Springboot的出现极大的简化了项目开发的配置,然而,到真实使用的时候还是会有一堆配置需要设定。比如依赖管理,各种插件,质量扫描配置,docker配置,持续集成配置,设置业务独特的架构配置等。这时候,如果创建一个包含这一切的脚手架,当需要创建项目的时候,只要create就好了。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
前言 随着敏捷和 DevOps 的流行,CI/CD 已经成了所有开发者在开发过程中必不可少的最佳实践,主要目标是以更快的速度、更短的周期向用户交付行之有效的软件。 它能给我们带来如下好处: 缩短发布周期 降低风险 提高代码质量 更高效的反馈循环 可视化过程 因此在 Serverless 越来越流行的今天,如何让 Serverless 的项目也能快速的搭建 CI/CD,是这篇文章的重点。 习惯了 CI/CD 的用户都期望有一个快速搭建自动化部署的教程,这篇文章会以下面几个流行的平台来讲解如何搭建自动化部署
今天,我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行版、 Docker 镜像以及 Jenkinsfile Runner 包。它可以打包 Jenkins、插件以及配置为开箱即用的发行版。 Custom WAR Packager 是我们曾在一篇博客-- A Cloud Native Jenkins --中介绍过的无状态 Jenkins master 工具链的一部分。这个工具链已在 Jenkins X 中被用于构建 serverless 镜像。
Derrick 是一个可以帮助开发者快速完成应用容器化的工具。Derrick 主要关注的是希望容器化的开发者如何在本地进行开发的问题。开发者可以通过使用 Derrick 加速本地应用容器化迁移的过程。
之前在使用jenkins构建的时候必须在本地把环境变量改成服务器端的地址,修改的次数多了,感觉很啰嗦,于是琢磨着怎么动态选择环境,刚好也看了蘑菇大佬的DockerCompose一键部署蘑菇博客(Nacos版),jar包启动时指定环境。但感觉自己的部署方式不太适合用dockerCompose,因为我部署jenkins的服务器和部署博客的项目不在同一台服务器,又因为我每个服务的镜像比较大(700-800M),每次push到阿里云容器仓库很费时,部署服务的服务器还要再拉取,无形中增加了时间成本,所以还是选择让jenkins将构建好的jar包直接发送给要部署服务的服务器(jar包才100多M),下面上我的成果
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
持续集成和持续交付 (CI/CD) 在现代软件开发中至关重要,有助于实现自动化代码集成和可靠的应用程序交付。 Jenkins 以其灵活性和广泛的插件选项而闻名,是创建 CI/CD 管道的领先工具。
如何实践Devops? 我觉得肯定是先玩起来,在实践中探索学习和总结Devops文化,不同体制的团队或者公司在Devops文化的理解上都有自己道理,有的人说devops是跨职能团队,也有的说是敏捷团队
这一篇,我们实践一下,如何通过Gitlab-runner进行持续集成 使用gitlab-runner进行持续集成与部署的关键在于 .gitlab-ci.yml文件的使用,该文件类似于Jenkins中的Jenkinsfile,按顺序的执行我们预定义的每一个步骤(stage),然后通过对应的stage执行相关的shell或者其他指令,动手实践一下
如下图,现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了,但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进?
翟志军 一些小团队的自动化运维实践经验 运维 注:本文要求读者对Ansible和 Jenkins有一定的认识。 题记: 幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸 行业内各巨头的自动化运维架构都各种
Taurus是-个开源的自动化框架,用于运行各种开源负载测试工具和功能测试工具。其支持最流行的开源负载测试工具Apache JMeter、Selenium、 Gatling、 The Grinder等。
行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能各种酷炫,如下图,现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了,但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进?
