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副本与ISR设计--Kafka从入门到精通（十四）

Broker消息设计--Kafka从入门到精通（十三）一、副本与ISR设计首先kafka本质就是个备份日志，利用多份相同的数据来提供冗余机制保证高可用。...引入ISR机制。...ISR(in-sync replicas)，就是kafka动态维护副本的机制，每个topic分区都有自己的ISR列表，isr中所有副本都和leader保持数据同步，也包含leade，只有isr中副本才有选举资格...从图上可以看到HW值是7，这表示前8条，从0开始，已经是备份状态，而LEO是12，表示当前日志写入了11条数据，而8到11属于未备份，也就是未提交数据。之前说过消费者不能消费未提交的消息。...1、副本称为leader时：当某个副本成为分区的leader副本，kafka会尝试更新分区hw值。 2、Broker崩溃导致副本被踢出ISR。

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14个最常见的Kafka面试题及答案

1、请说明什么是Apache Kafka? 　　Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统，它是一个分布式的、分区的和重复的日志服务。...Apache Kafka与传统的消息传递技术相比优势之处在于：　　快速:单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端，每秒处理数兆字节的读写操作。　　...·Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信　　·在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取　　·除此之外，它还执行其他活动，...9、解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息? 　　在数据中，为了精确地获得Kafka的消息，你必须遵循两件事: 在数据消耗期间避免重复，在数据生产过程中避免重复。　　...如果一个副本从leader中脱离出来，将会从ISR中删除。 11、Kafka为什么需要复制?

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Docker 最佳实战：Docker 部署单节点 Apache Kafka 实战

Docker 最佳实战：Docker 部署单节点 Apache Kafka 实战2024 年云原生运维实战文档 99 篇原创计划第 025 篇｜Docker 最佳实战「2024」系列第 013...今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」系列文档中的 Docker 部署单节点 Apache Kafka 实战。...本文将详细介绍如何用 Docker 容器及 Docker Compose 部署单节点 Apache Kafka。同时，我们利用 Kafka 命令行创建测试数据，验证 Kafka 服务是否正常。...前置条件使用 Docker 部署 Apache Kafka 服务的镜像有以下几种选择：bitnami/kafka（下载量 100M+）apache/kafka（下载量 100K+）自己构建本文选择下载量最大的...bitnami/kafka 镜像，构建单节点 Kafka 服务。

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最常见的Kafka面试题及答案

本文为您盘点最常见的Kafka面试题，同时也是对Apache Kafka初学者必备知识点的一个整理与介绍。 ? 1、请说明什么是Apache Kafka?...Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取除此之外，它还执行其他活动，如: leader...检测、分布式同步、配置管理、识别新节点何时离开或连接、集群、节点实时状态等等。...9、解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息? 在数据中，为了精确地获得Kafka的消息，你必须遵循两件事: 在数据消耗期间避免重复，在数据生产过程中避免重复。...如果一个副本从leader中脱离出来，将会从ISR中删除。 11、Kafka为什么需要复制?

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精选Kafka面试题

Kafka集群中保留期的目的是什么？保留期限保留了Kafka群集中的所有已发布记录。它不会检查它们是否已被消耗。此外，可以通过使用保留期的配置设置来丢弃记录。而且，它可以释放一些空间。...Kafka 并不支持主写从读，因为主写从读有 2 个很明显的缺点: 数据一致性问题。数据从主节点转到从节点必然会有一个延时的时间窗口，这个时间窗口会导致主从节点之间的数据不一致。...某一时刻，在主节点和从节点中 A 数据的值都为 X，之后将主节点中 A 的值修改为 Y，那么在这个变更通知到从节点之前，应用读取从节点中的 A 数据的值并不为最新的 Y，由此便产生了数据不一致的问题。...类似 Redis 这种组件，数据从写入主节点到同步至从节点中的过程需要经历网络→主节点内存→网络→从节点内存这几个阶段，整个过程会耗费一定的时间。...而在 Kafka 中，主从同步会比 Redis 更加耗时，它需要经历网络→主节点内存→主节点磁盘→网络→从节点内存→从节点磁盘这几个阶段。对延时敏感的应用而言，主写从读的功能并不太适用。

