从KQL访问仪表板的时间范围和粒度

KQL（Kusto Query Language）是一种用于查询和分析大规模数据的查询语言。它是Azure数据资源管理器（Azure Data Explorer）的查询语言，用于处理和分析大规模数据集。

访问仪表板的时间范围和粒度是指在仪表板中展示数据时，可以设置的时间范围和数据的时间粒度。通过设置时间范围和粒度，可以控制仪表板展示的数据的时间跨度和数据的精细程度。

时间范围指的是展示数据的时间跨度，可以选择的时间范围包括最近一小时、最近一天、最近一周、最近一个月等。根据具体需求，选择合适的时间范围可以展示不同时间段的数据，帮助用户进行数据分析和监控。

时间粒度指的是数据在时间轴上的间隔，可以选择的时间粒度包括秒、分钟、小时、天等。通过设置时间粒度，可以控制数据在仪表板上的展示精细程度，从而更好地观察数据的变化趋势和周期性。

在腾讯云的相关产品中，可以使用云监控（Cloud Monitor）来创建和管理仪表板，并设置时间范围和粒度。云监控提供了丰富的监控指标和数据展示方式，可以根据实际需求自定义仪表板，并灵活设置时间范围和粒度，以满足不同的数据分析和监控需求。

更多关于腾讯云云监控的信息，可以参考腾讯云云监控产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/monitor

相关·内容

从日志和指标构建更好的SLO

关键组件包括：定义和监控 SLIs（服务级别指标）监控表示允许性能不足的错误预算对消耗错误预算的速率进行警报用户可以通过仪表板实时监控 SLO，跟踪历史性能，并收到潜在问题的警报。...因此，SLI 是服务级别的度量（如延迟、正常运行时间等），它是好事件与总事件的比率，范围在 0% 到 100% 之间。...因此，用户可以在 Elastic 上执行以下操作：定义基于 SLI 的 SLO，例如 KQL（基于日志的查询）、服务可用性、服务延迟、自定义指标、直方图指标或时间片指标。此外，还可以设置适当的阈值。...AI 助手从团队的知识库中获取了运行手册。我现在可以分析并尝试解决或减少 nginx 的问题。虽然这是一个简单的例子，但基于 KQL 的定义有无穷无尽的可能性。...希望通过本博客的概述，您可以看到：SLO 可以基于日志。在 Elastic 中，您可以使用 KQL 轻松查找和过滤特定日志和日志字段，以监控和触发 SLO。

1052 1

Asp.NET Core 如何使用ElasticSearch和Kibana创建仪表板

在开源版本中，包括：发现（数据交互式探索），可视化（图形，表格，标签中的数据分析），仪表板（复杂的数据视图），画布（文档创建），地图（地理参考数据分析），开发工具（处理和分析查询的工具）和管理（索引和群集管理...让我们按以下价格范围划分产品： 0 50 50 100 100 200 200 400 400 800 800 我们可以得到类似于以下结果：图片我们还可以添加一些子桶以具有聚合数据和嵌套的可视化效果...我们可以获得这样的结果：图片 仪表板可以通过KQL查询进行过滤，并且视图始终是动态的。我们还可以通过iframe在Web应用程序中共享和集成它们。...API：允许您通过HTTP与Kibana引擎进行通信并管理我们的仪表板；•APM：允许您实时监视服务，应用程序和相关性能；•开发工具：一组用于与数据进行交互的工具，包括控制台和搜索分析器。...结论在本文中，我们向您展示了如何使用Kibana来处理，管理和从ElasticSearch引擎中获得最佳收益。希望我们引起您对该主题的兴趣。

1.4K3 0

从GPU的内存访问视角对比NHWC和NCHW

NHWC和NCHW之间的选择会影响内存访问、计算效率吗？本文将从模型性能和硬件利用率来尝试说明这个问题。...张量通常以跨行格式存储在GPU中，其中元素在内存布局中以非连续的方式存储。这种跨行存储方法提供了以各种模式(如NCHW或NHWC格式)排列张量的灵活性，优化了内存访问和计算效率。...根据GPU配置，每个事务访问32/128字节的信息。访问的信息保留在缓存中。当另一个GPU线程请求内存访问时，它首先检查缓存。如果数据在缓存中不可用，那么请求将被转发到DRAM。...GPU工作原理十分复杂，我们不想也没有时间在这里详细解释，所以将其简单概括为：合并内存事务发生在GPU访问连续块中的内存时。...当使用NHWC格式表示张量时，访问位置是a[0]，a[1]…，a[127]，它们是连续的，并且肯定是缓存命中。第一次访问a[0]会导致缓存丢失和从DRAM获取32/128字节数据的事务。

