Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目 参考： https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/%E7%AC%AC%E4%B8%...从入门到精通系列第4篇，本文介绍了Matplotlib的Figure和Axes上的文本设置，Tick的文本设置，legend图例设置，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。...本系列的目的是可以完整的完成Matplotlib从入门到精通。...重点参考连接 Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目 导入依赖设置中文坐标轴负号 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt...#所以在下面的案例中，axs[1]中set_xtick的设置要与数据范围所对应，然后再通过set_xticklabels设置刻度所对应的标签 import numpy as np import matplotlib.pyplot
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。...Figure, subplots 和axes列表 在Matplotlib中，Figure是整个图形窗口，它可以包含一个或多个子图（Axes）。...返回数组包含ncols=2个元素的nrows=2个列表。每个元素都引用一个子图。...当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。
复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...2 复刻过程 首先，按照我们这个系列文章的传统，先来对原作品中的视觉元素进行剖析，进而构思出“逐一攻破”的方法： 2.1 拆解主要视觉元素 「半球部分」 这幅作品首先映入眼帘的自然是其上方对称布局的两个半球图像....inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries进行矢量元素的叠加和色彩映射即可，我已经在数据中算好了归一化数值方便色彩映射...中的text()、参数fontproperties以及matplotlib.font_manager来基于思源宋体添加标题： 图5 2.3 象形柱状图部分的制作 介绍完「半球」地图部分，我们接着来制作...缩放比例以及透明度；AnnotationBbox()用于调整所插入图片在图中的位置，遵守一行10个logo的最大布局数量，略微构思一下嵌套循环过程，微调位置参数，即可在前面的基础上，得到下面的图像： 图6 而右下角图例中的第一个
复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...2 复刻过程 首先，按照我们这个系列文章的传统，先来对原作品中的视觉元素进行剖析，进而构思出“逐一攻破”的方法： 2.1 拆解主要视觉元素 半球部分 这幅作品首先映入眼帘的自然是其上方对称布局的两个半球图像...图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries...图4 这样我们就完成了两个半球部分的制作，顺便配合matplotlib中的text()、参数fontproperties以及matplotlib.font_manager来基于思源宋体添加标题： ?...图6 而右下角图例中的第一个logo上下渐变的效果其实是配合numpy数组，从上往下线性地降低rgba第四个通道的透明度值得到了，非常的容易~ ?
复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...2 复刻过程 首先，按照我们这个系列文章的传统，先来对原作品中的视觉元素进行剖析，进而构思出“逐一攻破”的方法： 2.1 拆解主要视觉元素 「半球部分」 这幅作品首先映入眼帘的自然是其上方对称布局的两个半球图像...图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries...图4 这样我们就完成了两个半球部分的制作，顺便配合matplotlib中的text()、参数fontproperties以及matplotlib.font_manager来基于思源宋体添加标题： ?...图6 而右下角图例中的第一个logo上下渐变的效果其实是配合numpy数组，从上往下线性地降低rgba第四个通道的透明度值得到了，非常的容易~ ?
本节提要：仿制中央气象台气象服务图片、关于cartopy里的投影与转换、cartopy中extent与boundary。...一、仿制中央气象台图片 从鄙人高三填报了南信的志愿开始，就一直持续的关注中央气象台，也算是一个老看客了。...B、降水量图的仿制 使用的是最开始实验自定义colorbar时的那张图的数据，但是当时用的是色条来表示降水量，这次我们用图例的方式表示降水量，前面的步骤和A中的类似。...import numpy as np from matplotlib.path import Path import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...在cartopy=0.17中，不能使用draw_labels=True来为除PlateCarree、Mercator之外的投影添加经纬标签，不过据说在0.18版本中已经优化，读者可以试试。
Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器 参考： https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/%E7%AC%AC%E4%B8%...从入门到精通系列第2篇，本文介绍了Matplotlib的历史，绘图元素的概念以及Matplotlib的多个层级，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。...2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...列表中添加删除元素，而是要通过Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()来添加元素，通过Figure.delaxes()来删除元素。...Axes类表示图形中的一个(子)图。它包含绘制的数据、轴刻度、标签、标题、图例等。它的方法是操纵情节的主要界面。
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量，第一个是列表变量，第二个是其他变量，也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如： ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...但需要注意的是lassign是要把所有元素依次分配给这些变量，这就会出现两种例外情形。...情形1：列表元素的个数比待分配变量个数多 例如，上例中只保留待分配变量x和y，可以看到lassign会返回一个值c，这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...情形2：列表元素的个数比待分配变量个数少 例如，这里增加一个变量t，可以看到最终t的值为空字符串。 ?
