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基于内容的图像检索技术:特征到检索

以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种,存储形式分为浮点特征和二进制特征,提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征,表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...为矩阵奇异构成的对角矩阵,奇异是PCA协方差矩阵特征的平方根,而对角矩阵的逆矩阵的对角元素为原始矩阵对角元素的倒数,因此 ? 操作为PCA白化过程中的标准差归一化操作。 4) 对 ?...查找优化 检索任务的最终目标是返回与查询最相似的结果,通常分为最近邻查找(NN)和近似最邻近(ANN)查找。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay,整体内容与ebay类似,特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外,这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。

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【CV实践】图像检索入门到进阶

借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力,图像检索的精度越发提高。 本次分享,将会基础分享图像检索的原理和流程,并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性,最后以图像检索比赛为案例,进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征,进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例,讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法,也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似,则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?...图像检索案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 总结 ? 视频链接 https://tianchi.aliyun.com/course/live?

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Pandas缺失处理 | 轻松玩转Pandas(3)

# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 什么是缺失 在了解缺失(也叫控制)如何处理之前,首先要知道的就是什么是缺失?...直观上理解,缺失表示的是“缺失的数据”。 可以思考一个问题:是什么原因造成的缺失呢?...除了可以丢弃缺失外,也可以填充缺失,最常见的是使用 fillna 完成填充。...但是我也说过了,这些在 Pandas 的眼中是缺失,有时候在我们人类的眼中,某些异常值我们也会当做缺失来处理。...例如有两个关于用户年龄的 Series,其中一个有缺失,另一个没有,我们可以将没有的缺失的 Series 中的元素传给有缺失的。

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干货 |《Lucene到Elasticsearch全文检索实战》拆解实践

本次解读是《Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀(90后)在读研究生期间根据实习写成CSDN博客,最终成书。...version_type=external的时候是外部控制。...如果提供的小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。 1PUT /test_index/test_type/10?...2、核心功能点: 查看分析字段内容; 搜素索引; 执行索引维护; HDFS读取索引; 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。...4、下载地址 http://tika.apache.org/download.htm 5、扩展 如果有全文知识库检索的项目,可以考虑使用Tika对多种不同类型的文档进行文档解析。

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Elasticsearch进阶教程:轻松构造一个全方位的信息检索系统

,能够连接多个数据源日常工作接触的所有渠道上去寻找信息的这样一个工具成了不少企业和个人的强烈需求。...而在本文,我们将进行一个简单的展示,通过Elastic Search Platform (我们以前称为Elastic Stack),我们能在一天之内就构建一个涵盖互联网到本地文件的全方位的信息检索系统...分步一个全方位的信息检索系统构建一个全方位的信息检索系统,我们至少需要以下几个步骤:确定信息检索系统所需的数据源按照统一的格式,获取/接入所需的数据数据源的整合构建方便易用的搜索应用UI构建以搜索行为数据为基础的搜索优化能力...我个人的需求看,一个全方位的信息检索系统主要包含两个方面的内容,一个是本地的文件资料,一个是网络上的有用资源。...而使用Elastic Search platform,我们可以在一天之内完成这个项目的构建,不仅大量节约了时间,效果上,更能帮助我们打通获取知识道路上的壁垒

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31 天,浅到深轻松学习 Kotlin

Day 2:Elvis 操作符 需要处理代码中的空?可以使用 elvis 操作符,避免您的 “空情况” (null-erplate)。这只是替换空作为或者返回事件情况的一个小语法。...Day 13: Java 编程语言调用 Kotlin 在同一个项目中使用 Kotlin 和 Java?您有没有顶级功能或属性的课程?默认情况下,编译器将生成类名称 YourFileKt。...第三周 Day 15:sealed 类 Kotlin 的 sealed 类可以让您轻松的处理错误数据,当结合 LiveData 您可以用一个 LiveData 同时代表成功和失败的路径,这比用两个不变量要好...不要以任何方式修改原始类 通过静态类型信息解决编译时间 会被编译为静态函数 不要多态性 例如:String.toUri() Day 27:Drawable.toBitmap() 轻松转换...序列是迭代器的表亲,一次只能懒散地产生一个。这在使用 map 和 fifter 时非常重要 - 它们将创建序列,而不是为每一步都复制列表! 您可以列表中创建序列或指定下一个功能。

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0到1理解ElasticSearch文档写入和检索原理

文档存储结构如下图所示: [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] in-memory buffer 到 disk page cache 的过程,对应 ElasticSearch...的 refresh() API,默认 1s 触发一次; disk page cache 到 disk 的过程,则对应 ElasticSearch 的 flush() API,默认 30min 触发一次...; translog 自己 disk page cache 到 disk 的持久化,是 5s 一次 3.2.3、segment合并 [segment小文件合并过程图] 自动refresh流程每秒会创建一个新的段...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3,此时Node3称为coordinating node(协调节点) 协调节点(Coordinating Node)将查询请求广播到每一个数据节点.../terencexie/geekartt/es-index-store ElasticSearch架构原理入门篇:https://juejin.cn/post/6994789245227368479 Elasticsearch

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深入探索智能问答:检索到生成的技术之旅

在本文中,我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统,其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了基于检索、对话到基于生成的问答系统,展示了其工作原理和具体实现。...基于检索的问答系统: 大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题,但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...基于生成的问答系统: 不是固定的数据源检索答案,而是实时生成答案。 通常使用神经网络,如序列到序列模型。 可以提供个性化和创造性的答案,但可能缺乏事实上的准确性。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同,基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本,而不是预先定义的答案集或文档中选择答案。...定义:基于生成的问答系统使用深度学习技术(如RNN、LSTM或Transformer)从头开始生成答案,而不是现有文档或数据库中检索答案。 例子:当问到“太阳是什么?”

