，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的写入大数据平台的Hive、HDFS、HBase、Solr、Elasticserach等。...本篇文章主要介绍如何使用使用StreamSets通过JDBC的方式实时抽取增量数据到Hive。 StreamSets实现的流程如下： ?...执行后可以看到有2条数据输入和输出，这与我们测试数据库的数据相符合 ? 去HUE 页面查看hive 表中的数据，发现已经更新进来 ?...4.Pipeline流程测试 ---- 1.去mysql 中增加数据并查看 ? 查看管道流信息发现输入输出数量变成了4 ?...去HUE 中查看hive 表的数据，跟mysql 中同步，说明增量更新成功 ?
前置条件 MySQL 环境 OceanBase 环境 测试用的表结构和一些数据 先在源端 MySQL 用如下脚本创建测试表，以及写入10000条数据用于迁移测试。...对于 OceanBase 的MySQL 租户，通常有如下两种全量迁移方式： mysqldump，MySQL自带的导出工具，安装好MySQL后就能直接使用，适合小数据量场景下的快速迁移，表结构和数据被导出成...sql文件 DataX，是阿里开源的异构数据迁移工具，支持丰富的上下游数据源使用广泛，对 OceanBase 的兼容性比较好，适合大批量数据迁移有较好的性能 下面做分别演示。...ob@localhost ~]$ which mysqldump ~/.oceanbase-all-in-one/obclient/u01/obclient/bin/mysqldump 整体迁移流程为：从MySQL...students; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000 | +----------+ 1 row in set (0.005 sec) 到这里数据迁移就完成了
这是学习笔记的第 2249 篇文章 读完需要 9分钟 速读仅需7分钟 最近有一套集群有数据不一致的报警，最开始没有引起注意，整体的拓扑结构如下，这是一个偏日志型写入业务，上层是使用中间件来做分库分表，数据分片层做了跨机房容灾...在迁移前在处理主从数据不一致的情况时，发现问题有些蹊跷，总是有个别的数据在从库会出现自增列冲突的情况，设置了从库slave_exec_mode为idempotent幂等后，能够临时解决问题，但是总归是不严谨的...碰到这个问题，着实让我有些抓狂，而因为Consul健康检查不严谨的原因，有一部分的数据其实是写入到原来的两个Master上面了。...分析了整体的数据情况，如果保留已有的拓扑结构，建立反向复制关系，应该是比较合理的，但是New Master到Old Master的反向复制关系建立失败（因为binlog保留时间短，有缺失，雪上加霜2.0...在这个基础上，我们继续完成第二阶段的从库部署，即把跨机房的从库停掉，然后直接复制文件到原来Old Master中，整个过程对于业务都是影响最低的。 ?
从MySql 导数 到Hive数据不一致问题 作者:幽鸿 最近在使用Sqoop的时候，发现从MySql导入到Hive的数据莫名其妙会多少好多，并且没有任何规律可循。...最后观察发现是由于MySql中存储的一个大字段中含有若干干扰字符导致而成： ? 而Hive在碰到\n\r等的时候，会被默认识别为换行，即一条数据可能被拆分成多条数据。...而sqoop显然考虑到了这个问题，只需在sqoop中加上--hive-delims-replacement "#"参数就可避免这种问题，但是该字段却不可还原了。...那么如何查看Sqoop导出的源数据呢？我们可以现将数据导入到HDFS，使用-z命令： sqoop import --connect "jdbc:mysql://$ip:$port/$DBName?...，我们可以将数据从/apps-data/hduser06/$tablename路径下download下来，这里使用了-z命令：该命令可以将数据压缩成gizp格式，而sqoop的默认压缩格式是deflate
with open(filename) as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式...return headers def conn_to_psto(): #mysql连接方法 #MySQLdb.connect() #postgl连接 onn = MySQLdb.connect
说了这么多，这么做马上就碰到了一个潜在的问题，数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL，从使用和数据安全性上来说，我们更倾向于用MySQL,但是sqlite和MySQL本身不是完全兼容的，怎么同步这些数据...怎么把sqlite的数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试，用了如下的方式，仅供参考。...把sqlite的数据文件拷贝到linux里面，因为我正式的服务都是在linux下，同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux，还是能够正常解析的，登录使用命令...查看sqlite的数据库情况如下，语法和命令略有差异。...把SQL部署到MySQL，就行程了一个闭环，我们就可以按照自己的想法来补充完善了。 所以总体来说，迁移还是比较简单的，只要逻辑和结构足够简单，迁移还是比较清晰的。操作大概5分钟就搞定了。
