从Kafka 0.11.0.1中的_transaction_state topic读取数据

是指从Kafka消息队列中的_transaction_state主题中获取数据的操作。

Kafka是一个分布式流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性等特点。它通过将数据分为多个分区并在多个服务器上进行分布式存储，实现了高效的数据传输和处理。

_transaction_state topic是Kafka中用于存储事务状态的特殊主题。在Kafka事务中，_producer和_consumer可以通过_transaction_state topic来共享和同步事务状态信息。该主题中的消息记录了事务的状态变化，包括事务的开始、提交和中止等。

读取_transaction_state topic的数据可以用于监控和分析事务的状态，以便进行故障排查、性能优化和数据一致性保证等操作。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列 CMQ。腾讯云消息队列 CMQ 是一种分布式消息队列服务，具有高可靠、高可用、高性能、可弹性伸缩等特点。您可以使用腾讯云消息队列 CMQ 来实现消息的发布和订阅，包括从Kafka中的_transaction_state topic读取数据。

腾讯云消息队列 CMQ 提供了丰富的API和SDK，支持多种编程语言，如Java、Python、Node.js等，方便开发者进行集成和使用。

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04 Confluent_Kafka权威指南第四章： kafka消费者：从kafka读取数据

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为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于此值socket.request.max.bytes=104857600#定义topic数据储路径log.dirs=/data/kafka/...kafka-logs#每个topic的默认分区数num.partitions=30#用来读取日志文件的线程数量，对应每一个log.dirs 若此参数为2 log.dirs 为2个目录那么就会有4个线程来读取...num.recovery.threads.per.data.dir=1#元数据内部主题“__consumer_offsets”和“__transaction_state”的复制因子，默认为3 ，建议大于...=2kafka offset的过期时间，单位为分钟offsets.retention.minutes=10080#用于定期检查offset过期数据的检查周期，单位msoffsets.retention.check.interval.ms....在每个节点创建kafka数据目录 mkdir -p /data/kafka/kafka-logs 编辑kafka2 的配置broker.id=2listeners=PLAINTEXT://172.17.6.15

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Kafka环境搭建

LinkedIn需要收集各个业务线的系统和应用服务的性能指标数据来进行分析，期间需要采用的数据量特别大，随着业务的扩展导致数据量的增大，内部自定义的系统无法满足诉求，于是内部开发了Kafka的系统，因此...Kafka提供了发布和订阅的功能，业务把数据发送到Kafka的集群(也可以是单机模式),也可以从Kafka集群读取数据，因此Kafka的工作机制主要也是基于生产者与消费者的模式，所谓生产者就是负责把数据写入到...Kafka集群进行存储，而消费者模式就是负责读取数据。...启动成功后，来模拟生产者和消费者的数据交互，执行命令： kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 -topic login 进入到生产者的模式...在生产者的控制台里面输入:Hello Kafka，就会显示到消费者的控制台里面，如下所示： image.png image.png 通过如上我们可以看到Kafka基于生产者和消费者模式的数据交互

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深入理解Kafka必知必会（3）

每次发送数据给前，需要先向事务协调器发送AddPartitionsToTxnRequest，事务协调器会将该<Transaction, Topic, Partition...为什么Kafka不支持读写分离？因为这样有两个明显的缺点：数据一致性问题。数据从主节点转到从节点必然会有一个延时的时间窗口，这个时间窗口会导致主从节点之间的数据不一致。延时问题。...数据从写入主节点到同步至从节点中的过程需要经历网络→主节点内存→主节点磁盘→网络→从节点内存→从节点磁盘这几个阶段。对延时敏感的应用而言，主写从读的功能并不太适用。...Kafka中的延迟队列怎么实现在发送延时消息的时候并不是先投递到要发送的真实主题（real_topic）中，而是先投递到一些 Kafka 内部的主题（delay_topic）中，这些内部主题对用户不可见...我们同样可以将轨迹信息保存到 Kafka 的某个主题中，比如下图中的主题 trace_topic。 ?

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