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利用 JSON-Schema 对 Json 数据进行校验( Python 示例)

背景介绍 1.1 无处不在的JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式,基于Javascript的一个子集, 但采用完全独立于语言的文本格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。...这些特性使JSON成为理想的数据交换语言, 几乎所有与网页开发相关的语言都有JSON库。目前蓝鲸ESB,甚至公司内绝大多数系统的交互都采用JSON格式。...1.2 令人头疼的数据校验 由于JSON比较灵活,没有固定的schema,使用JSON作为数据交换格式时,我们经常遇到数据校验的问题。...一个简单的JSON数据往往需要写一大段代码来校验数据格式是否符合预期,导致代码膨胀,可读性不好。...更多关于json数据校验的特性还请大致浏览一遍官方文档。

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Go Web编程--解析JSON请求和生成JSON响应

因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择,所以接口的数据格式通常都采用JSON,即前端在发送POST,PUT,PATCH请求添加,更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的...之前也写过两篇关于用Go语言解码和编码JSON数据的文章 如何控制Go编码JSON数据时的行为 学会用Go解析复杂JSON的思路 那么针对Web编程我们其实只要关注怎么HTTP请求的Body中读取到JSON...请求体读取JSON数据 关于这部分内容其实在之前的文章深入学习解析HTTP请求里有说过。...我们需要把请求体作为json.NewDecoder()的输入流,然后将请求体中携带的JSON格式的数据解析到声明的结构体变量中 //handler/parse_json_request package..." \ http://localhost:8000/index/parse_json_request 把JSON数据写入响应 与上面相反,将返回数据以JSON格式写入响应时,我们调用json.NewEncodeer

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Golang json解析与生成

尽管JSON是JavaScript的一个子集,但JSON是独立于语言的文本格式,并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言,而JSON不是。...Golang自带的JSON解析库encoding/json,可以用起将结构化数据序列化成json字符串或json字符串中解析出我们想要的数据。...booleans float64代表JSON numbers string代表JSON strings nil 代表JSON null 2.生成json 假设我们有如下一个类(结构体)student...Class struct { Name string Grade int } func main() { //实例化一个数据结构,用于生成json字符串 stu := Stu...= nil { fmt.Println("生成json字符串错误") } //jsonStu是[]byte类型,转化成string类型便于查看 fmt.Println

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go 实现json 生成idl

json 是一种很方便直观的数据格式,非常方便业务开发,特别是若类型语言,比如php。 但是对于数据密集型应用,数据治理是一个很头疼的问题,通过idl生成dto是一种很常见的方式。...我们知道,通过idl我们可以方便生成目标代码和文档,非常方便数据管理,但是通过数据生成idl 是一个比较难的问题,因为数据丢失了schema信息,要想恢复schema必须加上很多自定义策略,通过json...生成idl也是如此。...我们定义如下策略: 1,针对浮点格式数据,统一生成double类型 2,针对整数类型,如果长度小于10,统一生成i32,否则i64 3,null类型统一生成空结构体,用户按需调整 4,json数据统一生成注释...,格式:// eg: xxx 定义好上述策略以后,我们可以根据线上日志,得到json格式的业务数据 然后用我们的工具生成idl,工具地址 https://github.com/xiazemin/jsonToAll

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JSON进化到BSON

自从MEAN引导的JSON数据格式取代传统JAVA推崇的XML以后, json的发展却停滞不前了, 当然这是好事, 因为稳定的结构是不需要向下兼容的, 但是json之所以轻便简单就是源于它的类型...bson基于json格式,选择json进行改造的原因主要是json的通用性及json的schemaless的特性。   ...2.操作更简易   对json来说,数据存储是无类型的,比如你要修改基本一个值,9到10,由于从一个字符变成了两个,所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。   ...而使用bson,你可以指定这个列为数字列,那么无论数字9长到10还是100,我们都只是在存储数字的那一位上进行修改,不会导致数据总长变大。   ...当然,在mongoDB中,如果数字整形增大到长整型,还是会导致数据总长变大的。 3.增加了额外的数据类型   json是一个很方便的数据交换格式,但是其类型比较有限。

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Django 返回json数据的实现示例

在Django中,使用JSON传输数据,有两种方式,一种是使用Python的JSON包,一种是使用Django的JsonResponse 方法一:使用Python的JSON包 from django.shortcuts...', 'patient_id': '19000347', '诊断': '上呼吸道感染', } return HttpResponse(json.dumps(data)) 我们暂且把data看成是数据库取出来的数据...data = json.dumps(data, cls=encoder, **json_dumps_params) super()....这有什么用 有时我们数据库取出来的数据,很多是列表类型的,特别是用cx_Oracle包在Oracle数据库取出来的数据,其不支持直接字典的输出,输出就是一个list,这时我们使用JsonResponse...到此这篇关于Django 返回json数据的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Django返回json 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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