现在我的博客早已迁移到了 github ，女儿也长大了，博客好几年没有更新，准备停掉 linode 服务器，将女儿博客迁移到本地。...迁移有三个步骤： 1、备份原博客数据； 2、本地部署 wordpress； 3、还原。 备份 1、将服务器 wwwroot 目录中的文件拷贝到本地。 2、将 mysql 数据库进行备份。...1、在构建的数据库中创建一个名为 wordpress_bak 的库，将备份的数据库还原到这个库中。...两个表的数据同步到 wordpress 库。...6、将备份的 wwwroot 中的 /wp_content/uploads 目录复制到新安装的 wordpress/wp_content 目录中，这时图片就能正常访问了。
y 安装wordpress迁移插件 [root@wordpross blog]# npm install hexo-migrator-wordpress --save npm WARN deprecated...: 使用ELK分析腾讯云CLB日志 INFO Post found: Elasticsearch集群数据迁移 INFO Post found: ElasticStack5.2.2升级到6.0.0注意事项...INFO Post found: 使用elasticdump迁移数据到新es集群 INFO Post found: 部署shadowsocks并设置客户端 INFO Post found: 意义...INFO Post found: Mysql Redis PostgreSQL数据库查看客户端连接 INFO Post found: 从第十名现象说起 INFO Post found: 高效工作的五种策略...found: 制作java基础docker镜像 INFO Post found: Java应用程序镜像制作及在kubernetes上发布 INFO Post found: 麦肯锡教我的思考武器：从逻辑思考到真正解决问题
本文总结了项目从Ant迁移到Gradle的实践经验和相关技巧，供大家参考。...现在迁移基本完成，我这里将迁移过程遇到的坑以及经验做一个总结，希望能给大家在Ant转Gradle的时候带来一些提示。...因为打包方式从Ant移植到Gradle后，最重要的是保证打包的功能和最终效果保持不变，做到平滑的移植。所以，这里我们就应该平滑的将Ant任务改造成Gradle任务，然后移植到Gradle脚本中。...三、Ant任务改造成Gradle任务 下面就以dex分包过程中生成从dex的类列表为例，来说明如何将Ant中自定义的任务移植到Gradle。...第二种形式的优缺点正好跟第一种形式相反。 我们在使用的时候可以根据情况来选择使用哪种形式。 六、总结 以上讲述了我们从Ant到Gradle的移植方法和案例。
前阵子想着瞎折腾一下博客模板，在emlog资源上找找，觉得模板资源比较少，也想着尝试一下其它的博客系统于是着手迁移到了typecho。...整个迁移过程也算是简单，主要是在数据库迁移上花了点时间，其它在新系统上自己简单加了点小功能，自己看起来感觉爽一点，有想迁移到typecho上的朋友倒是可以参考一下。...typecho系统搭建 这块内容直接查看，typecho官网，根据官网的步骤安装就可以了。 数据库迁移 数据的迁移，官网上推荐了一个github上的项目迁移脚本。...迁移脚本是用python写的，博主是把线上的emlog数据表导到本地环境，再用python命令(注:这里用python2.6，博主由于python版本问题折腾了一会，python3或者python2.7...都执行失败)迁移到typecho的数据表中，在本地处理好后才把数据表放回线上。
迁移学习是一个大家族，按照迁移对象可以分为不同域 (domain) 之间的迁移，不同种类 (category) 之间的迁移，不同模型 (model) 之间的迁移，不同模态 (modality) 之间的迁移...02 从迁移学习到图像合成 后来，我因为阴差阳错进入到图像合成这个领域，意识到迁移学习和图像合成之间的内在关联，便把研究方向从迁移学习扩展到图像合成。...图像合成的问题定义非常简洁，但是涉及到的子问题却包罗万象，这也是图像合成问题的迷人之处。 ?...之前写基金本子也都是从迁移学习的角度写，因为比较好吹牛。写本子的时候可以说迁移学习能够改变世界，但是很难说图像合成能够改变世界。...在摆放前景物体的时候，不仅位置大小要合理，而且希望得到的合成图在构图方面比较美观，这就涉及到美学评估的问题。
