int totalBacklog = 0; // 遍历每个分区获取其未消费消息数并累加 for (PartitionInfo partition :...TopicPartition tp = new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition()); // 获取消费者的当前偏移量...StringDeserializer.class.getName()); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); // 获取所有主题列表...Map> topicMap = consumer.listTopics(); // 记录每个主题未消费消息总数...---- 有2个方法，第二个方法 Map getAllTopicsBacklog() 虽然会返回所有的Topic 的积压量，但只有 对应的 消费组的数据是准确的。
本文将告诉大家如何在 WPF 里面，接收裸 Win 32 的 WM_Pointer 消息，从消息里面获取触摸点信息，使用触摸点信息绘制简单的笔迹 开始之前必须说明的是使用本文的方法不会带来什么优势，既不能带来笔迹书写上的加速...本文唯一的作用只是让大家了解一下基础机制 需要再次说明的是，在 WPF 里面，开启了 WM_Pointer 消息之后，通过 Touch 或 Stylus 事件收到的信息也是从 WM_Pointer 消息里面过来的...大家可以尝试在 Touch 事件监听函数添加断点，通过堆栈可以看到是从 Windows 消息循环来的 可以从调用堆栈看到如下函数，此函数就是核心的 WPF 框架里面从 WM_Pointer 消息获取触摸信息的代码...Win32 消息获取的触摸信息，和从 WPF 提供的 Touch 或 Stylus 事件里面获取的触摸信息的来源是相同的 这时候也许有人会说，在 WPF 里面经过了一些封装，可能性能不如自己写的。...且别忘了消息是从 UI 线程里面获取的，无论你用不用 WPF 的事件，在 WPF 底层的解析消息获取触摸数据引发事件的代码都会跑，也就是无论你用不用，需要 WPF 干的活一点都没少。
本文将重点讲解如何通过 API 实现图片的获取、上传与删除功能，并结合 Vue.js 组件的实现方式，提供一个全面的图片交互模块。...图片获取：如何高效分页获取图片在许多应用中，图片数量庞大，因此采用分页加载图片是一种常见且有效的方式。通过分页，我们可以在用户浏览时逐步加载图片，而不是一次性加载所有图片，避免性能瓶颈。...点击该选项后，前端会调用删除 API 请求，成功删除图片后，会从当前图片列表中移除该图片。...，并在成功后从图片数组中移除该图片。...结语本文介绍了如何通过 API 实现图片的获取、上传和删除功能。
本人最近在使用python版的微信做了一些模拟操作，使用的wxpy封装好的框架api，聊天机器人接入的是图灵，其他的暂时还没有功能的接入计划。...在实施的过程中遇到了很多问题，大部分是微信api过时导致了，因为本身调用的是web微信的api，我看到git上的项目已经最近的更新时间是2017年，中间很多次微信的api调整都没更新到，比如添加好友，比如被...今天分享一下自己的使用经验和一些自己的封装方法： 朋友列表和群列表，因为会自动同步最近活跃的群，所以如果新添加的群需要重新获取一下groups。...api提供了一个search的搜索方法，使用起来稍微麻烦一些，我换了一种思路，直接下标获取好友和群。...撤回消息。这个我只是对原来的recall()方法做了简单封装，这里也见识了python的简洁性。主要是在调试模式中使用。
当你不在办公桌前的时候，仍有基本的处理能力，例如在你的手机上，能够用对话界面检查你的系统状态。...API 建立连接 第5行：以指定的频率（1秒）轮询，检查是否有任何新事件 第7行：如果事件是一个 message，则进入 on_message 方法，如果我们从该方法得到一个响应，则将其打印出来，发送到消息发布的频道中...', True) on_message 方法是我们决定如何回应机器人收到的消息的地方。...generate_and_upload_graph 是最有趣的函数，这里我们的想法是启动一个临时的 Docker 容器来捕获屏幕截图。...这给了我们一个实验 Docker Python API 的机会。
