背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj...id i['order_id'] = serializer.instance.pk # 组建新的中间表数据传入序列化器中 ojb = OrderCenterThoughSerializer...，在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容，因为无法为订单添加新的菜品，这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。...主要是一个思路，drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了，通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。
前言 上一篇文章我们讲述了序列化，这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer，我们来看下源码结构，这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure...，可以清晰的看到一个文件的结构，如下图 我们会发现Serializer继承自BaseSerializer和SerializerMetaclass，但是Serializer类中又没有create...app项目中新建serializers.py文件，接下来可以正式编写序列化类了 序列化类编写 # Serializer的构造函数的参数: # 1. instance:需要传递一个orm对象，或者是一个...22周岁以上才能结婚"}) return attrs 我们上面代码首先定义了序列化的字段，字段中的参数都继承自Field类，参数如下 def __init__(self, read_only...22周岁以上才能结婚" ] } 总结 设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...例如，访问URL http://localhost/TidalDEV/，会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...反序列化应用场景示例：从别的API获取数据，在Python里处理。...DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据...serializer.errors：获取反序列化器验证的错误信息 serializer.data：获取序列化器返回的数据 serializer.save()：将验证通过的数据保存到数据库（ORM操作）
通过对象序列化，开发人员可将内存中对象转换为二进制和文本数据格式进行存储或传输。但是，从不受信任的数据反序列化对象可能会导致攻击者实现远程代码执行。...本文我将以WebGoat 8中的反序列化挑战（部署在Docker上）为例，向大家展示完成该挑战并进一步获取目标反向shell的完整过程。...漏洞发现 正如挑战中所提到的，易受攻击的页面从用户输入中获取Base64格式的序列化Java对象，并不加过滤的对其进行反序列化操作。...从提示信息来看，这个错误应该来自ysoserial。我们回到控制台看看究竟是什么问题。 ? 通过观察ysoserial，我看到有两种不同的POP链可用于Hibernate。...经过一番仔细查看，我发现原来payload在插件的源码中是硬编码的。
快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析...官网：https://www.django-rest-framework.org/ drf安装默认安装的最新版本，如果django版本过低会自动升级到3.x版本 版本支持对应关系 示例...中的序列化反序列化又是如何？...序列化： 在Django中获取到的数据默认是模型对象（QuerySet对象），但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，我们需要把数据进行序列化，变成字符串或json数据提供给前端或其他平台；...且看分析源码执行过程~ '''请求来了在不考虑中间件的情况下，从路由的匹配关系和视图函数来看''' 1、cbv路由写法：path('test/', views.TestView.as_view()) #
指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...，可以通过Serializer对象的context属性获取。...32. router/'rʊtɚ/路由器，我们指的可不是路由器了，它指的也不是视图函数，而是封装了视图函数和请求的url的映射关系的一个东西。 33....Authentication/ɔ,θɛntɪ'keʃən/认证，我们DRF框架中的高级功能之一。 34. Permissions/pə:'miʃənz/权限，我们DRF框架中的高级功能之一。 35....Throttling/'θrɔtliŋ/限流，我们DRF框架中的高级功能之一。 36. Pagination/,pædʒɪ'neʃən/分页，我们DRF框架中的高级功能之一。 37.
5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。.../update/retrieve/destroy 2.在进行url配置的时候，要指明请求地址的请求方式和视图集中处理函数之间的对应关系。...5.6.4视图集中添加额外的处理方法 1.直接在视图集定义额外的处理方法即可 2.在进行url配置的时候也要指定请求地址请求方式和处理函数之间的对应的关系。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
环境安装与配置 DRF需要以下依赖： Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段...运行测试 python manage.py runserver 在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面： ?...3）在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/books/1/，可以访问获取单一图书信息的接口（id为1的图书），呈现如下页面： ?