1.1K5 0

EA&UML日拱一卒设定时间的范围和单位

在时序图的最下边，有一个时间轴，默认值是0到100，没有单位。...在时间轴上启动上下文菜单并选中【Set Timeline Range】，可以启动时间轴设定对话框：使用这个对话框，可以设定时间线的开始时间，结束时间和单位。...以下是我们开始时间不动，结束时间设为200，单位设为ms之后的结果： ms单位表示在左下角，时间范围扩大的同时，各个状态的长度按比例缩小。...这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题；另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明，让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊，并合理运用设计模式。...对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越从理解到运用的门槛；希望学习Python GUI 编程的读者可以将本书中的示例作为设计和开发的参考；使用Python 语言进行图像分析、数据处理工作的读者可以直接以本书中的示例为基础

3473 0

大数据ELK（二十六）：探索数据（Discovery）

图片我们发现没有展示任何的数据。但我们之前已经把数据导入到Elasticsearch中了。图片 Kibana提示，让我们扩大我们的查询的时间范围图片默认Kibana是展示最近15分钟的数据。...我们把时间范围调得更长一些，就可以看到数据了图片将时间范围选择为1年范围内的，我们就可以查看到Elasticsearch中的数据了。...1、选择时间范围图片2、指定查询某天的数据查询2020年5月6日的所有日志数据。...图片3、从直方图上选择日期更细粒度范围如果要选择查看某一天的日志，上面这种方式会有一些麻烦，我们有更快更容易的方式。...查询包含zhihu的请求*zhihu*查询页面不存在的请求status : 404查询请求成功和不存在的请求status: (404 or 200)查询方式为POST请求，并请求成功的日志status:

7234 1

Elastic 5分钟教程：使用Logs应用搜索你的日志

中我们可以在这里看到持续流入到平台中的日志当我们谈论日志的时候我们希望每个日志都有一个时间戳以及一个或多个内容域和/或元信息，例如从其收集日志的 host 字段以下是main message...和它所来自的数据集让我们添加一些已解析的字段以获得更细的粒度选择detial以查看所有可用字段在设置选项卡下我们可以单独选择要添加到显示列的字段例如，这是较短的消息字段让我们添加log.level...和host.ip 终于让我们删除默认message字段为我们的新字段腾出空间现在，我们已经定制了日志的视图假设您想要调查来自特定用户的订单我们可以先按service.name进行过滤 Elastic...、KQL或Kibana查询语言通过建议有效的字段名称来帮助我们太好了，我们可以看到下的订单右边的时间线显示相关日志量所以我们可以确切地看到这些发生的时间让我们用高亮功能（highlight）...应用程序了解如何查找日志条目使用搜索栏和KQL 以及定制和突出我们的结果

4.7K5 1

Kibana使用：Search Bar

对于Elasticsearch来说，有两类数据可以进行分析： Time series (时间系列）：这类数据的每个事件都是和时间的某一个时刻相关的。...通常会有一个和时间相关的字段。 { "tweet": "Wow Elasticsearch 7.0 seems awesome!"...否则，我们可以选择不使用 Time Filter，那么我们只能对该 index 进行搜索，而不能对它进行和时间系列相关的操作。 Kibana搜索我们可以利用 Kibana 自带的数据来做演示。...KQL image.png image.png 搜索词周围的引号将启动词组（phrase）搜索。...image.png 我们可以搜索一个范围的文档：dayOfWeek:[0 TO 3]，也可以写从 3 向上的任何值：dayOfWeek:[0 TO *] image.png 按照如下的方法搜索 OriginCountry

