range循环会无限在channels上面迭代 package main import ( "fmt" "time" ) func main() { //创建一个通道 ch := make(chan int) //开启一个goroutine go func() { //无限循环 for { //往通道里发送数据 ch <- 1 //睡眠一秒 time.Sleep(time.Second) } }() //无限循环从通道中读取数据 for i :=
scanf的功能：将从键盘输入的字符转化为“输入控制符”所规定格式的数据，然后存入以输入参数的值为地址的变量中。
如果把Netty比作一台工厂车间, 那么IO线程就是车间里面的运作机器, IO线程一直在无限循环地做着三件事
小林：提示编译器对象的值可能在编译器未监测到的情况下改变。volatile关键字是一种类型修饰符，用它声明的类型变量表示可以被某些编译器未知的因素更改，比如：操作系统、硬件或者其它线程等。遇到这个关键字声明的变量，编译器对访问该变量的代码就不再进行优化，从而可以提供对特殊地址的稳定访问。当要求使用volatile 声明的变量的值的时候，系统总是重新从它所在的内存读取数据，即使它前面的指令刚刚从该处读取过数据。而且读取的数据立刻被保存。
在 main 函数中 , 启动一个无限循环 , 不断的接收用户的操作选项 , 根据用户输入的不同的选项 , 执行不同的操作 ;
查看Log，onResume和onPause在不停的执行，debug排查发现是因为请求权限导致的。
在第二篇教程中，我们将手把手带你用自定义 Hook 重构之前的组件代码，让它变得更清晰、并且可以实现逻辑复用。在重构完成之后，我们陷入了组件“不断获取数据并重新渲染”的无限循环，这时候，useCallback 站了出来，如同定海神针一般拯救了我们的应用……
Shell 和其他编程一样， 支持 包括：算术、关系、布尔、字符串等运算符。
项目中要实现横向列表的无限循环滚动，自然而然想到了RecyclerView，但我们常用的RecyclerView是不支持无限循环滚动的，所以就需要一些办法让它能够无限循环。
循环是编程语言的基本概念之一。当您想要多次运行一系列命令直到满足特定条件时，循环很方便。
众所周知，消息队列是应用系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ.
channel用于goroutines之间的通信，让它们之间可以进行数据交换。像管道一样，一个goroutine_A向channel_A中放数据，另一个goroutine_B从channel_A取数据。
DelayQueue 也是一种队列，它内部的元素有“延迟”，也就是当从队列中获取元素时，如果它的延迟时间未到，则无法取出。
SECURITY_ATTRIBUTES.lpSecurityDescriptor ＝ 0
Shell case语句为多选择语句。可以用case语句匹配一个值与一个模式，如果匹配成功，执行相匹配的命令。case语句格式如下：
useEffect(setup, dependency?) useEffect（设置，依赖项？） 这setup是一个函数，每次dependencies更改数组中的某些值时都会运行。
最近天气温度时高时低，虽说这是大自然的力量人无法抗拒，不能改变那么我们就做预防工作。今天我将用Rust写一个爬虫程序实现电脑桌面实时更新天气情况，这个是一个底层逻辑，需要多方面配合，不仅要有完善的代码还有爬虫IP试试更新才能保证数据最完整最新。
尽管useEffect Hook在React生态系统中很常见，但它需要时间来掌握。因此，许多新手开发人员在配置他们的useEffect函数时，会导致无限循环问题。在本文中，您将了解不同场景下带来的无限循环问题以及如何解决它们。
很多刚开始使用 Go 语言开发的人都很喜欢使用并发特性，而没有考虑并发是否真正能解决他们的问题。了解goroutine的生命期时再创建goroutine在 Go 语言中，开发者习惯将并发内容与 goroutine 一一对应地创建 goroutine。开发者很少会考虑 goroutine 在什么时候能退出和控制 goroutine 生命期，这就会造成 goroutine 失控的情况。下面来看一段代码。
Shell case语句为多选择语句。可以用case语句匹配一个值与一个模式，如果匹配成功，执行相匹配的命令。
有的时候，我们可能需要多次执行同一块代码。一般情况下，语句是按顺序执行的：函数中的第一个语句先执行，接着是第二个语句，依此类推。
和Java、PHP等语言不一样，sh的流程控制不可为空，如(以下为PHP流程控制写法)：
通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR(Thread per Request),服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200个线程，而有200个用户都在进行大文件下载，会导致第201个用户的请求无法及时处理，即便第201个用户只想请求一个几KB大小的页面。传统的 Server/Client模式如下图所示：
通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR（Thread per Request）,服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200个线程，而有200个用户都在进行大文件下载，会导致第201个用户的请求无法及时处理，即便第201个用户只想请求一个几KB大小的页面。传统的 Server/Client模式如下图所示：
WEB服务器是解析HTTP协议并根据HTTP请求的信息提供服务的应用程序，所以要编写一个WEB服务器首先需要了解HTTP协议。HTTP协议是 Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议） 的缩写，是一个基于TCP/IP协议来传递数据的应用层协议，下面简单介绍一下HTTP协议的文法。
服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。所以，对于分布式缓存来说，处理与网络有关的操作是影响吞吐量的主要因素，这也是比淘汰策略、扩展功能更重要的关注点。而这就决定了，尽管也有 Ehcache、Infinispan 这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案，但在通常情况下，进程内缓存和分布式缓存在选型时，会有完全不同的候选对象和考察点。所以说，我们在决定使用哪种分布式缓存之前，必须先确认好自己的需求是什么。
提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。
学习过程中总结下Netty主要结构和类, 让我们从更高的高度去'窥视'Netty内部结构, 对我们熟悉数据在它内部流转有很大帮助, 后续会更详细介绍, 将它们串起来.
