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Python实现RGBHSI颜色空间互换

HIS模型是视觉系统出发,直接使用颜色三要素–色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Intensity,有时也翻译作密度或灰度)来描述颜色。...RGBHSI模型转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体转换。基本要求是将RGB亮度因素分离,通常将色调和饱和度统称为色度,用来表示颜色类别与深浅程度。...在图中圆锥中间横截面圆就是色度圆,而圆锥向上或向下延伸便是亮度分量表示。 ? RGB空间HSI空间转换有多种方法,这里仅说明最为经典几何推导法。...RGB转化成HSI公式为: ? HSI转化成RGB公式为: ? ---- Python代码: #!...#进行颜色空间转换 hsi_img = RGB2HSI(rgb_img) rgb_img2 = HSI2RGB(hsi_img) #opencv库颜色空间转换结果 hsi_img2

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RGBHSV转换详解

RGBHSV转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化:三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点中轴线距离 明暗变化:中轴线位置,原点...,就偏暗,白色顶点就偏亮 光学分析 三原色RGB混合能形成其他颜色,并不是说物理上其他颜色光是由三原色光混合形成,每种单色光都有自己独特光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...这个模型中颜色参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。 色调H 用角度度量,取值范围为0°~360°,红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。...HSV图像(RGB转换后)

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为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV RGB 转换

本文我们会介绍最近为 CameraX ImageAnalysis 带来新功能,支持 YUV RGB 转换,我们会介绍一些背景知识,为什么会引入该功能,并会以少量示例代码来介绍如何使用它。...在我们开发者社区,YUV RGB 转换是呼声最高功能之一,因为 RGB 格式流行且易于使用,且有时需要在 TensorFlow Lite 模型中使用。...而 Renderscript 是面向计算密集型任务 (比如从 YUV 转换RGB 格式) 一个候选方案,然而 Android 12 开始,这种方法已经被 废弃 了。...总结 我们在 CameraX ImageAnalysis pipeline 中支持了 YUV RGB 转换。...如果您有任何功能上需求,请联系我们。 YUV RGB 转换示例代码可以在 GitHub 中查看。若需了解更多关于 CameraX 消息,请参考 官方文档。

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颜色空间RGB与HSV(HSL)转换

有时候美术须要程序帮助调整饱和度来达到特定风格渲染效果,这时候就须要转换颜色空间了。...W3C CSS3 规定声称“HSL 长处是它对称于亮与暗(HSV 就不是这样)…”,这意味着: 在 HSL 中,饱和度分量总是全然饱和色变化等价灰色(在 HSV 中,在极大值 V 时候,饱和度全饱和色变化白色...在 HSL 中,亮度跨越黑色过选择色相白色完整范围(在 HSV 中,V 分量仅仅走一半行程,选择色相)。...[编辑] RGB HSL 或 HSV 转换 设 (r, g, b) 各自是一个颜色红、绿和蓝坐标,它们值是在 0 1 之间实数。设 max 等价于 r, g 和 b 中最大者。...HSV 颜色 s 和 v 值定义例如以下: [编辑] HSL RGB 转换 给定 HSL 空间中 (h, s, l) 值定义一个颜色,带有 h 在指示色相角度值域 [0, 360

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RGBHSV颜色空间理解

RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV联系 4....用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化: 三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点中轴线距离 明暗变化:中轴线位置,原点...,就偏暗,白色顶点就偏亮 PS: 光学分析 三原色RGB混合能形成其他颜色,并不是说物理上其他颜色光是由三原色光混合形成,每种单色光都有自己独特光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...RGB与HSV联系 从上面的直观理解,把RGB三维坐标的中轴线立起来,并扁化,就能形成HSV锥形模型了。 但V与强度无直接关系,因为它只选取了RGB一个最大分量。...而RGB则能反映光照强度(或灰度)变化。 v = max(r, g, b) 由RGBHSV转换: ? "  HSV对用户来说是一种直观颜色模型。