1.3K4 1

MEFISTO：从多模态数据中识别变异的时间和空间模式

尽管器官和物种的几种组合缺少大量时间点，但MEFISTO的时间排列产生了物种间发育阶段的有意义的对应关系。所有五个因子都具有高度的平稳性，这与驱动大部分变异的发育程序相一致。...MEFISTO根据出生模式（因子1）和婴儿饮食（因子2）确定了不同的时间轨迹。与不考虑时间协变量的方法不同，MEFISTO在掩盖随机选择的样本子集时，产生了因子值的稳健估计。...为了确定转录组和表观遗传组在发育过程中的协调变化，研究团队使用从RNA表达中得到的二维参考坐标来描述发育过渡期，并将这些作为MEFISTO的协变量（方法）。...MEFISTO在小鼠大脑前部10x Visium空间转录组学数据集的测试结果表明，其在稀疏推理方案的实用性，该方案大大减少了时间和内存需求，同时保留了对空间模式的精确推理以及对缺失点的插补。...此外，尽管MEFISTO是基于概率因子分析框架，但明确建立空间和时间协变量模型的概念也可以被纳入其他类别的潜变量模型中。

1.3K2 1

Kibana: 如何使用 Search Bar

数据类型对于Elasticsearch来说，有两类数据可以进行分析： Time series (时间系列）：这类数据的每个事件都是和时间的某一个时刻相关的。一般来说增长很快。...通常会有一个和时间相关的字段。 { "tweet": "Wow Elasticsearch 7.0 seems awesome!"...否则，我们可以选择不使用 Time Filter，那么我们只能对该 index 进行搜索，而不能对它进行和时间系列相关的操作。针对这种情况，我们下面介绍的 Time picker 将不再适用。...13.png KQL 方式来进行搜索： 14.png 在上面我们可以看到，当我们使用 KQL 时，一个很大的好处是它可以帮我们自动提示我们想要搜索的字段，具有自动补全的功能。...你也可以写从 3 向上的任何值： 23.png 我们也可以按照如下的方法搜索 OriginCountry 是 US 或者是 DE 的所有文档。

2.9K2 1

从空间、时间和时空动力学角度研究大脑的动态特性

时空动态活动和行波及其与功能连接的关系可以为大脑动态性提供重要的见解；然而，这种强调超出了本文的范围。 2. ...空间、时间和时空动力学 “空间动态”和“时间动态”这两个术语是为了描述功能连接模式的空间和时间特性随时间的变化而引入的。...随着时间的推移，每个FD的空间模式随着关联区域与FD的紧密程度从强关联到完全分离而演变。图2B显示了来自的例子，其中热色和冷色代表正关联和负关联，灰色代表不同状态下具有FDs的区域的完全分离。...图4 空间流体时间组研究的结果 8. 总结神经影像学研究，尤其是功能磁共振成像研究，已经迅速转向从大脑功能连接的时间重构角度研究大脑动态。...在所有空间动态特性中，空间耦合和体素耦合的时间变化可能是从研究中受益的最直接的特性。空间集中研究的另一个有趣的方向是在基于图和连接体分析中包含空间变化的节点。

4071 0

Apache老母鸡又下蛋？一文俯瞰Apache Superset

Apache Superset 将 SQL IDE、数据浏览工具、拖拽式仪表板编辑器和插件组合使用，以构建自定义的可视化效果，支持从许多关系数据库和非关系数据库中创建仪表板，这些数据库包括 SQLite...AppBuilder集成）集成的企业就绪身份验证可扩展的高粒度安全性/权限模型，允许有关谁可以访问单个要素和数据集的复杂规则一个简单的语义层，允许用户通过定义哪些字段应显示在哪些下拉列表中以及哪些聚合和功能度量可供用户使用来控制如何在...这个做法Superset应该是参考了众多中间件对数据列定义的方式，在此进行约束，哪些列可以进行聚合运算等等。然后就是一系列的定制化操作：图表类型选择 ? 时间范围选择 ? 计算维度选择 ?...他们只能使用他们通过另一个补充角色访问的数据源中的数据。他们只能访问查看从他们有权访问的数据源制作的切片和仪表板。目前，Gamma用户无法更改或添加数据源。...我们假设他们大多是内容消费者，虽然他们可以创建切片和仪表板。还要注意，当Gamma用户查看仪表板和切片列表视图时，他们只会看到他们有权访问的对象。