作为嵌入式软件工程师，你是否听说过“无副作用（no side-effect）的代码”这个概念？
<marquee>标签，它是成对出现的标签，首标签<marquee>和尾标签</marquee>之间的内容就是滚动内容。<marquee>标签的属性主要有behavior、bgcolor、direction、width、height、hspace、vspace、loop、scrollamount、scrolldelay等，它们都是可选的。 behavior属性 behavior属性的参数值为alternate、scroll、slide中的一个，分别表示文字来回滚动、单方向循环滚动、只滚动一次，需要注
网上很多资料在描述Java内存模型的时候，都会介绍有一个主存，然后每个工作线程有自己的工作内存。数据在主存中会有一份，在工作内存中也有一份。工作内存和主存之间会有各种原子操作去进行同步。
前两天苹果发布了最新的iOS 10.3更新，这次更新修复了不少安全问题，其中包括对移动端Safari对JavaScript弹出窗口的处理方式的改变。 前不久，Lookout发现攻击者正在利用这种处理方式对苹果用户实施勒索，其目标主要是那些在网上找色情内容，和想要非法下载盗版音乐和其他敏感信息的人。 你中招了吗？ “漏洞”说明 在本次攻击中，诈骗分子滥用了移动端Safari的弹窗处理方式，通过反复弹窗，让用户无法使用Safari浏览器，除非该用户以iTunes礼品卡的形式向诈骗分子支付赎金。 诈骗分子通过这
在一台被入侵的服务器上，我们发现了一个攻击者遗留下来的脚本。该脚本是由JavaScript编写的，主要功能是作为Windows后门及C&C后端使用。在这里我首先要向大家说声抱歉，为了保护客户的隐私，在本文中我不会对一些细节做太多的探讨和描述。 该脚本的体积非常的小只有不到2KB，唯一能表明它的存在的是一个名为“wscript.exe”的运行进程，这是一个合法的Windows程序。脚本的主要部分包含一个无限循环的命令等待，在将查询字符串“reflow”传递给C&C 之后，它会休眠4个小时。 C&C的回调如下所
在 JDK 7 和 JDK 8 中，HashMap 在处理哈希冲突和内部结构上有一些区别：
在前面两篇文章中，已经对ViewPager的实现原理有了分析，相信大家对于ViewPager的页面切换也有了一定的了解，接下来就是在ViewPager的基础上对其进行改造，达到无限循环的目的。
from time import ctime #导入time包，同时在本地可使用ctime进行调用
队列(queue)可以用于"任务到任务"、“任务到中断”、"中断到任务"直接传输信息。
gif动画 UIImageView-PlayGIF - UIImageView-PlayGIF。 YLGIFImage - YLGIFImage。 YLGIFImage-Swift - YLGIFImage-Swift。 gifu.Swift - gifu.Swift高性能GIF显示类库。 droptogif - droptogif视频拖拽到应用窗口后自动转换为 GIF 动画（其转换进程动画效果也超赞）。 JWAnimatedImage.swift - JWAnimatedImage.swift
编写一个程序，接受输入的若干个学生姓名，将这些姓名添加到一个列表中，以便老师查阅。每个姓名应该作为一个单独的字符串输入，使用回车来分隔不同的姓名。
缓存抽象不提供实际存储，并依赖于 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口实现的抽
这部分我们将使用 TCP 协议和之前讲到的协程范式编写一个简单的客户端-服务器应用，一个（web）服务器应用需要响应众多客户端的并发请求：Go 会为每一个客户端产生一个协程用来处理请求。我们需要使用 net 包中网络通信的功能。它包含了处理 TCP/IP 以及 UDP 协议、域名解析等方法。
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题，做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题，今天我们就研究透他，关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
分布式缓存首先通过上节课的学习，现在我们已经知道了，服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。
Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下，Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求，但是错误的配置，更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题，但是解决方案是存在的，而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题，以及该解决这些问题。这些内容基于我们在运行上千个Redis数据库实例时的真实经历。 复制缓冲区限制 复制缓冲区主从服务器同步数据时保存数据的内存区域。在
在Netty的官方网站(https://netty.io/)中声称, 它是一个异步的, 事件驱动的网络框架.
有的时候，可能需要多次执行同一块代码。一般情况下，语句是顺序执行的：函数中的第一个语句先执行，接着是第二个语句，依此类推。
Handler我们都知道，它需要和Looper绑定，当Handler在主线程创建，则会默认绑定主线程的Looper，当是在子线程创建，则需要在Handler的构造方法里传入子线程的Looper的对象。
接触过iOS系统中URL Loading System都知道，NSURLProtocol是如此地强大，可以拦截应用内几乎所有的网络请求（除了WKWebView），并可以修改请求头，返回client任意自定义的数据等等，据说很多做网络缓存都是利用这个类的。 那么，首先讲解一下NSURLProtocol怎么使用吧。 1. 定义一个NSURLProtocol的子类 在继承NSURLProtocol中，我们需要实现 + (BOOL)canInitWithRequest:(NSURLRequest *)request
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