大家好呀，今天分享的是一个生产环境中遇到的问题。也是群友遇到的一个面试问题。...原问题是： 早晨8点之后发现kafka的record中某个字段的值出现了错误，现在已经10点了，需要对kafka进行数据订正，怎么样定位和解决这个问题，达到最快响应和最小影响。...这个问题是一个很「大」的问题，我们挑重点的说。 首先，我们在做数据开发的过程中涉及到一些基本要素：时效性保障、质量保障、稳定性保障，此外还有敏捷性、可管理性等其他要素。...; 数据快速恢复性 数据在流转路径中因为异常导致流转中断，数据停止在某一个环节中，当异常解决，系统恢复正常时，停止的数据（停止的数据）需要快速恢复流转，并且这种恢复是正确的，不应该存在重复的消费和加工或者遗漏...，可以从数据质量监控的角度，有必要的数据质量监控和对应的报警； 事中 在问题发生后，要有正确的SOP流程处理数据异常。
在 Swift 开发过程中，你很可能至少问过自己一次struct与class之间的区别，即使你自己没问过，你的面试官应该也问过。...对这个问题的答案中，可能最大的区别就是一个是值类型，而另一个是引用类型，今天我们就来具体聊聊这个区别。 那在介绍值类型与引用类型之前，我们还是先来回顾一下struct与class之间的区别这个问题。...class & struct 在 Swift 中，其实class 与 struct之间的核心区别不是很多，有很多区别是值类型与引用类型这个区别隐形带来的天然的区别。...在需要控制建模数据的恒等性时使用类。 将结构与协议搭配，通过共享实现来采用行为。 值类型 & 引用类型 那在 Swift 中，值类型与引用类型之间的区别有哪些呢？...从描述来看，我们得到的最重要的结论是使用值类型比使用引用类型更快，具体技术指标可查看why-choose-struct-over-class[5]，还有一个测试项目StructVsClassPerformance
在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...最后使用print语句输出该变量的值，结果是8。 类似地，使用min函数也可以获取列表中的最小值。...min函数，以便获取nums列表中的最小值。...除了直接使用max和min函数以外，还可以使用sorted排序函数来实现查找最值。具体做法需要先将列表元素排序，然后取第一个和最后一个元素即为最小值和最大值。...需要注意的是，这些函数和方法都是返回数组元素的值本身，而不是其所在位置或索引等其他信息，如果需要这些信息，可以结合其他操作手段进行实现。
原因：news表中title字段的编码，与brand表中的编码不一致导致 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/113605.html原文链接：https
正则替换 Python中的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。...语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0) 参数： pattern：正则中的模式字符串。 repl：替换的字符串，也可为一个函数。...string：要被查找替换的原始字符串。 count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。...示例代码： phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码" # 删除注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print("电话号码：", num)...# 移除非数字的内容 num = re.sub(r'\D', "", phone) print("电话号码：", num) 除了可以使用一个字符串来表示替换后的结果外，repl还可以传入一个函数。
本文将探讨 issue 80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出的技术问题，即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。
本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...Elasticsearch聚合基础知识扩展Elasticsearch聚合概念Elasticsearch 的聚合功能类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句，允许我们对数据进行分组和计算统计信息。...聚合主要分为以下几类：Metric Aggregations（度量聚合）：计算数值，例如计数、平均值、最大值、最小值等。例如，value_count 就是一个度量聚合，用于计算特定字段的值的数量。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
其多模态检索范式能够有效对齐文本语义与视觉内容，确保从多个长视频中精准检索出相关片段，生成全面而精确的回答。...混合多模态检索范式 我们提出了一个创新的多模态检索方法，结合语义理解和视觉上下文，精准识别与查询相关且信息量丰富的视频片段，生成更准确的回答: 文本语义匹配：通过知识图谱中的实体匹配找到相关文本块，包括查询重构...、实体匹配、文本块选择和视频片段检索等步骤； 视觉内容匹配：将查询重写为描述性语句，与多模态编码器编码的视频片段嵌入进行跨模态检索； LLM 过滤机制：利用 LLMs 进一步评估视频片段的相关性，生成关键词以综合相关信息...说明基于知识图与多模态上下文编码的索引能够有效捕捉和组织视频中的视觉动态和语义信息，此外混合多模态检索范式通过将文本语义匹配与基于视觉内容嵌入的检索相结合，有效提升了跨视频检索精度； 进一步基线模型对比分析...结论 本文介绍了 VideoRAG，一个针对超长视频理解的框架。通过将基于知识图谱的文本信息和多模态上下文编码无缝集成，VideoRAG 能高效处理、索引和检索长视频中的丰富信息。
