一、前言 开发Java项目过程中，难免会碰到一些 性能 问题，这时候就需要一些工具，帮忙排查 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap，用于分析内存问题，另简单介绍 MAT、gceasy...、HeapDump 等 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系统 为例 二、GC分析：jstat 1. jstat 简介 jstat 全称 “Java Virtual Machine...statistics monitoring tool”，位于 JDK 的 bin 目录下，用于对 Java 程序的资源和性能进行监控，包括 Heap size、垃圾回收状况 等。...MAT：免费经典的dump分析工具 MAT 全称 Eclipse Memory Analysis Tools，是一个分析 Java 堆数据的专业工具，可以计算出内存中对象的实例数量、占用空间大小、引用关系等...HeapDump社区阿里大神创业的产品，除了工具，还有不少性能方面的案例 五、总结 jstat 可以看到 容量、使用量、最小最大容量、使用率、GC耗时、GC是否频繁 jmap 可以 快速分析简单的内存占用
背景 在做性能测试中不断思考java应用，性能怎么观察，怎么通过方法定位到代码，是否有通用步骤，通过查找资料与参考前人的知识总结，才有如下文章，话说知道不等于会，会不等于能运用，只有不断有意识的去练习才能掌握...本次定位的是Jmeter性能压测平台，对这个平台的介绍可以见：https://smooth.blog.csdn.net/article/details/83380879，为了让JAVA进程能占CPU高一点...进程线程追踪（当然Java程序一般都是部署在Linux下）。...总结 以上只是举例子，实际上真正分析要比这个难多了，因为以上过程不属于性能测试，也并没有出现性能瓶颈问题，只是做个简单的Java进程、线程和代码追踪。...所以如果你发现有大量的线程都处在 Wait on condition，从线程堆栈看，正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆，因为网络阻塞导致线程无法执行。
在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。...这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。...2、VisualVM VisualVM 是一个免费的的 Java 代码分析工具，是 Java SE 的一部分，可以帮助我们准确地测量程序的性能指标，如 CPU 和内存使用情况、线程和垃圾回收等。...JPS 可以列出当前所有正在运行的 Java 程序的进程 ID 和类名，而 JSTACK 可以获取指定进程的线程栈信息，帮助我们分析程序的性能问题。...通过对线程栈的分析，我们可以找出程序中的线程安全问题，避免死锁等问题的出现。 通过以上实例，我们可以看到 Java 性能分析工具的使用方法及其在程序优化和调试中的作用。
1 dump基本概念 在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候，经常会用到一些文件来帮助我们排除代码问题。...两个thread dump文件在分析时特别有效，困为它可以看出在先后两个时间点上，线程执行的位置，如果发现先后两组数据中同一线程都执行在同一位置，则说明此处可能有问题，因为程序运行是极快的，如果两次均在某一点上...有了dump文件后，我们就能借助性能分析工具获取dump文件中的信息。...\jdk\bin下看到刚生成的三个文件，如下所示 说明：如上实例的2576是我当前需要分析的java进程PID linux环境下获得指定JAVA进程PID可使用以下命令： ps ef | grep java...java heap dump文件 现在我们使用一些图形化工具，来帮助我们分析文件中的信息，有效地定位问题。
在Java开发中，逃逸分析用于确定对象的生命周期和作用域，以便进行相应的优化，提高程序的性能和内存利用效率。...3️⃣ 逃逸分析的优化策略 逃逸分析可以为Java程序带来以下优化策略： 1....4️⃣实际应用场景 逃逸分析在实际的Java应用中具有广泛的应用场景,以下是一些常见的应用场景： 对象作为方法参数传递时，逃逸分析可以确定对象是否逃逸，从而决定对象是在堆上还是栈上分配 对象作为方法返回值时...5️⃣总结 JVM逃逸分析通过静态和动态两种分析方法，确定对象是否可能逃逸出方法的范围。它可以帮助JVM优化代码，提高Java程序的性能和内存利用效率。...在实际的Java开发中，了解逃逸分析的原理和应用场景非常重要，可以帮助开发者编写更高效的代码，提升应用程序的性能和用户体验。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。
您需要使用split方法从指定的列获取数据。...with open('X:\data.csv','rt')as f: data = csv.reader(f) for row in data: print(row) 当您执行上述程序时...from pandas import DataFrame C = {'Programming language': ['Python','Java', 'C++'], 'Designed...CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。 csv模块提供了各种功能和类，使您可以轻松地进行读写。...它们都可以处理繁重的解析，并且如果简单的String操作不起作用，则可以使用正则表达式。