import LineCollection import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...import LineCollection import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...import LineCollection import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import Line2D import cartopy.crs...as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter from cartopy.mpl.ticker...legend_elements.append(Line2D([0], [0], marker=tcmarkers.TS,color=color, markersize=5)) # 添加图例到图表中
本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。 ...所有所需库如下： gma、cartopy、matplotlib、numpy 更多内容可转到：地理与气象分析库----使用指南（点击阅读原文）。...Part1绘图目标 基于 Python 的地理空间绘图目标实现以下效果（包含比例尺、指北针、经纬网、图例等）： Part2 绘图思路 制图流程图 Part3数据处理 本例以 ESA 2020 陆表覆盖河南省地物分类数据为例...as ccrs import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as cor import numpy as np import gma.extend.mapplottools..., 0.08), SCA = 0.1, FontSize = 6, PROJType = 'PROJCS', UnitPad = 0.25, BarWidth = 0.6) ## n.3 添加图例并修饰
printnb(i+" "); print(); Scanner scanner=new Scanner(System.in); printnb("请输入删除元素的下标...直接输出前n-1位 for(int c=0;c<a.length-1;c++) printnb(a[c]); else{//删除其他的元素
任务 从wrfout文件中提取o3变量，并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km)，进行可视化。..., cartopy_xlim,cartopy_ylim, latlon_coords,interpz3d,destagger import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import ListedColormap import cartopy.crs..., LATITUDE_FORMATTER from matplotlib.axes import Axes from cartopy.mpl.geoaxes import GeoAxes import...matplotlib.patches as mpatches import matplotlib.transforms as mtransforms from matplotlib import ticker
Matplotlib ，numpy，pandas，gma等 Cartopy投影 Cartopy 是利用 Matplotlib 来画图的，因此首先要导入 pyplot 模块。...在 Cartopy 中，每种投影都是一个类，被存放在 cartopy.crs 模块中，crs 即坐标参考系统（Coordinate Reference Systems）之意。所以接着要导入这个模块。...') #添加标题Cartopy Cartopy绘图进阶 在前文中提到过，Cartopy的中国地图边界是有问题的，那么在日常使用中，我们该如何避免这些问题呢?...这里从province_9south.shp这份全国省级行政区划数据中选中山西（通过属性表SHENG_ID字段），然后使用 ax.add_geometries() 方法将它们加入到原有地图元素中。...所以也需要在南海小地图中添加要素，也就是ax2中 import numpy as np import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt
Python地理信息库包—— Cartopy 一、简介 在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。...但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。...二、Cartopy的安装 在前面已经推荐大家使用conda安装更新库包，从几个Python交流群反馈来看，请尽量不要混用pip与conda来安装库包，反复在pip和conda之间横跳最为致命。...这条命令表示对a从索引0(事实上是第一个元素)开始取，一直取到索引1（事实上第二个元素），但是索引1是不在被取之列。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker import cartopy.crs
唯有一点希望读者注意，在此时ax1与ax2已经不是一类子图了，因为ax2在使用了projection命令之后，已经转变为cartopy中的GeoAxes。...而ax1还是matplotlib中的Axes，在大部分时候，两个容器的命令是一致的，也有一定的例外，这种例外会导致Axes的命令不能对GeoAxes生效，但也不会报错。...比如： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cf fig=plt.figure..., LATITUDE_FORMATTER import cartopy.io.shapereader as shpreader import matplotlib.pyplot as plt import...import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import cartopy.io.shapereader as shpreader import matplotlib.pyplot
地图错用的问题确实很普遍，不仅出现在影视剧中，还经常出现在科学论文中，甚至还会出现在世界顶级期刊中。...MeteoAI的小伙伴从资源环境平台下载了中国的行政区划，将其制作成shp文件，并和权威机构的标准地图做了比对，吻合一致。详情见：中国地图的正确打开方式。...()) # 结合matplotlib调用投影 增加地图特征 Cartopy会有一些现成的地理信息，比如： 1.河流 cartopy.feature.RIVERS2.湖泊 cartopy.feature.LAKES3...显示自定义shp 使用cartopy.io.shapereader中的Reader可以读取shp文件。...from cartopy.io.shapereader import Reader reader = Reader(your_shp) 再通过cartopy.feature中的ShapelyFeature
，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...常见的工具包如下： Bashmap：这是一个地图绘制工具包，其中包含多个地图投影，海岸线和国界线； Cartopy：这是一个映射库，包含面向对象的映射投影定义，以及任意点、线、面的图像转换能力； Excel...rect 是位置参数，接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表，形如 [left, bottom, width, height] ，它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y)，以及宽度和高度。...比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80% legend()绘制图例 axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数...xticks()和yticks()函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) import matplotlib.pyplot
集成了 shapely 库，从而具有强大的 vector 数据处理能力 你可以从其 Github 主页获取源代码 [注1]。...打开终端 conda create --name pycartopy python=2.7 matplotlib 这里仅先安装 matplotlib 绘图包，创建好环境之后再安装其它需要的包和 cartopy...matplotlib 可用的投影在 Cartopy 投影列表页可以查看 。...下面就利用 Cartopy 来白化地图： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader...path = PathPatch(path, transform = crs, **pathkw) return path 程序中 try 和 except 中对文件中的区域进行了判断
简介 科研论文配图多图层元素（字体、坐标轴、图例等）的绘制条件提出了更高要求，我们需要更改 Matplotlib 和 Seaborn 中的多个绘制参数，特别是在绘制含有多个子图的复杂图形时，容易造成绘制代码冗长...作为一个简洁的 Matplotlib 包装器，ProPlot 库是 Matplotlib 面向对象绘图方法（object-oriented interface）的高级封装，整合了 cartopy/Basemap...多子图绘制处理 共享轴标签 在使用 Matplotlib 绘制多子图时，不可避免地要进行轴刻度标签、轴标签、颜色条（colorbar）和图例的重复绘制操作，导致绘图代码冗长。...更简单的颜色条和图例 在使用 Matplotlib 的过程中，在子图外部绘制图例有时比较麻烦。通常，我们需要手动定位图例并调整图形和图例之间的间距，为图例在绘图对象中腾出绘制空间。...Matplotlib 的默认绘图字体为 DejaVu Sans，这种字体是开源的，但是，从美学角度来说，它并不太讨人喜欢。
假设我有一个常规的"dict-of-dicts"如下: d = {}d['a'] = {}d['a']['b'] = 3 我当然可以使用它来访问元素d['a']['b']....在我的例子中,我有一个递归应用程序,在其中我将当前状态保持为键列表.所以我会的 my_key = ['a', 'b'] 如何使用my_key？访问值3 ？
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