1.8K2 1

Kibana 基础7

检索数据基本的检索方法，时间范围的设定，自动刷新周期的设定，展示结果的分享，结果的保存，过滤条件的设定，jason定义条件，文档的内容查看，字段的统计设定，数据图形化主要分三步： 1.选择图形类别...2.选择数据源 3.进行聚合定制图形类别目前有区块型，表格型，线型，Markdown型，数值型，饼型，拼图(GIS地图)型，直方图型还有过滤条件的设定，jason定义条件，自动刷新周期的设定 仪表板...仪表板的拼接，页面的布局，过滤条件的设定，jason定义条件，自动刷新周期的设定设置索引的设定重载与删除，时间格式，默认索引的设定，管理字段，字段的格式定义，颜色定义，脚本字段定义，高级配置，服务参数配置...，对象管理安全与生产配置Kibana对es的用户密码访问，启用SSL通讯，ES的细粒度权限管控，kibana对es的负载均衡方法 ---- 命令汇总 wget https://download.elastic.co

4681 0

C++从入门到精通——类的定义及类的访问限定符和封装

通过类，可以创建多个具有相同属性和方法的对象实例，从而实现代码的复用和模块化。类的定义通常包括类名、数据成员和成员函数的声明，以及可能的访问控制修饰符来指定成员的访问权限。...访问限定符用于控制类成员的访问权限，如private、protected和public等，它们决定了哪些代码可以访问类的属性和方法。...二、类的访问限定符和封装访问限定符 C++中有三种访问限定符，分别是public、protected和private。这些访问限定符用于控制类的成员的访问权限。...访问限定符说明 public修饰的成员在类外可以直接被访问 protected和private修饰的成员在类外不能直接被访问(此处protected和private是类似的) 访问权限作用域从该访问限定符出现的位置开始直到下一个访问限定符出现时为止...这样可以在保持继承关系的同时，限制对继承成员的访问范围，提高了程序的灵活性和安全性。

1941 0

使用 OpenTelemetry 和 SigNoz 实现 LLM 可观测性

高基数的度量标准指的是具有广泛且独特值范围的数据，这可以显著增强跟踪分析。然而，与传统的可观测性平台相关的成本可能是禁锢的，通常类似于隐含的“数据税”。...问题检测和故障排除：促使对LLM基础架构中的复杂问题进行快速识别和解决，减少停机时间并提高用户体验。在本教程中，我们将使用OpenTelemetry和SigNoz来建立LLM可观测性。...在 LangChain LLM 应用中插桩的方法使用 OpenTelemetry SDK 进行手动插桩：允许进行细粒度控制和深入洞察，但实施起来比较耗时。...这种细粒度的记录允许进行深入监控和故障排除。使用 OpenLLMetry 进行自动插桩尽管手动插桩提供了细粒度的控制，但它可能会耗费时间。这就是自动插桩发挥作用的地方。...使用 SigNoz 仪表板进行监控完成上述设置后，您将能够在 SigNoz 仪表板中访问指标。您可以转到“仪表板”选项卡并尝试添加新面板。您可以在此了解如何在 SigNoz 中创建仪表板。

1621 0

只需要3招将你的Vue项目访问时间从1分钟缩短到3秒以内

但是vuecli搭建的项目也处在一些不足，在安照vue官方进行开发时往往存在引入JavaScript库较多，导致项目过大访问时花费的时间较长，特别在服务器带宽较低时就会存在访问时间较长，乃至30s甚至1...例如euiadmin的服务器带宽是1mbps的在没有优化前，用Chrome浏览器访问时间常常为35s以上，经过优化现在访问时间控制在3s左右。...JavaScript库的子组件时加载时间可能较长，如果您不在乎首页加载时间可以不使用懒加载。...3、CDN引用加载，减少打包体积加快访问速度（1）在public/index.html中引用需要引用的内容（以EuiAdmin作为参考）。...和端口是我们本机的;下面为需要跨域的 proxy: { //配置跨域 '/api': { target: 'http://localhost', //这里后台的地址模拟的;应该填写你们真实的后台接口 ws

8265 1

云应用程序性能管理的四大金刚

下一步，我们选择了间隔时间，确认了从哪一台Exoprise服务器来进行ping。选择包括西海岸和东海岸选项，还有分别位于澳大利亚、日本和欧洲的一个位置。...传感器收集的数据显示在仪表板上，用户可以使用外壳或Web界面来访问仪表板。仪表板一目了然，每个传感器都有一个小小的“窗口组件”显示区，提供了每个传感器的概要信息。...仪表板上的项目可以按状态、位置和类型等标准来排序。比如说，一个传感器可以显示Azure的上传和下载速度图形，另一个传感器可以显示某一台DNS服务器的NDS查询时间。...比如说，我们可以看到我们位于丹佛的那台服务器从新泽西州纽瓦克进行DNS解析的时间为48毫秒，从澳大利亚悉尼进行解析的时间为174毫秒。...ThousandEyes让用户很容易从基本的监控入手，为寻求一些额外细粒度的那些人提供了合理组合的功能特性，而不过于复杂。