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大数据kafka理论实操面试题

1、请说明什么是Apache Kafka？ Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统，它是一个分布式的、分区的和重复的日志服务。...Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信，在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取，除此之外，它还执行其他活动，如: leader...检测、分布式同步、配置管理、识别新节点何时离开或连接、集群、节点实时状态等等。...9、解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息？在数据中，为了精确地获得Kafka的消息，你必须遵循两件事: 在数据消耗期间避免重复，在数据生产过程中避免重复。...如果一个副本从leader中脱离出来，将会从ISR中删除。 11、 Kafka为什么需要复制？

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Kafka的日志复制机制

Kafka 是一个分布式的发布-订阅消息系统。它最初是在 LinkedIn 开发的，2011年7月成为一个 Apache 项目。...需要等 leader 和 fellower 都写入成功才算消息接收成功，在有n个节点的情况下，最多可以容忍n-1节点失败。 Kafka使用的是主从复制的方式来实现集群之间的日志复制。...Kafka的ISR模型为了解决上面提出的问题，Kafka采用了一种折中的方案，引入了 ISR的概念。ISR是in-sync replicas的简写。...这时它变成了一个fellower，从HW开始从Leader中同步数据，一旦追上leader，它就可以再加入到ISR中。 kafka使用Zookeeper实现leader选举。.../ https://engineering.linkedin.com/kafka/intra-cluster-replication-apache-kafka https://cwiki.apache.org

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啰里吧嗦kafka

1.kafka是什么 kafka官网: http://kafka.apache.org/ kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用它可以在不同系统中间传递分发消息 2.zookeeper是什么...follower滞后状态，消息提交之后才被成功复制到所有的同步副本，消息复制延迟受最慢的follower限制， 5.1 follower副本发生故障如果某个follower落后太多或宕机，leader会把他从isr...如果leader失败，controller会从ISR选出一个新的leader ) 注 :broker概念已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。...ISR:in-sync replicas kafka维护的一个副本维护队列，ISR的副本保持和leader的同步，当然leader本身也在ISR中。...下一条消息来的时候，leader就会将消息发送给当前的ISR中节点了 HW: high watermark 是指ISR中所有节点都已经复制完的消息的offset。

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Kafka 基础面试题

什么是Apache Kafka? 答：Apache Kafka是一个发布 - 订阅开源消息代理应用程序。这个消息传递应用程序是用“scala”编码的。基本上，这个项目是由Apache软件启动的。...答：Apache Kafka是一个使用Zookeeper构建的分布式系统。虽然，Zookeeper的主要作用是在集群中的不同节点之间建立协调。...它不会检查它们是否已被消耗。此外，可以通过使用保留期的配置设置来丢弃记录。而且，它可以释放一些空间。 16. 解释Kafka可以接收的消息最大为多少？...LEO 每一个分区上的最新(大) offset kafka采取同步和异步的共同优点，所以使用ISR的方法。把Follow中同步慢的节点从ISR中进行T除，从而保证了复制数据的速度。...，或者挂掉， ISR 代表同步副本，leader 从 ISR 中选新 leader, 通信时间，在延迟时间内去掉 kafka 中维护 ISR 的队列当leader 接受到消息后，通知 ISR 中的

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Kafka学习笔记之分区Partition和副本Replicator的区别

首先，从数据组织形式来说，kafka有三层形式，kafka有多个主题，每个主题有多个分区，每个分区又有多条消息。...分区越多，所需要消耗的资源就越多。甚至如果足够大的时候，还会触发到操作系统的一些参数限制。...; import org.apache.kafka.common.Cluster; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; public class...如果你对zookeeper选举机制有所了解，就知道zookeeper每次leader节点挂掉时，都会通过内置id，来选举处理了最新事务的那个follower节点。...从结果上来说，kafka分区副本的选举也是类似的，都是选择最新的那个follower副本，但它是通过一个In-sync（ISR）副本集合实现。