=utf8;') starttime = datetime.datetime.now() print '开始时间：%s' % (starttime) #通过SQL得到该表有多少行，如果想取出指定的数据...列 for i in range(len(columnName)): sheet.write(0,i,columnName[i],style) #通过循环取出每一行数据
作者：天山老妖S 链接：http://blog.51cto.com/9291927 一、插入数据 1、为表的所有字段插入数据 使用基本的INSERT语句插入数据要求指定表名称和插入到新记录中的值。...; 示例： insert into TSubject (subjectName,subjectID) values ('C#开发','0008'),('苹果开发','0009') 4、将查询结果插入到表中...(subectid,subjectName) select subjectid,subjectName from TSubject where `Publisher` is not null 二、更新数据...1、根据本表的条件更改记录 MySQL中使用UPDATE语句更新表中的记录，可以更新特定的行或者同时更新所有的行。...1、根据本表的条件删除记录 从数据表中删除数据使用DELETE语句，DELETE语句允许WHERE子句指定删除条件。
到数据归档，很多人的第一个概念就是，不就是无用的数据，换个地方放吗，直接拷贝，删除不就得了，有那么麻烦。...2 数据通过MYSQL dump 或者其他的备份方式，将数据备份出来，在将数据恢复到数据归档库中，然后将备份的数据直接手动清理掉，这样的做法速度也很快，对业务的影响也比较小，基本上可以算是透明的方式了...下面就是一个MYSQL 针对一个数据库表归档的案例（这个案例也是有缺陷的，但目前是秉承着够用就好，以及时间成本的原则） 首先设计一个归档要考虑的问题如下 1 归档表的大小，以及每日最大，或最小的归档数据量...，主要是数据是不断灌入的，而数据的归档如果也是不断输出的，这样整体这个表的数据量就会有一个平衡，不会一下子少了很多，要不就是在清理的前一天，数据量已经大到一定的水平，有可能影响性能。...，或者大致可能出现问题。
1.建立Mysql连接 image.png 2.建立Sqlite连接 自定义连接URL：jdbc:sqlite:/data/testdb.sqlite3 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC
import MySQLUtil class SyncMysqlMongo: """ mysql同步数据到MongoDB """ def __init__(self,...) def mysqlToMongo(self, mysql_database, mysql_table, mongo_collect_name): """将一张MySQL表数据全量插入到...MongoDB集合中""" """ 1、从mysql查询指定表的字段信息和表数据 2、遍历表数据的同时，通过表字段构造字典并插入列表 3、...= "127.0.0.1", "xl01" ## 数据库同步对象 syncsql = SyncMysqlMongo(mysql_ip, mysql_user, mysql_passwd..., mysql_db, mongo_ip, mongo_db) ## 将一张MySQL表数据全量插入到MongoDB集合中 mysql_database, mysql_table = "
4、MySQL管理 可以使用命令行工具管理MySQL数据库（命令mysql 和 mysqladmin)，也可以从MySQL的网站下载图形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query...例如考虑到并发控制，提供了表级锁。而且由于MyISAM是每张表使用各自独立的存储文件（MYD数据文件和MYI索引文件），使得备份及恢复十分方便（拷贝覆盖即可），而且还支持在线恢复。...MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，可以试用30天。 MySQL Cluster 集群版，开源免费。可将几个MySQL Server封装成一个Server。...MySQL Cluster CGE 高级集群版，需付费。...E、安装MySQL开发库 rpm -ivh MySQL-devel-5.6.35-1.el6.x86_64.rpm 4、MySQL配置 拷贝MySQL配置文件到/etc目录 cp /usr/share
作者：天山老妖S 链接：http://blog.51cto.com/9291927 一、创建数据库 1、创建数据库 创建数据库，指定数据库的默认字符集为utf8。...create database schoolDB default character set utf8; 连接数据库，客户端必须选择UTF8字符集。...数据库中的三张表分别为学生表（student）、课程表（TSubject）、分数表（TScore）。 ?...insert into TSubject values ('0001','计算机网络','奠基计算机网络','清华出版社');insert into TSubject values ('0002','数据结构...','大话数据结构','人邮出版社');insert into TSubject values ('0003','JAVA开发','JAVA企业级开发','人邮出版社'); 2、创建产生学生姓名的函数