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千万量级图片视频快速检索轻松配置设计师的灵感挖掘神器

在保持检索速度快的同时,Milvus 可以通过参数设置,对向量检索的准确性、资源占用做一定的 Trade-off,比较适合在实际工程中使用。...举例说明这种压缩方式:一个 D=128 维的原始向量被切分成了 M=8 个 D=16 维的短向量,同时每个 16 维短向量都对应一个量化的索引,索引即该短向量距离最近的聚类中心的编号,每一个原始向量就可以压缩成...8 个索引构成的压缩向量,即每个向量都用这 8 个索引来表示,相对于原始有一定的误差。...另外,分区及属性不能太多,否则各个属性相乘(笛卡儿积)会让数量变得非常庞大,使程序变得过于复杂。...图片检索耗时 0.2s 左右;视频检索耗时 0.1s 左右;文本向量检索耗时 <0.1s。

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降低检索系统搭建门槛,轻松实现 RAG 应用!Zilliz Cloud Pipelines 惊喜上线

基于语义的信息检索系统被广泛地运用在众多应用和互联网服务中,我们熟知的网页搜索、电商图片搜索到最近非常流行的检索增强生成 (RAG) 应用。...即使不具备专业的深度学习和检索系统经验,也可以有效地生成高质量的 Embedding 满足业务上的检索需求。 无需担心扩展性,即便数据量和查询频次提高几个数量级,系统也能轻松应对。...示例:创建知识库 借助 Ingestion pipeline,我们可以基于已有的文档和相关数据(如文档作者、发布日期等)轻松构建支持语义检索的知识库。...Deletion Pipeline Deletion pipeline Collection 中删除指定文档的所有片段。...用户可以用 PURGE_DOC_INDEX function 向量数据库中高效删除文档。

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Elasticsearch向量检索的演进与变革:基础到应用

Elasticsearch向量检索的演进与变革:基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...最初的插件和基本运算,到后来的官方支持和集成,这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。... Elasticsearch 7.3 版本开始,官方引入了更复杂的相似度计算方法。特别是 script_score 查询的增强,使用户可以通过 Painless 脚本自定义更丰富的相似度计算。...右往左看是检索,先将检索语句转化为向量特征表示,然后借助 K 近邻检索算法(在 Elasticsearch 中借助 Knn search 实现),获取相似的结果。...6.小结 Elasticsearch 的向量检索最初的简单实现发展到现在的高效、多功能解决方案,反映了现代搜索和推荐系统的需求和挑战。

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原理到代码,轻松深入逻辑回归模型!

整理 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 【导语】学习逻辑回归模型,今天的内容轻松带你0到100!...初始 0.0 开始不断的向下前进,一开始的幅度比较大,之后慢慢趋于缓和,逐渐接近导数为 0,一共走了 46 步。如图 4-7 所示: ?...当 p 达到 1 的时候,y 的真值和预测相同,我们能够图中观察到损失函数的趋近于 0 代表没有任何损失。 我们再来绘制一下 ?...当 p 达到 0 的时候,y 的真值和预测相同,我们能够图中观察到损失函数的趋近于 0 代表没有任何损失。 我们再对这两个函数稍微整理下,使之合成一个损失函数: ?...,在项目中构建了 NoSQL+文本检索等大数据架构,也同时负责问答对的整理和商品属性的提取,带领 NLP 团队构建语义解析层。

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【C++11特性篇】一文助小白轻松理解 C++中的【左&左引用】【右&右引用】

【左&左引用】&【右&右引用】 【1】左&左引用 左: 左是一个表示数据的表达式 如: 变量名或解引用的指针 出现位置:左 可以出现在赋值符号的左边,右边 性质1:左可以 取地址+...int a = 0; int& r1 = a; } 【2】右&右引用 右: 右也是一个表示数据的表达式 如: 字面常量、表达式返回,函数返回(这个不能是左引用返回)等等、 出现位置: 右可以出现在赋值符号的右边..., 但是不能出现出现在赋值符号的左边 性质: 右不能取地址 普通右&将亡: 我们一般把右分为如下两类: 普通右 将亡,例如:fun( ) 右引用: 右引用就是对右的引用...引用是 取别名 左引用:给左取别名————————(1)正常左引用(2)带const的左引用 右引用:给右取别名 move( )可以让里面的具有 右性质 左引用右&右引用左...因为:有些场景下,可能真的需要用右去引用左实现移动语义。当需要用右引用引用一个左时,可以通过move函数将左转化为右

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0到1:轻松搞定RPC到服务化框架的设计!

导语 | 目前互联网系统都是微服务化,那么就需要RPC调用,因此本文梳理了RPC基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于RPC框架和服务治理能力的梳理。...目前性能上和使用广泛度上来看,现在一般推荐使用PB,当然很多自研的框架里面他们也会自己实现他们自己的序列化协议。...客户端主机独立负载均衡 服务发现和负载的能力客户端进程移出,客户端进程和负载均衡进程是2个独立的进程,在同一个主机上。也就是SideCar模式。...通过全局流水号【traceID】,日志里面可以拉出整条调用链路。...其次,基于开源的RPC框架来搭建而不是完全0开始。可选的框架包括Dubbo、Motan、gRPC、Thrift。

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