本文介绍了如何将传统的php+nginx的laravel框架搭建的web项目如何迁移部署到云函数的过程，对于原理如果清楚了的话，同样可以应用到其他的框架上。...对比于传统方式，Serverless有以下的一些优点： image.png 知识点 如何将laravel框架改造部署到云函数 如何实践crm系统部署云函数的整个流程 image.png 步骤一...链接（https://www.jetbrains.com/phpstorm/） laravel框架的crm系统代码包 步骤二：laravel框架代码改造和入口函数实现 1 在代码根目录下新建一个...> image.png 2 入口函数index.php文件增加静态文件路由请求处理，静态文件通过api网关请求的path路径路由到不同的文件，读取本地内容返回给api网关。...框架改造，由于laravel写缓存和日志是分别写在storage/framework和storage/logs目录下面，而对于云函数为了保证代码包一致性，对于代码包目录是不可写的，我们需要将日志和缓存写到
但是我们更喜欢 WordPress ，所以 Yo2 的老大 Oneoo 开发一个 BlogBus 的 XML 文件导入到 WordPress 独立博客的导入器。...这样就可以在 WordPress 后台导入菜单下多了一个 BlogBus 导入按钮，使用它就可以把你的 BlogBus 的博客导入到 WordPress 中去。...下面是从 BlogBus 搬家到 WordPress 的完整过程： 1. 登陆 BlogBus 后台，选择博客=>博客设置=>导入导出，点击导出日志。 2....导入 BlogBus 的导出文件到 WordPress 如果你在 BlogBus 导出的文件比较大，可以使用 Yo2 制作的 XML 分割工具进行切分后再导入）。...恩，最后不得不感谢下 Yo2 为我们开发那么好的工具， 。如果你不想自己维护 WordPress 博客，那么到 Yo2 去开博是最好的选择，然后绑定一个域名，基本和独立的博客没有区别了。
之前的博客一直使用的是WordPress，朋友说用WordPress来做博客会存在种种问题，WP就像是一把瑞士军刀，在灵巧以及功能性上已经失去了平衡。...npm的命令》》npm命令详解 准备好环境后就可以传送到hexo到官网》》hexo安装详解 如果不着急到话，可以先看看下面的内容，能帮你避免一些hexo的问题。...对于大多数人来说看到hexo的文件目录都会有些困惑。该从哪里入手？ 打开_config.yml文件，大部分的参数默认即可。...通过手动方式将public目录传到七牛云存储，再修改所使用主题到link script地址配置。 使用多说 多说到加载速度是比较慢，自己权衡利弊吧。...将域名解析到统一地址103.245.222.133。之后需要等待一段时间DNS才能解析完成。 部署 如果没有改动主题资源，那么部署的时候不用每次都hexo clean。 直接执行下面都命令完成部署。
完全支持的特性：原始代码无需任何修改。根据测试，对于已遵循最佳TypeScript实践的项目，代码库中90%到97%的内容可以保持原封不动。部分支持的特性：需小规模的代码重构。...从开发者的角度来说，在某处定义类，然后又在其他地方修改实际的对象布局，很容易引起困惑乃至引入错误。此外，这点还需要额外的运行时支持，增加了执行开销。...因为对structural typing的支持是一个重大的特性，需要在语言规范、编译器和运行时进行大量的考虑和仔细的实现。另外，安全高效的实现还要考虑到其他方面（静态类型、更改对象布局的限制）。...级别：错误如果可以从传递给泛型函数的参数中推断出具体类型，ArkTS允许省略泛型类型实参。...级别：错误ArkTS要求实参必须直接传递给函数，且必须指定到形参。
WordPress主题开发：https://nicen.cn/1244.html WordPress插件开发手册：https://developer.wordpress.org/plugins/ 开始...1.说明 每次WordPress 网页请求，都会依次执行各种插件的主文件（PluginName.php）, 然后才会执行主题的function.php 文件。...WordPress 钩子可以让我们在特定的时机介入 WordPress 的代码执行流程，不需要编辑任何核心文件就可以改变 WordPress 的行为。...WordPress 中有两种类型的钩子，Action 和 Filter，Action 可以让我们添加或修改 WordPress 功能，而 Filter 可以让我们修改用户提交的或展示给用户的内容。...除了在 WordPress插件中使用，钩子也被广泛应用于 WordPress 核心的许多功能中，一些钩子只是在 WordPress 埋下了一些占位符，以便我们开发的时候使用，这就是 WordPress
/ 官方开发文档：https://developer.wordpress.org/themes/basics/theme-functions/ 主题相关 1.如何为不同分类的页面显示不同的模板。...6.edit_form_after_title 在WordPress撰写文章页面添加一段提示标语的功能。...posts表相关操作方法 wp_update_post()，更新文章 wp_insert_post()，插入文章 wp_is_post_revision()， wp_trash_post()，删除文章到回收站...update_option 更新WP设置选项 delete_option，从 WordPress 选项数据表中安全删除“选项/值”对的方法。.../roles-and-capabilities/ 1.角色分类 WordPress 使用角色的概念来让博客的所有者对用户进行权限控制。