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Matlab实现彩色图像转换 平滑 锐化与分割

文章目录 目的 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换函数 2.掌握彩色图像平滑MATLAB 仿真 3.彩色图像锐化 4.RGB 彩色图像分割 目的 使用 RGB、索引和灰度级图像间转换函数...掌握彩色图像平滑MATLAB 仿真 彩色图像锐化 RGB 彩色图像分割 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换函数 clc f=imread('D:\pic\DIP3E_CH06\Fig0651...imshow(X1,map1);%无抖动处理颜色数减少8 图像 title('无抖动处理颜色数减少8 图像'); [X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither'); figure...imshow(X2,map2)%有抖动处理颜色数减少8 图像 title('有抖动处理颜色数减少8 图像'); g=rgb2gray(f); g1=dither(g); figure,imshow.../den; H(S==0)=0; I=(r+g+b)/3; hsi=cat(3,H,S,I); function rgb=hsi2rgb(hsi) H=hsi(:,:,1)*2*pi; S=hsi

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【Hive】长格式表宽格式表转换

前言 使用sql代码作分析时候,几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据,一般使用left join或者case when实现,代码看起来冗长,探索一下,可以使用更简单方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长格式数据:长数据中变量ID没有单独列成一列,而是整合在同一列。...需求实现思路 步骤一:将客户信息转化成map格式数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"..., detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no collect_set形成集合是无序...总结 长格式数据转换成宽格式数据,首先将数据转化成map格式数据,然后使用列名['key']得到每一个keyvalue。当然,也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。

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【OpenCV】HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围

在HSV颜色模型中,每一种颜色和它补色相差180° 。 饱和度S取值01,所以圆锥顶面的半径为1。...HSI颜色空间  HSI色彩空间是视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。...由于人视觉对亮度敏感 程度远强于对颜色浓淡敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色彩空间更符合人视觉特性。...HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量不同表示法,因而它们之间存在着 转换关系。...HSI 色彩模型是视觉系统出发,用 H 代表色相 (Hue)、S 代表饱和度 (Saturation) 和 I 代表亮度 (Intensity) 来描述色彩。

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报告|AdTechMarTech逻辑转换带来机会与趋势

基于互联网和云方式把多个成本较低计算实体整合成一个具有强大营销能力完美系统,通过不断提高营销云覆盖能力,以及“云”之间逻辑计算能力,从而达到系统化营销结果。此为‘营销云’。”...——T研究 升华 在数字化时代,营销本质与灵魂已经发生质升华。企业经营中心和重心经历了“生产→客户→营销”变革,为满足这个时代企业经营新内涵,营销技艺技术都已经发生深刻“云化”。...营销云为企业提供了一整套完整数字化营销工具,并且能够覆盖桌面端、移动端、其他多媒体终端等各种广告媒体资源,拥有精准的人群定向能力,提供精准定位、营销与运营策略、客户关系培育与转化、全周期客户服务与交互等一体化能力...; 同时,它还是一个大数据应用平台,打造数据采集、数据管理到数据应用营销闭环,使得AI、大数据、云服务等创新服务和技术能够充分发挥各自在数字营销过程中作用,满足企业对智能化、全透明营销作业方式需求...增强数据流动性不仅能挖掘出潜藏在业务深层有用价值,更能够在动态变化中触发新价值点显现。

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FFMPEG 实现 YUV,RGB各种图像原始数据之间转换(swscale)

FFMPEG中swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24…)之间转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它用法。...return 0; } 代码中可以看出,解码后视频帧数据保存在pFrame变量中,然后经过swscale函数转换后,将视频帧数据保存在pFrameYUV变量中。...最后将pFrameYUV中数据写入成文件。 在本代码中,将数据保存成了RGB24格式。...如果想保存成其他格式,比如YUV420,YUV422等,需要做2个步骤: 1.初始化pFrameYUV时候,设定想要转换格式: AVFrame *pFrame,*pFrameYUV; pFrame=..., SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); 也是把PIX_FMT_***改了就可以了 最后,如果想将转换原始数据存成文件,只需要将pFrameYUVdata指针指向数据写入文件就可以了