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...Xml 文件中的节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件中的 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个..., 因此这里获取的 节点 是一个数组 ; // 获取 xml 文件下的 节点 // 节点位于根节点下, 可以直接获取 // 获取的 节点是一个数组... 节点, 获取的是数组 // 也是获取第 0 个元素 println xmlParser.team[0].member[0] 三、获取 Xml 文件中的节点属性 ---- XmlParser...获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name 节点 Node nameNode = xmlParser.name
WorldContextObject, TSubclassOf ActorClass, TArray & OutActors ) //需要include的头文件
Django rest Framework入门 一 ：手工实现常见API中记录了如何手工基于Django实现常见的API类型，这篇笔记记录一下DRF框架简单使用的体验。...笔记中提到的代码repo：https://github.com/yexia553/drf 安装和配置修改 安装DRF 安装drf之前要先安装Django pip install djangorestframework...'rest_framework', ] 编写序列化器 序列化和反序列化的意思其实就是利用Django的Model将数据库中的数据进行一定的格式修改（比如dict变成json）之后返回给api请求者和将从...api请求获取到的数据写入到数据库的过程。...上面这一段代码的作用其实就是代替了我在手工实现API的时候反复写的利用model从数据库获取数据和将从api获取到的数据写入数据库的过程，下面列举了一个查询某一本具体的书的例子。
起因是这样的,c++程序开发后 功能号和指令,校验需要人工去看对照二进制代码,量大还费力, 于是打算利用python 去调用 c++程序去校验指令, 首先要做的就是用python 获取c++程序的...printf() 或cout 的输出; 环境linux python 3.8.x 以下代码实现,获取子程序输出 command='....linux shell指令,如果要用shell 指令如ls 要将false 变成true, 通过指定stderr=subprocess.STDOUT，将子程序的标准错误输出重定向到了标准输出，以使我们可以直接从标准输出中同时获取标准输出和标准错误的信息...p.poll() 返回子进程的返回值,如果为None 表示 c++子进程还未结束. p.stdout.readline() 从 c++的标准输出里获取一行....参考文章1 python中的subprocess.Popen（）使用 参考文章 2 python 从subprocess运行的子进程中实时获取输出
2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...定义：需要为post新增url，因为根据规范，url定位资源，http请求方式定义用户行为 定义post方法：在视图类中定义post方法 开始序列化：通过我们上面定义的序列化类，创建一个序列化对象，传入参数...，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式：{ “get”: “retrieve...retrieve，有一行instance = self.get_object(), 该方法在GenericAPIView中 至关重要的是拿到self.kwargs中的pk关键字，然后从queryset中拿到想要的数据
笔记中提到的代码repo：https://github.com/yexia553/drf 序列化与反序列化 简单地说，序列化就是从数据库中取出数据处理后传给API（请求方）；反序列化就是从API（请求方...）获取数据处理后存到数据库中。...Serializer类 在DRF框架中，序列化与反序列化是通过Serializer来实现的，常用的有serializer.ModelSerializer和serializer.Serializer这两个类...校验 前面提到反序列化是从API获取数据，处理后存到数据库中。这里说的“处理”其中有一个环节就是对获取到的数据进行校验，校验合格后才能真正存储到数据库中。...用于验证参数的合法性，函数名是固定的，就叫做validate； attrs是从API获取的参数； 最后一定要返回attrs，这里返回的attrs就是validated_data否则就会丢失数据
SELECT SUBSTR(detail, LOCATE('"email"',detail)+LENGTH('"email":"'), LO...
1.Restful API接口实现 1.1需求实现思路 1、获取指定的图书信息： 1）根据pk获取指定的图书对象（pk由查询字符串的形式传给后端） 2）将图书的json数据返回，状态码：200 2、修改指定的图书信息...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....(label='图书') 4.6反序列化功能（重点掌握） 4.6.1数据校验 is_valid()调用此方法进行数据校验，它会先去你定义的序列化器类中的字段中，看是否满足你的条件，然后再进行系统提供的校验...更新： 1.获取id为1的图书 2.创建序列化器对象，要将更新的数据，传入对象 3.调用is_valid方法进行数据校验。
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列） 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口： public void getPixels...接口从Bitmap中获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据，再转化为YUV数据后，根据Y，U，V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式～
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