后来才知道原来有很多的博客程序和主题模板，知道的第一个建站程序就是WordPress，但是等到我自己有服务器后，开始整博客的那一天，出于种种原因，比如说听说WordPress复杂，WordPress比较吃性能等等等...最后我还是选择了typecho作为建站模板，这里说一下typecho 的使用体验和为什么决定要迁移到WordPress。...Typecho使用感受-缺点 typecho的插件以及主题相对于WordPress都是非常少，流行的typecho主题都能数得过来。比如joe这些。...tyepcho简直没有生态可言，大多的主题，程序 ，速度优化等都是民间大神自己整，官方更新从1.1版本到1.2版本中间的跨度是将近4年。...在周末我将我的博客程序从tyepcho迁移到WordPress ，且安装了5个插件后，服务器的整体占用内存从900+M 提升到了 1100M，也还可以接受吧
而且当数据集比较少时，模型也难以拟合的情况。基于这种情况下，就出现了迁移学习，通过使用已经训练好的模型来初始化即将训练的网络，可以加快模型的收敛速度，而且还能提高模型的准确率。...save_pretrain_model_path) # 保存参数模型 fluid.io.save_params(executor=exe, dirname=save_pretrain_model_path) 到这里预训练的第一步处理原预训练模型算是完成了...=exe, dirname=pretrained_model_path) 之后就可以正常训练了，从训练输出的日志可以看出，模型收敛得非常快，而且准确率还非常高，如果没有使用预训练模型是很难达到这种准确率的...AI Studio平台：http://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/38853 同步到科赛网K-Lab平台：https://www.kesci.com...上一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》八——模型的保存与使用 下一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》十——VisualDL 训练可视化 参考资料 https://github.com
迁移学习基本概念 迁移学习是这两年比较火的一个话题，主要原因是在当前的机器学习中，样本数据的获取是成本最高的一块。...而迁移学习可以有效的把原有的学习经验（对于模型就是模型本身及其训练好的权重值）带入到新的领域，从而不需要过多的样本数据，也能达到大批量数据所达成的效果，进一步节省了学习的计算量和时间。...这个问题的描述实际上隐藏了两个重点： 迁移学习并不是无限制、随意实现的。原有学习数据和数据的场景，同当前的问题，是有共同点、可借鉴可迁移的。...数据集中是随机尺寸的图片，程序第一步会将图片统一到224x224的尺寸，这个是预置的MobileNet V2模型所决定的。 我们从样本中取头两个图片显示在屏幕上，并且使用模型预测图片内容。...从绘图结果看，优化的效果还是很明显的： 两张图，中间都有一条绿线分隔开优化前和优化后的训练数据。
，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。...本文从要出发的业务架构、Prometheus JVM 监控、基于 HPA 的峰值弹性伸缩、基于 Elastic 的APM链路跟踪及 Istio 服务治理等方面介绍了我们基于UK8S的 Spring Cloud...整体业务架构 从 Spring Cloud 到 UK8S 的过程，也是内部服务模块再次梳理、统一的过程，在此过程中，我们对整体业务架构做了如下改动： 1....基于Prometheus 的JVM监控 在 Spring Cloud 迁移到 Kubernetes 后，我们仍需要获取 JVM 的一系列底层参数，对服务的运行状态进行实时监控。...基于HPA的峰值弹性伸缩 要出发作为一家周边游服务订购平台，在业务过程中经常会涉及到景区、酒店门票抢购等需要峰值弹性的场景。Kubernetes 的 HPA 功能为弹性伸缩场景提供了很好的实现方式。