Streaming API用于制定一套你想要接收的数据的条件，并且指定哪些事件（create/update/delete/undelete）情况下符合的数据推送一条通知到客户端，一条通知就是事件触发的结果发送到渠道的消息...Streaming API使用的推送技术，即服务器端会主动给订阅的客户端发送通知信息，而不是客户端去调用服务器端返回消息，使用Bayeux协议和CometD用于长轮询。...使用Streaming API实现订阅者接收符合条件的推送消息可以三步走： 1.创建PushTopic 去除一下PushTopic神奇的面纱，简单的来说，PushTopic是一个标准的sObject，封装了以下的字段...ReplayId接收不同的事件消息进行重播，主要有三种ReplayId 赋值 -2：订阅者连接渠道后，接收所有的事件，包括订阅时前24小时的事件消息； -1：订阅者连接渠道后，接收订阅以后的事件消息；...LastReferencedDate ： 存储当前用户最近一次查看的这条记录的时间戳 Name：绑定的PushTopic，以/u/开始，命名为/u/pushtopic Name OwnerId : Streaming
前言最近，DeepSeek 迅速引起了全网关注，其开源的 DeepSeek-R1 蒸馏模型因其卓越的表现而成为焦点。这也催生了一波开发者尝试自行部署 DeepSeek 大模型的热潮。...部署成功后，即可与模型进行对话，而且还能以 API 的形式进行对话，接入 AI 应用中。...腾讯云 TI 平台腾讯云 TI 平台（TencentCloud TI Platform）是基于腾讯先进 AI 能力和多年技术经验，面向开发者、政企提供的全栈式人工智能开发服务平台，致力于打通包含从数据获取...最后，在 在线体验 标签页，我们可以直接与大模型进行对话。API 调用除了在线对话以外，腾讯云 TI 平台在线服务模块提供了接口调用的测试功能。...我们可以通过 在线免费体验 的方式与 DeepSeek 大模型进行对话，也可以 启动服务，通过网页版或 API 调用与大模型进行对话。还等什么？赶快开始你的 DeepSeek-R1 部署之旅吧！
State Graph Representation 实际对话通常包含多个领域的对话状态。不同的域通常有许多相同的插槽，可能共享相同的值或具有相似的表达式和语言特征。...我们没有直接从对话历史中预测联合信念，而是进行两阶段推理：首先通过 BERT 标记和序列分类从增强的单回合话语中获得回合信念。然后，利用二部图的传播结果，推理回合信念和最后一个联合信念。...2.1 , 这是一个最近发布的多领域对话数据集，跨 7 个不同的领域，包含 1 万多个对话。...第一个模块学习域模式和话语中每个令牌的上下文表示，并从彼此中获取有用的信息。...SST 模型只在最近的回合中使用对话上下文。
最近因为 Alexa 的缘故，我又重新念起她，把玩了几下，可惜依旧生硬毫无生气的对话，动不动就打开个网页，一副爱谁谁你自己上网查去，别消遣老娘，让我和她没有沟通下去的欲望。...对于天气服务的查询，我们需要获取时间和地点这两个要素。 时间：我对话中提到了 tomorrow，所以时间是明天。如果不提，时间会缺省为当前的本地时间。...当然还有一种可能是，Alexa 和 amazon 账号绑定，她也可以从家庭住址中获取我的位置。 这样，明天 Cupertino 是否下雨就可以通过天气服务获知了。...在 api.ai 上制作一个 action 很简单（从交互的角度讲，比 alexa 好很多），基本上和 alexa 是相同的概念（intent 对应 intent，entity 对应 slot 等），相同的方式...从 AI 的能力上看，几家应该差不太多，也都有足够的资金怼人才。竞争的焦点还是在于谁能把自己的 API 铺到最多的硬件和用户上，获取最大规模的语音资料，从而在数据上占得先机。 以上。
最近，我写了关于 Realtime API 的优点、我认为还需要一篇博客来讲如何有效使用 Realtime API 。...目前无法通过 OpenAI Realtime API 检索对话上下文、将「助手」音频消息加载到上下文中或可靠地加载多消息历史记录。...参阅此存储库以获取测试用例：https://github.com/kwindla/openai-realtime-test-cases 不过，实现持久对话和长时间对话是可能的。...你需要将对话历史记录保存为文本。然后，在重新启动对话时，发送完整的对话历史记录（和适当的提示）作为新对话中的第一条消息。...与对话消息的格式一样，工具格式与 OpenAI HTTP API 略有不同。
