬研究院,研究院指导成员学习分布式和云原生技术,本月课题是分布式链路追踪,学习 Dapper 论文、Jaeger 的使用,以及完成一个兼容 Jaeger 的链路追踪框架。
本节介绍人工智能(AI)的定义,并说明 AI 在很大程度上如何影响网络。 它还简要讨论了机器学习的基础。
上个月,我们在福冈举行的 W3C TPAC 会议上召开了 service worker 会议。这是几年来我们第一次专注于潜在的新功能和行为。现总结如下:
MongoDB日前宣布, MongoDB Server 3.4版本生命周期将于2020年1月31日结束,公司也将同步停止对3.4版本的支持工作。我们强烈建议大家将MongoDB升级到最新稳定版本(当前为4.2版本),本文提供了在线升级过程的文档链接。
我们演示如何结合 LangChain 和 Google 的 Gemini LLM 来总结互联网上的博客文章和文章。
变化是 Kubernetes 生命周期不可或缺的一部分:随着 Kubernetes 的成长和成熟,功能可能会被弃用、删除或替换为项目健康的改进。对于 Kubernetes v1.26,有几个计划:本文根据 v1.26 发布过程中这个周期中期点可用的信息确定并描述了其中的一部分,该过程仍在进行中,并且可能会引入其他更改。
1.1 什么是protocol buffer ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。 1.2 他们如何工作 你首先需要在一个 .proto 文件中定义你需要做串行化的数据结构信息。每个ProtocolBuffer信息是一小段逻辑记录,包含一系列的键值对。这里有个非常简单的 .proto 文件定义了个人
本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据,包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
近期,Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取Google Workspace域数据的访问权。
前方干货预警:这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。本文通过演示9个具有代表性的应用范例,带你零基础入门langchain。
•直接问答允许您用简单的语言提问并立即获得准确的回答。•从私有数据源中解锁知识,无论是公司内部文档还是您想添加的个人资源。•每个答案都有引用和参考文档支持,因此您始终可以信任所获得的内容。
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本指南适用于新的OpenAI微调API用户。如果您是传统的微调用户,请参阅我们的传统微调指南。[2]
为了实现web上的实时效果和多用户协作,传统的技术手段有哪些呢?实时效果,在vue上是可以实现的。而协作效果,就要用websocket等技术进行广播。 我理解的实时数据库,是不是结合了这2种功能的? 阅读了socket.io,google的firebase在线实时数据库,它功能
想要了解 OAID,我们首先需要明白 ID 体系:想要追踪一个用户就必须先找到用户,在这个过程中,标识符(ID)就像我们的另一张身份证,它们就代表了数字化之后的你和我。
protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式,但并没有因此变得复杂,开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式,然后送给命令行工具,工具将自动生成相关的类,可以支持php、java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中,可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。
https://developers.google.com/docs/api/reference/rest/v1/documents/request#Request
直接去node官网上下载下来人后安装就行了,推荐使用稳定版。如果追求高版本的话可以下载测试版
【AI科技大本营导语】在今天举行的 2019 年 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌宣布了其针对研究和生产的开源机器学习库的一些更新。TensorFlow 2.0 alpha 提供即将发生的变化的预览,旨在让初学者更容易使用 ML。
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本文是学习B站毛剑老师的《API 工程化分享》的学习笔记,分享了 gRPC 中的 Proto 管理方式,Proto 分仓源码方式,Proto 独立同步方式,Proto git submodules 方式,Proto 项目布局,Proto Errors,服务端和客户端的 Proto Errors,Proto 文档等等
将其添加到/etc/docker/daemon.json,将dockercgroup驱动程序设置为systemd:
如果您使用过Google云端硬盘,则您知道它可能是远程文件访问不可或缺的工具。虽然远程存储的标准反对参数之一是“只是携带闪存驱动器”,但只有在需要向Linode添加文件时才能使用。本指南将向您展示如何安装和配置一个很棒的免费软件,以便从运行Ubuntu 14.04或更高版本的Linode访问您的Google云端硬盘。
Q: 为应用添加 64 位架构支持会带来 APK 的体积增大,但 Google Play 只允许上传最大 100MB 的 APK,这种情况应该如何解决?
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