互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。
随着云函数用户的快速增长，我们收到越来越多的用户场景需求及功能反馈，与此同时，云函数也在Web服务支持、DevOps能力建设等方面进行不断的探索实践。8月份，我们在云函数的产品形态、功能支持以及用户体验上做了系列优化，并发布了如下重磅特性： HTTP Function内测发布 函数配额及最大并发数提升 云函数外网出口IP固定 Node.js依赖安装及Git部署代码内测发布 支持WebIDE在线编辑 支持函数调用TOP 10统计 Serverless本地开发工具功能优化 VS Code插件功能优化 最新发
Gitee 作为国内领先的代码托管平台，始终在积极地寻求与业内优秀厂商与产品合作，努力为广大开发者提供更全面、更强大的服务。 近日，Gitee 与 腾讯云 Serverless 全面达成合作，托管在 Gitee 的代码仓库，可以通过 Serverless 应用控制台直接进行部署，实现主流 Web 框架快速上云与管理。 腾讯云 Serverless 服务帮助用户脱离繁冗的开发配置工作，只需关注业务代码逻辑的编写，不用任何的基础设施建设、管理与运维开销。该服务模式降低了研发门槛，提升业务构建效率，获得了大量企
支持的平台包括 iOS、Android、Windows(C++)、Windows(C#)、Mac、Web、Electron、微信小程序、Flutter，更多详情请参见 平台支持。
云函数 (Serverless Cloud Function，SCF) 是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境。无服务器并非真的没有服务器，而是说用户无需购买服务器，无需关心服务器 CPU、内存、网络配置、资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，也就是说不用专门安排人力做这些，只需专注于代码编写并上传即可。很大程度上降低了研发门槛，提升业务构建效率。 由于 Serverless 拥有近乎无限的扩容能力，核心的代码片段完全由事件或者请求触发，平台根据请求自动平行调整服务
TRTC 的日志默认压缩加密，后缀为 .xlog。日志是否加密是可以通过 setLogCompressEnabled 来控制，生成的文件名里面含 C(compressed) 的就是加密压缩的，含 R(raw) 的就是明文的。
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8，由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富，结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发，并于11月5日正式发布了优化后的JDK——Tencent Kona。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案，并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前，Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。 Ko
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）, 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP？ 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时，就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP， 比如以下场景： 对服务请求的来源有做审计的需求，如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求，如 APT 攻击、
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Kubernetes Pod 水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler，以下简称 HPA）可以基于 CPU 利用率、内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量，以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目标值匹配。本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容。 使用场景 H
Web Service也叫XML Web Service，WebService是一种可以接收从Internet或者Internet上的其它系统中传递过来的请求，轻量级的独立的通讯技术。是:通过SOAP在Web上提供的软件服务，使用WSDL文件进行说明，并通过UDDI进行注册。
在讲Web Service开发服务时，需要介绍一个目前开发Web Service的几个框架，分别为Axis，axis2，Xfire，CXF以及JWS(也就是前面所述的JAX-WS，这是Java6发布所提供的对Web Service服务的一种实现。)前面几项都为开源项目，而其中又以axis2与cxf所最为常用，Axis与XFire已随着技术不断的更替慢慢落幕，而目前也只有axis2和cxf官方有更新，Axis与XFire都已不再更新。 下面就分别介绍下这几个框架之间的区别，以便大家进行更好的选择： XFir
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动，为响应号召，皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页，被里边的产品惊艳到了，只要是你实名认证通过后，就可以免费试用腾讯云产品，过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品，一起来看看吧~
Memcached作为一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，在各种需要缓存的场景都适用。因此，各大公司都需要程序员掌握使用Memcached，那么在面试中面试官会怎么考察应聘者对Memcached的掌握程度呢，今天来盘点一下常考Memcached面试题，希望可以帮助到有面试需求的小伙伴们。
支持开源和自研的10余款插件，提供丰富的功能，可根据业务需要安装卸载。详情请参见：
前端建模：CXF 提供了前端建模的概念，允许您使用不同的前端 API 来创建 Web 服务。API 允许您使用简单的工厂 Bean 并通过 JAX-WAS 实现来创建 Web 服务。它还允许您创建动态 Web 服务客户端。 工具支持：CXF 提供了用于在 Java Bean、Web 服务和 WSDL 之间进行转换的不同工具。它提供了对 Maven 和 Ant 集成的支持，并无缝地支持 Spring 集成。 RESTful 服务支持：CXF 支持代表性状态传输（Representational State Transfer，RESTful ）服务的概念，并支持 Java 平台的 JAX-RS 实现。（本系列的第 2 部分将提供有关 RESTful 服务的更多信息。） 对不同传输和绑定的支持：CXF 支持不同种类的传输，从 XML 到逗号分隔值 (CSV)。除了支持 SOAP 和 HTTP 协议绑定之外，它还支持 Java Architecture for XML Binding (JAXB) 和 AEGIS 数据绑定。 对非 XML 绑定的支持：CXF 支持非 XML 绑定，例如 JavaScript Object Notation (JSON) 和 Common Object Request Broker Architecture (CORBA)。它还支持 Java 业务集成（Java Business Integration，JBI）体系架构和服务组件体系架构（Service Component Architecture，SCA）。 code first 或者 xml first ： 支持使用code first 或者 xml first 的方式来创建web服务。 一 借助 annotation 创建独立启动的web 服务。 准备： 新建工程 导入需要的jar 包: 依赖的包： commons-logging-1.1.jar geronimo-activation_1.1_spec-1.0-M1.jar (or Sun's Activation jar) geronimo-annotation_1.0_spec-1.1.jar (JSR 250) geronimo-javamail_1.4_spec-1.0-M1.jar (or Sun's JavaMail jar) geronimo-servlet_2.5_spec-1.1-M1.jar (or Sun's Servlet jar) geronimo-ws-metadata_2.0_spec-1.1.1.jar (JSR 181) jaxb-api-2.1.jar jaxb-impl-2.1.6.jar jaxws-api-2.1.jar jetty-6.1.5.jar jetty-util-6.1.5.jar neethi-2.0.jar saaj-api-1.3.jar saaj-impl-1.3.jar stax-api-1.0.1.jar wsdl4j-1.6.1.jar wstx-asl-3.2.1.jar XmlSchema-1.2.jar xml-resolver-1.2.jar spring jar 包， 用来支持xml配置： aopalliance-1.0.jar
自然语言处理（Natural Language Process，简称NLP），是一款基于人工智能技术，为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务，意在帮助用户高效处理文本数据，实现数字化和智能化转型。
随着“互联网+”的发展，各行各业纷纷“去纸化”，商务合同、会议纪要、组织公文、商品图片、培训视频、学习课件、随堂讲义等电子文档无处不在。而要查看文档一般需要先下载，但动辄几十上百兆的文档下载费时，如果不下载，大部分软件的预览兼容性差，和原文档内容相差甚远。若是同时查看多种不同格式的文档，还要先下载对应的阅读器，再频繁更换阅读器进行文档阅读，影响用户使用和工作进度。
近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计算资源和存储资源高度融合，计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战：
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