Flink 版本：1.13 Kafka Connector 提供了从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 1....后缀名必须与 Kafka 文档中的相匹配。Flink 会删除 “properties.” 前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 Kafka 客户端。...否则 Kafka 记录将使用空值作为键。 key.fields 可选 [] List Kafka 消息 Key 字段列表。默认情况下该列表为空，即消息 Key 没有定义。...5.1.3 重名字段 如果 Key Format 和 Value Format 中包含了相同名称的字段，那么 Connnector 无法根据 Schema 信息将这些列区分为 Key 字段和 Value...这能够使消费者发现与指定模式相匹配的新 topic 中的 partition。 注意 topic 列表和 topic 匹配规则只适用于 source。
数据库中的索引与书籍中的目录类似 在一本书中，无须阅读整本书，利用目录就可以快速査找所需信息 书中的目录是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页码 数据库索引 在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描...，就可以在其中找到所需数据 数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合，以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单 二、索引有什么作用？...“ PRIMARY KEY 非空且唯一 全文索引 MySQL从32323版开始支持全文索引和全文检索。...，特别是大表的字段，应该建立索引 索引应该建在选择性高的字段上 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引 六、什么是外键？...全文索引就是为这种场景设计的。 你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。
在计划期间，查询谓词会自动转换为分区数据上的谓词，并首先应用于过滤数据文件。接下来，使用列级值计数，空计数，下限和上限来消除与查询谓词不匹配的文件。...manifest files 文件列表 每个 manifest files 又记录了当前 data 数据块的元数据信息，其中就包含了文件列的最大值和最小值，然后根据这个元数据信息，索引到具体的文件块...partition：文件所对应的分区。 lower_bounds：该文件中，多个排序字段的最小值，下图是我的 days 和 province_id 最小值。...upper_bounds：该文件中，多个排序字段的最大值，下图是我的 days 和 province_id 最大值。...通过分区、列的上下限信息来确定是否读取 file_path 的文件，数据排序后，文件列的信息也会记录在元数据中，查询计划从 manifest 去定位文件，不需要把信息记录在 Hive metadata，
resources 服务需要用来进行权限校验的资源列表。 accessTypes 资源需要进行校验的访问类型列表。 configs 用于连接到具体的服务进行资源的检索。...资源列表中各个资源的ID，即每个资源都有各自的ID，ID从1开始递增。...对于访问类型，通常就是进行罗列，比较高级一点的用法是在资源中通过accessTypeRestrictions字段关联一个访问类型列表，例如： configs ---- 用于连接具体服务的配置信息，例如连接某个...hive，可以直接配hive jdbc的url，也可以配置对应的zk地址，从hive注册到zk上的结点信息获取到hive的真实地址。...name 枚举类型的名称，对应configs中subType的值 elements 枚举值列表，每个枚举值又包括itemId、name、label三个字段 defaultIndex 默认枚举值，从0开始计算
（keyword）、整数（integer）、浮点数（float）、布尔值（boolean）等1对1：使用平铺字段1对N：使用json数组结构2.3.2 DTS与Kafka的存储方案设计DTS通过实时拉取源实例的...三、自定义分区策略自定义分区策略：先通过正则表达式对订阅数据中的库名和表名进行匹配，将匹配到的数据按照表名+表列值进行分区投递。...，但都冗余了一个关联主表的字段user_id，因此我们可以通过对user_id设置列分区策略，使得某一位用户的所有关联表数据，落到同一个分区，便于后续做聚合处理：正则表达式对库名和表名进行匹配匹配后的数据再按照表的主键列进行分区...整体流程为，数据从源实例中导出并导入到目标实例中，关键步骤包括结构初始化、全量数据初始化及增量数据处理。（1）结构初始化结构初始化即在目标实例中创建与源实例相同的库表结构信息。...同步任务配置时，用户可以选择是否同步库表结构，如果目标实例中已经创建了与源实例相同的结构信息，则不需要同步库表结构信息，只需要同步数据即可，否则需要同步库表结构信息。
下面就提供了一个典型的Kafka+ZooKeeper集群： Kafka+Zookeeper集群架构 1.Kafka配置 生产环境中 Kafka 集群中节点数量建议为（2N + 1 ）个，Zookeeper...，用于对数据进行编码处理，常见的插件如json，multiline 本实例中input从kafka中获取日志数据，filter主要采用grok、date插件，outputs则直接输出到elastic集群中...，选择好时间维度来过滤数据范围： 设置查询时间 Kibana语法查询，可以直接在搜索框内输入过滤条件进行查询： response:200，将匹配response字段的值是200的文档 message:"...同时，通过水平扩展 Kafka、Elasticsearch 集群，可以实现日均亿级的日志实时存储与处理，但是从细节方面来看，这套系统还存着许多可以继续优化和改进的点： 日志格式需优化，每个系统收集的日志格式需要约定一个标准...TraceId埋点优化，分布式与微服务架构中，一个Restful请求的发起可能会经过多达十几个系统的处理流程，任何一个环节都有error可能，需要有一个全局ID进行全链路追踪，这里需要结合Java探针把