•Arthas：Arthas是一个开源的Java诊断工具，可以实时监控和诊断Java应用程序。它提供了丰富的命令和功能，用于分析应用程序的性能问题，包括启动过程中的资源消耗和加载时间。...•JVM Sandbox：JVM Sandbox是一种基于Java安全管理器的技术，用于隔离和限制Java应用程序的访问权限。它可以帮助减少启动时的资源消耗和加载时间，提高应用程序的启动速度。...•Async Profiler：Async Profiler是一个低开销的异步Java性能分析工具，用于收集和分析应用程序的性能数据。...通过分析和整理项目依赖，可以将这些未使用的jar包从应用中移除，减少编译、启动时间和资源消耗。 •优化慢速的Bean初始化：找到启动耗时较长的Bean。...•使用性能分析工具：结合之前提到的性能分析工具，如Spring Startup Analyzer、Java Profiler、VisualVM等，对应用进行性能分析。
0idshjbgh】 一.Illustrator 2021 的新功能 1.重新着色图稿从矢量对象或栅格对象自动提取调色板，并轻松将它们应用于您的设计。...启动时显示系统兼容性报告 启动 Illustrator 时会显示“系统兼容性报告”对话框，以通知您有关系统不兼容的情况。...稳定性和性能 我们修复了大家报告的有关此版本的许多问题，因此您可以体验到更好的产品稳定性和性能。...错误修复： Applescript 的 do javascript 命令不起作用 lllustrator 在使用 M1 Apple 芯片的 MacBook Pro 上崩溃 导出 PNG 时，裁切透明像素功能不起作用...3.解压后得到以下文件，双击打开install安装程序。
这一版本凝聚了一年多的精心开发，旨在提高 Java 应用程序的性能，特别是缩短启动时间。初步的测试结果令人振奋，一些流行的应用程序框架在启动速度上实现了 2 至 3 倍的提升。...Leyden EA 构建带来了一些创新特性，通过将工作负载从运行时转移到早期实验执行阶段，即所谓的训练执行，来优化 Java 应用程序。...CDS 归档中的方法分析特性将训练执行中的方法分析存储在 CDS 归档中，为即时编译器（JIT）在热身阶段更早开始编译提供了依据。这使得 Java 应用程序能够更快地达到峰值性能。...Leyden EA 构建版本显著提升了 Java 应用程序的优化水平，尤其是在启动时间方面。开发者们可以预期，诸如 AOT 编译、统一 CDS 归档以及存档方法分析等功能将带来显著的性能飞跃。...Java 开发人员可以通过持续关注设计笔记、演讲和官方代码库等资源，充分利用这些优化措施来提高他们应用程序的性能和效率。
当然缺点也是有的，就是带来了比较大的性能损耗。...性能损耗点分析 如果使用PySpark,大概处理流程是这样的(注意，这些都是对用户透明的) python通过socket调用Spark API(py4j完成)，一些计算逻辑，python会在调用时将其序列化...前面是一个点，第二个点是，数据是按行进行处理的，一条一条，显然性能不好。 第三个点是，Socket协议通讯其实还是很快的，而且不跨网络，只要能克服前面两个问题，那么性能就会得到很大的提升。...如何开启Arrow进行加速，以及背后原理 开启方式很简单，启动时加上一个配置即可： if __name__ == '__main__': conf = SparkConf() conf.set...分组聚合使用Pandas处理 另外值得一提的是，PySpark是不支持自定义聚合函数的，现在如果是数据处理，可以把group by的小集合发给pandas处理，pandas再返回，比如 def trick7
为了将这些高吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产，开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。...因此，在一个已实施性能优化的接近完成的代码库上进行 GC 优化非常重要。而且在端到端的基本原型上进行初步分析也很有必要，该原型系统使用存根代码并模拟了可代表生产环境的工作负载。...仔细考量 GC 需求 为了降低对应用程序性能的开销，可以优化 GC 的一些特征。...除了 Naarad，有很多开源工具比如 gclogviewer 可以从 GC 日志创建可视化图形。在此阶段，可以确定 GC 频率和暂停持续时间是否满足应用程序满足延迟的要求。 4....另外，为了避免在运行时造成性能损失，我们可以使用 JVM 选项 -XX:+AlwaysPreTouch 在应用程序启动时先访问所有分配给它的内存，让操作系统把内存真正的分配给 JVM。
[LinkedIn Feeds] 为了将这些高吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产，开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。...因此，在一个已实施性能优化的接近完成的代码库上进行 GC 优化非常重要。而且在端到端的基本原型上进行初步分析也很有必要，该原型系统使用存根代码并模拟了可代表生产环境的工作负载。...仔细考量 GC 需求 为了降低对应用程序性能的开销，可以优化 GC 的一些特征。...除了 Naarad，有很多开源工具比如 gclogviewer 可以从 GC 日志创建可视化图形。 在此阶段，可以确定 GC 频率和暂停持续时间是否满足应用程序满足延迟的要求。 4....另外，为了避免在运行时造成性能损失，我们可以使用 JVM 选项 -XX:+AlwaysPreTouch 在应用程序启动时先访问所有分配给它的内存，让操作系统把内存真正的分配给 JVM。
