在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
2 相关元件介绍 2.1测试计划 测试计划元件一般都为JMeter测试树状结构的根部,其界面如图43所示。
1、通常我们会使用用户自定义变量,把每个用例共用的东西提取出来。然而,当测试环境多起来时,这些写死在jmx脚本里的变量就不那么好用了。例如,对多个环境测试时,难道要复制多个脚本、单独改变量值?
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具,最初被设计用于 Web 应用测试,但后来扩展到了其他测试领域,可用于测试静态和动态资源,如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。
复杂场景的压力测试,如果有多个同学从事脚本开发,则有时必须使用多个测试脚本文件。这意味着将多个测试脚本需要集成到单个压力测试中。在 JMeter 中可以通过使用 TestFragments 功能部分解决,但是它需要手动管理主测试模块才能添加测试片段,将其排列到线程组中,计算压力场景等。
jmeter这个测试工具在测试界十分常用,我们经常会利用它进行一些测试。其中,有一些组件,我们在一般的测试中可能不常使用,但却十分方便,可以为我们的测试工作提供很大的帮助。现在就让我们来看一看JMeter中几个非常实用的功能。
上节课爱画漫画的小哥哥用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法:如何搭建InfluxDB,使用更炫酷的Grafana。
Jmeter系列之接口自动化实战,主要介绍Jmeter接口自动化需要哪些控件、接口自动化实战及总结。
前边一篇文章介绍了如何生成测试报告,细心地小伙伴或者同学们可以看到宏哥启动Jmeter生成测试报告不是在gui页面操作的,而是在gui页面设置好保存以后,用命令行来生成测试报告的。这一篇宏哥就详细的介绍一下为什么用命令行而不是GUI,以及启动时的一些参数的含义。
2、登录jmeter官网http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,点击如下图操作
当单机没有足够能力来模拟较重的负载,可以使用jmeter分布式测试功能, 通过一个Jmeter控制台来远程控制多个Jmeter引擎完成测试.
可以从 master 节点启动测试,master 节点把对应的测试脚本发送到对应的 slaves 节点,slave 节点的 pod/nodes 主要作用即发压。
3 利用Java 请求实现 这里我们以新版本的电子商务登录作为例子。 1)在Eclipse中建立项目,在这个项目中建立api和utils两个包。 2)在包api下建立IHRMLogin.java,内容如下。
使用 Jmeter 进行性能压测时,跑完全部 Jmeter 压测脚本后,接下来最主要的工作就是性能结果分析了。
这个问题其实困扰了我很久,不是很理解很多团队选择JMeter进行接口测试。在最近的面试过程中,发现不论是中级岗,还是高级测试,90%的团队用的都是JMeter。它明明是个性能测试工具呀。不是说JMeter不能用来做接口测试,但是它的局限性明显了。这就好比汤匙明明是用来喝汤的,但是你就是要用来吃面,还美其名曰:可以同时搞定面和汤,不好吗?反正笔者是没想明白。
本文旨在深入探讨Java虚拟机(JVM)中的G1垃圾回收器,包括其工作原理、性能特点、配置调优以及实际使用中的代码示例。G1垃圾回收器以其并行与并发能力、停顿时间可预测性在高性能Java应用中备受青睐。
最近学习了翟志军老师写的《Jenkins 2.X实践指南》书中的第5章:代码质量一节,发现两方面问题:
https://github.com/7DGroup/JMeter-API-Demo
【编者的话】随着Docker的发展,越来越多的应用开发者开始使用Docker。James Strachan写了一篇有关Java开发者如何使用Docker进行轻量级快速开发的文章。他告诉我们,使用Docker和服务发现的机制,可以有效减轻Java运维人员的负担,进行项目的快速启动和持续迭代。 多年来,Java生态系统一直在使用应用服务器。Java应用服务器(如Servlet Engine、JEE或OSGi)是一个可以作为最小部署单元(如jar/war/ear/bundle等)进行部署和卸载Java代码的J
JMeter+Ant是比较常见的自动化测试框架,因为JMeter、Ant都是由java开发的,所以此性能测试框架具有良好的跨平台性;下图是按自己的理解绘制的自动化框架图:
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言;
Jmeter平时性能测试工作一般都是通过命令行在linux下执行,为了锻炼自己代码与逻辑能力,想jmeter是否可以通过springboot工程启动,周末在家尝试写一写,一写原来需要处理很多事情,才可以启动起来,起来还是有很问题需要处理,下面是相应的代码,其实网上也有,但关键的是自己有意识收集知识,到用的时候能拿来改一改就用。
通过以上给出的地址将Jmeter下载好后,进入到Jmeter的bin目录下,启动脚本放在这个目录,其中windows双击jmeter.bat即可,Mac和Linux下则是使用如下命令运行:
目前做性能测试,比较简单常用的工具就是jmeter,但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码,如果只会Python能做性能测试吗,当然可以,今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。
本文我们将讨论一个确切说没有准确答案的问题 - 即我们使用Apache JMeter™最多可以模拟多少用户来做测试? 像JMeter本身的限制一样,这样的限制因素有很多. 它取决于你机器的性能和网络、