老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。...2 数据库连接 将数据从oracle迁移到mysql，需要先在kettle中建立oracle和mysql数据库连接，注意mysql-connector-java-5.1.45.jar和ojdbc14-...2.1 mysql 将mysql-connector-java-5.1.45.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数 ： ?...2.2 oracle 将ojdbc14-10.2.0.1.0.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数 ?...参考资料 KETTLE 从oracle将表导入mysql Kettle数据抽取（转换）出现乱码问题解决方法 https://blog.csdn.net/warrah/article/details/
思考了很久，最终决定从Wordpress迁移到Typecho。 我承认，Wordpress是一个强大的建站工具，但是不太像博客了。...站点的迁移 从Wordpress到Typecho的站点的迁移还是比较方便的，在官网上有相应的转换插件，http://docs.typecho.org/plugins/wordpress-to-typecho...图片地址的迁移 对于使用外链存储的图片，我们并不需要进行迁移，但对于在服务器上的本地图片，我们需要更换相应的路径。...wordpress的图片保存在 /usr/uploads/ , 而Typecho则是保存在 /usr/uploads....首先需要把 /usr/uploads/ 所有图片文件转移到 /usr/uploads 外, 还需要在phpmyadmin中执行以下SQL, 以将wordpress图片路径替换成Typecho的: UPDATE
迁移过程比较心酸，之前一直用apache，对nginx服务器配置不熟悉，踩了很多坑。下面说一下我的网站从旧主机（配有apache服务器）迁移到腾讯云主机（配有nginx服务器）的过程。...不过要是迁移全部图片的话工程量实在是巨大。不过，好消息是我从开始就使用了七牛CDN加速，所以，上传的图片会自动存放到七牛，只不过也在主机本地留了备份而已，所以，我可以安心地删掉它们了。...配置vhosts 和 apache 一样，我们多个域名肯定要可以解析到不同的目录吧，nginx 当然也是支持的。 接下来我们需要把新域名解析到 cqc 目录，在 nginx 下怎么做呢？...(/.*\.php)$ $2 last; rewrite ^ /index.php last; } } 这一部分是伪静态重写，因为我的博客用的是wordpress，所以伪静态重写是这样的。...后记 迁移和配置的过程坑实在是太多了，列列吧，警醒世人呐。 （1）代码迁移过程上传git，整个项目差不多1个G，由于数据量太大，导致内存不够无法正常上传。
迁移UI在输入正确的用户名和密码后，我们成功登录并进入了系统界面。接下来我们操作一下。首先，为了开始迁移操作，我们需要创建一个数据源，也就是指定我们要迁移的数据库。...如果选择了错误的数据库版本或类型，系统可能会出现不可预见的异常。切记，在进行数据迁移操作时，不要在“迁移数据管理”中直接新建数据源信息。...然后，我们就可以去看下任务的迁移进度了，因为我这里是一个表，所以迁移的很快。如果你的任务很大很多，这里也有任务执行批次可以让你查看，你可以选择慢慢迁移，如果有任何错误这里也有部分迁移日志可以查看。...至此，我们的MySQL数据库就正常迁移到了KES金仓数据库了。总结通过本次操作，我们成功地将MySQL数据库迁移到KES金仓数据库，并顺利完成了相关的配置和数据迁移。...总的来说，金仓数据库的数据迁移功能使用简便，但需要仔细操作和检查细节，才能确保顺利完成迁移任务。我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。
，迁移学习在NLP任务中的应用也越来越广泛。...借助于迁移学习，我们可以在通用任务上对深度学习模型参数进行预训练，然后在具体的任务上对预训练模型进行微调，从而保证模型具有较快的收敛速度，且对目标领域的训练数据量要求较小。这就是迁移学习的核心思想。...迁移学习在NLP任务中的应用 前面几个部分介绍了NLP任务中常用的一些算法与模型，以这些算法和模型为基础，迁移学习技术在解决NLP任务时也取得了非常好的效果。...这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。为了取得更好的微调效果，作者分别采用分层微调和斜三角学习率策略，在目标任务的数据集上得到语言模型的参数。 分类器微调。...BERT BERT（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers）模型将双向Transformer用于语言模型，传统的模型是从左向右输入一个文本序列
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