携程大数据平台现状 平台规模 2015年我刚加入携程的时候，它的Hadoop集群规模还仅有约180台，现在已经发展到超过1500台，也就是8倍的提升。...上图为简化的生命周期图，从数据处理到特征工程、模型训练、模型更新这样的过程，一般是AI训练的固定流程。当模型训练好并达到所制定的指标和要求之后，接下来就是上线，这部分分为特征上线和服务上线。...整个SOA框架由模型引擎管理系统负责管理，最后和我们的发布系统Tars集成发布到模型服务集群中。 大数据平台建设经验分享 选型原则 技术选型主要受需求成本、技术趋势、团队能力这3点所约束。...一方面是因为SparkSQL在2.2之后解决了很多问题，稳定性上已经达到了我们的要求；另一方面是我们自身的条件也已成熟，团队中有一两位同学已经可以深入到Spark源码上解决问题。...服务和支持问题的应对策略可以分为几点，包括从使用者的角度去设计产品，关注产品的易用性；控制推广的节奏；完善文档以及常见问题FAQ；增强BU数据开发的工程技术能力；短期的全员客服等。
经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。...而开发人员则可以通过实时更新开关的状态，从而在遇到问题的时候，及时在两个数据源 MySQL 与 DynamoDB 之间进行切换，从而避免用户问题的产生。...在这个阶段中，我们将所有写入 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。 接下来，我们将流量逐渐从 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...这个过程中我们发现 NoSQL 带来的性能提升还是很大的，比如原来在 MySQL 中一个更新需求涉及到多张表可能需要建立几个甚至更多的数据库链接，而在 DynamoDB 中只要一个数据库操作就能完成整条记录的更新...7 结语 通过团队的共同努力，我们在数个月的时间内完成了从 MySQL 到 DynamoDB 的数据存储迁移，也见证了迁移之后所带来的应用服务及数据库性能所带来的巨大提升，下图为迁移前和迁移后的同一接口的请求时间对比
本篇演示使用 ClickHouse 的 MaterializeMySQL 数据库引擎和物化视图，实时将 MySQL 库表中的数据同步到 ClickHouse 的库表中。...之后在 ClickHouse 集群中的任一实例上，都能从物化视图中查询到一致的 MySQL 存量数据。...增量数据刷新 ClickHouse 的物化视图能够在底层数据更新后，自动更新自己的数据。数据更新包括两个方面的变化：基础表的数据修改和基础表的数据新增。...这样，物化视图就能够自动更新自己的数据。 基础表的数据新增 如果基础表的数据新增，物化视图同样会自动更新。这是通过设置物化视图的刷新机制来实现的。...分布式表的分片规则用的是随机，为什么 MySQL 端新增一条数据，到 ClickHouse 中两个分片都写了呢？
InnoDB(6)索引页select --mysql从入门到精通（十一) Page Header(页面头部) pageHeader就是记录了数据页存放的信息，比如本页已经存储多少数据，第一条记录的地址是什么...就是通过trailer的效验和来解决，file trailer有8个字节组成： 前四个字节代表效验和：当吧页数据同步到磁盘时候，先会把file header的效验和计算出来，同步到磁盘上，当数据全部同步成功...user recoreds：存储真实数据 的地址，内存从free space申请。 free space:分配内存给user recoreds。...查询的时候用二分查找法，找到对应的槽，从最小索引依次查找。...file trailer:存储效验和，刷新纪录到磁盘时，先计算file header信息效验和的lsn值到磁盘，当全部数据刷新到磁盘后，在修改trailer的效验和lsn值，最后比较两个lsn值是否一致
数据库 创建数据库 CREATE 删除数据库 DROP 选择使用指定的数据库 mysql_select_db( 'RUNOOB' ); 数据类型 数值型 1.precision 精准的 2.decimal...PHP提供了另外一个函数mysql_fetch_assoc(), 该函数从结果集中取得一行作为关联数组。 返回根据从结果集取得的行生成的关联数组，如果没有更多行，则返回 false。...UPDATE查询 sql语法： UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] 你可以同时更新一个或多个字段...你可以在一个单独表中同时更新数据。..."--------------------------------"; } Mysql NULL值处理 产生背景 MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。
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