其他第三方工具调用，一般包含天气查询、Google搜索、一些自定义的接口能力调用。记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？...例如，CSV Agent可用于从CSV文件加载数据并执行查询，而Pandas Agent可用于从Pandas数据帧加载数据并处理用户查询。可以将代理链接在一起以构建更复杂的应用程序。...，它可能提供了一个窗口视图来访问最近的对话历史记录，这对于保持对话的连贯性特别有用。...这个机制对于维护一个滑动窗口的最近交互非常有用，有助于避免缓冲区过大，同时保持对话的连贯性。...以下是 ConversationSummaryBufferMemory 的一些关键特性和功能：运行摘要：ConversationSummaryBufferMemory 提供了一个对话的运行摘要，以及对话中最近的消息
最近的研究者采用基于注意力或基于度量学习的机制，从非结构化文本中学习隐含的图结构。图结构的学习过程是通过端到端的方式与下游任务共同进行的。...经典的方法有：R-GCN、R-GGNN 和 R-GAT。 R-GCN R-GCN是消息传递GCN框架的自然延伸，该框架在局部图邻域运行，根据标签类型对传入的节点进行分组，然后对每一组分别应用消息传递。...最近，GNN已经成功应用于各种类型的MRC任务，包括多跳MRC，对话式MRC，以及numerical MRC。...由于能够对对象之间的复杂关系进行建模，最近，GNN已经成功地应用于各种对话系统相关的任务，包括对话状态跟踪，旨在估计给定对话历史的当前对话状态；对话响应生成，旨在给定对话历史生成对话响应；以及下一个话语选择...，旨在给定对话历史从候选列表中选择下一个话语。
工具列表如下： DuckDuckGo：从 DuckDuckGo 搜索互联网信息 EinoTool：获取 Eino 的工程信息，比如仓库链接、文档链接等 GitClone：克隆指定仓库到本地 任务管理 (...Eino 智能体 (Eino Agent) 根据用户请求，从 Eino 知识库召回信息，采用 ChatTemplate 构建消息，请求 React Agent，视需求循环调用对应工具，直至完成处理用户的请求...对于熟悉 Eino 的开发者，也可选择跳过「Eino 可视化开发」阶段，直接基于 Eino 的 API 进行全码开发。 1....在 .env 文件中按照注释说明，获取并填写 ARK_EMBEDDING_MODEL 和 ARK_API_KEY 的值，按如下指令，运行 KnowledgeIndexing 指令 cd xxx/eino-examples...补充好组件的配置内容后，即可调用 BuildEinoAgent 方法，在业务场景使用 完善代码 在「Eino 智能体」的场景下，BuildEinoAgent 构建的 Graph 实例可做到：根据用户请求和对话历史
在我们最近发表在 ICML 2020上的工作《Graph-based, Self-Supervised Program Repair from Diagnostic Feedback》中，我们研究了如何使用机器学习来自动修复程序...例如，示例中的编译器消息提到 a、 size 和 char，因此我们将这些符号连接到它们在源代码中出现的位置，以获取语义对应关系。这样，我们在一个共享的语义空间而不是分开处理这两种模式。...为了看到使用错误消息的效果，我们尝试从系统中移除所有技术: 使用编译器消息、程序反馈图和预训练。...总结 在这项工作中，我们研究了如何利用机器学习从出错消息中修复程序，并得出了三个关键的见解: 出错信息为程序修复学习提供了关键信号。...该工作还提供了一个“从反馈中学习”的总体框架，该框架有多种应用: 基于评论的文档编辑、交互式对话中的用户学习等。
然后再结合本章教程给出的实例进行学习。 2、 窗口管理器这块的API函数应该是emWin手册所有章节中函数最多的，定时器的API函数也属于这部分。...下图是中文版手册里面API函数位置： 下图是英文版手册里面API函数的位置： 45.2 定时器功能介绍 emWin中有四个定时器相关的API函数供用户调用。...在这个消息里面将桌面窗口无效，从而会触发窗口管理器去执行WM_PAINT消息，这样就实现了定时修改桌面窗口背景色。 设置桌面窗口的回调函数。 创建定时器函数，溢出时间是1000ms。...这个Demo的实际显示效果如下： 45.4 对话框上使用定时器实例 这个Demo的主要功能是在对话框上面实现一个计数功能，每100ms更新一次，下面是源码（可以将其直接的复制到开发板或者模拟器上面运行）...给对话框创建一个定时器，特别注意，这里需要获取对话框中客户区窗口的句柄才可以使用。
