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从GoogleSheet创建谷歌BigQuery表

是指将GoogleSheet中的数据导入到谷歌BigQuery中，以便进行更复杂的数据分析和查询操作。

谷歌BigQuery是一种全托管的、高度可扩展的云原生数据仓库解决方案，它可以处理海量数据，并提供快速的查询性能。通过将GoogleSheet中的数据导入到BigQuery表中，可以将数据集中存储，并利用BigQuery的强大功能进行数据分析和挖掘。

以下是从GoogleSheet创建谷歌BigQuery表的步骤：

打开Google Cloud Console（https://console.cloud.google.com）并登录您的Google账号。
创建一个新的BigQuery项目或选择现有的项目。
在BigQuery项目中，点击左侧导航栏中的“数据集”选项卡，然后点击“创建数据集”按钮。
输入数据集的名称和ID，并选择适当的数据集位置和数据集默认的数据存储位置。
在创建数据集后，点击数据集名称进入数据集详情页面。
在数据集详情页面，点击“创建表”按钮。
在创建表页面，选择“Google Sheet”作为数据源。
输入GoogleSheet的URL或ID，并选择适当的选项，如表的名称、架构、数据类型等。
点击“创建表”按钮，系统将开始将GoogleSheet中的数据导入到BigQuery表中。

创建完成后，您可以使用SQL查询语言对BigQuery表进行查询和分析。同时，您还可以通过BigQuery的数据导入功能，定期将GoogleSheet中的数据同步到BigQuery表中，以保持数据的实时性。

谷歌云平台提供了一系列与BigQuery相关的产品和服务，以帮助用户更好地使用和管理BigQuery。例如，您可以使用Cloud Storage将大型数据集导入到BigQuery中，使用Data Studio创建可视化报表，使用Cloud Dataflow进行数据处理和转换，使用Cloud Pub/Sub进行数据流处理等。

更多关于谷歌BigQuery的信息和产品介绍，请访问腾讯云的官方文档：谷歌BigQuery产品介绍。

相关搜索:BigQuery -从使用复杂CTE的查询结果创建表？BigQuery -从驱动器创建表格时，谷歌工作表文件格式不再可用 BigQuery拆分手动创建表从Bigquery中的原始表主动创建Insights表从pandas创建bigquery表时出现错误请求错误从REST API运行谷歌BigQuery中的模型使用Terraform - WriteDisposition创建BigQuery表创建和替换BigQuery表到谷歌云bigQuery表的Salesforce数据流在BigQuery Clould中使用非默认工作表从谷歌工作表创建外部表

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