性能测试执行 3.1并发负载测试执行 我们采用二分逼近法来寻找并发负载测试的拐点,持续运行10分钟,如果测试错误百分比在5%以内(含5%)认为测试正常,否则认为测试出现异常。设置通过的最小值与失败最大值之间差值 (精度) 为<=15。 1)打开第1节搭建好的ebusiness_login.jmx。 2)运行,保证接口测试正确 3)去掉Debug Sampler 4)关闭JMeter图形界面。 5)在ebussine_login.jmx目录下打开命令行工具。 6)运行
Java 系统属性和 JMeter 属性可以直接通过以下命令进行覆盖,而不用手动修改 jmeter.properties
一个完整的接口自动化测试平台需要支持接口的自动执行,自动生成测试报告,以及持续集成。Jmeter支持接口的测试,Ant支持自动构建,而Jenkins支持持续集成,所以三者组合在一起可以构成一个功能完善的接口自动化测试平台。
压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境后出问题的几率;预估系统的承载能力,使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤,下面我带大家来使用一款压力测试工具JMeter。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统下运行Jmeter脚本以及宏哥在运行过程中遇到的问题和解决方案,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功运行了,上一篇宏哥讲解和分享的是运行的没有调用外部文件的jmeter脚本。但是在实际工作中往往需要我们调用外部文件(包括CSV参数化文件、java需要用的架包等)进行参数传递,那么如果我们遇到这样的jmeter脚本如何在Linux系统下运行呢???那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考,希望对你有所帮助。
JMeter的运行 JMeter可以在GUI下运行也可以在非GUI下运行。由于在GUI下会占用一定的压测机器的资源,所以JMeter官方不支持在GUI下面运行,打开JMeter.bat,在命令行中会显示如图1内容。
执行脚本很方便,看结果也很方便,但是GUI模式消耗资源,对测试结果的准确性影响很大
遵循Java规范,JMeter的启动也是从Main方法开始,启动文件是/src/core/org/apache/jmeter目录中的NewDriver类。
这个事情也是最近做的,因为线上nginx被我换成了openresty,然后接入层服务也做了较大改动,虽然我们这个app(内部办公类)并发不算高,但好歹还是压测一下,上线时心里也稳一点。
JMeter场景运行分两种方式,为GUI(运行界面)方式、命令窗口方式;而基于运行架构分本地化运行、远程运行。1 GUI运行1.1 本地化运行即运行本地一台JMeter机器,所有的请求从一台机器发出;如下是本地一个测试计划:图片运行前快捷菜单如下:图片本地点击图片,运行后菜单栏如下,点击stop可以停止运行:图片另外如下图显示,0代表没有线程异常,0/50中分子代表当前运行的线程为0,总共50个线程;图片1.2 远程运行1.2.1 简单概述是用一台JMeter控制机(Master)控制远程的多台机器(Sla
时逢6.18钉钉应用大促,为避免高负载下钉钉微应用的稳定性问题,遂赶工赶时完成钉钉方要求的稳定性压测,以此为楔,深探Jmeter,事后总结,是以成文。不愿窃为私有,分享给诸位QA同学,以期遇坑绕之,少些弯路。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中,由于单机的并发能力有限,所以常常无法满足压力测试的需求。因此,Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例,在正式开始前,先简单介绍一下本文大纲:
一.前言 压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境后出问题的几率;预估系统的承载能力,使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤,下面我带大家来使用一款压力测试工具JMeter。 二.关于JMeter Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小
如果不用工具,要做 100 并发的压力测试,得想办法组织 100 个人,每个人操作1台电脑,一声令下,100 个人同时点击,对系统造成 100 并发。现实中,很难找 100 个人和 100 台电脑来做测试。1 个人和 1 台电脑倒是容易得多。有没有办法用 1 个人和 1 台 电脑对系统造成 100 并发?有办法的。电脑是硬件,硬件之上运行着的是软件,最基础的软件是操作系统。操作系统之上运行着的是进程,进程可以打开任务管理器看到
JDK 1.下载jdk: wget 2.解压: tar zxf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz 或者使用如下命令直接安装: yum install java-1.8.0-open
Jmeter 的工作原理是仿真用户向服务器发送请求,并收集服务器应答信息并计算统计信息。
周末无聊看了下 JMeter5.0 的源码,本文就当做个小结,水平有限,如有理解不到位或错误的的地方,望大家指出,谢谢。
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记,想一起系统进阶的同学文末加群交流。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,如何使用JMeter进行工程的压测测试。也同时会介绍到;ApacheBench、Siege 两个更简单压测工具的使用。
因为双11,黑五快到了,所有的互联网电商行业都要做一件事情,那就是压测,常见的压测很多区分,接口压测和全链路压测、线上压测和线下压测,单元压测和功能压测。我们这里介绍一下接口压测和全链路压测。
协议是⼀种约定,规定好⼀种信息的格式,如果发送⽅按照这种请求格式发送信息,那么接 收端就要按照这样的格式解析数据,这就是协议
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