为了表征这种语义，最近一些论文引入了场景图（scene graph）的概念，其中的节点表示对象，边则表示对象之间的关系。...更新：在 Q-Learning 选择了新的节点加入 PGN 后，首先这个节点与所有其他节点的边向量、PMF 以及其自己的节点向量都是从原始的 Complete PGN 中获取，然后通过后续的方法（见原论文附录...这里的 y 是从生成的序列中采样的，y^*则是 ground-truth，\theta 是指一个特定的策略（一组参数）。为了获取上述损失函数（不可微时）的梯度，文中利用下式对其梯度进行估计： ?...这是因为这种方法只能获取这些语料的相似性，并不能深入理解这些语料的含义，因此本文作者希望获取语义隐动作表征（Semantic latent action），这种表征的主要依据是相同的需求对应的对话走向也应该是相似的...在许多领域，根本不存在这样的注释，因为它们需要大量的人工工作，并且获取它们的成本很高。作者希望从从状态注释丰富的领域域（源域）迁移到到那些没有状态注释的目标域。
最近e5订阅很火，但是玄学的续订方式也让人摸不着头脑，有的人说挂个oneindex就续订了，有的人说所有第三方程序都挂了一遍也没续订，所以有人按照微软的官方文档写了一个刷api的脚本，原理很简单，就是重复调用...microsoft graph的api，一次调用10个api，5个onedrive的api还有4个outlook的api,剩下一个是组的api，调用一次后延时等待五分钟再重复调用。...，想弄可选择性补充运行） rclone软件，下载地址 前往下载 步骤大纲： 微软方面的准备工作 （获取应用id、密码、密钥） GIHTHUB方面的准备工作 （获取Github密钥、设置secret） 试运行...API里的Microsoft Graph(就是那个蓝色水晶)， 点击委托的权限，然后在下面的条例搜索以下12个 最后点击底部添加权限 Calendars.ReadWrite 、 Contacts.ReadWrite...同时，依次点击页面上栏右边的 Setting -> 左栏 Secrets（也就是Github方面准备的第三步的secret页面），应该能看到MS_TOKEN显示刚刚update了 （这一步是为了保证重新上传到
在地理信息位则展示与最近的滑雪场的距离。...当然要尽可能保证数据的准确性，直接从源头而非第三方来获取数据。...[信息图谱在携程酒店的应用] 信息中台的整体架构从右往左可以分成 4 个模块，分别是信息中台 API 模块、信息图谱模块、知识标注模块和数据模块。...其中，信息中台 API 模块是信息中台对客户端的服务，这个模块起到的作用包含场景获取、数据查询、数据包装，整合数据展示逻辑等等。...信息中台 API 让相册、标签、设备这些服务由之前的各自包含独立的展示逻辑转化为从统一的来源获取展示逻辑。
最近一个月，我和一小撮不专业的美国银行从业人员就「我是不是清白地像于谦那样」（写石灰吟的于谦，不是有三大爱好的那位）反复拉锯，又赶上一大波功能上线和融资相关的事情，忙碌地无心在火车上干活，懒散了，便从周根霞退化成了岳根霞...我觉得，真实的用户量在百万以下，商业模式还没有构建起来之前，性能还不是首要的问题，有几个靠谱的工程师把服务搭起来，UX 体验好，性能过得去，就 OK，发力点在用户获取，留存和商业模式。...在我加入 Tubi TV 以前，我们没有 CTO，没有 VPE，engineering 有很多问题，代码一塌糊涂，API 的 response time 常常在数百 ms 到 10s 巨幅震荡，比 A...从时间的量级来看，如果你的服务的响应时间已经优化在 100ms 的量级，那么，优化网络要比继续优化服务本身更有效率。 有了时间的概念，我们看看有哪些测量的手段。 系统级： ?...app 级则跟具体的应用有关，但无非是事件，消息和关键函数调用的计数，错误和错误率，服务的响应时间等等指标。这些指标的收集需要花心思设计和实现。
result = future.get(timeout=60) print(result) # Block直到所有阻塞的消息发送到网络 # 注意: 该操作不保证传输或者消息发送成功，仅在配置了linger_ms...list项为元组：格式 (str_header,bytes_value) timestamp_ms (int, 可选) –毫秒数 (从1970 1月1日 UTC算起) ，作为消息时间戳。...默认为当前时间 函数返回FutureRecordMetadata类型的RecordMetadata数据 flush(timeout=None) 发送所有可以立即获取的缓冲消息(即时linger_ms大于...默认为None auto_offset_reset (str) – 重置offset策略: 'earliest'将移动到最老的可用消息, 'latest'将移动到最近消息。...参考API: https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaClient.html brokers() 获取所有broker元数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