由于Python相对较小，且拥有各式各样的工具，因此比Java和C++等语言更具优势，同时丰富的库赋予了Python完成各种伟大任务所需的能力。...我们可以利用Selenium，通过许多编程语言（包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言）来编写测试脚本。...这个Python库能够从HTML和XML文件中提取数据，是导航、搜索和修改分析树的Python工具。...Pandas Pandas是数据分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD许可的开源库，为Python编程语言提供了高性能且易于使用的数据结构以及数据分析工具。...Pandas填补了这一空白，你无需切换到其他域即可在Python中执行整个数据分析工作流，而且Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具。
方法调用 - 对方法调用的分析可以帮助您了解应用程序正在做什么，并找到提高其性能的方法。 内存分配 - 通过分析堆上对象、引用链和垃圾收集能帮您修复内存泄漏问题，优化内存使用。...jpexport & jpcompare - 用于从保存的快照中提取数据并创建 HTML 报告。 安装配置 JProfiler 同时支持诊断本地和远程 Java 应用的性能。...等待模式 - 只有在 Jprofiler GUI 和 agent 建立连接并完成分析配置设置后，应用才会真正启动。在这种模式下，您能够获取应用启动时期的分析数据。...加载类的数量在程序初始时增长较快，随后保持平稳，符合预期。 在程序运行过程中，有大量线程处于阻塞状态，需要重点关注。 在程序刚启动时，CPU 使用率较高，需要进一步探究其原因。...在程序运行初始，producer 有足够空间缓存待发送数据，所以pool-1-thread-一直处于运行状态，这也就解释了为何程序在刚启动时 CPU 使用率较高。
今天继续聊聊《干翻 JVM 系列》的第八篇《从原理到实践，深入浅出 JVM 类加载性能调优》。 在 Java 应用中，类加载的性能问题 是影响系统启动速度、内存使用和模块稳定性的重要因素。...我将以简单明了的语言和丰富的案例介绍如何优化类加载的性能。 这不仅能提升程序的响应速度，还能让系统更加稳定健壮。...减少不必要的类加载 启动时间调优是指通过减少类的加载数量或优化类加载过程，缩短程序从启动到正常运行的时间。 对于需要快速响应的应用（如微服务），启动时间优化尤为重要。...当应用程序启动时，JVM 可能会加载大量的类，其中许多类在启动阶段并不需要使用，但仍然被加载，导致以下问题： 启动时间过长：大型项目中，每次启动可能需要数十秒甚至更长时间。...通过以上优化策略，以下问题得到了有效解决： 启动时间缩短：微服务应用的启动时间从 20 秒缩减至 10 秒以内。 内存使用效率提高：优化后，启动时的内存占用降低了 30%。
从本质上讲，Arrow 是一种标准化的内存中列式数据格式，具有适用于多种编程语言（C、C++、R、Python 等）的可用库。...如果启用了写入时复制模式，则链式分配将不起作用，因为它们指向一个临时对象，该对象是索引操作的结果（在写入时复制下的行为类似于副本）。...、分析相关性、 等等。...结论：性能、灵活性、互操作性！ 这个新的 pandas 2.0 版本带来了很大的灵活性和性能优化，并在“引擎盖下”进行了微妙但关键的修改。...由于 Arrow 是独立于语言的，因此内存中的数据不仅可以在基于 Python 构建的程序之间传输，还可以在 R、Spark 和其他使用 Apache Arrow 后端的程序之间传输！
当应用程序需要访问缓存时，它们可以立即从缓存中获取数据，而不必等待它们被“懒加载”的时间。这将大大提高应用程序的性能和用户体验。...，从文件中读取用户信息，返回一个User对象列表 return Lists.newArrayList(); } } 在应用程序启动时，CommandLineRunner接口的run...基于以上分析，我们可以采取以下措施来优化启动时间： 删除不需要的依赖项： 从项目的构建文件（如pom.xml）中删除不需要的依赖项，即 spring-boot-starter-data-jpa 和 spring-boot-starter-security...（六）使用缓存以缩短启动时间 使用缓存是一种有效的方法来提高 Spring Boot 应用程序的启动性能。通过缓存一些元数据和初始化结果，可以避免重复的扫描和初始化操作，从而减少启动时间。...通过缓存一些元数据和初始化结果，可以避免重复操作，提高应用程序的启动性能。
G1 GC是一种自适应垃圾收集算法，自Java 9以来已成为默认的GC算法。今天主要通过分享一些简单的技巧来调整G1垃圾收集器以获得最佳运行性能。...如果在Java 8 update 20及更高版本上运行，则可以考虑将此参数传递给应用程序。它有可能提高整体应用程序的性能。...Java 8以及之前的版本： -XX：+PrintGCDetails -XX：+PrintGCDateStamps -Xloggc：{文件路径} 从Java 9及更高版本开始： -Xlog...如果从我们的应用程序源代码中调用“ System.gc()”，则此解决方案将起作用。如果要从我们的第三方库，框架或通过外部源调用“ System.gc()”，则此解决方案将不起作用。...在许多情况下，这些调用会由于过早的垃圾收集和压缩而降低性能。但是，在某种场景下，我们不能总是从应用程序中禁止其调用。此参数允许JVM忽略这些垃圾收集建议。
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