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CVPR录用+NTIRE冠军!清华提出首个高光谱图像重建Transformer

那么有一种获取高光谱图像方法就是用CASSI结合measurementHSI复原算法,我们将这样方法记为SCI-to-HSI,如图4所示。...那么,聪明朋友可能就会发现了,既然本质上RGBHSI都是同一场景不同光谱通道成像,既然深度学习模型如 CNN,Transformer 又无所不能,那我何不直接学习一个 RGB HSI 映射呢...图5 RGB-to-HSI常规 RGB 图像重建 HSI 效果图 这次要讲 MST 与 MST++ 就分别针对 SCI-to-HSIRGB-to-HSI 设计了历史上第一个用于高光谱图像重建...高光谱图像复原算法 MST 用于 SCI-to-HSI 高光谱图像复原 针对 2D measurement 3D HSI cube 光谱图像复原,作者提出了 Mask-guided Spectral-wise...数据集上定性对比 目前为止, RGB HSI 图像复原研究缺乏一个好用 baseline,作者将自己方法连同 10 个 SOTA 复原算法,预训练模型,都开源在了MST++,希望推动这个方向发展

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RxJava入门不离不弃(三)——转换操作符

这个例子只是简单解释map操作符作用,其核心就是将数据进行转换,数据转换在map操作符Func1中实现,Func1第一个泛型是传入类型,第二个泛型是输出类型,在call方法中实现转换,当然传入类型和输出类型完全可以不同...被订阅时将所有数据传递完毕汇总一个Observable然后一一执行onNext方法(执行顺序不同)。...map只能单一转换,单一指是只能一对一进行转换,指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组;map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发,一旦转换成对象数组的话,再处理集合...flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换,flatmap要求返回Observable,因此可以再内部进行from/just再次事件分发,一一取出单一对象(转换对象能力不同)。...ok,RxJava转换操作符就下你介绍这里,更多精彩内容,欢迎关注我微信公众号——Android机动车

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颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间转换及相关优化

更过具体关于XYZ空间理论解释可见:点击打开链接 本文重点是如何优化这个RGBXYZ相互转换过程。...相关文献包括OpenCv文档中可找到两者理论转换算式如下: [X] [0.412453 0.357580 0.180423] [R] [Y...LAB空间转换,就可以发现Cv就是用的上述矩阵先将RGB转到XYZ,再由XYZ转为LAB。...由以上数式可以看出RGB和XYZ颜色空间转换时线性,因此,两个系数矩阵之间成绩必为一个E矩阵(对角线为1,其他元素都为0),读者可以用matlab测试下。...= 255; else if (Blue < 0) Blue = 0; 正如代码中注释一样,XYZ-RGB转换必须判断转换颜色是否在有效范围内。

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汇率转换通用解决方案可复用设计思想

大致如下: 汇率每天都在变化,因此,会有一个随日期变化汇率表。 交易表则整合来含有不同汇率交易值。 本质上来说,交易值问题在于: 值 单位 问题就是值单位是不统一。...为了表示更复杂场景以及更清晰逻辑,该表所在案例业务含义如下: 汇率表示 A B 转换系数,例如:交易了 1 美元,则可以直接匹配 From 端后,再乘以 To 端即可得目标值。...但另一方面,除非用户去分析汇率走势,否则,在没有分析意图下,汇率是一种参考查找作用。 使用目的去界定事实表,维度表,可以启发设计师看到某表时应该怎样思考,具有很好作用。...查找汇率 既然汇率维度没有侵入主体数据模型,那么,对于每笔交易级别的汇率,必然要查找对应汇率。...汇率转换设计模式实现 考虑汇率转换设计模式,如下: 为此,将上述设计调整为: KPI.Value.ByCurrency =SUMX( VALUES('Calendar'[Date] ) ,

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