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Kafka 和 DistributedLog 技术对比

每个日志片段都在 Apache BookKeeper 中存储成 Apache BooKeeper 中的一个账目，其中的数据会在多个Bookie（Bookie 就是Apache BookKeeper 的存储节点...写与生产者如图一所示，Kafka 生产者把数据一批批地写到 Kafka 分区的主代理服务器上。而 ISR （同步复制）集合中的从代理服务器会从主代理上把记录复制走。...只有在主代理从所有的 ISR 集合中的副本上都收到了成功的响应之后，一条记录才会被认为是成功写入的。可以配置让生产者只等待主代理的响应，还是等待 ISR 集合中的所有代理的响应。...因为各个存储节点之间没有明确的主从关系，DistributedLog 可以从任意存储着相关数据的存储节点上读出数据。...对于读的考虑和机制上的不同主要源于复制机制和存储节点的 I/O 系统的不同，在下文会继续讨论。复制 Kafka 用的是 ISR 复制算法：将一个代理服务器选为主。

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Kafka集群搭建及必知必会

Kafka集群中的几个角色： Broker：一般指Kafka的部署节点 Leader：用于处理消息的接收和消费等请求，也就是说producer是将消息push到leader，而consumer也是从leader...apache-zookeeper-3.6.1-bin .....中没有采用投票选举来选举leader Kafka会动态维护一组Leader数据的副本（ISR） Kafka会在ISR中选择一个速度比较快的设为leader ?...“巧妇难为无米之炊”：Kafka有一种无奈的情况，就是ISR中副本全部宕机。对于这种情况，Kafka默认会进行unclean leader选举。...Kafka提供了两种不同的方式进行处理：等待ISR中任一Replica恢复，并选它为Leader 等待时间较长，会降低可用性，或ISR中的所有Replica都无法恢复或者数据丢失，则该Partition

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进击消息中间件系列（八）：Kafka 主题与分区

只有这个ISR列表里面的才有资格成为leader(先使用ISR里面的第一个，如果不行依次类推，因为ISR里面的是同步副本，消息是最完整且各个节点都是一样的)。...分区重新分配我们往已经部署好的Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求，而且添加起来非常地方便，我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件，然后把里面的broker id修改成全局唯一...: 1,2,0 Isr: 1,2,0 [root@localhost kafka-server-01]# 可以看到在3个节点的集群上又增加一个分区后, 分区0 和分区3 多在 1节点上 , 这样就导致了分配不均衡...: 1,2,0Isr: 1,2,0 [root@localhost kafka-server-04]# 重新分配现在需要将原先分布在broker 1-3节点上的分区重新分布到broker 1-4节点上...StickyAssignor 分配策略参考源码：org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，它主要有两个目的

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面试|图解kafka的高可用机制

leader节点负责接收producer 打过来的消息，其他副本节点（follower）从主节点上拷贝消息。...了，正是因为如此，kafka客户端的写性能取决于ISR集合中的最慢的一个broker的接收消息的性能，如果一个点性能太差，就必须尽快的识别出来，然后从ISR集合中踢出去，以免造成性能问题。...kafka 复制机制详情参考 https://kafka.apache.org/documentation.html#replication 一个副本怎么才算是跟得上leader的副本一个副本不能...“caught up” leader 节点，就有可能被从 ISR集合中踢出去，我们举个例子来说明，什么才是真正的 “caught up” —— 跟leader节点消息同步。...：什么时候一个副本才会从ISR集合中踢出去一个副本被踢出 ISR集合的几种原因：一个副本在一段时间内都没有跟得上 leader 节点，也就是跟leader节点的差距大于 replica.lag.max.messages

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3w字超详细 kafka 入门到实战

与传统的消息系统相比，Kafka具有更强的订购保证。传统队列在服务器上按顺序保留记录，如果多个消费者从队列中消耗，则服务器按照存储顺序分发记录。...这实际上意味着在存在并行消耗的情况下丢失记录的顺序。消息传递系统通常通过具有“独占消费者”概念来解决这个问题，该概念只允许一个进程从队列中消耗，但当然这意味着处理中没有并行性。 kafka做得更好。...从0.10.0.0开始，这是一个轻量级但功能强大的流处理库，名为Kafka Streams 在Apache Kafka中可用于执行如上所述的此类数据处理。...该日志有助于在节点之间复制数据，并充当故障节点恢复其数据的重新同步机制。Kafka中的日志压缩功能有助于支持此用法。在这种用法中，Kafka类似于Apache BookKeeper项目。...#“replicas”是复制此分区日志的节点列表，无论它们是否为领导者，或者即使它们当前处于活动状态。 # “isr”是“同步”复制品的集合。