1.6K4 0

《从入门到放弃》数据结构和算法 1- 算法的引入和算法时间复杂度

''' Created on 2020-1-02 @author: 北京-宏哥 Project:《从入门到放弃》数据结构和算法 1- 算法的引入和算法时间复杂度 ''' # 3.导入模块 import...''' Created on 2020-1-02 @author: 北京-宏哥 Project:《从入门到放弃》数据结构和算法 1- 算法的引入和算法时间复杂度 ''' # 3.导入模块 import...一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或者某个存储地址供以后再调用。算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。...时间复杂度和大O表示法　　上面我们通过两个方法来求出a b c的取值组合，第二个方法比第一个方法，从时间效果来看，快很多，所以我们很容易得出结论，第二个算法比第一个算法效率要高。...那么算法是通过时间来衡量，确实最直观地，我们从时间上来看到算法和算法之间的效率不同。

6023 0

CDP平台上的A-Z数据冒险

ML工作区已完全通过Kubernetes进行了容器化，从而可以通过访问粒度数据和可扩展的ML框架（使他能够访问CPU和GPU）来轻松，自助地设置新项目。...但是，从安全性角度来看值得一提的是customerID列。 Eva进入数据访问策略视图，为两个表授予对Shaun的访问权限。然后，她修改数据掩码策略以编辑“客户ID”列。...数据模型包含新的客户流失数据后，Jon将返回旧的客户仪表板，开始使用新数据进行扩充。短短的时间之后，他就启动并运行了更新的仪表板，可以开始与他人共享它了。...在数据可用之后的几分钟内，企业可以立即访问，并可以访问所请求的任何新数据，从而可以更快地获得结果。数据工程师时间流逝，仪表板越来越受欢迎。...Clouder通过其多用途混合和多云优化的数据平台帮助组织加速工作，该平台可服务于跨组织的工作负载，并且数据洞察需要更快的时间。该博客带您经历了现代数据组织已经采用或正在采用的基于角色的旅程。

6332 0

智能分析工具PK：Tableau VS Google Data Studio

译者：吕东昊审校：陈明艳本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。...作者没有从本文中所提到的任何软件供应商中获得任何补偿核心差异 1.基于web的工具vs桌面工具 Tableau主要是一个桌面应用程序。...4.数据融合数据混合是一种当数据集在使用过程中不能被连接时(由于数据的粒度不同)结合数据源的方法。例如，你可以将营销活动数据与产品销售数据相结合，并通过日期将其进行融合。...用户可以实时访问和编辑相同的报告。 2.访问控制 Tableau Online和Tableau Server允许你设置内容权限。Tableau的访问控制选项是面向企业客户的。...Data Studio使用Google的身份验证协议和数据安全。 4.移动和平板电脑数据访问 Tableau提供了一个移动应用程序，用户可以查看和编辑仪表板。

4.8K6 0

Linkerd 2.6版本带来分布式跟踪、实时请求头文件、更快的仪表盘等等！

该版本增加了对分布式跟踪的支持，为Linkerd的live tap输出带来了请求和响应头文件，向仪表板添加了流量分割可视化，显著提高了仪表板在大型集群上的性能，增加了一个公共Helm仓库等等。...在Linkerd 2.5中，我们确保tap遵守Kubernetes RBAC限制；增加2.6个头文件使我们离完整的“用于微服务的tcpdump”又近了一步 - 如果tcpdump遵守细粒度访问控制的话。...https://github.com/linkerd/linkerd2/releases/tag/stable-2.6.0 如果你一直在关注发布时间，这个版本在Linkerd 2.5之后的7周左右发布。...下个月，许多链接的维护者和贡献者将聚集在圣地亚哥的北美Kubecon。...无论哪种方式，你都可以通过运行下载稳定的2.6版本： curl https://run.linkerd.io/install | sh 从以前的版本升级？

4713 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云