@toc 前言 作者主页:https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客:http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
本教程主要讲解了怎么使用 Jenkins 和 Github Actions 部署前端项目。
这一篇,我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署,经过以往的经验,我们使用Jenkins的时候,会在jenkins中安装一系列的开发环境包,比如:
Ansible采用了与Puppet、Chef不一样的解决方案,不需要在受控机器上安装额外的客户端软件。原因是Ansible使用的是SSH协议与受控机器进行通信的,一般服务器默认有SSH服务。Ansible也因此被称为agentless (去客户端的)。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
作为我 Google 编程夏令营的一部分,我一直致力于改进角色策略插件(Role Strategy Plugin)的性能。由于没有现有的方法来度量性能以及在 Jenkins 插件上做基准测试, 我在项目第一阶段的工作是创建一个框架在一个 Jenkins 实例中运行 Jenkins 插件中的基准测试。为了让我们的工作更容易些,我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能,将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
如果你使用过 GitHub 发布过项目,你会知道 GitHub 可以自动生成 Release Notes[1]。
最近学习了翟志军老师写的《Jenkins 2.X实践指南》书中的第5章:代码质量一节,发现两方面问题:
6月eos主网即将上线,eos版本迭代飞快,刚刚装好了eos3.0,4.0,4.1,4.2就出来了。 eos部署是一件极其耗时的操作,每次删掉重新安装就淡疼了。 升级的中心思想是删除build文件夹,然后git pull,然后重新build。 代码如下: ubuntu@VM-0-7-ubuntu:~/eos$ rm -rf build/ ubuntu@VM-0-7-ubuntu:~/eos$ ls circle.yml debian eos.doxygen.in HEADER me
当下,Kubernetes 在容器编排大战中取得了胜利。我们中的一些人怀着羡慕的心情阅读着硅谷创业公司的那些文章(是的,或许你所在的城市已经有了这些创业公司了!),然而读完之后还是回到自己手上运行得还可以的遗留的老系统上工作。
我们为什么要使用 git参数呢?每个项目代码库都会有不同的分支,(如果你没有用多分支流水线的情况下)对于普通的流水线项目我们可以 让一条流水线来支持多个分支的发布,其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的。如果出现差异步骤我们也可以在jenkinsfile中根据不同的分支执行不同的stage。
建立一个全新的项目,或者把旧的庞大的项目,进行拆分成多个项目。在建立新的项目中,经常需要做一些重复的工作,比如说拷贝一下常用的工具类,通用代码等等。所以就可以做一个基础的项目方便使用,在经历新项目的时候,直接在基础项目上进行简单配置就可以开发业务代码了。
一.简介 众所周知,在Jenkinsfile或部署脚本中使用明文密码会造成安全隐患。但是为什么还频繁出现明文密码被上传到GitHub上的情况呢?笔者认为有两个主要原因(当然,现实的原因可能更多)∶ 1
需要注意的是,本插件提供的转换API toJenkinsfile和toJson并不是万能的,只能支持jenkins标准的参数类型,例如对于gitParameter这样的参数就无法解析(扩展功能),一种解决方式是独立解析扩展的参数,然后将其插入解析好的标准JenkinsFile中;另外一个方式就是写一个jenkinsfile的解析器。
Jenkins 一直以来都是比较热门的用来做 CI/CD 的自动化工具, 如果你使用过 GitHub Action, 和它类似, 现在大多数的自动化工具都会提供 DSL(领域特定语言)去描述 & 编排自动化工作流, Jenkins 的 Pipeline Syntax 就是 Jenkins 提供的编排语言, 对应的编排文件一般称之为 Jenkinsfile, 语法规则和 Groovy 很类似.
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。
刚好最近在巩固相关的知识内容,以 angular 为主,那么咱就来参与下活动,希望能够坚持下去,顺便拿点小奖励。
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每次发布都需要手动“丢包”,不断重复机械化的工作,可想而知效率会有多慢,而且更难保证每次每个步骤都不会疏忽,可能忘记做单元测试就进行了代码提交,造成程序出错等
Veinmind Jenkins 插件推出了 v1.0.0 版本,可以顺滑的集成进 CI 中,对容器镜像的构建步骤进行扫描,而无需修改任何代码。
一、持续交付工具链全图 上图源自网络。上图很清晰地列出了CD几个阶段使用的工具。 CD的工具链很长,但并不是每个模块所有工具都那么流行;换言之,我们在每个模块用好一种工具就足够了。 Build 在SC
待查看的目录:非必填的选项,一般情况下都是看当前目录,可省去;非当前目录时,需要指定要查看的目录。 参数:包含是否包含隐藏文件,是否显示文件的权限、大小、修改时间等,常用的有 -a表示包含隐藏文件 -lh表示查看文件的权限、修改时间、大小
我们在使用 Jenkins 构建的时候,有时候需要提供一个构建好的文件包的下载地址给协作者下载使用。而不是每次都点击进去 workspace 的指定位置下载。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
beats组件在云原生的时代,已经是数据采集领域使用最广泛的开源工具集之一。特别是filebeat与metricbeat,被广泛用于各种环境的日志和指标采集。无论是传统的IDC机房中设备,还是基于云原生技术的容器或者k8s pods,或是公有云基础设施组件。beats由elastic提供了数百种用于不同数据源和目的的数据采集模块(modules),以方便我们便捷的采集数据,并以统一的格式和规范的数据发送到不同的数据存储和分析平台。
如果您确实想从CLI运行Pipeline而不启动完整的Jenkins实例,则可以查看Jenkinsfile-runner项目。在某些情况下可能出于开发/测试目的而适用。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验,从新开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容,Blue Ocean减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean 的主要特性包括:
在本章中,将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署、启动 Jenkins,编写脚本,自动化构建 .NET Core 应用,最终将 .NET Core 应用打包为 Docker 镜像。
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