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记一次 Kafka 重启失败问题排查

接下来运维在 kafka-manager 查不到 broker0 节点了处于假死状态，但是进程依然还在，重启了好久没见反应，然后通过 kill -9 命令杀死节点进程后，接着重启失败了，导致了如下问题：...https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1112 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1554 总的来说...有意思的来了，导致开机不了并不是这个问题导致的，因为这个问题已经在后续版本修复了，从日志可看出，它会将损坏的日志文件删除并重建，我们接下来继续看导致重启不了的错误信息： ?.../jira/browse/KAFKA-4972 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-3955 这些 bug 很隐晦，而且非常难复现，既然后续版本不存在该问题...后续集群的优化制定一个升级方案，将集群升级到 2.x 版本；每个节点的服务器将 systemd 的默认超时值为 600 秒，因为我发现运维在故障当天关闭 33 节点时长时间没反应，才会使用 kill

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Kafka安装启动入门教程

kafka.apache.org/downloads，我下载的是二进制版的，由于我的scala版本是2.11，所以下载kafka_2.11-1.1.0.tgz，大家可以根据自己的实际情况选择对应的版本。...leader：负责所有读和写，是这个分区从所有节点随机选择的。 replicas：是为这个分区复制日志的节点列表，无论他们是领导者还是他们现在还活着。...isr：是同步副本的集合，是还活着的副本的自己并被leader捕获（caught-up）。在我的示例中节点0是该主题唯一分区的leader。...: 1,2 现在leader已经切换到节点1，Isr也只有节点1和2了官网上说：但是即使原来的leader失败，这些消息仍然可用于消费，但是下面又有一些坑首先执行下面这句 bin/kafka-console-consumer.sh...(org.apache.kafka.clients.NetworkClient) 原因是节点0已经kill掉了，也就是端口9092已经不能用了，要换成别的端口，所以把上面的命令的端口换成节点1或者2，

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kill -9 导致 Kakfa 重启失败的惨痛经历！

接下来运维在 kafka-manager 查不到 broker0 节点了处于假死状态，但是进程依然还在，重启了好久没见反应，然后通过 kill -9 命令杀死节点进程后，接着重启失败了，导致了如下问题：...https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1112 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1554 总的来说...从源码中定位到问题的根源首先把导致 Kafka 进程退出的异常栈贴出来： ? 注：以下源码基于 kafka 0.11.x 版本。...我把相关 issue 贴出来： https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1211 https://issues.apache.org/jira/browse...中，broker0 的副本为 leader 副本；停止 broker1，此时 topic-1 的 leader 依然时 broker0 的副本，而 broker1 的副本从 ISR 中剔除；停止

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分布式消息队列

，为了规避随机读写带来的时间消耗，kafka 采用顺序写的方式存储数据。...而 Kafka 的这种使用 ISR 的方式则很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率。...故障恢复 Leader 故障 leader 发生故障后，会从 ISR 中选出一个新的 leader，之后，为保证多个副本之间的数据一致性，其余的 follower 会先将各自的 log 文件高于 HW...Kafka 在 ZooKeeper 中动态维护了一个 ISR（in-sync replicas），这个 ISR 里的所有 Replica 都跟上了 leader，只有 ISR 里的成员才有被选为 Leader...通过资源感知和数据放置策略，流量将自动切换到新的 Apache Bookie 中，整个过程不会涉及到不必要的数据搬迁。即扩容时，不会将旧数据从现有存储节点重新复制到新存储节点。

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Kafka 设计原理

作者：庄秋涛一、Kafka简介 Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目。...对于Kafka节点，判断是”alive”有以下两个条件：节点必须和Zookeeper保持心跳连接如果节点是follower，必须从leader节点上复制数据来备份，而且备份的数据相比leader而言...服务可用性 Kafka所有收发消息请求都由leader节点处理，由以上数据可靠性设计可知，当ISR的follower replica故障后，leader会及时地从ISR列表中把它剔除掉，并不影响服务可用性...都有可能成为leader； leader节点宕机后，Zookeeper能监控发现，并由broker的controller节点从ISR中选举出新的leader，并通知ISR内的所有broker节点。...Ckafka服务端完全托管在腾讯云上，用户无需自己维护和搭建，使用开源Kafka API客户端即可访问实例，大大降低了用户使用Kafka的门槛，欢迎体验：）参考 http://kafka.apache.org

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