其中，局部可控字段，可以是系统变量、也可以MDC字段列表；固定格式部分，通常是message的头部，包含时间、IP、项目名等等。...其中，throwable栈信息不会被操作（其实也无法修改）。 Converter可以获取Encoder传递的option参数列表，并初始化相关的处理类；内部实现基于正则表达式来匹配敏感信息。...根据logback的规定，option参数列表需要声明在某个字段中，并配合才能生效，以本文为例，我们主要对message进行整形。...将会被整形为： 我的手机号为*********** depth 匹配深度，即message中，最多匹配成功的次数，超过之后将会终止匹配，主要考虑性能，默认值为128。... 注意节点中的conversionWord='m'，其中m就是对应pattern中的%m，可以从%m获取options列表。
但对于 0.11.x 和 0.10.x 版本的 Kafka 用户，我们建议分别使用专用的 0.11 和 0.10 Connector。有关 Kafka 兼容性的详细信息，请参阅 Kafka官方文档。...KeyValue objectNode 包含一个”key”和”value”字段，这包含了所有字段，以及一个可选的”metadata”字段，可以用来查询此消息的偏移量/分区/主题。...当作业开始运行，首次检索分区元数据后发现的所有分区会从最早的偏移量开始消费。 默认情况下，分区发现是禁用的。...在上面的示例中，当作业开始运行时，Consumer 会订阅名称与正则表达式相匹配的所有主题（以 test-topic- 开头并以一位数字结尾）。...这样可以确保 Kafka Broker 中的已提交偏移量与检查点状态中的偏移量一致。
相当于Inoodb在MySQL中的地位 主要特点: 存储的数据按主键排序。 这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加快数据检索。 如果指定了 分区键 的话，可以使用分区。...官方不建议修改这个值，除非该列存在 大量重复值，比如在一个分区中几万行才有一个不同数据。...，重复数据保留版本字段值最大的。...MySQL 引擎不支持 可为空 数据类型，因此，当从MySQL表中读取数据时，NULL 将转换为指定列类型的默认值（通常为0或空字符串）。...kafka_num_consumers – 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。
第二种模式不仅将原始日志保存在 _source 中，以便能够快速地检索原始日志，而且还将所有字段扁平化到专门的列中，并注明字段名和类型，以处理类型冲突，这样就可以直接从列中查询字段值。...从这些数组列中，我们可以访问任何字段，比解组原始日志摄取值快大约 5 倍。与上述第二种模式相比，从数组列提取字段值比从专用列访问字段值慢。...当从一个字段中访问多个类型的值时，可能需要进行类型转换，因为 SQL 中的表达式期望从该字段中获得特定类型的值。...ClickHouse 也让我们可以配置查询来跳过不可用的分片，返回与最佳可用性相匹配的结果，这在需要快速响应而非准确性时尤其有用。...但是，当我们把集群扩展到跨区域的数百个节点时，我们发现，要在一个时间内连贯地从全局元数据存储向所有分布式表传播集群信息非常困难。
此支持将在未来的版本中删除，因此任何仍在使用 Eager 协议的用户都应准备完成将其应用程序升级到版本 3.1 中的协作协议。有关详细信息，请参阅KAFKA-13439。...KIP 还向该类引入了一个新TaskId字段StreamsException，并使用 getter API 来公开它。为源自特定任务或与特定任务相关的任何异常设置此字段。...这对于调试 Kafka Streams 应用程序性能非常有用，因为它给出了应用程序在 Kafka 上被阻塞的时间与处理记录的比例。...这使得 MM2 很难与任何具有主题命名约定规则且不允许自动创建的 Kafka 集群一起运行为主题。...了解更多： 有关更改的完整列表，请参阅发行说明 查看视频或播客以了解更多信息 下载Apache Kafka 3.1.0以开始使用最新版本 这是一项巨大的社区努力，因此感谢为此版本做出贡献的每个人，包括我们所有的用户以及我们的
一、如何从 Datagrid 中获得单元格的内容 DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此，它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它的 items. ...在DataGrid的Items集合中，DataGridRow 是一个Item，但是，它里面的单元格却是被封装在 DataGridCellsPresenter 的容器中；因此，我们不能使用 像DataGridView.Rows.Cells...IValueConverter 有的时候,我们想让绑定的数据以其他的格式显示出来,或者转换成其他的类型,我们可以 使用值转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件的路径”c:\abc\abc.exe”...,但是我想让他在前台 列表中显示为”abc.exe”.首先我们先建一个IvalueConverter接口的类. class GetFileName : IValueConverter {...比如我项目名字为自动更新,用local作为空间名称前缀 xmlns:local="clr-namespace:命名空间" 为了使用的更方便,我们在Resources集合中创建一个转换器对象 <Window.Resources
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